目的  基于诺莫图初步建立预测脂肪瘤术后复发的风险模型。方法  回顾性分析新疆医科大学第一附属医院2019年1月—2024年6月诊断为皮下脂肪瘤的538例患者信息，根据纳入排除标准最终有198例患者纳入研究，根据是否术后复发分为非复发组（184例）和复发组（14例）。采用logistic单因素和多因素分析影响术后脂肪瘤复发的影响因素并利用R语言建立诺莫图，并使用Calibration曲线和ROC线下面积对构建的模型预测性能进行评价。结果  研究发现家族史、脂肪瘤直径、术后皮肤凹凸不平、术后切口感染与脂肪瘤术后复发显著相关（P＜0.05）并建立诺莫图，Calibration曲线示模型拟合度较好，ROC曲线下面积为为0.957（95％CI：0.788，1.000），表明该模型具有良好的预测性能。结论  此模型可以较好地预测脂肪瘤术后复发的风险。

装配式桥梁墩柱施工在现代桥梁建设中占据重要地位，其施工质量与精度直接影响桥梁的整体性能与安全。BIM与GIS技术协同在精度控制方面的研究，旨在通过BIM技术的精细化建模与GIS技术的精准空间定位，实现装配式桥梁墩柱施工过程中的高精度控制。本研究采用文献综述与实际案例相结合的方法，深入探讨二者协同的应用方式。研究成果表明，BIM与GIS协同能够显著提升施工精度，有效减少误差，从而提高施工质量与效率，为装配式桥梁墩柱施工提供了一种创新且可靠的精度控制方法，对推动桥梁建设行业的技术发展具有重要意义。

本研究旨在深入剖析生态红线区空间冲突，并提出切实可行的优化策略，以协调生态保护与经济发展的关系。运用GIS技术，通过空间叠加分析、缓冲区分析等功能，对生态红线区的空间冲突进行精准识别。研究发现，城市建设、农业开发等活动与生态红线区规划存在显著冲突。基于此，提出完善政策法规、科学调整规划、推动技术创新以及鼓励公众参与等优化策略，旨在有效缓解生态红线区空间冲突，为实现生态保护与可持续发展的双赢目标提供理论支持与实践指导。

本研究旨在利用地理信息系统（GIS）技术进行区域作物适宜性评价与种植模式优化，以提升区域农业发展的科学性与可持续性。通过构建综合评价指标体系，整合土壤、气候、地形等多维度数据，并运用GIS技术进行空间分析与叠加运算，得出了区域作物适宜性等级分布图。基于此评价结果，提出了针对不同适宜性区域的作物种类选择与种植结构调整等优化策略。研究表明，GIS技术在区域作物适宜性评价与种植模式优化中发挥了重要作用，为合理利用土地资源、提高农作物产量与质量提供了科学依据，对推动区域农业的可持续发展具有重要意义。^[1][2][3]

水资源对于国家而言非常重要，我国人口数量大，水资源较为匮乏，随着社会发展，水资源潜存的供需矛盾也日益突显出来，供水量过低的问题必须被严肃对待，减少水资源的浪费也更加急迫。在对灌区所用的灌溉水进行规划与管理时，应合理选择工作方法，明确灌区用水问题，完善灌区整体管理工作。本文针对灌区的情况，建设可用的灌区管理模型，同时集成GIS技术，突出管理效果，确保灌区内的水被合理运用。