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基于电力大数据的变电设备故障诊断方法研究
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摘要:
近年来,随着国家对电网运行维护检修重视度和关注度的不断提高,电网“大检修”体系不断完善,全国各地的电网建设如火如荼,变电站规模稳步扩大,电网运行系统结构日趋复杂,突发性设备故障、外界环境等时常影响电网的正常运行,变电设备发生故障的概率随之增大。一方面,在电网系统运行过程中,传统故障排查方法的可靠性、科学性不断降低;另一方面,不同来源的维护检修数据相互独立,形成数据孤岛的问题,导致难以满足现阶段快速发展的市场需求,电网运行维护效率降低。因此,针对国家电网的维护检修现状,利用目前成熟且广泛应用的大数据挖掘技术和分析方法,探讨变电设备的故障检测、预警示警和动态维护检修等,具备重要理论价值和现实意义。
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