高能物理研究依赖于大型对撞机产生的海量数据。高能物理学家借助复杂的大型集群系统，以作业的形式做数据分析。作业批处理子系统不持久化保存作业运行中的实时信息。我们通过收集集群系统的作业信息、节点负载信息、用户信息，在数据湖中进一步关联数据，为用户提供了直观可视化的作业运行信息，为系统管理人员进一步分析资源使用规律提供了方便的查询手段。

“双减”政策推动初中生物作业变革，特色作业成为关注焦点 。本文探索初中生物特色作业赋能核心素养的有效途径， 阐述了“双减”政策内涵与目标及核心素养理论，通过初中生物“ 鱼”一节的特色作业设计案例分析，包括分层书面短作业设计和特色长作业设计（观察类 、调查类 、实践类 、制作类和创作类） ，论述了特色作业赋能核心素养的途径，即培养生命观念、提升科学思维与探究能力 、增强社会责任意识 。最后总结研究结论并反思展望未来研究方向，如跨学科融合、信息技术应用、个性化作业定制和完善评价体系。

为贯彻铁路电力设备“分级管理、状态修与计划检修相结合、以使用寿命和质量评价为基础的精准修”的检修原则，推进修程修制改革，结合生产资料、年度生产任务的实际，只有不断规范和提升铁路电力集中修作业组织，提高检修效率和质量、保证作业安全，方能满足铁路运输生产及适应铁路快速发展需要。

目的 评估脑卒中患者接受基于个体化作业治疗针对性康复干预、镜像疗法的效果。方法 纳入本院2023年1月至2024年12月康复科收治的脑卒中患者共计100例，基于随机数字表法实施分组操作，单数编号归入常规组（n=50，接受常规康复治疗），双数编号纳入联合组（n=50，个体化作业治疗下实施针对性康复干预方案及镜像疗法），比较两组干预效果差异。结果 联合组患者经过2个月护理后，Fugl-Meyer运动功能量表（FMA）、改良Barthel指数（MBI）分值均高于常规组，美国国立卫生研究院脑卒中量表（NIHSS）分数低于常规组，差异均有统计学意义（P<0.05）；联合组患者经表面肌电图评测患侧上肢肱二头肌肌电信号值-均方根值（RMS）低于常规组，肱三头肌RMS水平高于常规组（P<0.05）。结论 个体化作业治疗下的针对性康复干预结合镜像视觉反馈训练在脑卒中患者康复中展现出显著疗效，可有效提升患者运动功能恢复水平，增强日常生活活动能力，促进神经功能恢复，改善神经肌肉控制，从而加速整体康复进程。

在高危作业场所，如化工、矿山、建筑等领域，违章行为频发且易导致严重后果，因此对违章行为的及时准确识别至关重要。智能视频分析技术基于图像处理与模式识别算法，通过图像采集、特征提取、行为分析等步骤，实现对违章行为的精准捕捉与识别。该技术在实时监控、提高识别准确性及降低人工监控成本等方面具有显著优势，但同时也面临复杂环境干扰及技术实施成本较高等挑战。针对这些问题，可通过优化算法提升抗干扰能力，探索成本更低的硬件方案及优化软件系统架构等策略加以解决。智能视频分析技术在高危作业场所违章行为识别中的应用，对提升作业场所安全性、降低事故发生率具有重要意义。

露天煤矿土方剥离作业是煤炭开采的前置关键工序，其作业环境复杂、涉及设备多、工序交叉密集，安全风险管控难度极高。本文以露天煤矿土方剥离作业为研究对象，通过梳理作业流程中存在的边坡坍塌、机械碰撞、人为操作失误等核心风险类型，结合行业统计数据剖析风险成因。研究引入智能监测、支护加固、机械管控、人员培训等多维度控制技术，构建 “监测 - 预警 - 处置 - 验证” 的闭环管控体系。通过数据分析表明，应用该体系后，露天煤矿土方剥离作业年均事故率从 1.2 起 / 百万吨降至 0.3 起 / 百万吨，设备故障率从 8% 降至 2.5%，综合安全风险降低率达 75%。研究成果为露天煤矿土方剥离作业安全管理提供技术支撑，对提升矿山整体安全水平具有实践意义。

随着低空作业机器人在电力巡检、建筑施工、应急救援等领域的广泛应用，其制造工艺的优化变得尤为重要。数字孪生技术作为一种新兴技术，能够通过虚拟模型与物理实体的交互映射，为低空作业机器人的制造工艺仿真与资源调度优化提供全新解决方案。本文基于数字孪生技术，构建了低空作业机器人制造工艺仿真模型，实现了制造工艺问题的预演与优化；同时，利用数字孪生技术实时监控资源状态，制定了高效的资源调度策略。研究成果不仅提升了低空作业机器人的制造效率与质量，还为制造业的智能化转型提供了理论支持与实践指导，对推动低空作业机器人制造领域的发展具有重要意义。