文章-世纪中文出版社

陈佳丽洪宇王捷张婧丽姚建民《中文研究》 2020年11期

摘要:

句子级事件检测任务目的是识别和分类事件触发词。现阶段工作主要将句子作为神经分类网络的输入，学习句子的深层语义信息，从而优化句子表示来改进事件检测任务的性能。该文发现除句子语义信息外，依存树包含的句法结构信息也有助于获取准确的句子表示。为此，该文采用双向长短时记忆网络对句子进行编码，捕获其语义信息；同时，设计图神经网络对句子的依存结构进行表示，获取其依存信息；此外，在对句子进行语义编码与依存编码时，该文利用自注意力机制使模型选择性地关注句子中的不同词，从而捕获句子中有助于事件检测的关键信息，并尽可能避免无关词的干扰；最后，该文提出门控机制，通过加权实现上述两种信息的动态融合。该文在自动文本抽取（automatic content extraction， ACE）数据集上进行实验，结果显示，该文提出的动态融合语义信息与依存信息的方法能更加有效地对句子进行编码，并捕获句子中的事件信息，在触发词识别与事件类型分类这两个子任务中，F1值均有较大提升，分别达到76.3%和73.9%。

电网企业客户渠道引流模型建设下载：35 浏览：304

付立衡吕向彬陈博马文建李洪宇柳长发魏志平《中国电力技术》 2020年2期

摘要:

随着互联网时代的不断发展，客户的用电习惯也在发生改变，越来越多的人通过互联网获取用电信息、进行缴费以及业扩报装，利用互联网+实体渠道的方式才能更好的迎合电力客户用电习惯的转变。电力企业在原有传统的供电服务基础上，应该大力拓展新兴电子渠道，努力打造多渠道服务体系，充分利用互联网+实体渠道的方式，真正有效的降低企业运营成本，为客户提供更加便捷、高效的服务。通过整合不同渠道客户数据，发现数据中潜在的有用的规则和模式，通过进行轨迹优化完善分析，针对不同客户的渠道偏好制定有针对性的引流策略变的尤为重要。

互联网条件下电力客户渠道引流策略研究下载：34 浏览：312

陈博付立衡马文建吕向彬李洪宇柳长发魏志平《中国电力技术》 2020年1期

摘要:

针对电力企业日益增长的人工服务压力问题，提出电力客户渠道引流策略研究课题，分析电力企业现有的处理渠道和互联网条件下的信息处理模型，认为应当通过新的电子渠道快速解决客户问题，培养客户自主寻求服务的习惯，建立起差异化服务营销体系，提升客户引导的成效和客户的渠道粘性与渗透率。

基于双向注意力机制的图像描述生成下载：60 浏览：41

张家硕洪宇李志峰姚建民朱巧明《中文研究》 2020年1期

摘要:

结合注意力机制的编码器—解码器框架被广泛应用于图像描述生成任务中。以往方法中，注意力机制根据当前时刻的语义信息挑选出重要的局部图像特征，进而依靠解码器的"翻译"能力将图像特征解码成文字。然而，在此过程中，单向的注意力机制并未检验语义信息与图像内容的一致性。因此，所生成的描述在准确性方面有所欠缺。为解决上述问题，该文提出一种基于双向注意力机制的图像描述生成方法，在单向注意力机制的基础上，加入图像特征到语义信息方向上的注意力计算，实现图像和语义信息两者在两个方向上的交互，并设计了一种门控网络对上述两个方向上的信息进行融合。最终，提高解码器所蕴含的语义信息与图像内容的一致性，使得所生成描述更加准确。此外，与前人研究不同的是，该文在注意力模块中利用了历史时刻的语义信息辅助当前时刻的单词生成，并对历史语义信息的作用进行了验证。该文基于MSCOCO和Flickr30k两种图像描述生成数据集，并使用两种图像特征进行了实验。实验结果显示，在MSCOCO数据集上，BLEU4分值平均提升1.3，CIDEr值平均提升6.3。在Flickr30k数据集上，BLEU4分值平均提升0.9，CIDEr值平均提升2.4。

融合图片主题信息的图片描述翻译下载：41 浏览：387

唐建洪宇刘梦眙姚亮姚建民《中文研究》 2019年12期

摘要:

图片描述翻译是给定图片及图片在某一语言的描述，利用翻译技术为图片生成目标语言描述的任务。观察发现，不同图片表达的场景往往不同，对应的图片描述具有明显的主题差异性。因此，利用主题信息能够提升翻译效果。然而，图片描述的内容通常较短，无法有效反映其主题。针对该问题，该文提出了一种融合图片主题信息的图片描述翻译方法。对于任意的图片描述对，该方法首先借助相似图片检索技术从维基百科图片库中检索与源图片相似的目标图片，进而利用包含目标图片的文档学习源图片的主题表示。最终，利用训练集中所有图片描述对的主题表示重新学习并获取适应主题的翻译模型。实验结果表明，借助相似图片获取信息量更为丰富的描述文本，并利用文本的主题信息强化翻译模型的方法，能够提高现有统计机器翻译系统的性能，在WMT16测试集上进行的评测显示，翻译质量的BLEU值提升了0.74个百分点。

基于卷积循环神经网络的关系抽取下载：21 浏览：200

宋睿陈鑫洪宇张民《中文研究》 2019年5期

摘要:

关系抽取是信息抽取领域一项十分具有挑战性的任务，用于将非结构化文本转化为结构化数据。近年来，卷积神经网络和循环神经网络等深度学习模型，被广泛应用于关系抽取的任务中，且取得了不错的效果。卷积网络和循环网络在该任务上各有优势，且存在一定的差异性。其中，卷积网络擅长局部特征提取，循环网络能够捕获序列整体信息。针对该现象，该文综合卷积网络抽取局部特征的优势和循环网络在时序依赖中的建模能力，提出了卷积循环神经网络(convolutional recurrent neural network，CRNN)。该模型分为三层:首先针对关系实例抽取多粒度局部特征，然后通过聚合层融合不同粒度的特征，最后利用循环网络提取特征序列的整体信息。此外，该文还探究多种聚合策略对信息融合的增益，发现注意力机制对多粒度特征的融合能力最为突出。实验结果显示，CRNN优于主流的卷积神经网络和循环神经网络，在SemEval 2010Task 8数据集上取得了86.52%的F1值。

面向问句复述识别的多卷积自交互匹配方法研究下载：36 浏览：214

陈鑫李伟康洪宇周夏冰张民《中文研究》 2019年4期

摘要:

问句复述识别旨在识别两个自然问句是否语义一致。目前，基于表示学习和深度神经网络架构的复述识别技术已取得较好效果。但是，这类方法往往面临复杂度较高且训练难度较大的瓶颈。针对这一问题，该文提出一种快速的多卷积自交互匹配方法。该方法融合了多种句子特征和词义特征，并由此形成分布式表示。在此基础上，这一方法利用卷积神经网络获取短语级的句子向量表示，并利用自交互融合技术将词级与短语级的向量表示进行充分融合，借以获得多粒度句子向量表示。该文将这一方法应用于判定自然语句是否互为复述的二元分类任务中，利用Quora标准问句复述识别语料进行测试。实验结果证明，在不引入外部数据的情况下，该文所提方法与基于双向多视角匹配的基准模型具有可比的性能，但在空间复杂度上具有较高的优越性，并且获得更快训练速度。具体地，该方法训练所需的物理显存比基准模型方法下降80%，训练迭代速度快19倍。

新媒体环境下电视记者转型实践探究下载：47 浏览：372

张洪宇《中国新闻传播》 2019年3期

摘要:

21世纪无论是技术水平和人才结构都得到了很大的创新和发展，电视媒体行业也迎来了全新的发展契机，在新媒体环境下行业发展更加迅速，但是随着国内新闻媒体行业的变革，电视记者的岗位职能也亟需转型。本文以此为研究背景，对于新媒体环境下电视记者转型实践进行深入分析，同时进一步揭示了新时期所面对的诸多压力和挑战。并在此基础上，对于新媒体环境下如何促进电视记者转型实践提出科学的发展建议。引导电视记者不断提升自身的综合素质，对于新时期电视台的发展都具有重要意义。

图像标题生成中的人物类名实体填充方法研究下载：47 浏览：352

张家硕洪宇唐建程梦姚建民《中文研究》 2019年1期

摘要:

得益于深度学习的发展和大规模图像标注数据集的出现，图像标题生成作为一种结合了计算机视觉和自然语言处理的综合任务得到了广泛关注。受到神经机器翻译任务的启发，前人将图像标题生成任务看作是一种特殊的翻译任务，即将一张图像视作源端的信息表述，通过编码解码过程，翻译为目标端的自然语言语句。因此，现有研究引入了端到端的神经网络模型，并取得了较好的生成效果。然而，图像标题生成研究依然面临许多挑战，其中最值得关注的难点之一是解决确切性文字表述的问题。一条确切的标题往往是有形且具体的表述，例如"梅西主罚点球"，而目前机器生成的标题则较为粗浅和单调，例如"一个人在踢球"。针对这一问题，该文尝试开展标题生成的有形化研究，并在前瞻性实验中聚焦于标题中人名实体的识别与填充。在技术层面，该文将机器自动生成的图像标题作为处理对象，去除其中抽象人名实体的名称(例如，一个人、男人和他等)或错误的称谓，并将由此形成的带有句法空缺的表述视作完型填空题目，从而引入了以Who问题为目标的阅读理解技术。具体地，该文利用R-NET阅读理解模型实现标题中人名实体的抽取与填充。此外，该文尝试基于图像所在文本的局部信息和外部链接的全局信息，对人名实体进行抽取。实验结果表明，该方法有效提高了图像标题的生成质量，BLEU值相应提升了2.93%；实验结果也显示，利用全局信息有利于发现和填充正确的人名实体。

基于多模型的新闻标题分类下载：55 浏览：429

董孝政宋睿洪宇朱芬红朱巧明《中文研究》 2018年8期

摘要:

该文研究中文新闻标题的领域分类方法(domain-oriented headline classification，DHC)。现有研究将DHC限定为一种短文本分类问题，并将传统分类模型和基于卷积神经网络的分类模型应用于这一问题的求解。然而，这类方法忽视了新闻标题的内在特点，即为"标题是建立在凝练全文且弱相关的词语之上的一种强迫性的语义表述"。目前，融合了序列化记忆的循环神经网络在语义理解方面取得了重要成果。借助这一特点，该文将长短时记忆网络模型(long-short term memory，LSTM)及其变型——门控循环单元(gated recurrent unit，GRU)也应用于标题的语义理解与领域分类，实验验证其性能可达81%的F1值。此外，该文对目前前沿的神经网络分类模型进行综合分析，尝试寻找各类模型在DHC任务上共有的优势和劣势。通过对比"全类型多元分类"与"单类型二元分类"，发现在领域性特征较弱和领域歧义性较强的样本上，现有方法难以取得更为理想的结果(F1值<81%)。借助上述分析，该文旨在推动DHC研究在标题语言特性上投入更为充分的关注。

融合覆盖机制的多模态神经机器翻译下载：34 浏览：307

李志峰张家硕洪宇尉桢楷姚建民《当代中文学刊》 2020年6期

摘要:

多模态神经机器翻译是指直接采用神经网络,以端到端方式融合图像和文本两种模态信息,以此进行翻译建模的机器学习方法。传统多模态机器翻译,是在将源语言翻译成目标语言时,借助图像中的重要特征信息优化翻译过程。但是观察发现,图像里的信息不一定出现在文本中,对翻译也会带来干扰;与参考译文对比,翻译结果中出现了过翻译和欠翻译的情况。针对以上问题,该文提出一种融合覆盖机制双注意力解码方法,用于优化现有多模态神经机器翻译模型。该模型借助覆盖机制分别作用于源语言和源图像,在注意力计算过程中,可以减少对过去重复信息的关注。在WMT16、WMT17测试集上进行实验,验证了上述方法的有效性,在WMT16英德和英法以及WMT17英德和英法测试集上,对比基准系统BLEU值分别提升了1.2,0.8,0.7和0.6个百分点。

面向属性抽取的门控动态注意力机制下载：72 浏览：441

程梦洪宇唐建张家硕邹博伟姚建民《人工智能研究》 2019年3期

摘要:

在现阶段属性抽取研究中,现有注意力建模及训练较刚性(单句一次成型),而单句中不同词汇的上下文存在语境语义的差异,一致的注意力分布缺少动态的适应性.因此,文中提出面向属性抽取的门控动态注意力机制,利用双向长短时记忆网络捕获目标句中每个单词的隐层表示.在注意力模型处理词一级属性预测时,根据目标词及其上下文,计算适应该目标词的注意力分布向量,可以根据上下文的变化自动调整注意力权重的分配.借助门控调整注意力向量流向下一层神经元的信息量,最终使用条件随机场进行属性标记.应用2014-2016语义评估官方数据集验证文中方法的有效性,F1值均有所提高.

一种单电感有源均流LED驱动电路的分析与设计下载：83 浏览：452

许平夏智锋张志清古志良张强洪宇《材料科学研究》 2019年4期

摘要:

为实现多基色LED光源的自稳定和智能调光,提出一种基于有源均流技术的单电感多路输出LED驱动电路.与现有均流方法相比,该驱动电路只使用一个磁性元件,可扩展驱动任意通道的LED负载,而且智能化调节程度高.本文对该驱动的均流原理和控制方法进行了分析,并通过PSIM仿真软件和实测结果验证了电路性能,该驱动电路可实现多基色LED光源的自稳定智能调光.

GH4169弯头热推扩成形有限元模拟及验证下载：88 浏览：493

洪宇《材料科学研究》 2018年4期

摘要:

为了获得比较理想的热推加工参数,采用有限元法对变形高温合金GH4169热推扩成形过程中金属流动及变形特点进行了分析,揭示了选用恰当的工艺参数是热推扩成形获得等壁厚弯头的关键,并研究了扩径比K、弯曲角α、温度及推制速度的影响规律.结果表明:利用模拟分析可得出优化后的参数,即K=1.3及α=40%、推制速度v=3mm/s、加热温度800℃；通过网格法分析计算,经热推扩成形后GH4169合金壁厚偏差可控制在6%以内.说明利用优化的成形参数可制备出等壁厚GH4169合金弯头,为批量生产工艺制定提供了依据.

基于支持向量回归和K均值聚类的降温负荷组合测算模型下载：93 浏览：510

王雁凌马洪宇成一平梁冰《电力研究》 2019年6期

摘要:

随着降温负荷在负荷结构中占比逐年增大,测算降温负荷对中短期负荷预测意义重大。受经济新常态、去产能等政策影响,基本负荷在月间出现较大差异,传统降温负荷测算方法对该类情况有局限性。构建了一种基于支持向量回归和K均值聚类的降温负荷组合测算模型,包括基于SVR-Winters的变尺度基本负荷预测和EMD-Kmeans降温负荷二次剥离。以西北某省实际数据进行算例分析,结果表明该方法能有效解决基本负荷月间差异较大及日内随机波动等问题,具有较高的测算精度及良好适应性。

劳动教育应成为家校教育的有机联接下载：58 浏览：394

周洪宇范青青《中国教育探索》 2019年9期

摘要:

劳动是一种改造自然的生产实践。由劳动的经验传承形成的劳动教育,构成家庭教育和学校教育的重要部分。将劳动教育作为家校教育的有机联接,有利于在家校教育中实现学生的品德内化、知识转化、习性优化和理念同化。摆正劳动教育在家校教育中的地位,让劳动教育回归家庭教育和学校教育中,并择选合适的劳动项目,教给学生劳动方法,是十分必要的。

规约与自主:民国时期大学导师制的历史考察(1938-1946年) 下载：47 浏览：270

喻永庆1 周洪宇2 《教育研究与发展论坛》 2019年6期

摘要:

民国时期,教育部为了矫正教育偏于知识传授而忽于德育指导的弊端,在全国大学普遍施行导师制。但因制度设计上的缺陷、训育的加入以及对导师指导的干涉,导师制实施之初就受到抵制。后随着国民党"一党专政"与"党化教育"的加强,国民政府开始对导师制实施监管,导师制政治化意蕴与训育化倾向愈加明显,诸多大学迫于行政上的压力,逐渐改变先前导师制的探索方向。随后大学内部矛盾重重,学潮频发,导师制最终难以为继。民国时期大学导师制虽不是一个成功案例,但仍为我们当前本科导师制留下了诸多启迪。

浅析园林景观工程的植物种植技术管理与搭配应用 ——以“温州市鹿城区万象府住宅项目景观工程”为例下载：146 浏览：2369

王洪宇《中国农业》 2023年7期

摘要:

为了达到更好的城市发展目标，我们必须坚持科学的园林绿化植物种植技术，根据各个地域的特点及其所需要的，积极推行科学的管理方法，不断改善技术手段，提升日常维护水平，完善种植流程，从而使植物得到良好的发展。采取全面的园林管理措施，充分利用可用的资源，提升园林绿化植物的种植标准、科学性和系统性，从而促进可持续的发展。

道路桥梁路基工程的试验检测方法及其特征研究下载：103 浏览：1987

尚士雨曲洪宇《交通技术研究》 2024年2期

摘要:

随着快速城市化和交通网络的不断发展，道路桥梁路基工程作为关键组成部分承担着重要的交通功能。为确保其稳定性和安全性，试验检测方法是必不可少的工具。然而，在目前的研究中，对于道路桥梁路基工程的试验检测方法及其特征的探索仍然较为有限。本论文旨在通过研究不同材料特性、外力条件和环境因素对试验检测方法的影响，提出改进和优化的建议。

建筑工程材料质量检测分析下载：415 浏览：3104

王洪宇《新材料》 2021年12期

摘要:

随着建筑领域的不断发展建设规模的不断增大，人们对于建筑的质量安全有了更高的要求，因此相应的建筑工程材料配套检测技术水平也得到相应的提升。通过不断应用科技的技术手段对施工材料质量检测技术进行研发，和信息交流的手段，使建筑工程材料质量检测已经形成较为规范的标准。并且仍然在不断的加大重视程度，对相应规范形成统一的标准，不仅应用的质量检测技术水平得到明显的提升，还加大了对相关检测人员的教育培训力度，配套相应的检测设施，包括检测仪器、设施设备以及改善工作人员的办公环境等等。由此可见，我国对于建筑工程材料质量检测工作非常重视，目前采取了很多的方法来提升质量检测技术的水平。

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