1职业院校思政教育与大数据技术结合的意义
1.1大数据技术为职业院校思政教育改革提供基础性资源
职业院校思政教育改革是实施教育活动的基本手段，也是对思政教育规律的科学把握和合理应用。职业院校思政教育需要与大数据技术有机结合，在充分利用和挖掘大数据价值基础之上，将大数据思维和技术同思想政治教育方法创新结合，优化和改进传统教育方法。必须承认，数据自始至终都是不可或缺的资源，具有科学性和基础性。随着飞速发展的大数据产业链为社会各行各业供给充分和巨大的数据资源，高等院校的思想政治教育也需要通过大数据的科学性来辅助改革，科学化、精确化的概括和描绘以往抽象的、不具体的思想观念。学生群体是吸收、学习思想政治教育的主力，但是很难具体化、数据化的表达内在性、能动性的学生思想，因此，思政教育长期以来未能与数据手段有机结合。在大数据广泛应用的今天，高等院校迫切需要在多元化和海量化的数据信息来为思想政治改革提供坚实保障，从而初步完成高等院校具有大数据形态的思想政治教育。各种通讯设备及校园通讯资源的建设和普及，以及广泛和便捷的办公网络系统同学习交流网站相结合，从而更加便捷、快速、系统、科学地统计传递统计受教育对象的信息数据。
1.2大数据手段推进职业院校思政教育思维改变
在海量数据和先进技术的支撑下，大数据技术不仅给职业院校思政教育带来前所未有的便捷，也在潜移默化地影响人门对世界的认知，用更高的理念去要求职业院校推进思政教育改革。相比较于以往的教育模式，以大数据加持的改革后的思政教育专注把握于动态、整体系统的教学过程。以往的思想政治教学中，教学老师不能完全采集全部学生的数据，具有随机性，拿部分数据来代表整个群体意识，具有片面性。而采用大数据教学，则完美的弥补了数据采集不足造成的片面意识，有机考量每一个学生即每个子单元的信息，更加具体地以微观形式对学生进行认识。学生的价值观、人生观、世界观伴随受教育程度和年龄的增长始终发展变化，必须采集全部的数据样本，通过对广泛的数据整理研究基础上，来更加细致和全面的把握学生思政学习情况，以此来更加有效地实现思想政治教育革新。此外，传统思政教育模式下，授课老师习惯性地会用因果关系将数据结果与教学模块相对应。然而，在思政教育的实际过程中，并非所有教育因素之间都存在因果关系，授课老师需要采用相关性思维来更好地关联学生认识和分析教育对象。
2大数据时代职业院校思想政治教育的创新方法
2.1利用大数据技术提升思政教育主体的数据收集和分析
传统的思想政治教育方法受多种因素影响，如教师水平及技术手段。教学老师想要得到关于学生思想政治学习方面的数据方法有限，如访谈测试、观察分析、调查问卷等人工形式。这样采集到的样本，不仅成本高而且受主观意识干扰，数据分析后的偏差较大因此会产生对结论客观与科学的怀疑。在采取大数据后，无论从质量还是数量方面进行检验，都得到了明显的提高，大量可靠的数据的获取和分析可以通过云计算平台和移动终端快速处理。而且，快速的换代更新使自动化技术和智能感官技术不受传统技术瓶颈的约束，最大程度地节约人工成本，更加真实、客观展示思想政治教育的全面情况。思想政治教学老师会从整体考量，不会片面地、阶段地对学生进行评判，教学老师会以大数据技术为教学有力帮手，注重学生学习的动态性、实时性，更好、更迅速地帮助学生查缺补漏。
2.2采取大数据手段革新思政教育操作模式
大数据技术不仅在思维上带来思政教育的进步，还在各个层面发挥着推进教育实施模式的作用，保障高等院校推行改革高效教育的方式。在职业院校教学改革逐渐深入的大环境下，思想政治教育也不断改进着课程，利用各种网络教育平台的广阔教育手段助力下大展身手。职业院校教育可采取的教学手段日渐丰富，增加了思政教育的知名度和推广度。举例说明，结合以往的思政教育手段，思想政治教学老师在教学过程中灵活运用在线网络教育平台等大数据手段，激发学生学习的热情和积极性、趣味性，可以使学生的主观能动性得到最大的提升，从而提高学习的质量。大数据时代下授课老师要充分发掘数据背后的价值规律，利用大数据预测能力实现对未来教育趋势和动向的分析，实现教育后置化向前置化的转变，掌握教育先机。例如授课老师可以使用数据收集软件抓取学生群体的时政点击数据，以此来把握学生对时政热点的价值取向，更好地将课堂知识与热点有机结合起来。此外，与传统预测方法不同，基于全样本数据和复杂计算的大数据预测更为精准，为实施预防教育提供可能。授课通过对海量数据的挖掘分析，能及时发现职业学生思想活动和价值取向等特征老师针对学生可能存在的思想行为问题，率先采取约束和防范的方法。
2.3通过大数据手段评价和创新思政教学方法
随着大数据技术的飞速进步，帮助授课教师查找学生学习的真实状态并对授课内容进行总体完善。一方面可以定期针对教学成果进行改进，另一方面还可以为以后教学提供可靠的研究资料。在教学中，大班制成了除专修学院外大部分专业的授课方式，对学生的成绩和授课效果不甚重视。职业院校进行思想政治教育，必须要了解学生的需要，合理改进教育方案，达成学校“百年树人”的教育宗旨，并将优质的教学方法形成制度长期坚持下去。在大数据广泛应用的今天，高等院校更应该注意收集学生的实时动态，作为研究的宝贵信息，授课老师只有充分利用大数据技术提供的实时的动态和教学成果才能对学生的学习进行调节和评估。举例说明，利用网络授课平台，学生可以通过可视化的数据分析模型进行学习，教师也可以利用数据分析及时掌握学生思想动态，根据掌握的情况第一时间调整教学方法和授课内容。
2.4对高校思政在线课程进行调整
在当前阶段，在线课程已经逐渐成为了职业院校学生们学习思想政治课程非常重要的一个途径，而这往往也需要依赖高校的在线平台。所以职业院校需要充分地利用好大数据技术，对在线学习平台的功能进行优化，在对学习内容进行制定的过程中需要以学生们的实际情况作为依据，确保所制定的一些教学内容能够更好地提升学生们的学习效果。针对当前阶段我国职业院校在线平台的使用情况来看，尽管已经有很多的学生们申请了学习账号，但是他们运用得却很少，导致在线平台的作用没有充分发挥出来。在这样的情况下，要求职业院校的思想政治教育工作者需要从全局入手，正确认识大数据的价值，更好地对思想政治教育的相关内容进行调整。利用大数据对学生们思想政治课程学习资源的情况进行分析，进而了解学生们的学习兴趣，然后以此为依据为学生们设置一些相关的教学内容。此外，还需要对在线平台当中访问量较少的一些资源进行调整，及时删除一些质量不高的思想政治教学资源，确保学生们在利用这一平台进行学习的过程中所获取到的一些学习资源更加具有针对性，能够真正地为学生们的学习活动提供帮助。
2.5充分发挥教师的主动性，构建网络思想引领新机制
职业院校在开展思想政治教育的过程中需要将思政教师的主体作用充分地发挥出来，在全校范围当中建立由辅导员、教师以及学生干部所组成的教育团队，构建校内思想政治教育的平台，运用这一平台实时地对学生们的思想情况以及网络行为进行监控，与此同时还需要运用动画、漫画以及视频等学生们感兴趣的形式构建思想政治教育体系。在整个教学的过程中需要注重对学生干部的主动性进行挖掘，运用社团的形式在校园当中开展宣传活动，确保学生们在日常学习生活中就能够自觉地接受到爱国主义教育以及社会主义核心价值观教育，促使学生们在日常的学习生活当中就自觉践行社会主义核心价值观，最终形成努力拼搏、自强不息以及互助友爱的育人机制，将学生们培养成为高水平以及高素质的人才。
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