本文以某电厂FCB工况下MCS控制策略优化为例，介绍1000MW超超临界机组FCB工况下MCS控制的难点，FCB工况下MCS控制策略。控制策略优化后通过对机组进行FCB试验，结果表明，本文提出的1000MW超超临界机组FCB工况下MCS控制策略在主蒸汽压力控制、机组出力调节、汽机侧保护以及锅炉侧安全运行等方面都表现出了良好的性能。与传统的控制策略相比，新策略在响应速度、调节精度和稳定性等方面都有显著的提升。对其它同类型机组FCB工况下MCS优化有重要的参考意义。

立德树人，是新时代教学的根本任务，也是一项长期而艰巨的工作。《义务教育数学课程标准(2022年版)》针对数学学科的特性，对核心素养进行了概括和分析。数学核心素养的提出，能够打破"教学任务与课程教学"两张皮"的困境，明确数学课程育人的途径，也就是培养学生的核心素养。数学核心素养是指在数学学习中逐渐培养出来的正确价值观、必备的品格和重要的能力。小学数学的核心素养主要体现在：数字、数量、推理、符号、运算等方面。在进行小学数学教学的过程中，老师们要围绕着培养学生的核心素养，根据具体的教学内容、不同的教学阶段，来组织一些能够促进学生成长的教学活动。

本文提出了一种基于增强型LSTM神经网络(A-LSTM)的数字预失真线性化模型，以更好的补偿5G宽带射频功放的动态非线性特性。模型的输入层在引入延迟抽头模拟功放线性记忆效应的基础上，对每一个延迟抽头进行非线性级数展开用于补偿功放的非线性记忆效应，从而更好地抑制功放的动态非线性失真导致的带内失真以及带外频谱扩展等问题。为验证模型的有效性，本文采用100MHz的5GNR信号作为测试信号，对一个中心频率为2.6GHz的5G射频功放进行数字预失真线性化实验。实验结果表明，基于增强型LSTM神经网络数字预失真器的带外抑制可达16dB,相比于其他几种预失真器展现出更好的线性化效果，验证了基于增强型LSTM神经网络数字预失真器的有效性。

测绘工程是国民经济建设和国家安全的重要基础产业，测绘成果在土地管理、城市建设、交通运输、灾害防治等领域具有广泛的应用。随着科技的不断发展，测绘技术也在不断进步，其中北斗地基增强系统作为一种新兴的测绘技术，已经在我国得到了广泛的应用。北斗地基增强系统通过提供高精度、高可靠性的定位服务，为测绘工程带来了诸多便利，提高了测绘工作的效率和精度。

为筛选影响紫贻贝中氮杂螺环酸毒素蓄积的免疫增强剂，设置添加维生素C(维生素C钠粉333.00mg/L)、大黄素、花生四烯酸(6.66mg/L)和黄芪多糖(333.00mg/L)共4个处理组，评估不同组别紫贻贝[体质量(7.14±1.05)g]抗氧化功能和非特异性免疫指标的变化。试验结果显示：各免疫增强剂对紫贻贝存活率无影响(P>0.05),暴露期间紫贻贝软组织质量先降后升，除花生四烯酸组外其他处理组与对照组无显著性差异(P>0.05)。免疫增强剂均影响内脏团中毒素蓄积而对毒素代谢无影响。各组别最高毒素蓄积量为对照组1235.33μg/kg>维生素C组1153.12μg/kg>大黄素组755.74μg/kg>花生四烯酸组568.72μg/kg>黄芪多糖组141.43μg/kg。大黄素组、花生四烯酸组、黄芪多糖组氮杂螺环酸毒素含量分别为对照组的61.2%、46.0%和11.5%。添加黄芪多糖和花生四烯酸后，紫贻贝内脏团中超氧化物歧化酶活性显著升高(P<0.05),丙二醛含量显著降低(P<0.05),同时提高了非特异性免疫标志物溶菌酶含量和酸性磷酸酶活性。试验结果表明，花生四烯酸和黄芪多糖显著提高毒素蓄积过程中紫贻贝抗氧化和非特异性免疫能力。

为了提高水下图像的清晰度和对比度，恢复水下图像颜色特性，提出了一种基于非监督超分辨重构的方法(SR-CycleGAN)对水下图像进行增强。该方法采用超分辨网络和退化网络学习水下图像和陆地图像之间的跨域映射函数，使用相对平均判别器，增加了内容损失函数，并将SR-CycleGAN模型与4种传统的水下图像增强模型和5种基于深度学习的模型，在同一数据集上进行增强效果比较。结果表明：本文中构建的SR-CycleGAN模型得到了最高的PSNR值(20.277)和SSIM值(0.727),与SESS-CycleGAN模型相比，PSNR和SSIM值分别提高了5.9%、13.9%,与FEATURE FUSION-CycleGAN模型相比分别提高了13.8%、71.8%,与BM-CycleGAN模型相比分别提高了5.1%、1.1%;对7类海洋生物进行识别，经过SR-CycleGAN模型增强后图像的识别准确率提高了48%。研究表明，本文中提出的SR-CycleGAN模型在校正水下图像颜色失真的同时还增强了图像清晰度，在海洋生物水下图像识别中具有一定的实用性。

采用PDMS-SiO2-TiO2体系,合成了适用于浸涂工艺的稳定涂液.以红外光谱分析了不同热处理温度下涂层的结构,研究了聚合物的含量和工艺条件对涂层耐碱性能的影响.结果表明:溶胶液可以在较长时间内保持稳定;当PDMS/(Ti+Si)质量比为1:3、拉膜速度为60mm/min、热处理温度为250℃、溶胶溶液浓度为0.6mol/L时,涂层能抵抗60℃1mol/L NaOH侵蚀1天和在80℃饱和Ca(OH)2液中至少6天的加速侵蚀,显示出较好的耐碱性。

古诗词作为中国古代文学中的瑰宝，在中华文明的发展进程中发挥了重要的作用，启迪了人们的思想、陶冶了人们的情操。现行小学语文课本中选编了很多古诗词，古诗词是小学语文教学的重要内容，因此，探究适合小学生实际的古诗词教学方法具有重要意义。本文主要对增强小学语文古诗词教学有效性的实践路径进行探讨分析。

由两种不同材料交替生长而成的纳米多层膜,其硬度出现增强现象,在调制周期一定范围内出现极大值.这一现象有理论研究意义和实际应用价值.综合评述了硬度增强理论和应用的研究结果,展望了未来的研究发展方向.

纳米粒子改性不饱和聚酯不但能实现同时增强增韧,提高树脂综合力学性能,而且能改善树脂的热学、耐水和耐化学腐蚀等性能.综述了当前纳米蒙脱土、SiO2、TiO2等纳米不饱和聚酯复合材料研究进展情况,详细探讨了纳米用量、粒子尺寸、表面形态、表面改性处理、相界面等因素对复合材料性能的影响及纳米粒子增韧增强的机理。

目的：探讨螺旋CT平扫、增强扫描联合应用于结直肠癌术前诊断工作中的具体价值。方法：88例疑似结直肠癌患者均实施螺旋CT平扫及增强扫描检查，记录其检查情况并将所得数据与其病理诊断结果进行对比（统计学），计算螺旋CT平扫联合增强扫描对结直肠癌诊断敏感性、特异性、符合率等数据。结果：88例疑似结直肠癌患者经螺旋CT平扫及增强扫描检出阳性率（23.86%）与病理诊断结果（阳性率为22.73%）比较P>0.05；螺旋CT平扫及增强扫描对结直肠癌诊断敏感性、特异性、符合率分别为95.00%、97.06%、95.59%。结论：应用螺旋CT平扫及增强扫描诊断结直肠癌敏感性、特异性、符合率均较高。

吸收促进剂在口服制剂中增强药物生物利用度的作用背景主要源于口服药物吸收的挑战和局限性。口服给药作为最常用、最方便的给药途径，其生物利用度直接影响到药物在体内的疗效。然而，许多药物由于分子结构、理化性质以及生物膜通透性的限制，难以通过胃肠道黏膜被有效吸收，从而降低了药物的生物利用度。本文探讨了吸收促进剂在口服制剂中如何有效增强药物的生物利用度。

目的：探讨CT和增强CT在腹部肿瘤放射诊断中的应用，望研究结果为临床应用提供支撑。方法：本次病例的初始收治时间和结束收治时间分别为2021年6月和2022年10月，试验病例为腹部肿瘤腹腔转移患者，自我院选取病例共70例，采取随机化分组的方式，确保两组患者的人数、相关临床资料与数据一致，对照组与实验组的病例数均为35例，诊断方法是两组唯一的变量，前一组为常规CT扫描，后一组在此基础上行增强CT扫描，试验中统计记录相关指标情况。结果：两组的腹部肿瘤诊断中，实验组结肠癌准确率为20.00%、胃癌准确率为17.14%、胆囊癌准确率为17.14%、胰腺癌准确率为20.00%、卵巢癌准确率为17.14%、总准确率为91.43%，对照组结肠癌准确率为17.14%、胃癌准确率为14.29%、胆囊癌准确率为14.29%、胰腺癌准确率为17.14%、卵巢癌准确率为14.29%、总准确率为77.14%，，实验组均较高，两组数据的结果差异显著（P＜0.05）；实验组肿瘤腹腔转移准确率为94.29%，对照组的肿瘤腹腔转移准确率为74.29%，实验组明显较高，两组数据的结果差异显著（P＜0.05）；实验组检出患者病灶的种植灶长、种植灶宽、最小种植灶面积分别为（4.36±0.52）cm、（3.76±1.14）cm、（1.32±0.45）cm，对照组分别为（6.26±1.65）cm、（5.25±1.05）cm、（2.16±0.27）cm，前者对于病灶的检出情况更为准确，两组数据的结果差异显著（P＜0.05）。结论：CT和增强CT在腹部肿瘤放射诊断中的应用广泛，其中增强CT提高了病灶检出率，能够准确判断病灶和肿瘤分期。

随着科学技术的飞速发展，人们对电梯的安全可靠性提出了更高的要求。然而，传统的电梯维修方式多采用人工巡检、定期维修等方式，效率低，难以全面掌握电梯各部件及运行状态。在此背景下，基于增强现实技术的电梯智能化检验技术应运而生，成为目前电梯检验领域的研究热点。在电梯检验领域中，增强现实技术能够可视化电梯内部结构，帮助检验人员更直观地了解电梯运行状况，提高检验精度与效率。

在新时代法制背景下，随着社会法制化进程的加速，儿童法治意识的培养显得尤为重要。由于儿童时期是价值观形成的关键时期，法治意识的缺失可能导致不良行为模式的形成，影响个人成长和社会和谐。本文探讨了增强小学生法治意识的重要性，并提出了包括学校教育、家庭教育、社会实践和媒体利用在内的有效方法，旨在为新时代法制教育提供实践指导。

视频图像处理技术中，夜间环境光照不足和光源单一等影响因素往往使视频普遍存在亮度偏低、色彩失真、对比度不足等现象，本论文针对这一问题，首先研究了全局自适应色调映射算法，而后利用帧间插值融合算法和绝对帧差镜头分割算法结合，得到了一种可以有效提升处理速度的低光视频增强算法，经仿真验证，效果较好。

随着智能电网的不断普及应用，如何从复杂环境中准确高效的提取出输电线路成为了研究的重点。本文研究了如何从无人机航拍图像中自动识别输电线路。对比分析了三种边缘检测算子，并应用Hough变换进行直线识别与提取。实验结果表明，本文使用的导线识别方法，可以实现导线的识别与检测。

本文提出小学语文课堂融合道德与法治教学渗透优秀传统文化的具体措施，力求解决目前小学语文课堂渗透优秀传统文化过程中出现的重视程度不足以及教学模式单一的问题，从而确保小学生在学习语文知识的同时也能够吸收我国传统文化内容，形成高水平的文化素养。

新形势下，初中道德与法治课堂教学增强德育实效性有新动向，如何提升“以德树人”的目标，值得我们积极探索。随着新课程改革的发展，对学生综合素质和核心素养的培养，成为当今我国教育事业发展的核心。在道法教学过程中，教师怎样有意识地加强与德育的融合，并采取有效的渗透措施呢？

针对电石渣-粉煤灰稳定土脆质、强度低等问题,将分散的纤维掺入到电石渣-粉煤灰稳定土中进行试验研究,分析了纤维长度、掺入量对稳定土的无侧限抗压强度、间接抗拉强度的影响。研究结果表明:纤维的掺入对电石渣-粉煤灰稳定土的间接抗拉压强度的增强明显高于对稳定土的无侧限抗压强度的增强，当稳定土中掺入12mm长的纤维，掺入量为0.3%时增强效果最为显著。