高能物理研究依赖于大型对撞机产生的海量数据。高能物理学家借助复杂的大型集群系统，以作业的形式做数据分析。作业批处理子系统不持久化保存作业运行中的实时信息。我们通过收集集群系统的作业信息、节点负载信息、用户信息，在数据湖中进一步关联数据，为用户提供了直观可视化的作业运行信息，为系统管理人员进一步分析资源使用规律提供了方便的查询手段。

在当今企业运营过程中，安全事故频发，给企业带来了巨大的人员伤亡与经济损失，严重影响了企业的稳定发展。在此背景下，企业安全文化对员工安全行为的影响机制研究具有重要意义。本研究通过梳理相关概念与理论，从价值观、制度规范、氛围营造等层面剖析企业安全文化对员工安全行为的影响机制，并运用问卷调查、实地观察、访谈等方法收集数据，采用相关性分析、回归分析等统计方法进行实证验证。结果表明，企业安全文化各维度与员工安全行为之间存在显著相关性，且对员工安全行为具有预测作用。这为企业安全管理提供了理论依据与实践指导，有助于企业通过加强安全文化建设，提升员工安全行为水平，进而保障企业的安全生产与可持续发展。

在高危作业场所，如化工、矿山、建筑等领域，违章行为频发且易导致严重后果，因此对违章行为的及时准确识别至关重要。智能视频分析技术基于图像处理与模式识别算法，通过图像采集、特征提取、行为分析等步骤，实现对违章行为的精准捕捉与识别。该技术在实时监控、提高识别准确性及降低人工监控成本等方面具有显著优势，但同时也面临复杂环境干扰及技术实施成本较高等挑战。针对这些问题，可通过优化算法提升抗干扰能力，探索成本更低的硬件方案及优化软件系统架构等策略加以解决。智能视频分析技术在高危作业场所违章行为识别中的应用，对提升作业场所安全性、降低事故发生率具有重要意义。