文章-世纪中文出版社

方芳1,2 王亚1 王石1 符建辉1 曹存根1 《当代中文学刊》 2019年12期

摘要:

随着计算机技术的迅猛发展,自然语言处理成为计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,且文本知识获取(knowledge acquisition from text,KAT)是人工智能的重要研究内容。当前对于文本研究,大多采用关键字以及机器学习方法,准确率并不高。该文提出了一种基于语义文法的中文网络攻击事件知识获取方法。首先介绍参考FrameNet构建的语义分类和描述框架,它在现代汉语基本句模分类的基础上进行了扩充和改进。其次,重点介绍了攻击文本中最常见的遭受类语义类的设计和形成过程。然后将语义分类和描述框架应用在"网络安全"领域,形成"网络攻击语义类",并介绍在建立"网络攻击语义类"时遇到的难题,包括文法的设计中对事元的确定、复合句的处理、"的是"结构句型的分析设计、谓词设计等。最后,使用国家某安全部门提供的真实数据进行网络攻击知识抽取,实验表明该方法具有较高的准确率。

基于答案及其上下文信息的问题生成模型下载：30 浏览：312

谭红叶1 孙秀琴2 闫真1 《当代中文学刊》 2020年7期

摘要:

基于文本的问题生成是从给定的句子或段落中生成相关问题。目前,主要采用序列到序列的神经网络模型来研究包含答案的句子生成问题,然而这些方法存在以下问题:①生成的疑问词与答案类型不匹配;②问题与答案的相关性不强。该文提出一个基于答案及其上下文信息的问题生成模型。该模型首先根据答案与上下文信息的关系确定与答案类型匹配的疑问词;然后利用答案及其上下文信息确定问题相关词,使问题尽可能使用原文中的词;最后结合原句作为输入来生成问题。相关实验表明,该文提出的模型性能明显优于基线系统。

市场化队伍井下作业监督管理的实践与思考下载：32 浏览：446

刘智睿1 王姗姗1 高翔2 高勇3 《中国石油工业》 2019年2期

摘要:

随着长庆油田的发展，井下作业工作量越来越大。为适应油田大发展需要及服务低成本开发战略，随着油田改革的深化，油田井下作业市场引入民营队伍，由此产生了市场化的井下作业队伍。在井下作业队伍管理中产生了很多问题，只有通过不断地改进管理方式，提高管理水平，才能达到预期的管理效果，降低井下作业风险，提高井下作业质量。通过对长庆实业集团井下作业市场化管理实例的分析，探讨了提升井下作业管理水平的方法。

大型发电设备功能零件数字化车间精益化设计的研究与应用下载：76 浏览：504

鄢志勇1 刘伯兴1 陈文平1 张超勇2 关辉2 《中国电气工程》 2020年1期

摘要:

数字化车间是发电设备制造企业提升产品质量,提高生产效率,实现智能制造的主要方向。基于精益思想,提出了发电设备功能零件数字化车间架构模型,展开了工艺流程优化、物流仿真优化、信息集成等设计方案的研究,并应用于数字化车间建设实践,可为相关行业的智能制造推广提供参考。

以文化和智能制造推进先进制造业发展的路径研究——以河北省为例下载：54 浏览：342

杨英法周子波陈静《中国社会科学学报》 2019年1期

摘要:

中国经济奇迹在很大程度上得益于制造业的发展。目前，中国在经济"新常态"下推进产业转型升级，需要"由虚转实"，以先进制造业为核心，辅之以服务业，为未来的发展提供持续的动力。应当在抓紧淘汰钢铁、建材等传统落后产能的同时，积极培育先进制造业，在提高制造业信息化、智能化水平的同时，还要以文化为抓手，提高制造业的文化内涵和品牌价值，在文化化、智能化与制造业的融合中使制造业走向高端先进、富有文化内涵之路。

基于知网相关概念场的中文词向量下载：37 浏览：314

冯煜博1 蔡东风1 宋彦2 《当代中文学刊》 2020年7期

摘要:

词向量是词的低维稠密实数向量表示,在自然语言处理的各项任务中都扮演了重要角色。目前词向量大多都是通过构造神经网络模型,在大规模语料库上以无监督学习的方式训练得到,这样的模型存在着两个问题:一是低频词词向量的语义表示质量较差;二是忽视了知识库可以对该模型提供的帮助。该文提出了利用知网相关概念场来提升词向量语义表示质量的模型。实验结果表明,在词语相似度任务、词语相关度任务和词语类比任务上,该模型使得斯皮尔曼相关性系数和准确率都得到了显著的提升。

基于等价压缩快速聚类的Web表格知识抽取下载：42 浏览：360

吴小龙1,2 曹存根1 《当代中文学刊》 2019年11期

摘要:

Web表格知识抽取是一种重要的获取高质量知识的途径,在知识图谱、网页挖掘等方面具有广泛的研究意义与应用价值。传统的Web表格知识抽取方法主要依赖于良好的表格结构和足够的先验知识,但在复杂的表格结构以及先验知识不足等情形下难以奏效。针对这类方法的问题,该文通过充分利用表格自身的结构特点,提出了一套可面向大规模数据的基于等价压缩快速聚类的Web表格知识抽取方法,以无监督的聚类方式获得相似形式结构的表格,从而推测其语义结构以抽取知识。实验结果表明,基于等价压缩的快速聚类算法在保持同水平的聚类准确率的前提下,在时间性能上相比传统方法有大幅度的提升,5 000个表格的聚类时间由72小时缩短为20分钟,且在表格聚类后利用表格模板所抽取的知识三元组的准确率也达到了令人满意的结果。

锂硫电池先进功能隔膜的研究进展下载：61 浏览：414

黄佳琦1，2 孙滢智2，3 王云飞2 张强2 《应用化学学报》 2019年10期

摘要:

随着电子设备和电动汽车对储能设备性能要求的不断提高，锂硫电池因其多电子转化化学赋予的高能量密度受到广泛关注.当前锂硫电池的实用化受到库伦效率低、正极容量快速衰减、负极循环性能差等问题的制约.针对锂硫电池上述瓶颈，设计多功能电解质系统有望大幅提升活性材料的利用效率及循环寿命.本文综述了近年来锂硫电池中多功能隔膜系统的研究进展，具体包括面向抑制副反应的选择性透过隔膜、面向正极的低界面电阻隔膜以及面向稳定负极界面的隔膜.并展望了锂硫电池多功能隔膜系统面临的科学挑战与未来发展的机遇.

基于卷积神经网络与篇章结构的足球新闻自动生成方法下载：43 浏览：264

刘茂福1,2 齐乔松1,2 胡慧君1,2 《当代中文学刊》 2019年11期

摘要:

当前的足球比赛新闻通常是由专家或记者手工撰写的,足球比赛新闻的手工写作既费时又低效。随着在线直播平台与社交媒体的流行,体育网络直播脚本大幅增加,但网络直播脚本通常只记载一场比赛的流水,具有冗长且重点模糊的特性,不适宜于赛后直接阅读。为了解决以上问题,在比赛之后,可以基于直播脚本撰写和发布足球比赛新闻。因此,该文提出一种从网络直播脚本直接生成足球比赛新闻的方法。该方法基于卷积神经网络和足球新闻篇章结构,从足球比赛过程中的多个时间段提取出已发生的重要事件,进而抽取相关句子来生成足球新闻,同时,该方法还会针对比赛评价生成一个简短总结。实验结果表明,使用该方法从网络直播脚本生成足球新闻是可行的。

浅析智能制造的构成与应用下载：35 浏览：467

韩茂忠《中国设备》 2020年12期

摘要:

在生产企业中智能制造主要由智能化生产线和智能系统两大部分组成,分析智能制造的发展背景、主要组成及特点、应用案例等。

碳税政策视角下的中国碳减排政策研究下载：54 浏览：356

翁智雄1 程翠云2 葛察忠2 马忠玉1,3 《中国环境保护》 2018年12期

摘要:

碳税是应对气候变化的重要环境经济手段,也是环境税征收背景下的重要环境类税种。文章分析了实施差异化碳税对中国的宏观经济与环境产生的影响,研究发现:征收碳税会对中国的宏观经济产生一定的负向冲击,导致GDP、家庭消费、固定资本形成相比基准情景出现下降趋势,但征收碳税长期对经济的负向影响会不断减弱,对中国的碳减排也有明显的效果。最后,文章提出设定合理碳税税率、实施税收返还企业、实现碳税与碳交易相结合等政策建议。

一种时间比对设备零值的校准方法下载：25 浏览：214

韩华1,2 董仁智3 刘连照4 《无线电研究》 2020年11期

摘要:

共视时间比对是一种广泛使用的远距离高精度时间比对方法,针对共视时间比对设备零值校准的需求,提出了设备零值的绝对标定方法,将设备绝对零值分解为线缆零值、主机零值和天线零值等,通过矢量网络分析仪、模拟源和微波暗箱等进行分段标定,标定步骤简单,校准设备可搬移,能够适用于设备安装后的现场校准。对未知零值的共视时间比对设备进行了标定试验,试验结果表明,能够达到优于0.3 ns的校准精度,满足工程应用要求。

基于边界识别与组合的裁判文书证据抽取方法研究下载：30 浏览：340

杨健1 黄瑞章1 丁志远2 陈艳平1 秦永彬2 《当代中文学刊》 2020年6期

摘要:

裁判文书中的证据是法官量刑的基础。通过证据抽取可以对案件审判质量进行评估,从而支撑"智慧法院"建设。裁判文书中的证据大多数都比较长且存在嵌套现象,例如,"张X的身份证复印件"中的"身份证复印件",而传统的命名实体识别模型BiLSTM-CRF对较长实体和嵌套实体的识别性能较低。为了解决因裁判文书中的证据长度较长和嵌套现象而导致证据抽取性能较低的问题,该文提出了一种基于边界识别与组合的证据抽取模型。该模型首先使用BiLSTM-CRF模型识别证据的开始边界和结束边界;然后组合开始边界和结束边界,形成携带大量丰富细粒度边界信息的候选证据;最后使用基于三通道的多核CNN模型,融合细粒度的边界信息特征,对候选证据进行筛选,识别候选证据中正确的证据。实验结果表明,该文提出的模型能有效地抽取裁判文书中的证据。

从知识共享视角展开的智能制造创新研究下载：71 浏览：449

鲍世赞陈万明吕佳《中国科学与管理》 2018年7期

摘要:

已有研究未解决知识体系结构、知识层级关系等问题,因此,不仅对于知识创新产生的知识层级跃迁未给出跃迁条件与跃迁规律,而且对于知识创新的演化方向与路线等也未给予解答。研究将上述空白点作为研究方向,以理论论证与实证分析相结合的方式对其进行解答。首先,论证了知识体系结构,并且确定了4种结构组成的螺旋式知识演化路线图;其次,明确了知识层级跃迁的条件及一般规律,并且论证了知识共享条件下知识博弈均衡条件及均衡规律;再次,确定了主动知识创新与被动知识创新对知识博弈均衡的影响及各自发生的条件;最后,就我国智能制造业提出了以控制知识跃迁层级和知识共享规模为代表的五大知识创新对策。

县域创新驱动发展效率评价及激励政策研究下载：81 浏览：435

王智新1，2 梁翠3 《中国科学与管理》 2018年7期

摘要:

构建了我国县域创新驱动发展效率评价指标,测度了县域创新驱动发展效率并进行效率提升潜力分析。结果发现:我国县域创新驱动发展已取得了一定进展,不过部分县域创新驱动发展效率比较低下;不同县域之间的创新驱动知识发展效率水平和创新驱动经济发展效率水平差距较大;部分县域创新驱动发展协调推进,还有部分县域创新驱动知识发展和经济发展出现背离现象。提出:促进科技成果向现实生产力转移转化,加强创新创业载体建设,培育县域创新创业专业人才,推动我国县域创新驱动发展效率不断提升。

基于非对称孪生网络的新闻与案件相关性分析下载：32 浏览：329

赵承鼎1 郭军军2 余正涛2 黄于欣2 刘权1 宋燃2 《当代中文学刊》 2020年5期

摘要:

新闻与案件的相关性分析是法律领域新闻舆情分析的重要环节,可转化为新闻文本与案件文本的相似度计算任务。借助孪生网络计算文本相似度是一种有效途径,其对平衡样本具有良好的学习能力,但在新闻与案件的相关性计算中面临文本不平衡和新闻文本冗余的问题,因此,该文提出了基于非对称孪生网络的新闻与案件相关性计算方法。通过计算文本中句子与标题的相似度选取与新闻标题最相关的句子表征文档,去除新闻文本中的冗余句子,利用非对称孪生网络建模,考虑到案件要素蕴含案件的关键语义信息,将案件要素作为监督信息融入到非对称孪生网络中对新闻文档和案件描述进行编码,解决新闻和案件在结构和语义上不平衡的问题,最终实现新闻与案件的相关性判断。实验表明该模型相比基线模型准确率提升了2.52%。

基于单语语料和词向量对齐的蒙汉神经机器翻译研究下载：40 浏览：346

曹宜超1 高翊2 李淼3 冯韬1 王儒敬2 付莎3 《当代中文学刊》 2020年5期

摘要:

近年来,随着人工智能和深度学习的发展,神经机器翻译在某些高资源语言对上取得了接近人类水平的效果。然而对于低资源语言对如汉语和蒙古语,神经机器翻译的效果并不尽如人意。为了提高蒙汉神经机器翻译的性能,该文基于编码器—解码器神经机器翻译架构,提出一种改善蒙汉神经机器翻译结果的方法。首先将蒙古语和汉语的词向量空间进行对齐并用它来初始化模型的词嵌入层,然后应用联合训练的方式同时训练蒙古语到汉语的翻译和汉语到蒙古语的翻译。并且在翻译的过程中,最后使用蒙古语和汉语的单语语料对模型进行去噪自编码的训练,增强编码器的编码能力和解码器的解码能力。实验结果表明该文所提出方法的效果明显高于基线模型,证明该方法可以提高蒙汉神经机器翻译的性能。

智慧农业发展的双向驱动机制与实现路径下载：51 浏览：244

唐浩1,2 周一3 《中国科学与管理》 2020年6期

摘要:

从智慧农业发展的驱动因素方面阐述了智慧农业在中国发展的内外驱动力,进而研究了中国智慧农业双向驱动系统的模型构建,随后从其发展路径上进行了机制等方面的探究,最后从智慧农业双向驱动机制方面总结出政府及市场互相联动的双向机制会助力中国智慧农业发展的结论。智慧农业的发展,可以带动农业与现代信息技术的加速融合,很可能促进中国农业现代化的快速发展,有利于提高我国农业生产力,促进农业生产发展,提升综合国力。

基于QU-NNs的阅读理解描述类问题的解答下载：49 浏览：405

谭红叶1,2 刘蓓1 王元龙1 《当代中文学刊》 2019年7期

摘要:

机器阅读理解是自然语言处理(NLP)领域的一个研究热点,目前大部分的研究是针对答案简短的问题,而具有长答案的问题,如描述类问题是现实世界无法避免的,因此有必要对该类问题进行研究。该文采用QU-NNs模型对阅读理解中描述类问题的解答进行了探索,其框架为嵌入层、编码层、交互层、预测层和答案后处理层。由于该类问题语义概括程度高,所以对问题的理解尤为重要,该文在模型的嵌入层和交互层中分别融入了问题类型和问题主题、问题焦点这三种问题特征,其中问题类型通过卷积神经网络进行识别,问题主题和问题焦点通过句法分析获得,同时采用启发式方法对答案中的噪音和冗余信息进行了识别。在相关数据集上对QU-NNs(Question UnderstandingNeural Networks)模型进行了实验,实验表明加入问题特征和删除无关信息可使结果提高2%～10%。

基于词性约束的藏文分词策略与算法下载：28 浏览：338

才让卓玛1 才智杰2 《当代中文学刊》 2020年5期

摘要:

自动分词作为自然语言处理基础性的研究课题,一直被学术界所关注,随着藏语自然语言处理技术研究的不断深入,藏文分词也面临越来越多的挑战。该文通过分析藏文自动分词研究现状,提出基于词性约束的藏文分词策略与算法。相对于传统方法,该方法不仅能有效地预防和处理各类歧义现象,而且在藏文未登录词处理方面有较好表现。

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