神经科学研究
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ISSN: 3078-9893

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  • BP神经网络和云算法的电力营销数据处理方法 下载:489 浏览:4980
  • 梁志鹏 《神经科学研究》 2021年8期
  • 摘要: 由于电力营销管理系统中产生的数据量巨大,类型繁多,因此用户使用起来就极为不便,就需要一种新型计算方法来处理这些问题。传统的数理统计方法难以满足用户的需要,需要引用新型的数据管理办法实现电力营销管理系统的统一管理、智能存储、数据处理、数据分析、数据可视化等应用,有助于用户提高电力营销管理系统大数据的处理能力。

  • 镇肝复遂汤加减治疗脑梗死的效果观察及神经功能缺损情况影响评价 下载:489 浏览:5020
  • 张敏环 《神经科学研究》 2021年8期
  • 摘要: 目的:分析和探讨镇肝复遂汤加减治疗脑梗死的效果观察及神经功能缺损情况影响。方法:选择我院(2016年12月至2018年12月)脑梗死患者(46例)作为研究对象,并采用“随机数字表法”分为对照组(23例)和观察组(23例),对照组患者采用常规治疗,观察组患者在对照组患者的基础上,加用镇肝复遂汤加减治疗。对比两组患者的治疗效果以及神经功能改善情况。结果:观察组患者的临床总有效率高于对照组,神经功能缺陷评分低于对照组(p值<0.05)。 结论:镇肝复遂汤加减治疗脑梗死的效果显著,不仅能够提升治疗效率,还能够大大改善患者的神经功能,值得在临床进行实施和推广。

  • 分层级护理模式在神经内科护士中的应用效果观察 下载:519 浏览:5177
  • 刘芳 《神经科学研究》 2021年8期
  • 摘要: 目的:研究分层级护理模式在神经内科护士管理中的应用效果。方法:以我院神经内科的19例护理人员为研究对象,并于2018年9月开始实施分层级护理模式,分别选取实施前(2017年8月-2018年8月)、实施后(2018年10月-2019年10月)我院神经内科各收治的260例患者进行对比,评价分层级护理模式的临床应用价值。结果:护理专业技能评分结果显示,在实施分层级护理模式后,我院护理人员的护理技能评分、护理态度评分、沟通能力评分显著优于实施前(P<0.05);同时进一步观察后,发现实施后神经内科的投诉率、护理风险事件发生率等显著改善,组间数据差异显著(P<0.05)。结论:分层级护理模式满足神经内科护理管理的要求,本次研究结果证明该护理方法能够提高护理人员的专业技能水平,赢得患者满意,所以值得推广。

  • 基于BP神经网络交通事故死亡人数预测研究 下载:529 浏览:5185
  • 刘洪 熊小兵 姜艳 官子惠 刘丽娟 《神经科学研究》 2021年8期
  • 摘要: 通过对交通事故影响因素及相关性分析,筛选出主要影响交通事故死亡人数的影响指标为GDP、人口数、机动车驾驶人数、公路里程、公路旅客周转量、公路货运量、公路货运周转量,利用GM(1,1)、BP神经网络分别对1998-2017年交通事故死亡人数进行拟合,GM(1,1)、BP神经网络拟合平均误差分别为9.22%,1.95%,由此说明BP神经网络拟合效果优于GM(1,1),利用GM(1,1)、BP神经网络模型分别对2018-2019年交通事故死亡人数进行预测,GM(1,1)预测2018-2019年交通事故死亡人数分别为5.2、4.7万人,BP神经网络预测2018-2019年交通事故死亡人数皆为6.0万人,GM(1,1)、BP神经网络预测平均误差分别为21.4%、4.8%,由此说明BP神经网络预测结果更加准确,该预测方法、结果为交通部门管理工作提供参考,实现交通事故向预防性转变。

  • 神经内科护理工作中潜在的护理风险与防范分析 下载:527 浏览:5180
  • 吕婷婷 胡佳 姜丽 李顺杰 《神经科学研究》 2021年8期
  • 摘要: 目的:对神经内科护理工作中潜在的护理风险与防范进行分析,探寻最佳的护理途径,推动医疗护理工作的发展。方法:选取某院2019年1月~2020年1月期间收治的92例患者为研究对象。采用随机分组将案例患者分为对照组、观察组。对照组给予常规护理方式、对照组再常规护理方式的基础上增加风险防范措施。每组患者均为46人。对比二者的护理效果。结果:结合对比护理工作来看,观察组患者中,出现护理风险的人数只有2人,其护理风险比例为4.35%。对照组中,出现护理风险的人数高达9人,风险比例为19.57%。结论:神经内科的临床护理工作中,给予患者常规护理方式的基础上,增添风险护理,有利于提前进行相关风险防范护理措施的准备,降低相关风险的严重性,进而使得患者的治疗效率提升。这种护理方式具有广泛推广的意义。

  • 深度卷积神经进行四大机床电气故障分析探讨 下载:517 浏览:5190
  • 朱集锦 《神经科学研究》 2021年8期
  • 摘要: 机床一旦产生故障对整个生产有很大的影响,本文利用深度卷积神经网络构建模型对电气故障的图像进行训练学习,模型运行过程中,将收集到的图像输入模型内进行样本训练,构建的网络神经系统故障识别系统,并分析其结果与其他诊断故障方法进行对比,综合比较得出,深度卷积神经的应用得出较高的故障排除准确率。

  • 神经网络技术在机械工程中的应用 下载:524 浏览:5185
  • 侯庆宁 《神经科学研究》 2021年8期
  • 摘要: 在信息化时代,技术人员正在着力研究人工智能技术。而神经网络技术就是人工智能的一个重要体现。目前,该技术在各行各业当中都有着较高的应用价值。本文主要从神经网络的非线性、兼容性及存储能力等方面,介绍神经网络技术的实际应用优势及操作注意事项。并简要介绍了该技术在机械工程中的运用技巧,目的是利用先进的信息技术来提升我国的机械化发展水平,解决生产经营工作的发展难题。

  • 舒适护理在神经内科护理中的应用 下载:518 浏览:5188
  • 宿金燕 《神经科学研究》 2021年8期
  • 摘要: 目的:主要针对舒适护理在神经内科护理中产生的应用效果进行分析和研究。方法:从我院2019年6月到2020年6月在神经内科接受治疗的病例中选取60例作为研究对象,并将这些患者平均分成两组,一组是实验组采取舒适护理,另一组是对照组采取常规护理,对两组的护理效果分别进行对比分析。结果:对这60例患者在治疗期间的护理效果进行对比发现,实验组的护理满意度和心理舒适度都要高于对照组,具有统计学差异(P<0.05)。结论:在对神经内科的患者实施护理的过程中,采用具有人性化的舒适护理,不仅可以提升护理效果,还能提升患者的护理满意度,因此值得在临床中进行推广。

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神经科学研究  期刊指标
出版年份 2018-2025
发文量 692
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