我要投稿 查看投稿进度
学术期刊
在线客服
客服电话：400-188-5008
客服邮箱：service@ccnpub.com
投诉举报：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享

请选择 目标期刊

风力发电系统的传感器故障诊断研究 下载：117 浏览：1262

袁涛 《发电技术与研究》 2023年10期

摘要:
风力发电系统是可再生能源领域的重要组成部分，但传感器故障可能对其性能和可靠性造成严重影响。本研究旨在开展风力发电系统传感器故障的诊断研究，以提高系统的安全性和运行效率。我们通过综合利用传感器数据和先进的诊断技术，建立了一种故障诊断模型，能够有效地检测和定位传感器故障。我们将综合利用传感器数据和先进的诊断技术，建立一种高效的故障诊断模型，以帮助系统操作员快速检测和定位传感器故障，减少系统损失，提高发电效率，为可再生能源的可持续发展提供技术支持。在接下来的正文中，我们将详细介绍我们的研究方法和关键成果。
[1/1]
|<
<
1
>
>|
在线客服：：点击联系客服
联系电话：：400-188-5008
客服邮箱：：service@ccnpub.com
投诉举报：：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享