现代经济的高质量增长，为科学技术的创新发展提供了优异的条件，而这也推动着社会的进步和时代的发展，当下的我们可以说是已经从信息时代进入了大数据时代。基于此，本篇文章从大数据时代背景环境的角度出发，研究该视角下企业人力资源管理工作的开展，探索企业人力资源管理的改革与创新，以促进提高企业人力资源管理的质效，从而保障企业发展可以更好。

大数据时代的到来对各行业来说既是机遇也是挑战，在教育领域大数据的运用显得尤其重要。本文结合学生管理工作，立足大数据，分析和阐述了高校学生管理体系的构建问题。

随着网络技术的迅猛发展，中国网民数量急剧增加，网络舆情的正向引导对维护社会稳定，增强民族自信、文化自信，提升人民素养，正确塑造青少年三观是十分重要且迫切的。通过应用大数据技术，能够在网络信息产生的大规模数据中，挖掘热点内容，分析舆论走向，从而进行网络舆情的正向引导。

大数据的区域教育评价其核心在于对数据进行挖掘，从而发现教育价值进行分析。并且可以通过区域研究检查和问卷等形式进行分析潜在的教育价值。大数据的特点就在于能够全面系统的对数据进行收集和分析，对教育来说这是一种能够提供全新方式和思路的形式。基于此，本文以大数据为基础，阐述了在大数据背景下的区域教育评价方式，希望能够促进大数据的区域教育评价方面的持续发展。

在实施三年级数学总复习的过程中，作为一名教师，难免会遇到很多问题需要解决。用最短的时间、最少的复习成本和最大的复习效益，是所有教师都希望达到的结果。通过特定的复习期，这样可以保证学生对整体数学复习任务有一个很好的理解，也是每个老师都期待的复习场景。对于初中整体复习任务，必须保证学生在短时间内更好的连接到整个初中知识体系，对每一个小而微不足道的知识点都有深刻的理解。本文主要考察多元数据的性质和教学隐含的准确性，结合初中数学教学，从真实情况中考察在众多数据中复习初中数学的有效策略，供同行们参考。

本文从目前配电网处于电力系统的末端，促使电力能源“落得下、配得出、用得上”，与用户的联系最为紧密，对用户的影响也最为直接，开展配电网精益化管理工作是保证供电质量、提高供电效益的关键措施，且配电网的精益化管理是电网三集五大理念下的全网精益化管理中的一个重要组成部分，配电网的电能质量和运行可靠性的管理直接关系到用户的体验。配网精益化管理工作的有效、可控开展离不开配网各类数据的支撑，通过对配网大数据的典型应用场景的研究能够更好的挖掘配电数据价值，探索其应用模式，拓展其应用的深度，促使其更好的为配网精益化管理、抢修指挥和配电自动化网建设工作做好支撑。

为掌握船舶整体电磁环境和设备电磁特性而开展和形成的大量设备、系统、总体相关的电磁兼容测试报告，针对其因测试时间较为久远没有电子数据只留存了纸质测试报告问题，开展了测试报告（PDF格式）中频谱曲线识别相关研究，且对频谱曲线倾斜、清晰度不够、曲线断点等现象，构建基于神经网络的频谱图像识别与图像数据提取软件设计，完成频谱曲线识别与数据提取并形成电子数据文，对后期船舶电磁环境大数据的分析和处理有很好的支撑作用。

随着信息技术的快速发展，通过对相关文献的分析。本文综述了数据挖掘技术在中学数学教育教学中的应用，并从数据挖掘技术的角度总结了教育教学中应用研究的现状。

网络技术在当前教育事业中的应用优势是使得教学活动开展更加精准、高效，且具有出色的预判性能。而高职院校思政教育作为面向学生思想进行引导的一门学科，正是需要借助这样的技术优势来弥补以往教学中存在的不足之处，并确保能够随时根据学生的思想动态变化作进行相应指导，从而能够在最大限度上满足学生的成长需求，使其获得更加完善的思政教学服务。基于此，本文对大数据背景下高职院校学生思想政治教育的革新展开了探索。

近年来，随着我国经济的不断发展，各个领域都得到了不同程度的提升，社会整体的信息数据也变得更加多元化、复杂化，传统的档案管理技术已经无法满足当前的工作需求。数据挖掘技术的出现在一定程度上打破了传统档案管理的束缚，该技术的应用不仅使得档案管理的水平到达了一个新的高度，也提高了档案管理工作的质量与效率，对于档案管理的整体发展来说十分重要。基于此，以下将针对数据挖掘技术在档案管理中的应用进行研究，将数据挖掘技术应用最大化，进一步提高我国整体档案管理水平，打造现代化数据信息运行时代。

目前，随着经济发展和技术进步，针对城市“停车难”的问题，许多城市已陆续推出众多智慧停车方案，团队通过对城市智慧停车系统的案例进行了多方面调研，基于大数据时代城市智慧停车的发展现状，分析了其中存在的问题与不足，通过运用云计算、物联网、大数据等先进信息技术，试图从宏观层面为政府等部门提供道路停车的远程监管和决策支持，同时从微观方面为智慧停车系统提供更完善的改进方法，以期更有效地缓解停车矛盾。

随着计算机技术和互联网技术的发展，当前的信息交换、处理和分析共享已进入大数据时代。阅读能力是英语教学中重点提升能力。新时代背景下，社会对学生的英语学习提出了更高的要求，适应新时代的教材改革也对教师提出了与之相匹配的教学能力。教师应正确运用多种教学方法，提升阅读能力。在尊重学生主体地位的前提下，积极鼓励学生参与课堂活动，运用多样化的学习方法学习英语，使学生在良好的学习环境中提高英语阅读能力。

随着我国智能化技术的不断发展，各行各业也都在向着这一方向延伸。在电力通信系统发展的过程中，数据智能也起到了一定的作用，将数据智能维护技术应用于电力通信系统中，促使了电力通信系统变得更加健全，这会带给人们更多的便利，同时也促进了电力的发展和完善，为了保证电力通信运行维护的进度和质量，针对目前电力通信运行维护中的问题，采取合理的处理策略，已成了当前促进电力通信数据发展的重点。

全媒体环境下大数据时代高校信息化管理有着重要的意义。在全媒体环境大数据时代下，从高校信息化管理的积极作用出发，探析高校信息化管理的发展与创新，提出高校信
息化管理体系的发展策略，为促进高校信息化管理提供参考价值。

针对基于S1000D标准的XML语言的交互式电子技术出版物数据模块更改内容进行自动对比标记方法研究，制定相应的更改标记规则，并开展实施效果应用。解决技术出版物手动更改标记工作量大、容易出现错标漏标等问题，提高技术出版物编制效率和质量，降低经济成本和人力成本，提高客户满意度，提升产品市场竞争力。

目前，跨设备、跨平台的数字化教育服务在不断地发展，并且微信、社交网、电子邮件和微博等网络服务业融入数字化教育服务中。在此学习环境中，用户和学习系统、设备、用户的交互都会产生数据，此数据满足海量、速度、多样性和真实性的特点，为传统教育数据分析与存储带来挑战。大数据概念和对应技术簇在科学界、行业得到成功，并且孕育了数据科学等崭新科学领域。大数据时代学习分析的问题，和大数据理论与技术体系支撑具有密切关系。以此，本文提出教育大数据下个性化在线教育系统分析，将其应用到智能数字化教育服务中。

现如今，数据信息的可视化技术分析、大数据挖掘算法和云数据预测性技术分析等方面的发展，日新月异，云计算技术涉及的虚拟化、分布式计算、信息存储部署技术以及多租户等也发展较快。为现代现代社会的文明进步、产业升级、经济的高质量发展，创造了条件。本文就云计算技术在计算机大数据分析中的应用展开研究。

近年来，大数据的研究和应用已开始发展成为各个领域大数据研究的关键。对于气象领域而言，气象观测数据是各种气象服务的根本。我们通常从电视，报纸或网站上获得的看似简单的天气预报信息得到非常复杂的数据收集的支持，包括自动气象站、雷达、卫星等观测系统每天甚至每时都在扫描中国出现的各种大气数据。如何有效地组织、分析和处理这些大数据，从大量数据中提取有效数据，并更准确，更有效地向公众提供气象服务，已成为现阶段气象部门亟待解决的问题。因此，本文结合气象大数据主要特征，重点探究大数据在气象服务中的应用。

2020年伊始，一场突如其来的新冠肺炎疫情席卷全国，打破了所有常规，给人民带来了严重的生命健康威胁，同时对经济也造成了重大冲击。A股在春节过后延迟开市，沪指跌破2700点后又强势反弹，疫情期间股市行情动荡，在此种环境下我国施行宽松的货币政策、减费降税、创业板注册制改革等政策。我国股市是典型的政策市，这些政策的方向对股市的走势必然有很大的影响。本文以新浪财经、东方财富网等网页信息作为数据来源，利用文本挖掘技术爬取新闻资讯，对获取到的数据进行词频分析文本情感分析，发现政策对A股市场是利好的有积极作用。

通过对某企业的实例分析，研究安全防护数据管理系统的设计思路和方法。