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代码自动生成及代码上下文分析研究综述 下载:56 浏览:364

李振1,2 《数据与科学》 2020年3期

摘要:
代码自动生成工具在生成源代码时,很大程度上依赖于上下文已编程的代码,具有丰富的上下文代码环境将有助于代码生成工具生成更加正确的源代码。为了证明代码自动生成工具生成代码的正确性,软件开发人员需要花费大量时间浏览和分析生成代码的上下文,以发现生成代码的语法信息是否正确,并理解上下文代码与生成代码的语义表达是否一致。建立生成代码上下文分析模型可以有效的抽象表达生成代码的语法和语义的相关信息,并有助于软件开发人员判断生成代码的质量和效率,且利于相关研究人员对生成代码度量研究。本文基于对代码自动生成、代码上下文信息提取和代码上下文关联关系三个方面的相关研究进行综述。对具体的理论和研究结果进行相应的梳理,最后对该领域问题进行总结。

基于极限学习机的火灾探测节点的研究及设计 下载:55 浏览:397

刘静1,2 刘瑞敏1 沈鑫3 《信息通信与技术》 2018年7期

摘要:
现有的火灾自动报警系统智能化水平普遍较低,探测器网络集成度和灵敏度不高;同时,由于传输线路故障导致系统的漏报和误报,并且探测信息不能快速处理。针对上述问题,利用极限学习机算法,结合无线传感器网络技术,对火灾探测节点进行研究及设计。所设计的新型火灾探测节点能够准确及时地在火灾初期将火灾检测出来,经过仿真结果显示,该方法能够快速准确地判断火灾现场状况,便于启动相应设备及时将火情控制住。

基于动态混沌映射的三维加密正交频分复用无源光网络 下载:65 浏览:370

林书庆 江宁 王超 胡少华 李桂兰 薛琛鹏 刘雨倩 邱昆 《现代物理学报》 2018年9期

摘要:
提出了一种基于混沌映射的三维加密正交频分复用无源光网络保密通信系统.该系统通过相关性检测锁定收发端混沌系统参数,实现收发双方混沌系统同步;并利用同步混沌系统生成密钥,实现符号扰动以及二重子载波加密.该加密方案的密钥空间超过1086,能够有效对抗穷举攻击.实验实现了13.3 Gb/s基于64进制正交幅度调制的加密正交频分复用信号在25 km标准单模光纤中的传输,并完成了信息的有效解密.

物联网视频感知节点的动态同步建模与仿真 下载:72 浏览:471

刘晓霞1 李芳2 《软件工程研究》 2019年2期

摘要:
针对物联网视频感知的动态同步问题,本文用π网理论建立了物联网视频感知的抽象模型DSAM,以描述其动态同步问题。首先建立基于π网的物联网视频感知抽象模型DSAM,然后对模型进行了状态演变、模型变迁和动态交互等分析,最后利用模型DSAM对实例进行分析和仿真。通过对模型DSAM的仿真和分析可知,该模型能够正确处理物联网视频感知的动态同步并发性,具有一定的实用价值。

基于分数阶最大相关熵算法的混沌时间序列预测 下载:54 浏览:398

王世元1,2 史春芬1,2 钱国兵1,2 王万里1,2 《现代物理学报》 2018年6期

摘要:
为提高最大相关熵算法对混沌时间序列的预测速度和精度,提出了一种新的分数阶最大相关熵算法.在采用最大相关熵准则的基础上,利用分数阶微分设计了一种新的权重更新方法.在alpha噪声环境下,采用新的分数阶最大相关熵算法对Mackey-Glass和Lorenz两类具有代表性的混沌时间序列进行预测,并分析了分数阶的阶数对混沌时间序列预测性能的影响.仿真结果表明:与最小均方算法、最大相关熵算法以及分数阶最小均方算法三类自适应滤波算法相比,所提分数阶最大相关熵算法在混沌时间序列预测中能够有效地抑制非高斯脉冲噪声干扰的影响,具有较快收的敛速度和较低的稳态误差.

直流电能动态计量检测系统研究 下载:51 浏览:450

王恩1 梁柯2 陈叶1 韩彤1 翟少磊1 李博1 《数据与科学》 2020年2期

摘要:
为解决直流电能计量装置的动态计量准确性问题,需要对直流电能检测装置在复杂动态环境下的检测性能进行研究。通过研究电能计量装置在直流电能纹波、电源突变、暂降、中断等情况下的工作特性,分析了不同幅度和不同频率纹波对直流计量的影响,设计了直流电能动态计量检测系统。采用高频脉冲数预置法,对被检表的电压暂降和短时中断进行试验,计算出了电能表的相对检定误差。实验结果表明不同输入条件下的基本误差最大修约值为0.3%,低于被检直流电能表的允许误差0. 5%,且经过电压暂降和短时中断实验的示值改变量为0k Wh,直流纹波对于直流电能表影响的修约值为0,符合国家标准。通过直流电能动态检测系统可对现有直流电能计量装置进行校准,保证计量装置准确性,为直流用电贸易公平结算提供技术支持。

基于LC谐振电路的脉冲电流发生器研究 下载:61 浏览:343

周湛1,2 沈鑫2 赵振刚1 李川1 李英娜1 《数据与科学》 2020年1期

摘要:
针对目前电流发生器普遍没有与电网隔绝,并且发出脉冲电流特征不明显,容易与电网上的干扰信号混叠的问题。提出了一种基于LC谐振电路的脉冲电流发生器,通过应用变压隔离技术、晶闸管技术和LC谐振技术,实现了具有二阶振荡特征的正负脉冲电流。结果表明,应用此研究技术成果研制的脉冲电流发生器装置具有安全、稳定、可靠,脉冲电流特征明显等显著优势,并可用于低压台区户变关系的识别中。

基于邻近空间链路协议的ARQ研究与设计 下载:74 浏览:460

陈志辉 李翔宇 《数据与科学》 2020年2期

摘要:
针对深空通信邻近空间链路的数据通信问题,设计实现了一个基于CCSDS Proximty-1协议的可变窗长自动请求重传系统。通过对传统回退N帧自动请求重传策略进行改进,分析传输帧长、误码率及滑动窗口长度等因素对系统吞吐率的影响,并获得不同误码率条件下的最佳帧长。同时以传输效率为考量,进行了可变滑动窗口长度的设计。仿真结果表明,本文设计的重传系统相比传统固定帧长和窗长的系统,有效提升了数据吞吐率和传输效率,可作为未来火星探测通信的理论参考。

网络关联大数据的存储与计算架构设计 下载:68 浏览:437

王红心 龙文佳 《数据与科学》 2020年1期

摘要:
随着互联网应用发展,以微博为代表的网络关联数据在迅猛增长。这些规模庞大,关联复杂的图结构数据给传统数据库的存储、管理和计算带来了巨大挑战。论文提出了一套基于图数据库模式的关联数据的管理和计算框架。该框架能实现网络关联数据的高效存储管理和计算,能解决海量关联数据的存储和计算的可扩展性及其易用性问题。初步实验结果表明:图数据存储模式在面向关联数据的存储管理中,性能比传统的关系数据库模式有明显提高。另外,该框架还定义了网络数据关联属性的抽取工具和图计算API。该工具能有效地实现网络非结构化数据到结构化数据的转换;采用框架中引入图计算API,能满足关联数据的常用计算需求,支持关联数据的相关应用的开发。

基于自适应阈值方法实现迭代降噪鬼成像 下载:65 浏览:447

周阳1 张红伟1 钟菲2 郭树旭1 《现代物理学报》 2018年3期

摘要:
为了有效降低传统鬼成像中相关噪声对成像质量的影响,本文提出一种基于最佳阈值的迭代降噪鬼成像.首先在迭代降噪鬼成像的基础上,采用自适应阈值迭代法,在不需要目标先验信息的前提下,找到一个逼近传统鬼成像中相关噪声的阈值,根据得到的阈值构造噪声干扰项.为了每次迭代初值更接近原始目标的透射系数,对其进行二值化,降低重构图像背景噪声对迭代性能的影响.仿真以及实验结果表明,本文提出的方法与传统方法相比,视觉效果以及峰值信噪比值有明显提高.

改进的宽带TOFS角度估计算法 下载:75 浏览:478

曾耀平 《软件工程研究》 2018年12期

摘要:
针对TOFS算法需要信源先验数目的问题,提出了一种改进方法。该方法只利用最小特征值对应的向量矩阵作为估计的噪声子空间,克服了传统的需要全部噪声特征向量作为估计的噪声子空间,无需信源数目就可实现宽带信号的DOA估计。新算法同时也克服了TOPS算法容易出现伪峰的缺点,算法稳健性高,通用性好,仿真结果验证了算法的有效性。

基于OLAP的道路交通事故影响因素分析 下载:79 浏览:490

惠宝锋 冯桂莲 王咏宁 《软件工程研究》 2018年11期

摘要:
本文通过数据挖掘相关基础进行数据库搭建,选取2002—2016年数据进行OLAP分析,通过数据切片及数据向下钻取,将二维数据转换成三维数据进行深度剖析,结果显示全国道路交通事故影响因素主要集中在机动车超速行驶及逆向行驶中,其中驾驶人行为尤为突出。在Eviews软件中对数据进行预测分析发现道路交通事故存在非线性关系,并且预测了未来三年的道路交通事故数量及伤亡数量,数据显示出道路交通事故呈逐年下降趋势。

基于ZigBee与ANN的智能家居控制系统的设计 下载:78 浏览:252

王震 刘瑞敏 杨燕平 王枭 朱阳光 《数据与科学》 2019年12期

摘要:
现阶段大多智能家居系统是用户通过手动触发的方式远程控制相应的家电设备,而各家电之间缺乏互联互通,且不具备学习能力。而一款可以模拟用户生活习惯自主做出正确决策的智能家居系统则可以解决这一问题。本文设计了一种基于ZigBee与神经网络的智能家居控制系统,该系统通过ZigBee收集用户生活环境数据,然后将收集到的数据用于神经网络的输入,进而对用户的操作习惯进行学习模拟以达到对用户生活习惯的精确建模以及对智能家居做出准确地控制,使智能家居系统更具智能化。本文利用CASAS智能家居实验室的数据作为ZigBee收集到的数据,在该数据基础上进行基于神经网络的控制算法设计并进行多组实验,结果表明本文所设计的智能控制系统可以准确地模拟用户的生活习惯,准确地控制智能家居,符合用户的操作习惯,达到了智能化要求。

IFML对富互联网应用的扩展 下载:79 浏览:282

曹荣凯 刘晓燕 李丹丹 《数据与科学》 2019年12期

摘要:
近年来,富互联网应用程序为Web应用程序带来了革命性的变化,早期标准的WebML(Web建模语言)已不能满足富互联网应用的需求,交互流建模语言(IFML)与早期的建模语言相比具有许多新的特性,首先对IFML满足到富互联网(RIA)应用结构进行了分析,其次对IFML不支持的结构进行扩展。

基于自适应阈值方法实现迭代降噪鬼成像 下载:55 浏览:346

周阳1 张红伟1 钟菲2 郭树旭1 《现代物理学报》 2018年2期

摘要:
为了有效降低传统鬼成像中相关噪声对成像质量的影响,本文提出一种基于最佳阈值的迭代降噪鬼成像.首先在迭代降噪鬼成像的基础上,采用自适应阈值迭代法,在不需要目标先验信息的前提下,找到一个逼近传统鬼成像中相关噪声的阈值,根据得到的阈值构造噪声干扰项.为了每次迭代初值更接近原始目标的透射系数,对其进行二值化,降低重构图像背景噪声对迭代性能的影响.仿真以及实验结果表明,本文提出的方法与传统方法相比,视觉效果以及峰值信噪比值有明显提高.

基于LSTM模型的电影票房预测算法 下载:74 浏览:491

杨朝强 蒋卫丽 邵党国 《数据与科学》 2019年11期

摘要:
针对目前基于BP神经网络的电影票房预测算法中存在预测精度不高的问题,本文提出一种基于LSTM模型的电影票房算法。首先,分析电影票房的影响因素,对票房影响因子进行定量分析和归一化处理,其次根据影响因素的输入和输出变量确定网络拓扑图及神经元数量,建立神经网络结构后进行改进为深度学习,并增加"记忆"功能,建立LSTM票房预测模型,最后用亿恩电影智库上的电影票房数据分别用LSTM模型和BP神经网络模型进行预测对比。实验结果表明,LSTM模型在对实验中的4712数据预测的平均相对误差比BP神经网络预测低36%左右,在长期预测和短期预测中低BP神经网络约10%左右,预测结果相对比较准确,能够为电影的投资和放映提供有价值的参考,具有实际意义。

基于IFML和UML生成语义Web用户界面 下载:61 浏览:342

李丹丹 刘晓燕 曹荣凯 《数据与科学》 2019年11期

摘要:
随着语义Web应用程序的广泛应用,市场上对语义Web用户界面的需求也越来越大,带注释的用户界面的设计和实现的工作变得越来越复杂。针对该问题提出了一种基于交互流建模语言(IFML)的语义Web用户界面模型驱动开发方法。首先利用对象管理组织(OMG)最近采用的新的用户界面建模标准IFML,完成应用程序需求分析的建模设计;然后,分别设计了转换规则,将IFML模型转换到HTML5平台,UML模型转换到ODM模型,并通过转换工具ATL实现规则转换。最后,结合HTML5模型和ODM模型,作为Acceleo工具的输入,生成带注释的语义Web应用。

基于卷积网络的遥感图像建筑物提取技术研究 下载:87 浏览:487

付发 未建英 张丽娜 《软件工程研究》 2018年9期

摘要:
Mask RCNN是当前最高水平的实例分割算法,本文将该算法应用到高分辨率遥感图像建筑物提取中,提出了一种高效、准确的高分辨率遥感图像建筑物提取方法。首先,利用Tensorflow和Keras深度学习框架搭建Mask RCNN网络模型;然后,通过有监督学习方式在IAILD数据集上进行模型学习。利用训练出的模型对测试集进行建筑物提取实验,通过与基于KNN和SVM等建筑物提取方法对比可以看出,本文方法可以更加完整的、准确的提取出建筑物。采用m AP评价指标对实验结果进行定量评价,本文算法的查全率和查准率均大于对比算法,且多次实验中本文算法的m AP均在81%以上,验证了基于卷积网络的高分辨率遥感图像建筑物提取的有效性和准确性。

基于WF StateMachine的UML状态图动态构建与测试 下载:82 浏览:489

孔令东 《软件工程研究》 2018年9期

摘要:
采用UML分析与设计的业务信息系统,业务流程经过层层的抽象迭代,缺乏一种透明的业务流程实现。WF提供了可视化的业务过程编程模型,便于实现业务流程自动化,在对比分析WF State Machine和UML状态图的基础上,研究从UML状态图到WF State Machine业务流程映射关系,选取UML中典型状态图,依据一定的命名转换规则,实现了从UML状态图分析设计到WF状态机业务过程可视化的构建,完成了动态测试。

上证A股市场的复杂网络特性研究 下载:86 浏览:487

惠宝锋1 葛志远2 王咏宁1 《软件工程研究》 2018年9期

摘要:
本文利用UCINET社会网络绘图软件,通过对股票市场网络进行了构建,发现当相似度ρ=0.85时,呈现清晰的股票网络结构。进而针对这一现象通过度的测量与校验,运用复杂网络方法,对复杂网络方法联系股价相似度进行分析。在研究的基础与实验中发现,上海证券市场的股票网络呈现出明显的无标度特性、根据股票特有的幂分布特征体现出股票之间的相关关系,表明在以股票为代表的网络中体现出一部分股票,对上证A股市场中占据着重要影响力。
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