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医疗器械灭菌的数字化质量监控研究
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基于深度学习技术的医学影像诊断在肺癌早期筛查中的应用研究
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深度学习视域下的初中数学单元教学设计研究
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大数据时代下的医疗图像识别与诊断技术研究
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摘要:
随着大数据时代的到来,医疗图像的处理和分析以及随之产生的大量图像数据成为大数据处理的重要组成部分。医疗图像识别与诊断技术的研究显得尤为重要。本研究则立足于应用大数据技术,对医疗图像进行深度学习识别和疾病诊断。首先,利用分布式存储和并行计算的大数据处理技术,高效地存储和处理大量医疗图像数据;其次,依托深度学习技术,对医疗图像进行精确识别,提高了疾病的诊断准确性。研究结果显示,相比于传统的医疗图像处理方法,大数据和深度学习技术在处理医疗图像识别与诊断时,能够显著提高识别精度和诊断的准确性,减少误诊和漏诊的可能,为疾病的早期发现和治疗提供了有力的支持。此外,这种技术还能为其他大数据图像处理问题提供新的解决思路。这不仅推动了医疗技术的进步,也带来了对患者更好的诊疗效果。
基于YOLOv5模型的初中化学实验物品检测技术研究
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摘要:
初中是化学学习的启蒙阶段,加强初中化学实验操作考核有助于提高学生的基础实验操作技能。然而目前的化学实验操作考核中,主要以人工评价为主,评价主观性较强。如何采用有效的方法对初中化学实验进行自动化评估成为当前教育领域的研究热点,而对实验过程自动化评估的主要任务之一就是自动检测实验过程中的物品。文章以促进教育考试评价改革为研究目的,提出一种改进的YOLOv5模型用于初中化学实验物品的实时检测。该方法将1x1的卷积核引入到传统的YOLOv5模型中,实现对输入数据的降维操作,从而有效地减少模型的参数量。实验在自建的初中化学实验物品数据集上测试结果表明:改进后的YOLOv5模型计算量更小,检测速度更快,能够更好地满足初中化学实验物品自动检测的实时性需求,为后续初中化学实验过程自动化评估奠定了坚实的基础,在一定程度上推动了化学实验评价的客观与公平,从而有效地推进教育公平。
基于深度学习导向下小学语文大单元教学的有效对话研究策略
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人工智能在急诊医学中的应用现状与展望
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深度学习下小学数学大单元主题教育实践研究
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深度学习视角下幼儿园数学教育生活化的实践与思考
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基于“学具操作”驱动小学数学深度学习的研究
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深度学习背景下小学语文整本书阅读教学创新路径
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深度学习视域下高中思政课教学的优化策略研究
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探讨初中语文的深度学习策略研究
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浅析深度学习研究下的语文创新意识培养
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