文章-世纪中文出版社

李龙浓《中国电气工程》 2024年4期

摘要:

作为借助电磁感应进行工作的电机，在社会发展中发挥重要的功能，需要相关人员加强对其的重视与分析，以充分发挥其优势。但是实际作业环节，由于永磁同步电机本身较为复杂，再加上电机容易受到外界因素的影响，电机作业环节会出现故障，影响设备功能的发挥。所以实际作业环节，就需要相关人员加强对永磁同步电机故障的重视，通过文献综述等手段对永磁同步电机的原理与结构进行分析，并且阐述电机常见的隐患，并且制定针对性的诊断策略，针对性地解决可能存在的安全隐患。

输变电工程中基于人工智能的智能设备故障预测与诊断研究下载：82 浏览：1411

王林强《人工智能研究》 2024年6期

摘要:

输变电工程的稳定和安全运行是我国能源安全的保障,因此，对智能设备的故障预测与诊断研究具有极其重要的意义。本论文汇集了人工智能在故障预测与诊断中的应用，并具体展开研究。首先，详细研究了人工智能技术，讲解了深度学习、神经网络、支持向量机等算法在故障预测与诊断中的应用与实现。其次，以实际输变电装置为例，构建了故障诊断与预测的应用模型，并基于实际故障数据进行了模拟验证。研究结果表明，人工智能在故障诊断预测中具有高精度、快速诊断等优点，能够准确预判设备故障并提供有效的维护策略，对于提高电力系统的安全和经济运行具有重要意义。此研究有望推动电力行业向更高效、智能的方向发展，为电力设备故障诊断提供理论依据和技术支持。

电力系统高压设备局部放电诊断研究下载：45 浏览：1274

陆红妃《中国设备》 2024年10期

摘要:

在电力系统高压设备中，局部放电（PartialDischarge,PD）作为一种常见的绝缘劣化现象，其及时准确地诊断对于保障电网安全稳定运行具有重要意义。本文旨在深入探讨电力系统高压设备局部放电的诊断技术，通过综述当前主流的诊断方法，分析其优缺点，并提出未来研究方向。

风力发电系统的传感器故障诊断研究下载：117 浏览：1268

袁涛《发电技术与研究》 2023年10期

摘要:

风力发电系统是可再生能源领域的重要组成部分，但传感器故障可能对其性能和可靠性造成严重影响。本研究旨在开展风力发电系统传感器故障的诊断研究，以提高系统的安全性和运行效率。我们通过综合利用传感器数据和先进的诊断技术，建立了一种故障诊断模型，能够有效地检测和定位传感器故障。我们将综合利用传感器数据和先进的诊断技术，建立一种高效的故障诊断模型，以帮助系统操作员快速检测和定位传感器故障，减少系统损失，提高发电效率，为可再生能源的可持续发展提供技术支持。在接下来的正文中，我们将详细介绍我们的研究方法和关键成果。

基于数字孪生的充油互感器内部绝缘损坏故障诊断研究下载：86 浏览：914

钟丹田1 赵姜远1 高兢1 那正1 邵栾淇2 孙雨池1 《中国能源进展》 2024年12期

摘要:

目前充油互感器内部绝缘损坏的故障诊断方法是在互感器发生故障后对某个参数进行测量，确认大致故障后解体进行确认，本文针对传统的互感器绝缘损坏诊断方法无法实现快速诊断和监测参数单一的问题，提出了一种基于数字孪生的充油互感器内部绝缘损坏故障诊断方法，研究了互感器发生内部绝缘损坏时各参数的变化规律，建立了充油互感器的数字孪生体，通过传感器测量互感器的实时工作参数并同步给数字孪生模型，实现了对互感器多个工作参数的在线监测，得到了互感器发生绝缘损坏时，多参数变化共同对互感器运行状态的影响关系，实现了对互感器绝缘损坏的故障诊断。

汽轮机转子运行故障分析及诊断研究下载：362 浏览：2826

许高攀《电气学报》 2021年9期

摘要:

在目前电力生产中,汽轮机作为重要的动力设备,是电力生产中必不可少的机械设备｡其中汽轮机转子是汽轮机的主要零部件,使得汽轮机转子安全性､可靠性､适用性以及可维修性特点受到人们的关注,促使关于汽轮机转子运行故障机理与诊断技术也在飞速发展｡在汽轮机转子运行过程中,发生的振动信号是判断汽轮机工作状态的重要指标,更是影响机械设备运行安全与操作人员人身安全的因素,因此对汽轮机转子运行故障分析及诊断的研究工作迫在眉睫｡

人工智能在头颈CTA 图像处理和诊断研究进展下载：67 浏览：2193

王婷1 夏慧琳2 李俊林2 《人工智能研究》 2023年5期

摘要:

CTA 是头颈血管病变中不可或缺的检查手段。基于深度学习（Deep learning, DL）的人工智能（Artificial intelligence, AI）逐渐走进医学领域。本文将对人工智能技术在头颈CTA研究进展情况进行论述。

风力发电机组故障诊断研究探讨下载：379 浏览：3243

徐志博《电气学报》 2021年1期

摘要:

风力发电机组故障维修难度较大，所需时间较长，如果持续发展生故障，就会导致系统瘫痪，故障检测难度也随之提升。在这样的情况下，对风力发电机组故障诊断与预测技术进行进一步研究，构建形成科学的在线监测系统，可以促进风力发电事业進步，降低故障带来的损失，让工作人员可以更好的掌握设备工作状态，提高故障诊断和预测质量。与此同时，政府有关部门也要适当加大投资力度。

矿井提升机远程监测与智能故障诊断研究下载：95 浏览：1013

张文杰张志杰《矿山工程与技术》 2024年4期

摘要:

在矿井作业中，提升机是极为重要的生产设备，能够极大提升矿井运输、传递的效率。提升机对于矿井生产以及矿井员工生命安全都有非常重要的作用，所以提升机的稳定关系对于维护人员意义非常。近些年，随着我国矿井作业及开采深度的不断增加。对于提升机的维护和管理也有很大的进步，很多提升机采取了比较先进的远程监测技术，这对于提升维护效率、降低维护成本都有很好的改进。本文主要对矿井提升机的远程监护和故障诊断进行分析，改进提升矿井设备手段，提升矿井设备维护能力。

关于高中生物理学习的认知诊断研究下载：114 浏览：1125

张粉粉《物理进展》 2024年7期

摘要:

随着教育改革的深入推进，高中生物理学习的重要性日益凸显。本文旨在探讨高中生物理学习的认知诊断研究，通过深入分析学生学习过程中的认知特点和障碍，提出有效的诊断方法和教学策略，以期提高高中生物理教学的针对性和实效性。研究发现，高中生物理学习中的认知障碍主要表现为概念理解不清、思维方式僵化、问题解决能力不足等方面。针对这些问题，本文提出了基于认知诊断的教学策略，包括个性化教学、概念图构建、探究式学习等，以期提升高中生物理教学的质量和效果。

妊娠期梅毒患者胎儿宫内感染的超声诊断研究下载：314 浏览：2998

谢惠婷《诊断医学》 2022年6期

摘要:

目的：探讨妊娠期梅毒患者胎儿宫内感染的超声诊断价值。方法：本课题选取我院2017年5月-2019年4月诊疗的84例妊娠合并梅毒孕产妇，依据是否出现宫内感染划分为对照组（42例）和感染组（42例），均施以产前宫内超声检查，评估胎儿宫内感染状况。结果：患者妊娠前、中期超声检查可知，感染组胎囊不规则、胎心/胎动异常、胎盘水肿发生率显著低于对照组（P＜0.05），但羊水异常发生率和对照组相似（P＞0.05）；而在妊娠晚期中，感染组全身水肿、宫内窘迫和腹水、肝脾肿大等发生率均低于对照组（P＜0.05）。结论：产前超声可为医师提供直观性、全面性数据，特别是在妊娠期梅毒孕产妇中，可精准评估胎儿是否存在宫内感染，预防梅毒儿，应引起重视。

三维子宫输卵管超声造影对输卵管通畅性的诊断研究下载：381 浏览：3742

徐亚莉《诊断医学》 2022年2期

摘要:

目的：探究三维子宫输卵管超声造影对输卵管通畅性的临床诊断的价值。方法：选取2018年8月至2019年8月于我院收治的98例不孕症患者进行研究，通过对所研究患者分别进行二维子宫输卵管造影和三维子宫输卵管造影检测，对患者输卵管通畅性进行评价。结果：二维、三维超声造影对输卵管通畅性评价与腹腔镜检查一致的条数分别为178、182，两组数据无显著性差异；二维超声造影显示输卵管走行异常的有45例，三维超声造影显示输卵管走行异常的有94例, 两组数据结果显示有统计学差异。结论：通过三维子宫输卵管超声造影术可以更清晰的观测到输卵管结构及走行情况，更清晰的描述检测结果，对输卵管通畅性评价有很好的应用价值。

机械电气控制与故障诊断研究下载：406 浏览：1874

崔本亮《中国机械研究》 2021年12期

摘要:

本篇文章主要从机械电气控制系统的常见故障、诊断方法和有效保障机械电气控制系统正常运行的方法三个方面进行分析，基于此，重点提出了定期检测、运用计算机自动化技术、提升控制人员的专业技术水平和开展状态运维四种保障机械电气控制系统正常运行的方法，希望可以为相关人员带来帮助。

新生儿遗传代谢病筛查现状及诊断研究进展下载：424 浏览：3605

宣兆宇邹志艳刘迎新《诊断医学》 2021年8期

摘要:

新生儿遗传代谢病会影响患儿的身体及智力发育，危害患儿健康。新生儿遗传代谢病筛查是利用简单、敏感、快速的检验方式集体筛查遗传病，从而达到早期治疗、改善预后的目的。产前绒毛活检、羊膜穿刺及产后串联质谱筛查有利于早日确诊新生儿遗传代谢病，并通过药物治疗、基因治疗等方式对症治疗，从而改善预后，控制病情。

城市配电网电缆故障诊断研究下载：191 浏览：2552

李俊生《能源学报》 2021年11期

摘要:

近些年城市发展建设速度不断加快，这也导致用电量逐渐增加，而电力产业为了满足供电需求，必须完善整个供电系统，其中就包括城市配电网电缆线路。目前来看城市配电网电缆在使用过程中，经常会出现故障问题，会严重影响客户的用电体验，因此需要针对故障问题展开分析，电缆在配电网中的的使用越来越多，供电系统内部电缆出现问题的几率会变大。本文先对现阶段城市配电网电缆的常见故障类型、原因进行分析，并在此基础上就如何进行诊断和处理，进行深入的分析研究。

智能变电站的通信网络设备故障诊断研究下载：179 浏览：2534

王劲飚《中国能源进展》 2021年7期

摘要:

随着社会经济的发展，科学技术的不断提高，智能电网的不断提高，同时变电站也逐渐成为智能电网建设中的一个关键内容。在发展变电站的智能化规划中，由于人们的需求量不断加大，因此，对于变电站的设备功能的设计以及使用出现了较多的问题，同时对智能变电站的通信网络故障诊断系统的功能提出更高的要求。

基于电力大数据应用的故障诊断研究分析下载：318 浏览：2910

孙红霞《数据与科学》 2021年6期

摘要:

随着信息化程度的不断提高，电力系统每天产生的数据以指数爆炸的方式进行增长，海量的数据如何进行挖掘与分析，成为电力人员亟需解决的问题。电力大数据技术是指采用大数据相关技术对海量的数据进行提取、加工、存储以及分析。电力大数据涉及到电力系统的各个角落，包括发电、输电、变电、配电、用户等各个用电环节，电力系统不缺乏基础数据。故障诊断技术自电力系统诞生以来就一直是电力人员持续关注的问题，由传统的人工诊断到专家诊断都始终停留在依靠人工经验处理分析的阶段，分析了电力系统在故障诊断技术上存在的不足，探索采用大数据分析来取代传统人工分析的方法;参考文献[3]阐述了电力系统产生的电力数据具有明显的大数据特征，包括数据种类繁多，涉及生产、营销、通信、后勤、地理信息等，其次数据信息流巨大，建成的系统有营销系统、计量自动化、在线检测系统、主网调度信息平台、CSADA系统等，这些系统每天24h不停运转，产生PB级基础数据;通过结合实际案例来阐述智能电网面临的挑战，以及电力大数据在智能电网上的应用，并没有用于电力系统设备故障检测，而随着电力系统自动化程度不断提高，获取的数据维度不断增加，传统的分析模式不再能适用于现代的电力系统。最缺的是分析海量基础数据的平台和渠道，如何获取不同用电环节的电力数据是电力故障诊断最关键的一环。

基于微流控技术的微生物快速检测与诊断研究下载：68 浏览：843

李林《生物技术研究》 2024年5期

摘要:

微生物的种类繁多，包括细菌、病毒、真菌、寄生虫等，以及复杂的微生物群落。传统的微生物检测方法往往受限于时间、成本和复杂性，难以满足快速检测的需求。基于微流控技术的微生物检测与诊断研究旨在利用微流控芯片的微小通道和微流体特性，实现对多样性微生物的快速、高效检测。

CT与MRI对膝关节损伤的临床价值分析下载：216 浏览：1604

沈子翔杨凯《临床医学杂志》 2022年10期

摘要:

目的：研究关于MRI对于膝关节损伤的检出率和CT相比较的优势。方法选取医院于2020年9至12月接收的100例膝关节损伤患者，随机分为MRI组和CT组，每组50人，分别进行不同剂量扫查，对比两组膝关节损伤的检出率和图像信噪比（SNR）。结果 MRI对于膝关节损伤的检出率达到94%，CT对于膝关节损伤检出率达到74%，MRI与CT相比其检出率的差异有统计学意义（p＜0.05），MRI组与CT组对膝关节损伤SNR值对比，分析结果显示两组的信噪比差异有统计学意义（P< 0. 05)。结论 MRI对于膝关节损伤的检出率有较大优势，MRI提高了信噪比，图像质量随之升高，加快图像采集的速度。波谱方面，MRI提高了分辨率，加大分辨能力,对于后期临床治疗提供有利依据。

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