本文首先分析智能电网监控运行大数据因果关系挖掘算法模型构建方法，其次分析两阶段型智能电网监控运行大数据应用模型构建方法，旨在为智能电网监控运行大数据应用模型构建提供参考依据，以此来提高智能电网监控运行大数据应用质量和效率，通过监测、分析、预判等方式，来确保电网运行的安全稳定。

为促进海洋渔业经济的健康可持续发展,文章以连云港高公岛附近的紫菜养殖区为研究区域,利用海洋环境综合监测浮标实时监测水环境和气象数据,采用定性和定量相结合的方法,分析紫菜养殖区海域的水温、电导率、水压、溶解氧浓度、pH值、盐度、叶绿素浓度和浊度等水环境因子的统计和变化特征及其相关性,在此基础上分析气象条件对水环境因子的影响。研究结果表明:研究区域的水温和盐度适宜紫菜养殖,浊度属于强变异性;水温和电导率整体呈逐渐升高的趋势,溶解氧浓度和pH值呈逐渐降低的趋势,其他水环境因子呈波动状态;水压的变化与气压具有一致性,水体未受到溶解氧和酸碱污染;水温与电导率之间存在较强的正相关性,水温与溶解氧浓度和pH值之间存在较强的负相关性,pH值与叶绿素浓度和盐度之间存在较强的正相关性;气象条件对水环境因子存在一定的影响,海上大风导致水体浊度陡增。

国土资源数据是关系到社会发展的基础信息，为促进国民经济发展，应改变传统管理观念，创新管理模式，注重国土资源大数据的充分运用，对其内在价值进行深入挖掘，真正用于土地资源管理中，构建符合国情、满足时代发展要求的新管理模式，要制定统一管理标准，完善管理体系，通过云处理平台进行国土资源数据的安全管理，利用先进信息技术创新土地资源管理方法，实现国土资源大数据的高效运用。

随着大数据时代的到来，各行各业都面临着巨大的数据挑战，传统的生产方式已经无法适应这个时代的发展。在这种背景下，智能化制造技术应运而生，它以数据为基础，通过先进的大数据分析技术，形成高效的生产过程，实现生产效率与质量的重大提升。本研究以大数据技术为核心，梳理了目前智能制造技术的研究现状，挖掘和分析了大数据在智能制造中的应用可能性。研究发现，大数据能够有效辅助生产决策，调动和优化生产资源，提升生产效率，同时也有利于产品质量的提升，因此，大数据将在智能制造中越来越重要。研究结果有助于我们更好地理解和应用大数据技术在智能制造中的潜力，为智能制造的发展提供理论参考。

工业大数据应用的快速发展对通信基础设施的可扩展性和可靠性提出了更高要求。本文从工业大数据应用中通信基础设施的典型案例出发，深入探讨了通信基础设施可扩展性和可靠性的定义、评估指标及其关联关系。针对问题和挑战，提出了提升通信基础设施可扩展性的方法和技术，包括改善链路、网络、设备和业务等方面，以及评估指标的收集方式和评估方法。通过这些措施，工业大数据应用能够更高效、稳定地运行，为产业升级和创新发展提供有力支撑。

作为数字经济最活跃、最重要的支撑领域，电子商务始终保持着持续增长，在创造数千万就业机会的同时，也存在着巨大的人才缺口。企业需要大量知识与技能结构完整、能力与要求高度匹配、方法与技能应用灵活的高素质、高技能的复合型电子商务数据分析专业人才，巨大的人口缺口使电子商务数据分析人才的培养和教育成为一个亟待解决的问题。我院电子商务专业的生源不仅是高中毕业生和中职学生，还包括退役军人，工人等，学习背景和学习能力的差异，促使我们必须转变传统的教学模式，根据职业技能要求和学生生源的不同，探究教学新模式。

大数据技术的推广运用为土地资源管理提供了新路径，可促进土地资源管理模式创新，为各项活动的有序开展提供了信息支持。国土资源大数据资源体系、国土资源云平台和安全体系的建设促进了土地资源管理模式改革创新，能够将大数据技术的优势充分发挥出来，实现对土地资源的合理分配，让有限资源得到高效利用，这对国家整体的可持续发展有着促进作用，同时也推动了土地资源管理的信息化、数字化发展，保证土地资源规划的合理性。

在大数据时代背景下，网络信息技术的应用为国土资源管理工作的开展提供了新的路径，土地资源管理向着信息化和数字化的方向的发展，土地资源管理模式也得到了进一步创新。国土资源大数据中包含着多种类型的数据信息能够为土地资源管理提供有力支撑，改善以往管理模式中存在的问题，以提高整体的管理水平让土地资源能够得到充分利用。本文主要对国土资源大数据及其在土地资源管理中的应用进行了分析，并对管理模式的创新发展进行了探讨。

大数据是继云计算后的新一代信息技术，其开发与应用正深刻地影响着政府、企业的决策以及人民的生产生活。大数据标准体系就是为了在大数据领域内实现标准化而建立的一个系统。当前，各类大数据存储产品以及面向各个行业的大数据应用层出不穷，如何通过标准化的渠道来规范人们的认识、整合资源、推动各方达成共识，是大数据产业良性发展的重要前提，在保障数据安全性的前提下，也需要推动大数据交易等新业态的有序发展。铁路运输生产与运营过程中，产生并积累了大量的旅客出行、货物物流、安全监控、工程施工等数据。这些数据的应用对推动国家综合交通系统的规划与发展，满足社会公众与工业企业对交通信息需求的不断增长，服务“走出去”、“一带一路”等国家战略的实施具有重大的理论意义与现实意义。

智慧城市这一发展的理念，是基于数字城市以及物理城市的发展演变而来的，它更多的是数字城市以及物联网加上互联网共同组成的表现城市，能够良好的实现虚拟城市与现实城市之间，进行有机的良好融合。在充分发挥其本质功能，实施城市管理，落实政府决策，实现城市服务等方面，具有着良好的适应性，且能够直接的帮助整个城市，实现现代化、持续化的良好发展。而测绘地理信息作为城市测绘创建中，关键以及基础的组成部分，更是在本质上能够为整个城市的良好发展提供有力的帮助，因此就需要相关工作人员能够加强在智慧城市建设过程中，落实测绘地理信息的应用以及发展，真正帮助国内各个城市能够实现长远、稳定、健康的运行。

本文主要从大数据应用于计算机软件的相关思考进行阐述说明。在现阶段社会、经济全面发展下，科技发展的脚步也在不断前进。大数据时代，计算机软件在各行业的发展中都得到广泛运用，由此也在全面实现计算机软件水平的提升，因此，为了可以更好彰显大数据的优势，需要全面认识到大数据时代对于计算机软件发展的积极作用，掌握大数据时代计算机软件技术实际情况，进一步促进计算机技术软件的全面发展。

随着我国信息化技术的不断发展，我国也全面进入了大数据时代。而大数据技术也给我国电力系统带来了较多的变革，促进我国电力系统在新时代的背景下不断的完善。本文先阐述了大数据在电力系统中的具体应用现状，深入全面的探讨了大数据在电力系统中的发展前景，给我国电力行业的技术人员带来了较多的参考与借鉴。

在整个大数据的发展背景之下，我国各高校的学分收费管理与大数据技术融合可以确保实现高校教务相关工作的效率提升。在此期间，通过与大数据技术融合可以更好的对后勤和财务工作进行保障，实现大数据智慧平台的共享，进而使其更加符合现阶段发展要求。与此同时在智能化的背景之下也要统一对学分制收费管理建立相应的平台，在线上完成这一工作来减轻相关人员的压力。

随着科技的不断进步，大数据处理技术的使用范围也得到了一定的扩大，运用信息科技维护网络安全备受人们重视。基于此，本章将重点解析在大数据时代下，计算机系统网络安全的建设原则，并结合相关的计算机与网络知识，着重探讨基于大数据处理技术计算机系统网络安全的建设对策。

近年来，随着互联网的告诉发展和全球大数据储量呈现爆炸式增长，带动了相关产业的蓬勃发展，从而大数据人才呈现短缺状况，互联网与大数据应用专业应运而起，专业课题体系构建在不断探索中不断完善。本文首先通过调研论证对专业课程体系现状进行分析，找出面临的困境与难点，其次针对困境改进构建策略，进而实现专业课程体系的构建，最后完善对课程体系的构建实践保障措施，为互联网与大数据应用专业课程体系的构建提供有价值的参考。

随着大数据技术的发展，其在多行业的应用，为这一行业的发展提供了有效的延展空间。在电力行业中，借助于大数据在数据存储、数据迁移等方面的技术优势，可以有效提升电力行业中信息的收集效率与广度，并以此为基础维护供电安全，落实及时检测与预测机制，推进电网建设，促进电力行业的优化与革新。

近年来随着大数据技术与文化旅游产业的深度融合和应用，极大的促进了部门间的数据共享，推动传统旅游业转型升级和现代旅游业高质量发展。然而目前仍存在文旅产业发展中大数据应用程度不够深入，大量数据流失浪费的等问题，
旅游业信息化发展不平衡不充分，影响到传统旅游业的转型，亟需科学测度大数
据应用对于文旅产业发展的影响程度，并基于此探寻应用大数据推进文旅产业发
展中的主要作用方面，并基于此定位大数据应用的短板，推进文旅产业发展。

智能电网是由分布式节点组成的电力网络，在智能子系统的普遍控制下运行，称为智能微网。微网可以在并网模式、孤岛模式或两种模式下运行。随着智能电网的出现，传统的配电系统正面临一个范式的转变。分布式发电的概念是基于不同规模的能源，如内燃机、燃气轮机、微型涡轮机、光伏发电、燃料电池和风力发电。其目的是为当地配电提供电力，或者向主电网注入足够质量的电力。配电系统的智能运行有助于提高稳压、效率、可靠性、可用性、电能质量，以及在故障条件下可能的运行。智能电网的分散式发电依赖于复杂的通信、控制和管理，这些都依赖于电力公司和用户之间的大量数据和信息。这些海量的信息对于使电网在正常和紧急运行条件下更有效、更可靠、更安全、更独立和更具支持性至关重要。

在大数据时代下，强化政府治理效能是实现政府治理现代化的主要方式，通过构建评价指标，确保政府逐渐深化治理效能。本文针对大数据在指标体系构建应用展开充分探究。首先简要介绍了政府治理效能评价的基本概念，然后阐述政府治理效能评价的主要原则，如，针对性原则、价值导向等。最后着重探讨了在大数据下构建政府治理效能评价体系的主要内容，如，明确指标体系、确定指标权重等，以供参考。

随着信息化程度的不断提高，电力系统每天产生的数据以指数爆炸的方式进行增长，海量的数据如何进行挖掘与分析，成为电力人员亟需解决的问题。电力大数据技术是指采用大数据相关技术对海量的数据进行提取、加工、存储以及分析。电力大数据涉及到电力系统的各个角落，包括发电、输电、变电、配电、用户等各个用电环节，电力系统不缺乏基础数据。故障诊断技术自电力系统诞生以来就一直是电力人员持续关注的问题，由传统的人工诊断到专家诊断都始终停留在依靠人工经验处理分析的阶段，分析了电力系统在故障诊断技术上存在的不足，探索采用大数据分析来取代传统人工分析的方法;参考文献[3]阐述了电力系统产生的电力数据具有明显的大数据特征，包括数据种类繁多，涉及生产、营销、通信、后勤、地理信息等，其次数据信息流巨大，建成的系统有营销系统、计量自动化、在线检测系统、主网调度信息平台、CSADA系统等，这些系统每天24h不停运转，产生PB级基础数据;通过结合实际案例来阐述智能电网面临的挑战，以及电力大数据在智能电网上的应用，并没有用于电力系统设备故障检测，而随着电力系统自动化程度不断提高，获取的数据维度不断增加，传统的分析模式不再能适用于现代的电力系统。最缺的是分析海量基础数据的平台和渠道，如何获取不同用电环节的电力数据是电力故障诊断最关键的一环。