人工智能研究
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《人工智能研究》系开放获取期刊,主要围绕人工智能领域,关注产业政策,报道研究前沿,传播技术趋势,刊载应用案例,推动成果转化,服务我国制造业转型升级发展。本刊支持思想创新、学术创新,倡导科学,繁荣学术,集学术性、思想性为一体,旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论人工智能领域内不同方向问题与成果的学术交流平台。

ISSN: 3078-9753

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  • 人工智能技术在风力发电领域的应用 下载:257 浏览:2686
  • 陈春亚 黄昊 《人工智能研究》 2021年2期
  • 摘要:
    发展风电技术对于人类社会可持续发展有着举足轻重的作用,但风电技术作为一门新兴技术,其存在诸多问题待解决。人工智能技术作为“第四次科技革命”的重要标志,其具有可以对人的意识、思维信息过程的模拟功能,通过人工智能技术的应用,可以更高效地解决风电技术发展过程中的诸多问题。
  • 人工智能设计与设计教育改革 下载:342 浏览:3608
  • 姜艳 《人工智能研究》 2021年2期
  • 摘要:
    本文通过对人工智能的应用与技术原理的分析,梳理人工智能对未来设计师的需求,从而推导设计教育在应对人工智能设计趋势时所应该做出的改革实践。设计教育在经济活动逐渐发达的背景下发展起来,而人工智能技术介入设计领域,替代了部分的底层设计工作,对高层次的设计工作提出了要求,引导目前的设计教育回归商业属性,在艺术与应用中取得平衡。
  • AI+教育:人工智能背景下中学历史“双师课堂”模式初探 下载:97 浏览:1773
  • 潘庆云 《人工智能研究》 2021年2期
  • 摘要:
    具有AI教师主讲、真人教师助教、资源融合等特征的“双师课堂”是人工智能时代的新型课堂模式。本研究以“张骞通西域”这一知识点为例,进行中学历史“双师课堂”教学设计,并开展行动研究。研究认为,“双师课堂”模式有助于减轻教师负担,促进教师角色转变;精准把控时间,提高课堂教学实效;激发学生兴趣,营造良好学习氛围。但,在现阶段技术条件的限制下,AI教师的应变能力较弱;“双师课堂”模式对于教师的减负效果并不明显。
  • 探究高中人工智能项目教学 下载:129 浏览:2689
  • 郑建 《人工智能研究》 2021年2期
  • 摘要:
    近年来,伴随着互联网、大数据、深度学习等领域研究的突破,人工智能作为一项高端技术得到了迅猛发展。人工智能的应用领域极为广泛,在语音识别、图像识别、医疗诊断、金融贸易、机器人控制等领域都能见到人工智能的影子。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中也指出:实施全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育以及对寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。
  • 人工智能技术在移动互联网发展中的应用 下载:159 浏览:2640
  • 杨群 《人工智能研究》 2021年2期
  • 摘要:
    互联网技术的兴起,引起了工业生产的巨大变革。人工智能技术作为新兴高水平技术对产业产生的影响力越来越大。由于人工智能具有巨大的开发空间和众多的优势,吸引了众多领域的持续关注。而伴随着信息技术应用的进一步深入,信息产业的规模不断扩大,在很大程度上进一步推动了人工智能技术的发展与应用,为了更好的了解人工智能的发展状况,又必要加强关于人工智能技术在移动互联网发展中的应用的相关研究。本篇文章将会对人工智能的概念进行简单介绍,重点刨析人工智能技术自身所具备的重要功能,对人工智能技术在移动互联网的重要应用进行列述分析。
  • 电气工程自动化中人工智能的运用分析 下载:368 浏览:2885
  • 晏明 《人工智能研究》 2021年1期
  • 摘要:
    我们国家的人工智能技术在不断发展,并在各个生产领域实现应用,人们在日常生活中也可以看到人工智能技术的影子。人工智能技术作为前沿科技,也引起了我国电气工业的重视。现阶段电气工程及自动化建设达到了一定水平并处于瓶颈期,迫切需要有效的方法对此问题进行解决。因此,电气行业尝试将人工智能技术融入电气工程当中,实现电气工程自动化的更高目标。本文对人工智能进行了定义,并对电气工程自动化中人工智能的运用进行了分析,希望为电气行业提供一些参考价值。
  • 人工智能在电气自动化控制中的应用探讨 下载:298 浏览:3862
  • 陆凯 《人工智能研究》 2021年1期
  • 摘要:
    人工智能其实没有特别详细的定义,但从其本质上来讲就是以先进的计算机技术为依托,进行深入的系统编程,并进一步研发出可以参与到人们生产生活中的机器,这在很大程度上减轻了人们生产生活的负担。随着社会的更迭,电气自动化所涉及到的范围越来越广,事实上,因为智能技术深层次的进步,有许多的工作内容不适合人们再去干预,而人工智能技术的方便性、可靠性、智能性等诸多显著特点在实际环境中体现的淋漓尽致。
  • 人工智能技术在电气自动化控制中的应用 下载:325 浏览:2384
  • 许广泉 《人工智能研究》 2021年1期
  • 摘要:
    随着新时代的到来,人们对于自动化的需求也在不断地的上涨,进行自动化建设更是现代工业的发展趋势所在。人工智能技术是基于计算机科学发展起来的一项高新技术,在自动化领域中有着非常重要的地位与作用,特别是在电气自动化控制领域中,人工智能技术更是其中的关键所在。本文探讨了人工智能技术,分析了人工智能技术在电气自动化控制中的应用,并研究了人工智能技术在电气自动化控制中的发展。
  • 在5G网络优化中人工智能技术的运用研究 下载:225 浏览:3378
  • 宁华 《人工智能研究》 2021年1期
  • 摘要:
    本5G技术是一种高效率的通信技术,为人工智能技术的不断发展提供了强有力的支持,带领人们更早的进入到了人工智能的新时代。在5G技术应用过程当中,将实现人工智能技术和互联网技术以及我们的生活之间的有效结合,实现二者的互利共赢,互惠发展,为人们的生活提供更多的便利。本文进一步阐述了5G网络背景下人工智能技术的应用以及人工智能在无线网络中应用面临的挑战。
  • 电气自动化控制中人工智能技术应用 下载:366 浏览:2676
  • 侯文武 《人工智能研究》 2021年1期
  • 摘要:
    人工智能是一种新型科技技术,它具有诸多的技术特点和优势,人工智能在电气自动化控制中的诸多方面都具有显著的应用价值,它能够有效提升电气自动化控制的水平,促进生产效率和效益的提高,为了充分发挥人工智能的作用,还需要对此技术不断深入研究,来更好服务于电气的自动化控制,这也是其行业发展中需要一直重点研究的内容。
  • 人工智能背景下的烟草机械技术发展 下载:251 浏览:3462
  • 王亚东 《人工智能研究》 2021年1期
  • 摘要:
    互联网+理念的提出和实践应用无疑促进了各个产业领域的创新发展,无论是传统产业还是新兴产业,在产品的设计制造方面都与互联网形成了更为紧密的联系,逐步将互联网+的理念和具体模式应用到实践工作当中,起到了意想不到的作用,在当前的烟草技术生产中,也开始融合多种互联网+发展的模式和方法,大大提升了企业的服务能力和管理水平,进而提高产品的质量与品质。人工智能的快速发展,改变了传统加工制造业的生产模式,极大地提高了生产效率,促进了互联网+等新产业领域的快速发展。烟草机械的研发、设计和生产、制造等同样受到人工智能、新材料等先进技术领域发展的影响,决定了烟草生产工艺流程的智能化水平。
  • 基于人工智能的机械设计制造及其自动化实践 下载:269 浏览:3566
  • 刘鹏 《人工智能研究》 2021年1期
  • 摘要:
    如今,智能汽车、智能家居、智能巡检机器人、智能停车场等在生活中随处可见,这些设备核心技术为人工智能。由此可以发现,在人们生活中人工智能技术是尤为重要的。事实上,在机械设计制造中也能引进人工智能技术,人工智能将人类思维、意识等智能赋予产品,使其拥有自主学习、推理、判断
  • 电气自动化控制中人工智能技术应用 下载:396 浏览:2987
  • 毛玲 陈肯 《人工智能研究》 2021年1期
  • 摘要:
    人工智能技术为一项新兴科学技术,人工智能技术与传统方式进行比较,不仅仅能够突破传统技术带来局限性,还能够将自动化技术全面实现,将人工方式中的优势进行保留,在技术控制中保证人性化特征。随着现代科学技术的不断发展及进步,人工智能技术在社会发展中不断被广泛使用,多数计算机系统都已经使用了人工智能技术,对于企业生产及运行中不能处理的问题进行了有效处理。
  • 论人工智能时代职业教育的现代化发展 下载:362 浏览:2989
  • 刘超 《人工智能研究》 2021年1期
  • 摘要:
    2020年年底,我国完成了所有贫困县的摘帽,职业教育在其中发挥了重要作用,它让贫困地区的孩子拥有了职业知识与职业技术,让他们的生活不再局限于偏远的山区,他们的脚步能够走的更远。我国职业教育之父黄炎培曾说,职业教育的目的就是使无业者有业,使有业者乐业。在人工智能时代,依托各种信息技术的发展,职业教育能够实现更好的现代化发展。
  • 人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究 下载:369 浏览:2397
  • 王晓坤 《人工智能研究》 2021年1期
  • 摘要:
    随着科学技术的发展,人工智能的应用范围会越来越广泛,人工智能对于电子自动化控制的影响也会越来越深入。因此应该充分的认识到人工智能对于电子自动化控制带来的积极影响,不断加强人工智能技术与电气自动化控制技术的融合,实现电气自动化控制系统的优化设计,实现对电气自动化控制过程中发现的故障进行针对性的解决,提升电气自动化控制水平的提高,大大解决电气自动化控制成本。基于此,本文主要分析了人工智能技术在电气自动化控制中的应用。
  • 近邻感知的标签噪声过滤算法 下载:44 浏览:335
  • 姜高霞1 樊瑞宣1 王文剑1,2 ​ 《人工智能研究》 2020年12期
  • 摘要:
    基于k近邻的标签噪声过滤对近邻参数k的选取较敏感.针对此问题,文中提出近邻感知的标签噪声过滤算法,可有效解决二分类数据集的类内标签噪声的问题.算法分开考虑正类样本和负类样本,使分类问题中的标签噪声检测问题转化为两个单类别数据的离群点检测问题.首先通过近邻感知策略自动确定每个样本的个性化近邻参数,避免近邻参数敏感的问题.然后根据噪声因子将样本分为核心样本与非核心样本,并把非核心样本作为标签噪声候选集.最后结合候选样本的近邻标签信息,进行噪声的识别与过滤.实验表明,文中方法的噪声过滤效果和分类预测性能均较优.
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人工智能研究  期刊指标
出版年份 2018-2025
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