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基于LambdaMART算法的微信公众号排序 下载：24 浏览：218

渠北浚1 白宇1 蔡东风1 陈建军2 《中文研究》 2019年10期

摘要:
随着移动应用的普及，微信公众号已经成为人们获取信息的重要来源之一。微信公众号排序是获取优质信息、节约信息管理成本的必要手段。现有的公众号排序方法主要是对总阅读数、总点赞数等量化指标进行人工经验赋权得到排序结果，忽略了文章内容对公众号选择的影响。该文在保留量化指标的基础上，提出了主题垂直性、发文稳定性、主题覆盖率和主题相关性等微信篇章排序特征，使用LambdaMART算法针对上述特征集合进行排序学习，并通过主成分分析进行特征选择优化。实验结果表明，在公众号排序方面，LambdaMART方法优于现有其他方法，相关实验也证明了基于微信篇章内容分析特征的有效性。

引入词性标记的基于语境相似度的词义消歧 下载：27 浏览：276

孟禹光 周俏丽 张桂平 蔡东风 《中文研究》 2018年4期

摘要:
目前的语境向量模型在对语义空间建模的时候，没有考虑到同一个词的不同词性具有不同的含义，将它们看作同一个点进行建模，导致得到的语境向量质量不高，使用这种语境向量计算语境相似度效果不好。针对该类问题，提出了一种加入词性特征的语境向量模型，加入词性后，可以将原本用语义空间中一个点表示的几个语义区分出来，得到质量更好的语境向量和语境相似度，进而得到更好的消歧效果。实验结果表明，这种建模方式可以有效区分不同词性的语义，在2004年的Senseval-3测试集上进行测试，准确率达到了75.3%，并在SemEval-13和SemEval-15公开测试集上进行了测试，消歧效果相比未引入词性特征的模型均得到了提升。

基于知网相关概念场的中文词向量 下载：37 浏览：310

冯煜博1 蔡东风1 宋彦2 《当代中文学刊》 2020年7期

摘要:
词向量是词的低维稠密实数向量表示,在自然语言处理的各项任务中都扮演了重要角色。目前词向量大多都是通过构造神经网络模型,在大规模语料库上以无监督学习的方式训练得到,这样的模型存在着两个问题:一是低频词词向量的语义表示质量较差;二是忽视了知识库可以对该模型提供的帮助。该文提出了利用知网相关概念场来提升词向量语义表示质量的模型。实验结果表明,在词语相似度任务、词语相关度任务和词语类比任务上,该模型使得斯皮尔曼相关性系数和准确率都得到了显著的提升。

共和国初期文学“生产”与“批评”的限度——艾芜《夏天》的创作与改正过程初探 下载：34 浏览：365

蔡东 《当代中文学刊》 2018年7期

摘要:
1955年5月,艾芜以全国人大代表身份,切身了解农村的实际情况,为7月初召开的全国人民代表大会第二次会议做准备。根据视察获得的情况,他创作了主要反映农村统购统销的短篇小说《夏天》,但小说发表不久就遭致读者的严厉指责。按通常情况,一场大规模的文学批判活动可能旋即爆发,可这个文学事件不知为何却戛然而止。"文革"后,艾芜回顾此事迅起迅止的原因,认为是当时文艺界良好的风气所致。如此回答,显然遮蔽了问题本身的复杂性,个中更为深层的原因既有此次组织活动本身的规定性,也有批评者与被批评对象的特殊性,更有当时迅速逆转的政治、文艺环境所牵制,而由此造就的文本转生与事后历史记忆的简单化更是值得深入考察的问题。

化学工程与石油化工节能方案分析 下载：173 浏览：2481

罗蔡东 《化学研究前沿》 2021年6期

摘要:
在国际社会之中，中国是石油生产大国，但同时也是石油消耗大国。这代表着中国石油企业占据国内工业企业中重要地位。石油开采的成本很高，但是这种开采的方式也会浪费掉大量的石油资源。如何既节省石油开采的成本，又可以提高石油节能的效果，是文章研究的重点内容。石油在开采的过程中，采油厂既是石油天然气开采方，也是能源的消耗方，如何让这两者合二为一，并且降低消耗量，也是文章研究的中心内容。

新高考形势下提高艺术生高考作文 下载：188 浏览：2422

蔡东丽 《教育研究与发展论坛》 2021年12期

摘要:
在新高考形势下，为了提高艺术生的英语写作能力，文章先论述了新高考改革形势以及我校艺术生英语写作现状，接着提出了提高高中艺术生英语写作能力的策略。
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