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降低电流互感器误差的措施分析 下载:65 浏览:401

贺小艳 《中国仪器》 2019年12期

摘要:
电流互感器是计量装置的电流变换元件,是它的重要组成部分。其准确度直接影响到计量装置的测量精度。因此,研究电流互感器的误差及探讨减小其误差的一些措施具有重要意义。

基于AHP的上海食品包装文化评价体系 下载:47 浏览:331

魏真 《中国设计》 2018年12期

摘要:
上海作为国际性大都市,其食品包装设计也代表着国家形象。因此,如何提高文化内涵构建上海食品包装文化评价体系是首当其冲需解的问题。本文采用问卷调查的形式,利用层次分析法对上海食品包装文化评价体系指标因子进行赋值,从六大指标构建适合上海食品包装的文化评价体系。最后根据赋值比重提出上海食品包装文化评价因素的重点及建议

基于伊犁地区环境的地下综合电缆廊道结构设计 下载:67 浏览:387

雷一腾 李阳 张玉良 《国际科技论坛》 2020年1期

摘要:
电缆设施的安全可靠是电缆和其他线缆正常工作的重要前提。针对目前伊犁地区电缆设施存在的问题,设计一种可拼装式的地下综合廊道。该廊道采用模块化设计,安装方便,各零部件采用热模压方式制造,精度高,成本较低。廊道在设计时预留了相应的升级接口,方便长期使用后的升级。

基于粗糙集和多通道词向量的中文文本情感特征分析 下载:42 浏览:370

陈波1 谢珺1 苗夺谦2 王雨竹1 续欣莹3 《中文研究》 2020年10期

摘要:
粗糙集是一种能够有效处理不精确、不完备和不确定信息的数学工具,粗糙集的属性约简可以在保持文本情感分类能力不变的情况下对文本情感词特征进行约简。针对情感词特征空间维数过高、情感词特征表示缺少语义信息的问题,该文提出了RS-WvGv中文文本情感词特征表示方法。利用粗糙集决策表对整个语料库进行情感词特征建模,采用Johnson粗糙集属性约简算法对决策表进行化简,保留最小的文本情感词特征属性集,之后再对该集合中的所有情感特征词进行词嵌入表示,最后用逻辑回归分类器验证RS-WvGv方法的有效性。另外,该文还定义了情感词特征属性集覆盖力,用于表示文本情感词特征属性集合对语料库的覆盖能力。最后,在实验对比的过程中,用统计检验进一步验证了该方法的有效性。

基于粗糙数据推理的TextRank关键词提取算法 下载:49 浏览:318

周宁 石雯茜 朱昭昭 《中文研究》 2020年2期

摘要:
基于图模型的TextRank算法是一种有效的关键词提取算法,在提取关键词时可取得较高准确度。但该算法在构造图的关联边时,所采用的共现窗口规则仅考虑了局部词汇间的关联,并具有较大随意性与不确定性。针对这一问题,该文提出了一种基于粗糙数据推理理论的改进TextRank关键词提取算法,粗糙数据推理可扩大关联范围,增加关联数据,得到的结果更加全面。结合粗糙数据推理理论中的关联规则,该文提出的算法做了以下改进:依据词义对候选关键词进行划分;再通过粗糙数据推理对不同分类中候选词间的关联关系进行推理。实验结果表明,与传统的TextRank算法相比,改进后算法的提取精度有了明显的提高,证明了利用粗糙数据推理的思想能有效地改善算法提取关键词的性能。

基于粗糙数据推理的TextRank关键词提取算法 下载:54 浏览:417

周宁 石雯茜 朱昭昭 《中文研究》 2020年1期

摘要:
基于图模型的TextRank算法是一种有效的关键词提取算法,在提取关键词时可取得较高准确度。但该算法在构造图的关联边时,所采用的共现窗口规则仅考虑了局部词汇间的关联,并具有较大随意性与不确定性。针对这一问题,该文提出了一种基于粗糙数据推理理论的改进TextRank关键词提取算法,粗糙数据推理可扩大关联范围,增加关联数据,得到的结果更加全面。结合粗糙数据推理理论中的关联规则,该文提出的算法做了以下改进:依据词义对候选关键词进行划分;再通过粗糙数据推理对不同分类中候选词间的关联关系进行推理。实验结果表明,与传统的TextRank算法相比,改进后算法的提取精度有了明显的提高,证明了利用粗糙数据推理的思想能有效地改善算法提取关键词的性能。

基于膨胀卷积神经网络模型的中文分词方法 下载:26 浏览:256

王星 李超 陈吉 《中文研究》 2019年3期

摘要:
目前,许多深度神经网络模型以双向长短时记忆网络结构处理中文分词任务,存在输入特征不够丰富、语义理解不全、计算速度慢的问题。针对以上问题,该文提出一种基于膨胀卷积神经网络模型的中文分词方法。通过加入汉字字根信息并用卷积神经网络提取特征来丰富输入特征;使用膨胀卷积神经网络模型并加入残差结构进行训练,能够更好理解语义信息并提高计算速度。基于Bakeoff 2005语料库的4个数据集设计实验,与双向长短时记忆网络模型的中文分词方法做对比,实验表明该文提出的模型取得了更好的分词效果,并具有更快的计算速度。

基于Bi-tagged特征的维吾尔文情感分类方法研究 下载:55 浏览:416

热西旦木·吐尔洪太1,2 吾守尔·斯拉木1 《中文研究》 2018年2期

摘要:
现有的维吾尔文文本情感分类方法以从空格分词中得到的unigram特征作为文本表示,因而无法挖掘与情感表达相关的深层语言现象。该文从维吾尔文词汇之间的顺序依赖关系入手,总结若干个词性组合规则,提取能够表达丰富情感信息的Bi-tagged特征,并基于支持向量机(SVM)分类器对维吾尔文情感语料库进行了正负情感分类。实验结果表明,在维吾尔文文本情感分类中:(1)当包含该文提出的各项词性规则时,Bi-tagged特征的性能最优;(2)Bi-tagged特征不仅能够提取情感丰富的信息,而且可以提取否定信息;(3)与常用的unigram、bigram特征以及unigram和bigram的组合特征在该文数据集上的分类效果相比,该文所提取的Bi-tagged与unigram的组合特征分类效果更佳,比该文的Baseline的分类准确率提高了4.225%。该研究成果不但可以进一步提高维吾尔文文本情感分类效率,也可为哈萨克语、柯尔克孜语等亲属语言的情感分类提供借鉴。

巴黎高等物理化学学院的精英人才培养模式与物理类课程设计 下载:86 浏览:297

方恺1 张冶文2 LEGRAND André Pierre3 《物理进展》 2020年7期

摘要:
巴黎高等物理化学学院是法国培养物理、化学和生物学专业研究型精英人才的高等学府,并因居里夫妇等多位获得诺贝尔奖的著名科学家曾工作于此而闻名于世。本文介绍了巴黎高等物理化学学院的发展历程与科学文化的传承,理工结合的课程设计与精英人才培养模式,及其理论与实验并重、跨学科、小规模和高质量的办学特色。在新工科建设人才培养模式的探索与改革中,高校要突破原来的学科界限与产业划分,培养跨学科的创新型人才。巴黎高等物理化学学院的优质教育资源、先进的工程教育理念、特色的课程体系和教学方法,对培养创新工程人才具有启示意义。

基于无线电网格化应用的多站TDOA自动选站算法 下载:63 浏览:351

杨建辉 伍忠东 严天峰 《无线电研究》 2019年8期

摘要:
为了克服无线电网格化建设中多站无源时差定位技术人为选站方案效率低、准确度不高等缺陷,设计了一种用于多站TDOA定位的自动选站优化算法。根据不同监测站接收的TDOA信号数据及各监测站的位置信息,考虑TDOA定位布站准则及人为经验,由计算机依据设定算法自动选择最优的3个监测站节点进行TDOA定位。选取兰州中川机场网格化实际监测TDOA数据进行算法验证,结果表明提出的算法能够较好、快速、准确地选择最优3站参与TDOA定位,为无线电监测及网格化布站方案,提供一种有效的信号定位自动选站优化方案,且算法具有易于代码移植及工程实现的优点。

基于无线电网格化应用的多站TDOA自动选站算法 下载:64 浏览:354

杨建辉 伍忠东 严天峰 《无线电研究》 2019年8期

摘要:
为了克服无线电网格化建设中多站无源时差定位技术人为选站方案效率低、准确度不高等缺陷,设计了一种用于多站TDOA定位的自动选站优化算法。根据不同监测站接收的TDOA信号数据及各监测站的位置信息,考虑TDOA定位布站准则及人为经验,由计算机依据设定算法自动选择最优的3个监测站节点进行TDOA定位。选取兰州中川机场网格化实际监测TDOA数据进行算法验证,结果表明提出的算法能够较好、快速、准确地选择最优3站参与TDOA定位,为无线电监测及网格化布站方案,提供一种有效的信号定位自动选站优化方案,且算法具有易于代码移植及工程实现的优点。

基于深度学习与二维离散小波分解特征相融合的adaboost人脸识别模型 下载:56 浏览:394

黄健 《软件工程研究》 2020年4期

摘要:
为了提高人脸识别的效率,本文提出了一种将小波分析、深度学习和adaboost分类器相结合的人脸识别方法。传统的基于小波变换的人脸识别算法仅仅提取了小波分解的低频分量用于分类图像的特征,为了更有效地提取人脸图像特征,提出了一种将传统特征和深度特征相融合的人脸识别算法。首先,通过二维离散小波变换函数对人脸图像进行二维离散小波变换,提取出人脸图像的低频部分作为特征值,接着通过深度残差网络提取人脸深度特征,最后将融合后的特征应用adaboost分类器进行分类识别。通过在ORL人脸库实验证明,融合后的方法能有效地提高分类识别率。

系统电磁脉冲模拟中的发射电子参数计算 下载:46 浏览:476

陈剑楠1 陶应龙1 陈再高1 王玥2 《物理进展》 2018年10期

摘要:
为深入研究系统电磁脉冲(SGEMP)特性,通过蒙特卡罗程序MCNP计算并总结了发射电子能谱、θ方向角分布以及光电产额等发射电子参数的变化规律,给出了不同X射线黑体温度下表征射线能量的能谱参数E1。利用3维全电磁PIC程序对SGEMP进行模拟,并将模拟结果与用X射线黑体温度T近似代替能谱参数E1取值方式下的模拟结果进行了对比。结果表明,低能射线的能谱参数与黑体温度近似相等;而高能射线的能谱参数与黑体温度存在偏差,会导致SGEMP模拟计算的电磁场峰值产生偏差。

物联网及其安全性分析研究 下载:63 浏览:343

周镇宇1 刘金虎2 《数据与科学》 2018年1期

摘要:
物联网是新一代信息技术,它综合了多个研究学科,是目前研究的热点领域,其核心理念在于全面感知、有效传输、智能控制。物联网技术在给人们生活和生产带来便利的同时,也面临着众多的挑战,其安全问题日益突出,本文对物联网及其安全性进行了详细的研究,首先介绍了物联网的基本概念及体系架构,从国内和国外研究的现状出发,分析了现有的物联网标准体系,其次阐述了物联网面临的安全威胁,最后对物联网的关键安全技术进行了研究。

基于GA-BP神经网络温度补偿的红外温度传感器设计 下载:12 浏览:411

吕鸣晨1,2,3 刘清惓1,2,3 孙星1,2,3 李东升1,2,3 《传感器研究》 2019年6期

摘要:
为减少环境温度对红外测温的影响,并提高测量精度,提出了一种基于热电堆与热敏电阻的红外探头、Cortex-M3 ARM处理器及高精度低噪声测量电路的红外温度传感器。利用梯度下降法建立红外探头的输出电压、环境温度和目标温度的BP神经网络模型,用遗传算法对其初始权值和阈值进行优化,并将基于该模型的算法嵌入ARM处理器,求出目标温度。该红外温度传感器实现了对物体温度-10~+50℃范围的测量,平均绝对误差为0.033℃,均方根误差为0.035℃。

基于DeepLab的物体部件分割网络 下载:51 浏览:346

赵霞 倪颖婷 《人工智能研究》 2020年6期

摘要:
针对现有部件分割精度较低、泛化性和精度无法兼顾等问题,文中提出基于DeepLab的物体部件分割网络(DeepLab-MAFE-DSC).网络的编码器部分提出多尺度自适应形态特征提取模块(MAFE),利用可形变卷积增强模型对不规则轮廓的处理能力,并采取先级联再并行相加的采样模式,兼顾全局和局部信息.解码器部分设计基于跳跃式架构的解码器模块(DSC),同时连接深层的语义信息和浅层的表征信息.在数据集上的实验表明,DeepLab-MAFE-DSC具有简单、分割精度较高、泛化性较强的优点.

基于零相位数字带通滤波的旋转机械不平衡量提取方法 下载:12 浏览:415

荣锋1,2 黄晨1 郭翠娟1,2 董攀浩1 《传感器研究》 2019年1期

摘要:
针对动平衡测试中FFT频谱法难以从非整周期采样信号中提取不平衡相位的问题,提出一种基于零相位数字带通滤波提取旋转机械不平衡量的方法。首先将采集的振动信号通过中心频率为转速频率的零相位带通滤波器,得到无相位差的转速同频信号,然后计算信号峰值点幅值和相位的算数平均值,得到不平衡量。实现了非整周期采样下不平衡幅值和相位的精确提取。仿真和实测验证了方法的有效性,相位提取误差小于2°,动平衡效率大于80%。该方法无需专门的硬件跟踪滤波电路,具有较高的工程实用价值。

基于零相位数字带通滤波的旋转机械不平衡量提取方法 下载:10 浏览:407

荣锋1,2 黄晨1 郭翠娟1,2 董攀浩1 《传感器研究》 2019年1期

摘要:
针对动平衡测试中FFT频谱法难以从非整周期采样信号中提取不平衡相位的问题,提出一种基于零相位数字带通滤波提取旋转机械不平衡量的方法。首先将采集的振动信号通过中心频率为转速频率的零相位带通滤波器,得到无相位差的转速同频信号,然后计算信号峰值点幅值和相位的算数平均值,得到不平衡量。实现了非整周期采样下不平衡幅值和相位的精确提取。仿真和实测验证了方法的有效性,相位提取误差小于2°,动平衡效率大于80%。该方法无需专门的硬件跟踪滤波电路,具有较高的工程实用价值。

基于最小p-范数的宽度学习系统 下载:71 浏览:432

郑云飞 陈霸东 《人工智能研究》 2019年2期

摘要:
在宽度学习系统的基础上,以误差矢量的p-范数为损失函数,结合固定点迭代策略,提出基于最小p-范数的宽度学习系统.通过灵活设置p的取值(p≥1),提出的最小p-范数宽度学习系统能较好应对不同噪声的干扰,实现对不确定数据的建模任务.数值实验表明,在高斯、均匀、脉冲噪声干扰环境下,文中系统均能保持良好性能.将该系统应用于脑电图分类任务,在大多数被试上都能取得较高的分类精度.

闭环反馈式宽带磁通门设计 下载:10 浏览:412

崔智军1,2 《传感器研究》 2018年8期

摘要:
针对数字磁通门响应速度慢的缺点,在深入研究模拟磁通门的基础上,通过采用模拟电路和提高磁通门激励信号频率等方法提高了磁通门带宽。同时,采用硬件及软件补偿方法避免了模拟电路温度性能差的影响,研制了一款宽带磁通门传感器。详细介绍了该磁通门系统的硬件结构、软件设计和实验结果。测试结果显示:在±6.7×104nT测量范围内的非线性误差为0.02%,分辨率小于2 nT,信号处理电路带宽为620 Hz,数字信号输出带宽为330 Hz,在-20~80℃范围内,被测量磁场相对误差不超过±0.32%。
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