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大概念教学理念在高中数学学科核心素养培养中的渗透与融合 下载:235 浏览:1379
摘要:
随着教育改革的推进,大概念教学理念日渐成为各阶段、各学科教学的重要指导原则。在高中数学教学领域,该理念的融入意味着对传统教学模式的颠覆与重塑,更彰显对数学学科核心素养培养途径的前瞻性思考。利用大概念教学的力量,能更有序地梳理数学知识体系,锻炼学生的高阶思维能力,从而实现数学学科核心素养的提升。
基于虚拟仿真技术的大数据与会计专业实践教学研究 下载:239 浏览:1373
摘要:
本文旨在探讨虚拟仿真技术在大数据与会计专业教育教学中的应用效果和实际意义。通过分析虚拟仿真技术的优势、应用方向、实践案例以及未来展望,本文总结了该技术在提升教学质量、增强学习体验、支持实践技能训练、解决现有问题和提供全新教学方式方面的潜力。
瑞马唑仑复合瑞芬太尼用于无痛胃镜检查术的效果研究 下载:55 浏览:945
摘要:
探讨在无痛胃镜检查中采取瑞马唑仑复合瑞芬太尼的效果。方法:选取2022年7月到2023年7月我院收治的100例无痛胃镜检查患者,随机分组,对照组(n=50,无痛胃镜检查中采用丙泊酚复合瑞芬太尼)与研究组(n=50,无痛胃镜检查中采用瑞马唑仑复合瑞芬太尼),对比麻醉效果、不同时间点HR、SpO2、MAP水平、不良反应发生率。结果:两组麻醉药物起效时间无显著差异,P>0.05;研究组检查时间、苏醒时间、定向力恢复时间及离室时间均较对照组短,P<0.05。两组麻醉后HR、SpO2、MAP均有所降低,T0、T1时间点HR、SpO2、MAP无显著差异,P>0.05;T2、T3、T4时间点,研究组HR、SpO2、MAP均较对照组高,P<0.05。研究组不良反应发生率较对照组低,P<0.05。结论:在无痛胃镜检查中采取瑞马唑仑复合瑞芬太尼麻醉能够稳定机体应激指标,减少不良反应发生率,可缩短苏醒及定向力恢复时间,具有较好的麻醉效果。
大数据技术在金融风控中的应用研究 下载:114 浏览:1406
摘要:
金融风险控制是金融活动中的重要环节。随着科技的发展,大数据技术可为金融风控提供强有力的技术支持。本研究以大数据技术在金融风控中的应用为研究对象,采取数理统计方法、风险评估方法和机器学习等技术为研究方法,结合实证分析和理论阐述,研究大数据技术在金融风控过程中的具体应用情形。研究发现,在大数据技术的支持下,金融风险识别的精度和效率均有显著提高,风险决策更具针对性和科学性。此外,金融机构在风险防范、风险预警及风险处置等环节,通过大数据技术实现了前所未有的精细化管理和智能化决策。本研究对于推动金融风控工作的现代化,以及提升金融业综合竞争力具有一定的理论和实践意义。
程序化护理干预模式在脑出血患者中的应用及对认知水平的影响研究 下载:100 浏览:1377
摘要:
通过对脑出血病人实施程序化护理观察其应用效果及对认知水平的影响。方法:选择我院2022年1月-2023年1月收治的78例急性脑出血病人,并将其随机分成对照组和观察组各39例。对照组按常规护理,观察组按程序化护理实施。比较观察两组患者病人满意度、有效率和病人对疾病相关知识的知晓情况。结果:观察组与对照组相比,总有效率显著高于对照组(P<0.05);观察组与对照组相比,总满意度显著高于对照组(P<0.05);护理治疗前,两组患者的认知水平无显著差异(P>0.05);经过两组患者护理后,两组患者的认知水平得到了明显提高,其中观察组患者的认知水平较对照组明显提升更高,差异显著(P<0.05)。结论:对急性期脑出血病人实施程序化护理干预,其疗效优于常规护理,对认知水平也有较大的提升,值得进一步研究与推广。
高温合金激光增材制造中的裂纹控制与微观组织优化 下载:5 浏览:89
摘要:

高温合金因其卓越的高温性能,在航空、航天等关键领域承担着不可或缺的角色,是制造航空发动机与燃气轮机热端部件的核心材料[2]。激光增材制造技术以其逐点快速熔凝、逐层累积堆叠的特点,为复杂形状高温合金构件的一体化制造提供了革新途径[2]。然而,该技术过程中产生的高温度梯度和残余应力,易导致裂纹形成,同时微观组织的非均匀性也影响构件性能。因此,裂纹控制与微观组织优化对提升高温合金构件的力学性能、可靠性至关重要[1][3]。裂纹主要源于热应力、材料特性及工艺参数的影响,可通过优化工艺参数、引入预热或后处理工艺、控制材料成分等策略加以控制。微观组织优化则可通过调整合金成分、外场辅助及热处理工艺实现。本研究旨在为高温合金激光增材制造领域提供理论支持与实践指导,推动该技术更广泛应用于关键领域。

高比例新能源接入下电力系统惯量评估与优化配置 下载:3 浏览:81
摘要:

随着全球能源转型的加速推进,新能源在电力系统中的占比不断提高,高比例新能源接入已成为电力系统发展的必然趋势。然而,这一趋势也带来了电力系统惯量降低的问题,对系统稳定运行构成严峻挑战。本文针对高比例新能源接入下电力系统惯量评估与优化配置展开深入研究,首先阐述了传统基于同步发电机参数的惯量评估方法,并详细介绍了适用于高比例新能源接入场景的基于频率响应、PMU量测等评估方法。在优化配置方面,探讨了提高系统频率稳定性、降低运行成本等优化目标,以及设备容量限制、线路传输功率限制等约束条件,并研究了粒子群算法、遗传算法等在惯量优化配置中的应用。通过实际案例分析,验证了所提评估方法的有效性以及优化配置策略的可行性与有效性。研究成果为保障电力系统稳定运行、促进新能源消纳提供了重要理论支持与实践指导。

钢铁行业超低排放改造中多污染物协同控制技术路径研究 下载:1 浏览:54
摘要:

随着经济的快速发展,环境保护问题日益受到关注,钢铁行业作为国民经济的重要支柱产业,其污染物排放对环境影响显著。在此背景下,钢铁行业超低排放改造势在必行。多污染物协同控制技术作为实现超低排放的关键手段,目前已在烧结、炼铁、炼钢等环节取得了一定的研究成果。本文通过文献调研、案例分析等方法,对钢铁行业多污染物协同控制技术路径进行深入研究,总结了各环节现有协同控制技术的原理、优势及不足,并分析了其适用性与经济性。研究成果对钢铁行业选择合适的超低排放改造技术路径,实现环境效益与经济效益的双赢具有重要意义,为推动钢铁行业绿色可持续发展提供理论支持与实践指导。0.0

数字孪生技术驱动智慧水利体系建设研究 下载:6 浏览:78
摘要:

近年来,随着5G、人工智能、大数据等新一代信息技术的不断发展,数字孪生技术在智慧水利体系建设中发挥了重要作用,是未来智慧水利建设的重要抓手和突破口。本文针对智慧水利体系建设的需求和挑战,基于数字孪生技术,提出了一种由数字孪生驱动智慧水利体系建设的实现路径。通过数据采集与多源异构互联、虚实融合的水利对象建模、实时监测与动态仿真、智能决策与运维优化、预警预测与应急调度等关键技术集成,为智慧水利体系建设提供支撑。以典型案例为例,介绍了数字孪生技术在水利工程全生命周期管理中的应用模式。

膜分离技术在化工废水处理中的工艺参数研究 下载:7 浏览:85
摘要:

化工废水含有大量有毒有害物质,对环境和人体健康威胁极大,其处理迫在眉睫。膜分离技术基于膜的选择性渗透性,通过压力差、浓度差等驱动力实现混合物分离,在化工废水处理中展现出高效、无二次污染等优势。本文围绕该技术在化工废水处理中的工艺参数展开研究,重点探讨膜材质、操作压力和温度等参数对处理效果的影响。研究成果表明,合理选择与优化工艺参数可显著提升化工废水处理效率。这不仅为化工废水处理提供了理论依据,也为实际工程应用指明了方向,对推动化工废水处理技术的发展具有重要意义。

多目标优化算法在智能制造生产线调度中的应用与性能评估 下载:10 浏览:35
摘要:

在智能制造快速发展的背景下,多目标优化算法在生产线调度中的应用日益广泛。本文深入探讨了多目标优化算法如何平衡生产时间、成本与资源利用率,应对动态生产环境以及满足多样化生产需求。通过构建包含求解精度、计算效率和鲁棒性等方面的评估指标体系,并基于实际案例数据对多目标优化算法性能进行评估,同时与传统调度算法进行对比实验。研究结果表明,多目标优化算法在智能制造生产线调度中具有显著优势,能够有效提升生产效率与质量。本研究为智能制造领域优化生产调度提供了重要的理论与实践指导,对推动制造业智能化转型具有重要意义。

电气自动化技术在现代工业中的应用与发展趋势 下载:8 浏览:153
摘要:

电气自动化技术是一种综合性技术,涉及到电气工程、自动化控制、计算机科学等学科,是一门交叉性很强的学科,可以在各个行业领域得到广泛的应用,对生产效率与质量提升、资源优化与节能降耗、安全性与可靠性增强、智能化与信息化水平提升等都有重要作用,在现代工业中应用前景广阔。通过对电气自动化技术在现代工业中的主要应用进行分析,探讨其应用效果与优势,并分析了电气自动化技术的发展趋势,最后结合实际案例对电气自动化技术的应用效果进行了分析,指出其应用推广中面临的难点并提出相应对策,同时对电气自动化技术未来的发展方向进行了展望。

电厂热控系统安全维护与可靠性分析 下载:21 浏览:29
摘要:

电厂热控系统是保障机组安全稳定运行的核心环节,其可靠性直接影响电力生产效率和设备寿命。本文针对热控系统在运行中面临的传感器故障、控制逻辑缺陷、环境干扰等安全隐患,系统分析了热控系统可靠性影响因素,包括硬件冗余设计、软件容错能力、抗干扰措施及维护策略优化等。研究结果表明,通过强化安全维护体系与可靠性设计,可显著降低热控系统非计划停机率,提升电厂运行的经济性与安全性。

复杂机电系统的故障诊断与容错控制方法 下载:2 浏览:32
摘要:

复杂机电系统作为现代工业的核心组成部分,其稳定运行对保障生产效率与安全性至关重要。然而,由于系统复杂性和运行环境的多变性,故障的发生难以避免。本文综述了复杂机电系统的故障诊断与容错控制方法,探讨了传统方法与先进技术的应用及效果,并提出了未来发展的趋势与挑战。首先,介绍了传统故障诊断方法,如基于物理模型和信号处理的技术,并指出了其在复杂机电系统中的局限性。随后,详细阐述了基于人工智能和大数据分析的先进故障诊断技术,包括神经网络、模糊逻辑以及智能诊断技术在大数据中的应用。接着,论述了容错控制的基本原理和策略,包括硬件冗余容错和软件容错技术,并分析了各自的优缺点。在应用案例部分,以某船用发动机为例,展示了基于Elman网络和ECOC-SVM的故障诊断方法以及优化自适应阈值的容错控制策略在实践中的应用效果。实验结果表明,这些方法显著提高了故障诊断的准确性和系统的稳定性。文章还讨论了实际应用中的挑战,如成本控制和技术兼容性问题,并提出相应的解决策略。最后,展望了故障诊断与容错控制方法的发展趋势,包括与物联网、区块链等新兴技术的融合,以及向更高智能化水平的发展。本文为复杂机电系统的故障诊断与容错控制提供了全面的综述和展望,对提升现代工业系统的可靠性与稳定性具有重要参考价值。

PLC在自动化生产线控制系统中的应用与调试研究 下载:8 浏览:145
摘要:

随着现代工业的快速发展,自动化生产线控制系统在提升生产效率、保障产品质量方面发挥着日益关键的作用。PLC(可编程逻辑控制器)作为自动化控制领域的核心技术,以其安全、通用、灵活等特点,广泛应用于自动化生产线的各个环节。本文介绍了PLC的基本原理,包括其结构组成与工作流程,阐述了PLC在生产流程自动化控制、设备间协调联动等应用场景中的具体实践。同时,详细探讨了PLC在自动化生产线控制系统中的调试流程,涵盖硬件调试、软件调试及整体系统联调,并分析了调试过程中的常见问题与解决策略。最后,展望了PLC应用与调试对自动化生产线智能化升级及与新兴技术融合的积极影响,为自动化生产线的持续发展提供理论支持与实践指导。

电力电子变压器(PET)在柔性直流配电网中的应用与损耗评估 下载:9 浏览:37
摘要:

本文探讨了电力电子变压器(PET)在柔性直流配电网中的应用及其损耗评估。首先介绍了柔性直流配电网的发展背景和PET在其中的应用意义,然后详细阐述了PET的工作原理与结构特点,以及其在电压转换和功率调节方面的具体应用场景。接着,对PET在柔性直流配电网中的损耗进行了分析,并提出了相应的优化策略。最后,讨论了PET应用面临的挑战与应对措施,并展望了其在未来智能电网中的发展前景。

混凝土搅拌站配合煤矿沿空留巷的应用研究——基于材料优化与工艺改进 下载:20 浏览:38
摘要:

本文聚焦混凝土搅拌站在煤矿沿空留巷生产中的应用实践,系统剖析搅拌站的技术特性及其在巷旁支护体系中的核心支撑作用。结合国能神东大柳塔煤矿等工程实例,从原材料甄选、配合比动态优化、搅拌工艺改进、质量管控体系构建四个维度,深入研究搅拌站适配沿空留巷需求的技术路径。通过对比试验与现场监测,验证材料优化(如煤矸石骨料利用、外加剂适配)与工艺改进(如搅拌 - 输送 - 浇筑一体化)对混凝土性能及施工效率的提升效果。研究结果表明,科学适配的混凝土搅拌站应用方案可使沿空留巷支护体早期强度提升 30% 以上,施工效率提高 40%,同时降低固废排放与生产成本,为煤矿无煤柱开采的安全高效推进提供技术保障与实践参考。

基于漏电保护技术的建筑电气施工安装探究 下载:7 浏览:94
摘要:

在建筑电气施工过程当中,漏电问题一直都是影响工程安全以及使用功能的关键因素,随着建筑电气系统复杂程度不断提升,漏电风险也会随之增加,如果未能在施工阶段有效落实漏电保护技术,就可能会引发严重的人身伤害和设备损坏。本文围绕漏电产生的主要原因展开详细分析,系统阐述漏电保护技术在施工安装过程中的运用准则和基本原则,并且结合电气工程施工的实际环节,探讨怎样通过规范安装流程、提升设备装配质量以及严格执行技术标准,来实现对漏电风险的有效控制,全文强调施工过程中对漏电保护技术的系统性应用,目的是为建筑电气工程提供具有实践指导意义的技术路径,以此确保电气系统运行的安全性和稳定性。

人 - 机器人协作场景下的力反馈控制与柔顺性设计 下载:21 浏览:37
摘要:

随着科技的飞速发展,人 - 机器人协作在工业生产、医疗辅助、家庭服务等诸多领域得到了广泛应用。在这一背景下,力反馈控制与柔顺性设计成为保障协作安全与高效性的关键技术。力反馈控制通过精准感知与处理力信息,使机器人能够实时调整自身行为;柔顺性设计则赋予机器人适应复杂任务的能力。相关研究已取得显著成果,如各类先进传感器与控制算法的应用,有效提升了协作系统的性能。然而,该领域仍面临环境干扰、多任务适应性等挑战。未来,与新兴技术融合及拓展应用领域将成为重要发展方向,有望进一步推动人 - 机器人协作技术的发展。

电动汽车电驱系统的高效冷却设计与热管理优化 下载:6 浏览:34
摘要:

随着全球汽车产业向电动化转型,电动汽车的市场规模迅速增长,电驱系统作为其核心部件,对整车性能起着决定性作用。然而,电驱系统在工作过程中会产生大量热量,若不及时有效散热,将严重影响其稳定性、效率和寿命。因此,高效冷却设计与热管理优化成为提升电动汽车性能的关键技术。本文通过对电驱系统发热原理及现有冷却技术的分析,提出新型冷却结构设计及冷却介质优化选择的高效冷却设计思路,并探讨传感器布局优化与控制算法优化的热管理策略。研究成果不仅有助于提升电驱系统的性能与可靠性,延长其使用寿命,还对推动电动汽车产业的发展具有重要意义。

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