慢性阻塞性肺病（COPD）是目前最常见的慢性呼吸系统疾病，具有显著的公共健康负担。传统的治疗方法如支气管扩张剂和吸入性糖皮质激素主要针对症状控制和急性加重的预防，无法逆转疾病进展或直接干预疾病的核心病理机制（如慢性炎症和免疫失衡），而免疫检查点抑制剂（如PD-1/PD-L1抑制剂）作为肿瘤免疫治疗的革命性工具，其独特的免疫调节潜力，能成为COPD治疗研究的一个新方向吗？本文就应用免疫检查点抑制剂治疗COPD的可能性及面临的机遇和挑战进行综述，旨在为COPD患者的治疗方案选择提供有价值的参考。

阅读与表达在生活日常中发挥着重要的作用，在数学课程标准里明确提出阅读与表达的重要性。因此以集合为案例，从五方面展开叙述在集合解题教学中如何培养学生的阅读与表达能力。

为提前发现设备潜在失效因素，以合理安排机舱设备维护保养，提出将灰色关联分析方法用于评估船舶系统设备的健康运行状态。采用该方法将评估指标参数所建立的待测状态数据列与理想状态数据列进行邓氏关联度计算，并根据关联度的大小去判断系统设备偏离健康状态的程度。通过实船高温淡水系统2组实际运行数据对该评估模型的可行性进行验证。计算结果显示2组测试数据中正常状态数据列与理想状态数据列的关联度0.953大于故障状态数据列与理想状态数据列的关联度0.724，与实际情况相符。表明灰色关联分析模型适用于评估船舶高温淡水系统的健康状态，在船舶系统设备状态评估方面具有一定的实际应用价值。

研究了氯化锌活化黄豆杆制备活性炭的工艺条件，探讨了浸渍比、活化剂浓度、活化时间和活化温度对活化效果的影响。结果表明最佳工艺条件为：浸渍比为1:2.5，活化剂浓度为60%，活化温度为650℃，活化时间为120 min。产品各项吸附指标均超过国家标准要求。

为探明不同苎麻品种对土壤镉的富集能力和转运能力，从而筛选出能稳定降低土壤中镉含量的苎麻种质。在镉污染的土壤上对20个不同苎麻种质进行筛选与鉴定：20个苎麻种质均生长良好，其中“中苎一号”生物产量和原麻产量均显著高于其他品种。不同器官的分布表现为麻壳、麻骨、繁殖根和萝卜根中的镉含量较高, 原麻中的镉含量较低。转运系数最高的是“耒阳青麻”，其转运系数达到1.27，地上部镉富集量最高的是“中苎一号”，两年单季苎麻平均镉移除量达到了2221.1mg/667㎡。农田中的重金属镉可被稳定移除，为苎麻修复镉污染农田的提供一定的参考价值。

本文基于能量与物质相互转换的物理事实和基于量纲分析的统一理论框架，提出一种创新的维度分析方法研究粒子基本几何结构。论证了能量（电磁波）与物质（轻子、初代粒子）的相互转换本质是行波与驻波的转变，伴随着时空维度的增加，能量被约束在一个圆环上流动，如同一根封闭而跳动的“琴弦”，这根“琴弦”就是基本粒子（轻子、初代粒子），基本粒子半径与波长之间存在关系。同时，根据中微子不带电荷的特性，推测中微子比电子少一个时间维度，于是我们得到中微子对应着三种时空形态，并在三种时空形态中来回振荡，又根据统一理论中物质与能量关系得到质量的本质是空间折叠程度的度量，中微子三种形态对应着三种空间折叠模式，对应着三种质量，粒子质量随着时空折叠程度增加而增加，即粒子的质量随着半径减小而增加。由于中微子具有时间维度，根据相对论四维时空速度矢量和为光速，它的空间速度只能接近光速。根据中微子不带电的性质，比电子少一个维度，参考电子模型，得到中微子无螺旋结构，镜相结构同形，所以中微子手性缺失。尽管中微子在宇宙中相对丰度很高，接近光子，但它们却是自然界中最不为人所知的基本粒子，因为他不参与强相互作用与电磁作用。本文提出了以上无螺旋结构中微子几何新模型，以及它在深海超远程遥感中的潜在应用。通过铍同位素衰变成锂同位素以及一对纠缠的反冲二体电中微子，来精确调制中微子的数量，实现中微子通信与遥感。利用两倍于晚期癌症治疗的高能质子枪射击薄碳化铀靶，释放铍同位素衰变持续25小时，再利用355nm紫色外光以100Hz快门速度连续拍照，获得能谱峰，推算中微子的直径。事实上，中微子波包的空间范围仅受反应堆中微子振荡数据的粗略约束。通过将铍-7放射性同位素直接嵌入用作低温传感器的高分辨率超导隧道结相机中，可以高精度地测量锂-7的能谱，确定中微子的直径（皮米精度）。根据这种方法简化的常温方法还可以精确测定中微子的通量，这些结果可能对多个领域产生影响，包括对中微子特性的理解。本文为中微子最新实验的物理数据，提供几何模型与中微子特性的解读。针对我国海洋中微子探测技术尚属空白，对利用海洋特性实现中微子探测需求紧迫。本模型有助于中微子与海洋生物以及非生物物质弱相互作用机理研究；为海底中微子通量探测研究铺平道路；为将来搭建海洋中微子望远镜，突破 PMT相机灵敏度上限，解决中微子探测过程中屏蔽宇宙本底噪声问题提供前瞻性的思路。

本文提出了一种基于旋转双盘同步法的单程光速测量新方法，以及它在高端集成电路质量检测中的应用。通过两个同轴旋转圆盘与激光发射器的精密配合，利用光信号在双盘间的通过性变化推导光速值，同时标定并检验高端集成电路光路的金属杂质纯度导致的通透性与折光角度的一致性，硅微粉的8N等级高纯度和均匀粒径分布使其能够有效提高光学仪器的精度，减少测量误差。实验装置避免了传统回路法对往返光路各向异性导致的光速一致性的依赖，理论推导表明光速与转速满足线性关系c = 10mωc/0.01˚。本方法为单程光速测量及相对论基础假设检验提供了新思路，也为高端量子光芯片的前沿创新设计与严苛质量检验提供了简单实用的实施方案。

随着科技的快速发展，AIGC技术在教育创新中发挥着越来越重要的作用。当前，大学生群体普遍面临就业难的问题，他们迫切需要更加个性化和精准的学业规划以提升就业竞争力。本研究通过利用AIGC技术构建个性化智能导学助手，该助手能够综合考虑学生的专业背景、兴趣偏好以及就业岗位意向等多维度因素，为每位学生量身定制专属的学业规划方案。通过精准匹配课程、课程问题解答、规划学业发展路径等方式，旨在全面提升大学生的综合素质和就业竞争力，帮助他们在毕业后顺利进入理想的职场环境。不仅在理论上探讨了AIGC技术与教育领域的深度融合，还为AIGC在教育场景中的应用提供了实践案例。这一成果不仅有助于推动教育模式的创新与变革，还为高校和教育机构在个性化教育改革中提供了可借鉴的经验和思路，具有一定的实践意义。

传统中医药因其多靶点、多途径和低毒性的独特优势，已成为胃癌中西医联合治疗的重要手段。近年来研究发现，扶正类、化痰软坚类、活血化瘀类、理气和胃类、清热解毒类及以毒攻毒类中医药可通过作用于胃癌发生、发展过程中的多个作用靶点，调控相关分子机制及重塑免疫微环境，发挥治疗胃癌的作用，如：丁香酚可通过下调TGF-β表达，阻断SMAD3/SMAD4复合体核转位，有效抑制胃癌细胞上皮间充质转化；白术内酯II可通过抑制PI3K磷酸化，促进巨噬细胞向M1型极化。本文通过整合和阐释最新研究成果，有望为制定胃癌精准治疗的中西医联合策略奠定转化医学基础。

目的：探究超导体在低温条件下电阻消失的微观机制，提出基于电磁波模型的电子行为解释。  

方法：通过时空量子化构建电磁波模型，结合伽玛射线与原子核的相互作用推导电子与反电子的形成机制；引入波色-爱因斯坦凝聚理论，分析自旋相反的电子形成库珀对的物理过程。  

结果：低温下电子发生波色-爱因斯坦凝聚，形成具有玻色子特性的库珀对，其运动不产生磁场，超导体内部磁通量为零，电阻消失。理论推导表明，超导体排开的磁场能量与重力势能相等，即 (BHV)/2 = mgh。  

结论： 电磁波模型与库珀对模型的结合能够合理解释超导现象，为低温超导机制提供了新的理论视角。

静脉血栓栓塞症（VTE）包括深静脉血栓（DVT）和肺栓塞（PE），是临床常见的致死性血管疾病，全球年发病率达1.2-1.8例/千人，在术后患者、恶性肿瘤及慢性心肺疾病人群中尤为高发。红细胞分布宽度（RDW）作为一种新型炎症和氧化应激标志物，通过反映红细胞体积异质性和骨髓造血功能状态，被发现与VTE的发生、发展及预后密切相关。2023年ESC/ERS肺栓塞指南未明确将RDW纳入风险分层或预后评估的推荐指标。目前支持RDW临床应用的证据主要基于回顾性研究（如2022年《Thromb Haemost》研究显示RDW>14.5%与肺栓塞患者30天死亡率独立相关，HR=2.1），其机制可能与炎症、氧化应激及微循环障碍相关。本文综述了RDW在VTE预后评估中的作用及其潜在机制，并探讨了其临床应用价值与局限性。缺乏前瞻性多中心验证、RDW指导治疗决策的干预性研究、以及与其他生物标志物（如NT-proBNP、心肌肌钙蛋白）联合应用的临床价值尚未明确。

随着全球能源转型的加速推进，新能源在电力系统中的占比不断提高，高比例新能源接入已成为电力系统发展的必然趋势。然而，这一趋势也带来了电力系统惯量降低的问题，对系统稳定运行构成严峻挑战。本文针对高比例新能源接入下电力系统惯量评估与优化配置展开深入研究，首先阐述了传统基于同步发电机参数的惯量评估方法，并详细介绍了适用于高比例新能源接入场景的基于频率响应、PMU量测等评估方法。在优化配置方面，探讨了提高系统频率稳定性、降低运行成本等优化目标，以及设备容量限制、线路传输功率限制等约束条件，并研究了粒子群算法、遗传算法等在惯量优化配置中的应用。通过实际案例分析，验证了所提评估方法的有效性以及优化配置策略的可行性与有效性。研究成果为保障电力系统稳定运行、促进新能源消纳提供了重要理论支持与实践指导。

化工废水含有大量有毒有害物质，对环境和人体健康威胁极大，其处理迫在眉睫。膜分离技术基于膜的选择性渗透性，通过压力差、浓度差等驱动力实现混合物分离，在化工废水处理中展现出高效、无二次污染等优势。本文围绕该技术在化工废水处理中的工艺参数展开研究，重点探讨膜材质、操作压力和温度等参数对处理效果的影响。研究成果表明，合理选择与优化工艺参数可显著提升化工废水处理效率。这不仅为化工废水处理提供了理论依据，也为实际工程应用指明了方向，对推动化工废水处理技术的发展具有重要意义。

在智能制造快速发展的背景下，多目标优化算法在生产线调度中的应用日益广泛。本文深入探讨了多目标优化算法如何平衡生产时间、成本与资源利用率，应对动态生产环境以及满足多样化生产需求。通过构建包含求解精度、计算效率和鲁棒性等方面的评估指标体系，并基于实际案例数据对多目标优化算法性能进行评估，同时与传统调度算法进行对比实验。研究结果表明，多目标优化算法在智能制造生产线调度中具有显著优势，能够有效提升生产效率与质量。本研究为智能制造领域优化生产调度提供了重要的理论与实践指导，对推动制造业智能化转型具有重要意义。

复杂机电系统作为现代工业的核心组成部分，其稳定运行对保障生产效率与安全性至关重要。然而，由于系统复杂性和运行环境的多变性，故障的发生难以避免。本文综述了复杂机电系统的故障诊断与容错控制方法，探讨了传统方法与先进技术的应用及效果，并提出了未来发展的趋势与挑战。首先，介绍了传统故障诊断方法，如基于物理模型和信号处理的技术，并指出了其在复杂机电系统中的局限性。随后，详细阐述了基于人工智能和大数据分析的先进故障诊断技术，包括神经网络、模糊逻辑以及智能诊断技术在大数据中的应用。接着，论述了容错控制的基本原理和策略，包括硬件冗余容错和软件容错技术，并分析了各自的优缺点。在应用案例部分，以某船用发动机为例，展示了基于Elman网络和ECOC-SVM的故障诊断方法以及优化自适应阈值的容错控制策略在实践中的应用效果。实验结果表明，这些方法显著提高了故障诊断的准确性和系统的稳定性。文章还讨论了实际应用中的挑战，如成本控制和技术兼容性问题，并提出相应的解决策略。最后，展望了故障诊断与容错控制方法的发展趋势，包括与物联网、区块链等新兴技术的融合，以及向更高智能化水平的发展。本文为复杂机电系统的故障诊断与容错控制提供了全面的综述和展望，对提升现代工业系统的可靠性与稳定性具有重要参考价值。

随着现代工业的快速发展，自动化生产线控制系统在提升生产效率、保障产品质量方面发挥着日益关键的作用。PLC（可编程逻辑控制器）作为自动化控制领域的核心技术，以其安全、通用、灵活等特点，广泛应用于自动化生产线的各个环节。本文介绍了PLC的基本原理，包括其结构组成与工作流程，阐述了PLC在生产流程自动化控制、设备间协调联动等应用场景中的具体实践。同时，详细探讨了PLC在自动化生产线控制系统中的调试流程，涵盖硬件调试、软件调试及整体系统联调，并分析了调试过程中的常见问题与解决策略。最后，展望了PLC应用与调试对自动化生产线智能化升级及与新兴技术融合的积极影响，为自动化生产线的持续发展提供理论支持与实践指导。

本文探讨了电力电子变压器（PET）在柔性直流配电网中的应用及其损耗评估。首先介绍了柔性直流配电网的发展背景和PET在其中的应用意义，然后详细阐述了PET的工作原理与结构特点，以及其在电压转换和功率调节方面的具体应用场景。接着，对PET在柔性直流配电网中的损耗进行了分析，并提出了相应的优化策略。最后，讨论了PET应用面临的挑战与应对措施，并展望了其在未来智能电网中的发展前景。

随着科技的飞速发展，人 - 机器人协作在工业生产、医疗辅助、家庭服务等诸多领域得到了广泛应用。在这一背景下，力反馈控制与柔顺性设计成为保障协作安全与高效性的关键技术。力反馈控制通过精准感知与处理力信息，使机器人能够实时调整自身行为；柔顺性设计则赋予机器人适应复杂任务的能力。相关研究已取得显著成果，如各类先进传感器与控制算法的应用，有效提升了协作系统的性能。然而，该领域仍面临环境干扰、多任务适应性等挑战。未来，与新兴技术融合及拓展应用领域将成为重要发展方向，有望进一步推动人 - 机器人协作技术的发展。

随着全球汽车产业向电动化转型，电动汽车的市场规模迅速增长，电驱系统作为其核心部件，对整车性能起着决定性作用。然而，电驱系统在工作过程中会产生大量热量，若不及时有效散热，将严重影响其稳定性、效率和寿命。因此，高效冷却设计与热管理优化成为提升电动汽车性能的关键技术。本文通过对电驱系统发热原理及现有冷却技术的分析，提出新型冷却结构设计及冷却介质优化选择的高效冷却设计思路，并探讨传感器布局优化与控制算法优化的热管理策略。研究成果不仅有助于提升电驱系统的性能与可靠性，延长其使用寿命，还对推动电动汽车产业的发展具有重要意义。

机电设备作为现代工业的核心组成部分，其稳定运行对于保障生产效率、降低生产成本至关重要。然而，当前机电设备维护方式多以定期维护和故障后维修为主，存在成本高、效率低等问题。在此背景下，边缘计算驱动的预测性维护系统开发具有重要意义。该系统通过在设备端部署边缘计算节点，实时采集、处理和分析设备运行数据，实现故障诊断与预测，为设备维护提供决策支持。经测试验证，该系统在准确率、响应速度和可靠性等方面表现良好，有效提高了设备维护效率，降低了维护成本。未来，该系统有望与新兴技术深度融合，进一步拓展应用场景，为工业智能化发展注入新动力。