大思政是中国高校在思想政治教育改革中提出的核心教育理念，是立德树人背景下高校思政课堂的理论指导，大思政强调将各类课程与思想政治理论课相融合，形成全员、全课程的育人格局，并通过协同效应来实现立德树人的教育目标。高校思政课堂是铸魂育人的根本基地，通过思政理论教育，引导学生树立良好的价值观念，培养全面发展的社会人才。因此，为了更好地促进职业院校思政铸魂育人效果的提升，还需要进一步以大思政为指导，构建职业院校铸魂育人体系，统筹育人资源，形成育人合力，全面推进铸魂育人工作的高质量实施。本文在研究中从内涵、逻辑以及路径三个角度入手，分析大思政与铸魂育人思想的内涵，探讨铸魂育人思想与大思政格局之间的逻辑结构，最后结合思政课堂的教学要求，提出大思政视域下职业院校全面推进铸魂育人工作的优化路径，创新大思政视域下思政课堂教学模式，实现铸魂育人以及立德树人的教育目标。

人工智能技术在航空领域的应用目标是开发具备自主性和容错性的智能航空系统。这些系统可以基于现有知识进行推理，利用过去的经验进行学习，并将新的概念和启发式知识形式化，以解决飞行中遇到的各种复杂问题。本文主要阐述了人工智能技术在航天工程领域的发展情况，以及人工智能技术在航天工程领域的应用。

乳腺癌的早期诊断和治疗是提高患者生存率的关键。为探索诊断和治疗乳腺癌的新思路，本文以乳腺癌数据集为研究对象，提出一种基于BP神经网络的乳腺癌分类预测模型。结果显示，结合BP神经网络能够较好地解决非线性的映射问题，BP神经网络模型在乳腺癌分类任务上具有较高的准确性和鲁棒性，为乳腺癌的分类、预测问题提供了建设性的依据。

随着我国科学技术的快速发展，人工智能技术在很多领域中都得到了很好地应用。冶金行业对于产品的质量要求非常高，一旦质量不合格将会造成很大的损失。人工智能技术在冶金行业电气自动化控制中发挥着重要的作用。分析人工智能在冶金行业电气自动化控制中的应用，希望能够提高冶金行业的电气自动化控制水平。

在冶金工业的生产过程中，对于产品的各个生产细节有着较高的要求，一旦某一个环节出现了问题，带来的就是整体产品质量不合格的问题。而人工智能技术在冶金产业中的有效应用，则很好的解决了这一问题，本文就冶金自动化中人工智能的应用进行了分析和研究。

智能化背景下，输油输气管道互联互通成为趋势，无论是农村煤改气到村村通，都需要长输管道。考虑到输送管道的危险、复杂性，文章同人工智能视频分析技术进行讨论，分析该技术在石油天然气长输管网中运用的价值，论述在具体的监控作业中如何应对危险情况，阐述技术在输送管道系统中的运用。长输管道的输送安全，关系到社会稳定与油气企业的发展，意义重大。

目的：分析医护一体化模式下的精准护理在白内障摘除联合人工晶状体植入手术患者中应用效果。方法：研究时间确定为2023年1月至2023年12月之间，研究对象均为接受白内障摘除联合人工晶状体植入手术的患者，数量为70例，随机分组，对照组（35例）实施常规护理，观察组（35例）实施医护一体化模式下的精准护理。通过对相关指标进行对比和分析，明确不同护理方法的应用效果。结果：观察组的住院时间短于对照组，并发症发生率低于对照组，满意度则高于对照组，以上指标对比均存在统计学意义（P＜0.05）。干预前心理状态对比无统计学意义（P＞0.05），干预后，观察组的评价显著好于对照组（P＜0.05）。结论：医护一体化模式下的精准护理应用有利于缩短患者住院时间，改善心理状态，降低各类并发症的发生率，使患者满意。

本文简要阐述了ChatGPT的基本概念、原理以及其当前的应用领域。从多个维度介绍了其当前在国内、外的发展现状。从多个领域论述了其对人类社会产生的积极影响以及所面临的风险和挑战。从技术监管、隐私保护以及教育改革方面论述了如何有效应对这些影响。站在自然辩证法的角度，客观论述了ChatGPT的科学性、实践性，以及其与人类社会的统一性和相互依存，变化和发展，对立和统一。本文可以帮助我们进一步理解ChatGPT作为一种复杂技术系统的特性，以及它在技术发展和社会应用中的演化和变化，可以有助于更全面地看待和评估ChatGPT及其在社会中的作用。

为保障老年人出行安全而设计的智能拐杖，配合多种传感器系统可实时监测老人的心律、血压和所在地理位置等信息，在信息实时传输中还可以把当时的时间一起传输至监护人的手机终端。本设计操作简单，具有很强的实际使用价值。

目的:分析超声乳化联合人工晶状体植入在治疗闭角型青光眼合并白内障患者的效果。方法:纳入本次研究患者的数量为80例，时间范围2023年1月份至2023年12月份，所有患者均提供超声乳化联合人工晶状体植入术进行治疗，评价患者的治疗效果。结果:术后三个月患者的眼压明显得到提升，视力明显得到提升，p<0.05。结论:为闭角型青光眼合并白内镜患者开展超声乳化联合人工晶状体植入术进行治疗，可以提高患者的治疗效果，改善患者的视力水平，值得提倡。

本文首先结合道路状况和驾驶系统条件改进了标准NaSch模型，求解得出交通流特征；其次利用BP神经网络对交通状况指标进行拟合回归；然后通过启发式算法对人工干预参数寻优；最后基于云模型对自动驾驶系统进行整体评估，并据此对人工干预的运作模式提出了合理建议。对于车辆，最优干预频率为16.3%，需较频繁地切换至手动模式以保证安全；对于驾驶员，需保持小于0.5s的平均反应时间，以避免事故率上升；对于交管部门，现阶段应重点缓解交通流量并简化事故处理。

地质灾害评估模型与监测系统的研究与发展在当今社会具有重要意义。本文主要探讨了地质灾害评估模型与监测系统的研究现状，并提出了一种综合性的方法来应对地质灾害。我们介绍了地质灾害对人类社会和生态环境的威胁，强调了预防和监测的重要性。接着，我们讨论了现有评估模型和监测系统存在的不足之处，如精度不高、响应时间慢等问题。在此基础上，本文提出了基于人工智能和大数据分析的地质灾害评估模型和实时监测系统，以提高准确性和响应速度。最后，我们总结了这一方法的潜在优势和未来发展方向，强调了它对减轻地质灾害损失的重要性。

目的：探讨对青光眼伴有白内障患者给予小切口手法非超乳三联术完成治疗后获得临床效果。方法：选取我院时间范围处于2021年1月～2022年2月阶段的150例青光眼伴有白内障患者作为研究对象；临床均采用小切口白内障囊外摘除术+人工晶体植入术+小梁切除术完成治疗，对患者手术前后的眼压水平、视力水平以及术后并发症情况进行观察统计。结果：手术前，光感-0.01患者70例、0.02～0.1患者60例、0.1～0.5患者20例以及＞0.5比例0例；手术后，光感-0.01患者0例、0.02～0.1患者20例、0.1～0.5患者60例以及＞0.5比例70例；手术后青光眼伴有白内障患者视力水平均优于手术前（P<0.05）；手术前，青光眼伴有白内障患者眼压水平为（31.25±5.25）mmHg，手术后1周为（12.25±4.12）mmHg；手术后1个月为（11.79±2.25）mmHg；手术后6个月为（11.13±3.25）mmHg；手术后1周眼压水平、手术后1个月眼压水平以及手术后6个月眼压水平同手术前比较，均呈现出显著降低（P<0.05）；完成手术后，表现出角膜水肿患者5例，程度均为轻度，在3～7d后，达到透明程度；表现出前房出血患者3例，主要在虹膜周切时出现，在2～3d后，全部吸收；表现出浅前房患者1例，对患者实施3d加压包扎后，均全部恢复。表现出前房以及人工晶体表面纤维素性渗出患者2例，选择皮质类固醇实施治疗后，全部消退。未表现出角膜失代偿的情况，脉络膜下爆发性出血以及囊样黄斑水肿等系列并发症。结论：临床对青光眼伴有白内障患者在治疗期间，小切口白内障囊外摘除术+人工晶体植入术+小梁切除术的有效应用，呈现出安全有效的特点，术后不会表现出严重并发症的情况，可将患者的眼压变化以及视力水平显著改善，可对青光眼伴有白内障患者的良好预后给予促进。

以卷积神经网络技术为核心的深度学习点燃了人工智能领域的热情，掀起了新一轮技术革命热潮。本文以卷积神经网络技术为研究对象，从卷积神经网络组成、网络结构特点、权值共享思想等方面，介绍了卷积神经网络的基本概念，结合该技术的特点，设想了其在军事领域的应用场景，为人工智能技术落地应用提供一定参考。

伴随着人工智能时代不断发展，各种人工智能技术手段普遍被应用到高职教育领域，高职体育教学是我国高等职业教育当中的重要组成部分，运用人工智能技术来构建高职体育教学有着积极的意义，这也是当前高职体育课程发展的重要方向。文章采用文献资料法等研究方法，对人工智能时代高职体育教学困境展开了研究，并指出了可行出路，旨在促进高职体育教学的健康发展。

本文通过对挤压态2A12铝合金棒材进行自然时效和人工时效试验，通过拉伸试验检测力学性能，对比两种时效制度对力学性能的影响。时效时间的长短会影响制品的力学性能，自然时效受时间影响较大，人工时效时间影响较小。通过设定不同的时效时间来检测其对2A12制品力学性能的影响，以得到2A12铝合金性能达到稳定时的时效时间。此次试验室温为20±2℃，室温对力学性能有一定影响，本文仅对时间进行试验。人工时效同自然时效在同等条件下进行试验。

在科学技术高速发展的背景下，人们开始享受更多的科技成果，可以摆脱繁重的体力劳动和琐碎的事务，实现生活的便捷性。与此同时，国家与政府对各种科学技术的发展也比较重视，在科学技术的研发方面投入了较多的资金。在这其中，机械电子工程与人工智能技术都属于新的科学技术，二者之间的有效融合可以发挥相得益彰的效果。基于此，本文对探究机械电子工程与人工智能技术的相关性问题进行了分析与研究，希望能够为相关人员提供参考与借鉴。

为培养高等院校学生参与社会、服务社会和改造社会的能力，满足社会主义现代化建设的需求，需要大力开展大学课堂教学改革实践与创新。本文提出了采用校企协同育人的教学模式开展大学生专业课程教育，通过《物联网技术导论》课程实践，该模式能够有效的提高学生的积极性，促进大学生课堂教育和社会需求的融合。

神经科学在心理疾病诊断中的应用在现代医学领域中具有重要意义。本文综述了神经科学技术在诊断心理疾病方面的最新进展。首先，我们探讨了脑成像技术，如功能磁共振成像（fMRI）和脑电图（EEG），在识别大脑异常活动方面的潜力。其次，我们研究了分子神经科学的应用，包括基因分析和蛋白质标志物的使用，以便更准确地诊断心理疾病。最后，我们强调了人工智能和机器学习在神经科学数据分析中的关键作用，这有助于提高诊断的精确性和早期干预的机会。综上所述，神经科学为心理疾病的诊断提供了新的工具和方法，有望改善患者的治疗和生活质量。

目的：探讨白内障超声乳化摘除（Phaco）联合人工晶状体（IOL）植入术治疗后发生感染性眼内炎的危险因素。方法：以我院收治的7634例患者为例，探究术后感染性眼内炎并发的原因。结果：经统计共15例患者出现感染性眼内炎，其发生率为0.20%，经分析植入聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）人工晶状体、手术切口长于3.2mm、前房未注射抗菌药物、手术时间超过30min是患者在术后发生感染性眼内炎的独立因素（P<0.05）。结论：白内障患者术后并发感染性眼内炎的因素较多，在实施治疗时应采取小切口Phaco治疗，避免植入PMMA人工晶状体，前房及时注入抗菌药物等处理，从而降低感染性眼内炎的发生率。