为了发展航运需求近年来河口地区航道整治措施频繁，从而影响了河口地区盐水上溯。目前河口盐水入侵盐多大多采用数值模拟，以及实测资料分析的方法探究河口盐水上溯特性，然而上述方法需要充足的水文资料才能开展相关研究。因此通过解析模型提出的盐水入侵距离预测公式能在资料不足的河口初步预测盐水上溯情况。本文对河口盐水入侵距离预测模型研究进行了较为全面的综述。分析了不同盐水入侵距离模型的优缺点，总结了盐水入侵距离的影响因素，包括径流、潮流、河口形状等，指出了盐水入侵距离预测的复杂性是由多种因子相互耦合形成的。

研究众多海洋岸基通信系统信道模型，并对学术界普遍认可的基于两径（2-ray）模型和三径（3-ray）模型的混合信道模型进行分析与改进。首先，通过泰勒展开优化混合信道模型表达式中三角函数部分，得到拟合曲线的线性表达式并验证有限项泰勒展开即可高度贴合原模型，扩展了该模型在理论分析中的适用性。其次，在较远距离对3-ray模型部分建议设立额外距离间断点，并对该点之外部分使用两种方式进行精确拟合，得到较3-ray模型简洁很多的表达式。最后，结合不同泰勒展开项数提出最小通信距离建议，可为设计和分析海洋岸基系统时灵活使用该模型提供工程指导。

为获取口虾蛄初次性成熟体长信息，实验以2018年4—8月渤海湾逐月拖网资源科学调查捕获的口虾蛄为对象，分别建立口虾蛄体长-体质量的幂函数关系式和两段式关系式，并基于两段式关系模型进行初次性成熟体长估算。结果显示，两段式关系模型较幂函数关系模型更适于表达口虾蛄的体长-体质量关系，基于Huxley’s传统的幂函数关系模型，口虾蛄存在明显的两个体长-体质量关系组，基于两段式体长-体质量关系模型估算，得到口虾蛄总体、雌性和雄性的初次性成熟体长分别为10.99、11.01和10.85 cm。研究表明，口虾蛄性成熟阶段，更多的能量被分配用于性成熟过程，更少的能量用于身体的生长，该现象在雌性口虾蛄群体更为明显。

步行作为出行链的一环，是一切其他出行方式的基础和衔接点，慢行系统的拥堵将影响整体城市交通系统。对慢行交通的研究很大一部分采用行人仿真。本文总结了现有典型行人慢行交通仿真模型的研究现状。

随着现代化进程的加速，能源问题越来越尖锐，寻找可再生能源迫在眉睫。太阳能作为目前最为理想的可再生能源，正在走进千家万户，为了更好的利用太阳能，就必须要研究太能能电池的输出特性，本文从光伏发电的基础原理开始，深入分析了太阳能电池发电的基础特性，搭建了matlab的仿真模型，从仿真模型中可以得出太阳能电池的输出特性主要影响因素有光照和温度，并定性的分析了不同光照和温度对太阳能电池的影响，画出了I-V曲线和P-V曲线，为后续进一步的利用太阳能电池发挥了关键作用。

本文主要通过对火山岩的岩心观察、薄片分析和测井资料对火山岩的岩性、岩相进行分，通过三维地震资料以及地球物理等手段对火山岩体及喷发旋回进行划分，根据研究显示，本区主要以火山熔岩和火山碎屑岩为主；发育爆发相、溢流相为主；垂向上具有多期次喷发的序列叠置，发育Ⅲ—Ⅳ个喷发旋回，结合岩性、岩相、喷发旋回等地质概念建立了相应的地质模型，为寻找有利储集带，识别火山岩体提供了重要依据和手段。

针对以书名、简介、作者图书元数据不能满足用户精确检索图书的问题，本文提出了将用户浏览、评论、标签、打分等社交行为信息与图书元数据信息进行融合，利用深度学习技术建立了一个社会图书检索模型，该模型由基于社会信息的图书建模、基于用户兴趣的查询建模和了交互社会信息的图书检索深度排序模型三部分组成。该模型首先将社交信息融入到图书模型中，然后利用提取用户查询中的关键词，最后将图书模型和用户关键词作为输入到图书检索深度排序模型中进行查询结果输出。

随着人工智能在自然语言处理上的不断进步，本文简要介绍了翻译的发展,结合神经网络智能翻译模型,对机器翻译系统模型进行了说明，并引入了神经网络技术优化模型运行的稳定性。传统的机器翻译模型性能受限于双语平行语料库的规模，提出了一种联合EM算法的自动语料扩充方法，利用EM算法对Transformer模型进行优化，降低了训练代价，并且提高了翻译的准确性。

基于云边协同的物联网在如何组网问题上面临设备和业务管理复杂、智能化不足等问题和挑战。本文提出一种开放式智联网接入平台，构建了感知设备,边缘计算及网络通用模型，融入海量连接管理，灵活组网，AI赋能等技术，其中引入主动互馈模块，有效解决了管理数据的准确性，实时性，质量提升等问题。

制造业数字化转型趋势势不可挡，如何找准自身能力短板，明确智能升级改造方向，成为各个企业亟需解决的问题。现阶段主要通过基于权重法的智能制造诊断模型评估企业智能制造发展水平，但该模型存在针对性不强等缺陷，故本研究基于决策树分析法为企业提供智能制造诊断模型，该模型可精准评估企业数字化水平和痛点，针对性地提供解决方案并评估应用效果，还可通过机器学习的方式自动调整和优化模型。该研究可帮助中小型企业快速地找准定位、明确问题、制定方案、预估效果，从而精准高效地开展数字化转型工作。

当前互联网技术以及软硬件呈现出快速发展与完善的阶段，互联网和人们的日常生活、工作等也联结得更为紧密。与此同时，WEB攻击方式也在逐步演化，且从数量上看表现出显著增加的态势。应用防火墙属于保障可信内网安全性的基础手段，若应用防火墙的安全性能处于较低水平，则会引起内外网的数据交互阻断。基于此，怎样有效评定并完善应用防火墙的性能十分关键，本次研究针对URL规则匹配方式做了相应完善，同时对应用防火墙的性能评定做了科学建模分析，最后借助于实验来对文中所提方法的有效性做了评估，验证了改进型布隆过滤器算法与模型评定方法的正确性。

当前，伴随着我国国民大众生活质量水平的不断提高，推动了城市化建设的脚步加快，同时，在电力系统中，随着能源短缺和环境恶化，电能替代应运而生。电能替代的发展和普及给配电网带来了更大的压力，加强电网建设迫在眉睫。本文简要分析了电能替代，并详细阐述了电能替代背景下的需求响应模型，最后提出了优化控制策略方法，实现削峰填谷，优化负荷曲线，提升电网供电效率。

针对以书名、简介、作者图书元数据不能满足用户精确检索图书的问题，本文提出了将用户浏览、评论、标签、打分等社交行为信息与图书元数据信息进行融合，利用深度学习技术建立了一个社会图书检索模型，该模型由基于社会信息的图书建模、基于用户兴趣的查询建模和了交互社会信息的图书检索深度排序模型三部分组成。该模型首先将社交信息融入到图书模型中，然后利用提取用户查询中的关键词，最后将图书模型和用户关键词作为输入到图书检索深度排序模型中进行查询结果输出。

随着全球能源需求的不断增长以及环境问题的日益严峻，可再生能源的开发与利用成为全球关注的焦点。本文探讨了可再生能源在电力系统中的集成策略与调度优化方法。通过对现有技术的分析和优化模型的研究，提出了提高可再生能源利用效率的解决方案，并探讨了未来发展的方向和挑战。

智能辅助驾驶均基于车载传感器获取驾驶环境信息，即通过车载传感器对道路上的车辆、行人、障碍物、车道线、道路标志等周边环境信息进行收集，同时结合车辆行驶状态，对车辆行驶的安全性进行计算，从而为ECM辅助控制车辆转向、发动机输出扭矩、制动等进行辅助驾驶提供判断依据，以保证驾驶的安全舒适性。因此智能辅助驾驶控制精度取决于车载传感器获取驾驶环境信息的精度，取决于车载传感器信息获取基准与车辆行驶基准的一致性。

本文提出了一种基于最小二乘-支持向量机（LS-SVM）的机器推理方法的随动设备调参预测模型设计方法。通过仿真，验证了随动设备调参预测模型在不同角度误差和速度误差下决策结果的正确性和可靠性，旨在对战车随动设备调试过程质量智能化控制提供一定的指导作用。

探讨基于大数据分析的建筑工程造价预测模型，以提高造价预测的准确性和可靠性。通过深入研究大数据分析技术及其在工程造价预测中的应用，本研究旨在为工程项目管理者提供一种有效的工具和方法，帮助他们更好地进行项目成本控制和预算管理。同时，本研究还可以为相关领域的学术研究和实践应用提供有价值的参考和借鉴，推动工程造价预测领域的进步和发展。

本文在充分考虑输电线路巡维任务定价影响因素的基础下，基于AHP法和模糊综合评价法建立了定价模型，并运用构建的定价模型对云南某区域输电线路巡维定价效果进行了研究，验证了定价模型的科学性、有效性。

随着互联网技术的发展，互联网产品在市场的价值和应用得到提升，具有很好地发展前景。但是市场制度不完善，技术的不成熟造成产品创新风险管理上存在较大难度，并且衍生的新型风险，造成保险企业和经融结构正常经营活动遭受破坏，经济遭受损失。如何在鼓励互联网保险产品持续创新、探索发展新态势的同时，保障互联网金融产品的有效发展、对重大金融危害行为的出现做出完善的风险管控措施，是保险公司、保险行业监管部门等各方主体当前需要面临的主要问题。本文基于区块链等新兴技术的互联网保险产品业务管理系统应用构架，实现对风险预警模型的构建，制定完善的风险预警机制，确保数据价值的充分挖掘。因此，本文基于风险分析、识别、评估、管控的风险管理框架，对互联网保险产品创新风险管理展开研究，为改善互联网环境，提升保险产品创新性提供帮助。

随着电力公司从营销管理转向营销服务，电力客户的地位相应提高，电力公司的营销和服务模式也发生了变化。另一方面，互联网技术和智能技术的迅猛发展，以及电力的商业化和服务，逐渐向情报化发展。在电力系统改革过程中，要求提高服务质量。但是，没有关于如何提高电力公司提供的服务质量的政策或准则，也没有统一的评估指标。因此，继续优化服务概念也是电力公司改革的优先事项。当前的客户服务质量主要是增加统一的服务内容、简化服务流程和优化服务便利性。这些服务优化措施不能满足所有人的服务需求，还可能造成信息冗馀，并影响对电力用户的判断。本文主要分析营销大数据的电力客户多维度信用评价模型研究。