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基于BERT模型的投资者情绪指数建模及与价格关系分析 下载：44 浏览：345

林杰 江晨曦 《管理与科学》 2020年12期

摘要:
基于BERT模型,应用21家期货公司行情预测分析文本数据,构建了期货市场投资者情绪指数;在此基础上,运用格兰杰因果检验分析了期货市场价格与市场情绪指数的相互影响作用。研究结果表明,BERT模型相较基于经典分类算法模型在各评价指标上均有约10%的提升。同时,投资者情绪指数与期货收盘价之间存在相互影响,期货收盘价对投资者情绪的影响程度更大,影响持续时间更短。

投资者情绪与股价崩盘风险:来自中国市场的经验证据 下载：88 浏览：329

赵汝为1 熊熊2 沈德华2 《当代管理》 2019年12期

摘要:
随着行为金融学的不断发展,投资者情绪研究日益受到金融风险管理研究者的关注。本文结合国内外主流文献运用主成分分析方法构建了中国市场的投资者情绪指数,并探究了其对中国市场中以中证100、中证200、中证500以及中证1000指数成分股为代表的超大盘、大盘、中盘以及小盘股的股价崩盘风险的影响。研究结果发现,投资者情绪仅对超大盘股产生显著的正向影响,对于大盘、中盘和小盘股均不存在稳健的相关关系。本文的研究为投资者的风险管理以及监管层的风险预警提供了一定的借鉴意义。

网络社交媒体中投资者情绪对股票市场的影响研究 下载：44 浏览：419

许天阳 《管理与科学》 2018年10期

摘要:
行为金融学理论表明投资者情绪会在一定程度上影响投资者决策并进一步影响股价走势。基于互联网社交媒体及网络投票信息,通过爬取新浪股吧及新浪财经多空调查数据,利用文本分析及机器学习算法,构建了一个较为严谨准确的互联网投资者情绪指标,并与同期上证指数进行实证分析及Granger因果检验。研究表明:互联网投资者情绪是证券市场收益率的Granger原因,即投资者情绪有助于预测下一期股市涨跌,但仅在短期内有效;其次,互联网投资者情绪也是证券市场成交量的Granger原因,且对成交量的影响时间通常超过10期,长于对收益率的影响时间;此外,引入投资者情绪后的FF四因子模型对投资组合收益率的拟合效果要优于传统三因子模型。

绿色指数发布的股价效应研究——基于投资者情绪的视角 下载：48 浏览：392

汤淳 王过京 《经济与管理学报》 2020年1期

摘要:
近年来，承载着引导资金投向等多项使命，各类绿色指数相继发布，然而绿色指数是否真的对市场产生了影响有待验证。文章以2017-2019年绿色领先类公司股票数据为样本，采用事件研究法分析绿色指数发布后样本公司收益率的变化，借以探究绿色指数发布的股价效应。实证结果表明:在短期内，绿色指数发布对样本公司股价影响显著，指数发布后，公司的异常收益率在整体上显著为正。而长期来看，该股价效应不具备持续性，平均异常收益率会在长期回落。进一步，文章基于投资者情绪的视角，对该股价效应背后的影响机制做出了梳理。研究结果表明，绿色指数发布后，投资者情绪明显高涨，并且这种情绪对事件日后的异常收益有显著的正向影响。文章的研究为评价绿色指数发布的影响提供了良好的参考，同时对于内在机制的挖掘在一定程度上弥补了既有研究的不足。

宏观经济条件下投资者情绪对股票市场波动影响研究——基于主板市场和中小板市场的实证分析 下载：36 浏览：335

宋悦东 田益祥 《金融研究杂志》 2020年2期

摘要:
股票市场波动与投资者情绪和宏观经济存在着密切联系,宏观经济又会影响投资者情绪。本文以2014～2018年为研究时间段,采用主成分分析法和多元回归法构建投资者情绪综合指标,使用SVAR模型研究了宏观经济条件在投资者情绪对股票市场波动的冲击过程中起到的影响,并比较了该影响在主板市场和中小板市场之间的不同。结果显示:宏观经济条件会放大投资者情绪对股票市场波动的冲击幅度并延长冲击时间;主板市场规模更大,宏观经济条件对情绪冲击的放大幅度更大;中小板市场活跃度和投资者关注度较低,对投资者情绪冲击的反应会被减慢。
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