在自由市场经济下，电信企业要在不断的市场竞争过程中利于不败之地，就需要提升核心竞争力，做好通信工程的管理工作。在本文中，笔者对通信工程进行了深入的分析，分别探讨了工程的管理特点、管理现状，并提出了几点做好工程管理工作的建议，以供参考。

交通问题一直以来都是影响我国城市发展的重要因素之一，伴随着汽车行业销售量的逐渐增长，交通问题也逐渐成为我国城市有待解决的最基础的问题。智能化的加入能够使城市交通规划更加科学高效，减少政府相关部门在城市交通中投入的人力资源，提供更为全面快速的分析，从而更快推进城市的经济发展。人的智能在机器中实现是人工智能追求的目标，专家学者从不同角度用不同方法进行了探索，在人工智能的发展中取得进步与突破。本文阐述智能交通系统发展特点，分析人工智能在智能交通应用中的问题，探讨人工智能在智能交通中的应用展望。

随着社会经济的稳定发展，制水生产的重要性日益凸显。在社会经济平稳发展的环境中，制水处理系统中制水工艺及设备也逐渐趋于完善。本文旨在探讨化学制水处理系统的制水工艺和节能管理，以提升该系统的经济效益和安全性。文章首先分析了制水生产的基本过程以及制水系统的运行原理，并对其进行简要介绍，最后探讨了化学制水生产中的几个重要组成部分及其制水系统节能管理方法。

随着素质教育的不断深入，在当前的高中地理教学活动中，教师要综合学科核心素养，不断提升教学的针对性和实效性，达到预期教学目标。而在当前的高中地理教学活动中，由于受到传统教学观念和教学方式的影响，教师没有把学生学科核心素养的培养放在重要地位，在思想上缺乏有效创新，导致高中地理教学整体质量得不到有效提升。基于此，就结合高中地理教学中存在的问题进行研究讨论，并提出相应的教学建议，加强培养学生的学科核心素养，对高中地理教学活动提供参考建议。

太阳能光伏发电技术不仅能满足多方需求，而且在一定程度上积极高效地促进社会和经济发展。本文旨在深入探讨太阳能光伏发电系统中存在的问题，并提出相应的应对措施。通过对光伏发电系统的概述，突显其在可再生能源领域的重要性。随后，详细分析太阳能光伏发电中存在的问题。系统性地介绍太阳能光伏发电的应对措施，通过深入研究，本文旨在为太阳能光伏发电系统的可持续发展提供有力支持。

互联网技术飞速发展，线上线下混合教学模式，逐渐成为高等教育领域的教学改革方向，传统课堂教学模式受限，推动了在线教育与线下课程深度融合。然而，线上线下混合教学并非简单叠加，而是需要在课程设计、教学内容、师生互动等方面创新与调整，才能真正实现教学效果的提升。因此，分析混合式教学模式在程序设计基础课程中的应用，是应对当前教育变革的重要途径，也是未来教育发展的大势所趋。

改革开放20年以来，我国经济发展到了一个新阶段，总结多年来国有企业改革和发展的经验教训。我们认识到，企业经营管理者素质的高低决定着企业的兴衰成败，企业管理培训作为中国企业管理人才资源开发和人力资本投资的主要方式，对于全面提高企业经营管理人员的整体素质，促进国民经济健康持续发展，推动国有企业建立现代企业制度以及适应我国加入世贸组织后新的经济环境等具有重要意义。

可持续发展是各个行业在发展过程中所追寻的目标，林业是关系到国家经济发展建设的重要产业，在生产建设和资源开发的过程中也要融入可持续发展理念，提高林业生产力，让森林资源能够得到高效利用。营林工作是林业可持续发展建设中的一项重要工作内容，要明确这项工作开展的重要性，并根据林业的发展现状制定提升营林工作效率的相关措施，通过合理规划保证营林工作的开展质量，为林业的可持续发展建设奠定基础。

文章对基于测绘技术的土地资源管理进行论述，先介土地测绘技术；然后对测绘技术在土地资源管理中的应用进行说明，包括对土地资源的更新检查、土地资源的勘察与界定、动态监控管理等；最后总结基于测绘技术的土地资源管理工作的要点，希望能够为有关单位提供帮助。

随着电力系统中非线性电力负荷谐波源的广泛应用，电能质量和供电可靠性受到了严重影响。尤其是在大量非线性电力负荷的情况下，谐波问题使得电力系统的稳定性和电能质量问题日趋严重。本文主要从静态无功发生器（SVG）的工作原理出发，结合具体工程实例，详细分析了SVG在电力系统中的应用，并着重研究了基于SVG的电力系统无功补偿控制策略，提出了一种新的控制策略，旨在改善配电网的电能质量，提高其供电可靠性，以实现电力系统的高效稳定运行，同时也推动电力电子行业的发展。

随着社会的发展，人们对于环保理念越来越重视，在国家绿色理念的战略下，林业的生态发展受到广泛关注，林业工作人员需要不断创新林业发展模式。基于此，本文分析了林业机械的重要价值，并结合现阶段林业机械存在的不足之处，提出具体的应用方式，以此提升林业机械的应用效果，为相关部门提供一些帮助。

随着大数据和机器学习等人工智能技术在体育运动中的应用和发展，体育裁判的智能化逐渐成为一种趋势，由机器来代替人来进行裁判。运用文献资料法和逻辑分析法，对我国体育裁判的人工智能发展趋势进行了思考。我们发现，体育裁判的人工智能在主体合法性方面，存在主体地位、能力、责任等方面的欠缺，手段正当性方面，又面临着数据基础建设与主动创新不充分的两难境地，程序正义性方面又表现出知情程序与经验程序弱化的问题，结果正义性方面又面临结果一致性、结果客观性与结果效率的悖论。因此，目前的体育裁判人工智能仍然只是一种辅助手段，它“善假于物”的功能还需要确定裁判的适用范围，优化裁判数据与算法，完善裁判的正当程序，并对裁判结果进行有效的监控。

在国家政策的推动下，许多农业企业获得了新的发展机会。可是现在，农村的发展却陷入了瓶颈，许多农机还在使用传统技术，农村的现代化程度并不高。其中最主要的问题就是，农村的许多产业结构都出现了问题，但由于不能及时地进行产业结构的调整，严重制约了农村的发展。要想解决这一问题，就必须在乡村振兴战略的大背景下，采取切实有效的措施，并制定相应的应对策略。

近年来，在我国经济社会发展水平飞速提高的背景下，通信工程的建设数量呈现出明显的增长态势，其规模亦不断扩大，在管理工作方面提出了一系列相较于以往而言更高的实践要求。本文主要在分析通信工程建设全过程特征、通信工程建设全过程中所存在管理问题的基础上，探讨通信工程建设全过程中的科学管理措施，旨在提供具有一定参考意义与可操作性的借鉴。

人工智能技术在近年来逐渐成为了热点技术，不仅被广泛应用在各类互联网行业当中，同时也被用于各类自动化功能的实现当中例如无人驾驶、语言处理等；而因为计算机信息技术早已深入人们生活的方方面面，因此人工智能在计算机信息技术当中的应用尤为重要。本文对人工智能的概念进行了基本阐述，并提出了人工智能在计算机信息技术当中的应用价值，最后讲述了人工只能在计算机信息技术中的标准化应用方式。

道路路基工程中的路基加固技术与施工实践对于提高道路的承载能力和延长使用寿命至关重要。本论文旨在探讨不同类型的路基加固技术，包括土工合成材料、改良土壤、路基加固材料等，并详细介绍了它们的施工实践。通过分析实际工程案例，研究表明这些技术在路基工程中发挥了重要作用，提高了路基的稳定性和耐久性。本文还讨论了不同地理和气候条件下的适用性，并强调了在路基加固工程中的最佳实践。路基加固技术的研究和实践对于提高道路质量、降低维护成本以及确保交通安全至关重要。

伴随着城市的良好发展，不管是园林苗木品种的丰富程度还是苗木实际数目都有了明显的提升，不过在新栽苗木期间，存在着过度追求外表美观程度而忽视苗木生长环境调节的现象，尤其是对于土壤质量的培育而言。在苗木养护期间，管理力度不足，普遍受到人为因素的干扰，导致土壤性能下降。公园绿地土壤是植物生产的一项基础，当土壤质量降低的话，除了土壤养分供应能力降低之外，同时土壤物理以及化学等性能也将会降低，在这一因素干扰之下，形成了严峻的土壤病害问题。在本文中，主要研究了公园绿地酸碱性土壤改良方式的实际应用情况。

在新课程改革的不断深化下，初中地理教学进行了一系列整改，以凸显学生主体地位为首要目标。地理教师应改善传统课堂上单一的教学模式，以此培养并尊重学生的学习兴趣，从而提高学生对初中地理的学习积极性。教学手段的不断创新，不仅能使课堂氛围一改往日的沉闷乏味，而且能全面调动学生对地理学习的热情，也使教师能超卓的完成教学工作，这就为构建高校的地理课堂奠定了扎实的基础。鉴于此，本文对新课改背景下初中地理教学的开展策略进行了探索。

体育与教育关系问题一直备受学者关注。针对各个时期的发展需要，国家相继提出体教结合、体教融合。本文结合体教融合产生的时代背景，探讨体教结合与体教融合差异，分析体教融合过程中学校体育将会遇到何种问题，探索深化体教融合的路径，全面提升青少年体质健康水平，促进学生健康成长，旨在促进其更好的发展。

目的有针对性的探究针对高危新生儿颅脑疾病进行诊断的过程中，采用颅脑超声诊断方法所呈现出的价值。方法此项研究涉及的对象为2019.04～2020.04期间本院医治的80例高危新生儿颅脑疾病病人，根据不同的诊断方法，把这些病人分别归入至对照组（n=40）、观察组（n=40）。对照组研究对象接受的为CT检查，观察组研究对象接受的为颅脑超声检查。针对2组研究对象诊断精准性展开比较。结果　经由对比分析可知，在诊断精准度方面，相较对照组，观察组呈现出显著优势，对比两组发现存在显著区别，P<0.05。结论　经过超声冠状面检查发现，正常新生儿侧脑室前角往往表现为裂隙状或者羊角形；侧脑室外侧距离正中线7-11毫米。脑室扩张大部分是因为大量脑脊液聚集在侧脑室系统中，进而对侧脑室的发育造成影响，最后以扩张的形式表现出来。而脑水肿大部分是因为新生儿阶段缺氧缺血性脑病造成的，经过超声检查后，能够将侧脑室回声分布状况等清楚的显示处理，具有较低的脑动脉波动，脑沟表现为消失或者减弱[1]。本次研究结果显示，诊断准确率方面，CT检查是58.82%，颅脑超声是94.12%，颅脑超声检查比CT检查高，差异明显（P<0.05）；不同颅脑疾病类型检出率方面，颅脑超声的检查结果明显比CT优，差异显著（P<0.05），根据以上结果分析，颅脑超声检查的效果更加明显，其能够将患儿疾病类型清楚地反映出来，从而更好的判断疾病，同时基于疾病类型，建立针对性治疗方案，对病人早日恢复健康有利。因此这种方法可以作为首选诊断方法，在临床实践中进一步广泛应用和推行。