文章-世纪中文出版社

罗秋实杨高升《建筑与工程管理》 2020年12期

摘要:

为预防坍塌事故，促进工程建设安全，采用事故案例分析法从116起较大及以上坍塌事故中识别出76个风险，提取出157条事故链，构建坍塌事故风险演化网络(CREN)模型；运用Pajek分析拓扑特性以明确坍塌事故风险演化规律；基于免疫理论对CREN的网络效率进行仿真，明确最优免疫策略和关键风险点；根据分析结果为坍塌事故的预防和风险消减提出针对性对策。研究结果表明:CREN具有无标度和小世界特性；最优免疫策略是DC免疫策略；控制违章作业子系统可使CREN网络效率降低近40%；坍塌事故是多种类型坍塌事故衍生的结果。

基于复杂网络的重大基础设施工程风险管理网络演化模型研究下载：54 浏览：359

陈志超孙绍荣《建筑与工程管理》 2019年12期

摘要:

重大基础设施工程系统的复杂性、不确定性，使得研究重大工程风险管理主体的策略选择行为具有重要的现实意义。基于风险管理主体交互行为形成的复杂网络，引入经验权重魅力值学习算法，构建重大工程风险管理主体决策行为的"Agent—元胞自动机"模型，对风险管理策略竞争演化进行研究。结果表明，各参与主体的风险管理策略选择除了受自身预期收益的影响之外，还受项目内其他异质性主体风险管理策略选择的影响，不同策略间的兼容性对参与主体行为影响较大，风险管理策略具有先发优势。研究结果为重大工程风险管理策略的实际推广和应用提供理论依据。

房建工程事故行为致险链作用机理研究下载：62 浏览：346

周新宇1 郭聖煜2 《建筑与工程管理》 2019年2期

摘要:

为了深入理解不安全行为对于事故的影响，通过复杂网络探究房建工程事故行为致险链的作用机理。结合房建工程相关标准规范等，形成不安全行为列表；收集近些年房建工程事故案例，提取行为致险链，利用Pajek软件构建网络模型；分析网络的度和累计度分布，描述网络特性。结果表明，入度值和出度值高的节点分别反映事故的常见直接和间接行为原因，行为致险链网络具有无标度网络的特性。研究揭示了房建工程事故的行为致险机理，在预防事故的发生和发展上具有理论和实践意义。

面向复杂有权网络的社区发现方法研究下载：58 浏览：307

谭红叶1 吴永科1 张虎1 刘全明1 李茹1，2 《中文研究》 2018年1期

摘要:

复杂网络中节点之间的连接强度会在很大程度上影响网络的社区结构，利用权重来刻画连接强度的差异性，并将其应用到社区发现研究中具有重要的意义。针对目前有权网络的社区发现方法存在的不足，该文结合节点的直接连边权重和基于共同邻居节点的连边权重，提出了一种改进的节点相关度度量准则。进一步基于这种改进的节点相关度度量准则和团体之间的聚集方法，构建了面向有权网络的社区发现模型。分别在有权值的科学家合作网络和全国列车网络数据集上进行了社区发现实验，结果表明了方法的有效性。

传播源估计中有效观察点部署策略研究下载：82 浏览：473

刘栋1，2 赵婧1 聂豪1 《中文研究》 2018年1期

摘要:

谣言或疾病的扩散均可模拟为传播源在网络中的传播，如何在网络中估计传播源位置是一项具有挑战性的任务。该任务往往根据部分观察点推断传播源的位置，故如何有效的选择观察点对准确定位传播源位置至关重要。该文分析了随机、度、聚类系数、特征向量、紧密度以及介数等观察点部署策略对传染源估计的影响。在实验中，采用SI传播模型和反向贪心算法估计传播源在三类合成网络和四个真实网络进行模拟仿真，实验结果表明采用特征向量的观察点部署策略更有利于提高传播源估计的精度。

基于模糊DEMATEL-ISM太湖流域氮减排影响因素研究下载：71 浏览：397

席轩1 张骥骧1，2 《中国环境保护》 2020年7期

摘要:

针对目前流域氮污染问题的持续恶化,文章首先在文献分析和专家调研的基础上建立了流域氮减排的影响因素体系,通过模糊DEMATEL法对各因素进行梳理得到关键因素,然后利用改进的ISM构建各因素的递阶解释结构模型,最后进行复杂网络结构分析。结果表明,关键因素大部分来自于政府和技术层面并且位于系统结构的较高层次,同时单位氮减排成本和排污权交易价格虽位于较低层次但易受到较多高层次因素的影响。此外,该系统的复杂网络结构的最大度较大以及平均路径短,因此各关键因素联系紧密复杂、传递迅速,容易导致流域氮污染进一步的恶化。

基于复杂网络的期货指数相关性分析下载：55 浏览：365

王梁玉杨会杰《电子商务进展》 2018年5期

摘要:

为了研究商品期货牛市与熊市期间各品种之间的相关性以及市场的整体情况。应用复杂网络理论、随机矩阵的方法构造商品期货指数网络,以中国三家期货商品交易所上市的36个商品期货指数为节点,分析网络的拓扑结构、社团划分以及度分布情况。网络性质分析结果表明,无论在牛市还是熊市期间,商品期货品种都有很明显的社团结构,农产品期货品种自身关联性很强,而有色金属品种在不同时期有较大的差异,牛市期间有色金属没有明显的板块效应,但在熊市期间有色金属品种内部联系紧密,并且通过螺纹钢、热卷组成的钢材板块产生关联,进而与能源化工板块联动形成大集团。应用复杂网络理论可以通过深入的数据挖掘得到商品期货之间的内在关系,为投资者在从事商品期货交易以及宏观分析时提供一定的参考价值。

动态复杂网络中节点影响力的研究进展下载：58 浏览：405

任卓明《现代物理学报》 2020年8期

摘要:

节点影响力的识别和预测具有重要的理论意义和应用价值，是复杂网络的热点研究领域.目前大多数研究方法都是针对静态网络或动态网络某一时刻的快照进行的，然而在实际应用场景中，社会、生物、信息、技术等复杂网络都是动态演化的.因此在动态复杂网络中评估节点影响力以及预测节点未来影响力，特别是在网络结构变化之前的预测更具意义.本文系统地总结了动态复杂网络中节点影响力算法面临的三类挑战，即在增长网络中，节点影响力算法的计算复杂性和时间偏见；网络实时动态演化时，节点影响力算法的适应性；网络结构微扰或突变时，节点影响力算法的鲁棒性，以及利用网络结构演变阐释经济复杂性涌现的问题.最后总结了这一研究方向几个待解决的问题并指出未来可能的发展方向.

基于复杂网络理论的上证A股网络结构及其特征分析下载：52 浏览：408

刘广刘艺萍柯凡尘肖文鑫《软件工程研究》 2020年2期

摘要:

基于复杂网络理论,使用上证A股2009—2014年的周收益率数据,根据相关系数大小确定阈值并构建其复杂网络结构,进行网络度数中心性、凝聚子群和小世界效应等特征分析,发现能源、交通运输和房地产类股票在沪市中占据重要地位,其波动对整个市场的影响较大;部分股票在不同"团体"中出现,或与同类股票形成"小世界"。研究揭示了A股市场的微观复杂结构,对把握市场主要矛盾运动和转化方向、实施系统性风险管理等具有重要启示。

东莞市路网复杂网络特性及鲁棒性研究下载：37 浏览：485

谈进辉《交通技术研究》 2019年12期

摘要:

基于复杂网络理论对东莞市路网拓扑结构进行研究,通过计算其特征值,验证了路网拓扑结构的小世界特性和无标度特性;以有效性为指标,结合东莞市宏观交通模型,研究了东莞市路网的鲁棒性,为东莞市路网拓扑结构和承载力的研究提供了参考。

一种基于正态分布的复杂网络结构划分算法下载：52 浏览：468

段忠祥《软件工程研究》 2019年7期

摘要:

复杂网络的节点聚集呈现符合社区结构的动态、无标度和非对称的特性,为了优化复杂网络的社区结构,研究当前发现和优化社区结构的方法的不足,研究用约束正态分布来改进社区结构的节点聚集归属方法,借助信息熵,提出了基于正太分布的复杂网络结构划分算法,通过算法得出聚集节点的正态分布概率,用正太分布概率作为信息熵的输入,重新调整信息熵的变化,根据信息熵变化的幅度,确定节点的划分归属。本算法在确定网络社区结构划分的同时,也能够确定社区内节点的模糊关系。

上证A股市场的复杂网络特性研究下载：86 浏览：484

惠宝锋1 葛志远2 王咏宁1 《软件工程研究》 2018年9期

摘要:

本文利用UCINET社会网络绘图软件,通过对股票市场网络进行了构建,发现当相似度ρ=0.85时,呈现清晰的股票网络结构。进而针对这一现象通过度的测量与校验,运用复杂网络方法,对复杂网络方法联系股价相似度进行分析。在研究的基础与实验中发现,上海证券市场的股票网络呈现出明显的无标度特性、根据股票特有的幂分布特征体现出股票之间的相关关系,表明在以股票为代表的网络中体现出一部分股票,对上证A股市场中占据着重要影响力。

计及级联失效的电力信息系统脆弱性评估下载：23 浏览：246

马世英1 郭逸豪2 宋墩文1 郭创新2 《发电技术与研究》 2018年11期

摘要:

电力信息系统对保障电网正常运行至关重要。电力信息系统发生故障会导致系统中负载的重新分配,由此引发的网络拥塞等问题可能导致新的设备或子系统故障,从而形成级联失效。将电力信息系统抽象为复杂网络,在此基础上,改进了传统的负载-容量模型使其满足电力信息系统数据流特点,同时将节点在物理世界中的分布反映在节点负载中;从拓扑结构和网络性能两方面建立了脆弱性评估指标,并给出了完整的脆弱性评估流程;最后,通过对测试系统进行仿真计算,分析了级联失效的过程和冗余系数对系统脆弱性的影响,验证了方法的有效性和合理性。

一种基于差分进化的社团检测算法下载：86 浏览：490

孙韩林1,2 马素刚1,2 王忠民1,2 《软件工程研究》 2018年4期

摘要:

复杂网络的社团结构分析可抽象为一个优化问题,用进化算法求解。进化类算法的一个基本问题是如何把问题的候选解编码到进化个体中。本文将索引局部邻接表示法用于社团检测进化算法的个体表示,把社团结构分析转化为一个整数优化问题。在该个体表示方法的基础上,提出了一种基于差分进化的社团检测算法。在一组合成网络和真实网络上验证了算法性能,并与两种基于遗传算法的典型社团检测进化算法进行了对比。实验结果表明,当网络社团结构较为清晰时,基于差分进化的算法检测到的社团结构具有更好的质量。

基于网络链路预测的药物分子重定位研究下载：36 浏览：377

马代川罗代兵《化学研究前沿》 2020年10期

摘要:

传统的药物开发模式成本高、周期长、风险大。药物重定位方法(旧药新用)能挖掘已知药物分子的新功能,探寻其新的适用范围,该策略可降低开发风险,提高研发效率。随着药物实验数据的积累和高效计算方法的涌现,多种药物重定位方案被应用于药物设计中,为药物合成试验提供指导。本文提出一种基于链路预测算法的药物重定位方法。利用药物分子-靶标蛋白相互作用网络的结构信息,推断部分化学信息不明确的小分子和蛋白质间的关联性。结果表明,该方法在不同的数据集上均有较好的预测效果,有助于挖掘现存药物分子新功能研究的开展。

基于局部电压稳定指标及复杂网络理论的无功电压分区方法下载：90 浏览：483

刘文通舒勤钟俊李欣然《电网技术研究》 2018年2期

摘要:

提出了一种局部电压稳定指标与复杂网络理论相结合的无功电压分区方法。首先根据局部电压稳定指标定义了新的电气距离,利用层次聚类分析方法构建分区负荷内层;再以基于边介数的社区发现方法对复杂网络理论构建的无功传输网络拓扑图进行分区,构建分区外层;最后,以相应的划分原则进行图层叠加,实现电网分区。算例仿真结果表明了该方法的合理性与有效性。

复杂网络在人脸识别中的应用下载：73 浏览：467

李玲《计算机研究与应用》 2018年9期

摘要:

将复杂网络应用于人脸识别,提出一种新的人脸识别方法。以非约束条件下的人脸图像集为研究对象,把人脸图像集抽象成复杂网络系统,利用复杂网络理论知识来对人脸图像集进行研究以实现人脸图像的分类和识别。实验表明该方法具有较好的识别表现,并证明其优越性。

基于节点流量重要度的电网关键节点辨识下载：76 浏览：433

傅裕斌葛梦昕樊友平孙晓瑜邹显斌陈子涵《电力研究》 2018年9期

摘要:

当电力系统发生大规模连锁故障的时候,电网中的某些关键节点可能会对故障的扩大起着推动的作用。为了提高关键节点辨识的准确性以及更好地预防大规模连锁故障的发生,本文提出了基于节点流量重要度的电网关键节点辨识方法。该方法通过定义节点传输贡献度指标和节点传输效率,然后基于电网节点潮流传输贡献重要度矩阵,计算各节点的节点流量重要度并进行比较。最后,通过对IEEE 39节点系统和南方某区域电网进行仿真,所得仿真结果表明本文所提方法计算的指标可以定量表征某个节点在潮流传输及其在电网拓扑结构中的重要度,可以有效、准确地辨识出电网中的关键节点,判断它们在交直流电网自组织临界演化过程中的作用,对预防系统向连锁故障临界状态演化有着重要的意义。

基于复杂网络的中医痰症用药配伍规律研究下载：77 浏览：383

马宁白金牛邢俊凤郭静霞《中医研究杂志》 2020年5期

摘要:

目的:研究利用复杂网络相关算法,结合方剂中药物"君臣佐使"的药物作用,分析中医痰症核心药物用药配伍规律的可行性。方法:首先,构建方剂子网,根据方剂中药物作用构建中药方剂复杂网络模型;其次,改进PageRank算法确立药物核心度,并使用改进COPRA算法挖掘用药规律;最后,搜集中医痰症经典方剂使用该方法进行挖掘和分析。结果:通过分析对比,该方法可发现更多基于核心药物的用药配伍规律,分析结果基本符合临床实际情况。结论:该方法相比于传统的基于聚类、关联规则等数据挖掘算法,具有更好的适应性和揭示用药配伍规律的内隐性,是研究总结方剂配伍规律的有效方法之一。

基于药物剂量及作用的方剂核心用药配伍规律复杂网络算法的构建下载：75 浏览：499

马宁1 郝秀霞2 白金牛1 邢俊凤1 《当代中医药》 2020年3期

摘要:

利用复杂网络相关算法,结合方剂中药物"君、臣、佐、使"的药物作用及剂量,构建一种基于药物剂量及作用的方剂核心用药配伍规律的新算法。通过构建方剂子网,根据方剂中药物作用及剂量确定核心药物及其权重;基于药物核心度权重构建中药方剂复杂网络模型;改进复杂网络标签传递算法对相关方剂的核心用药配伍规律进行挖掘。以《中医方剂大辞典》中治疗产后中风方剂及用药为例,收集相关方剂143首,频次>20的药物16味,支持度>10、置信度>80的关联规则组合88个,构建包含74个节点、1245条边的产后中风治疗用药复杂网络模型,利用复杂网络算法发现药物聚类组合结果51个。通过分析研究发现,中医治疗产后中风用药以祛风除湿、散寒止痛、补益气血为主,同时对改进的标签传递算法与传统的关联规则等方法进行比较,认为改进复杂网络标签传递算法可得出一些围绕核心药物的新颖且更有针对性的药物组合结果。

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