请选择 目标期刊

中国石油行业物流一体化途径的探讨 下载:352 浏览:3404

龚淑君 《石油科学研究》 2021年5期

摘要:
石油行业是我国经济发展的重要支柱产业。随着经济快速发展,社会对石油的需求不断扩大,进而对行业物流提出更高要求。如何快速高效安全低成本的将石油产品运送给客户,考验着整个石油行业物流。新时代背景下,要全面提升石油行业物流的核心竞争力,增强企业物流配送能力,物流一体化是一条必由之路。应当重视体制调整,对各个环节进行优化创新,这样能够整合资源要素,创新运行模式,有力推动石油行业物流朝一体化方向发展,不断提高我国石油行业物流的核心竞争力。基于此,本文主要围绕物流一体化展开分析,并阐述了中国石油行业物流一体化途径。

计算机技术在物流供应链管理中的应用研究 下载:124 浏览:1380

孙鹏航 《计算机研究与应用》 2023年10期

摘要:
伴随着世界经济发展的不断深入,世界各地的各国间的贸易量都在不断地加快,各国之间的经济之间的相互间的相互影响也在不断地加深。计算机、互联网、信息技术与企业的每一项业务都在进行着深度的整合,同时,各个行业的管理体制也在进行着深刻的变革,对信息化行业与供应链整合的需求越来越大,物流行业的发展步伐和业务领域都步入了一个崭新的时期,同时也面临着空前的机会与挑战。在物流产业中运用现代化的信息技术,可以更好地确保了信息传输的顺畅性,更好地促进对各种资源与信息的分享与共用,从而更迅速、更有效地完成了对供应链的整合与简化。

油田企业扁平化管理的区域物流中心建设 下载:354 浏览:3690

张钰卓 《石油科学研究》 2021年1期

摘要:
目前,石油企业生产运营过程中高度依赖生产资料与生产力;其中,生产资料及物资设备极大占用生产成本。因此,为提升石油企业利润并保持企业在行业内的竞争力,石油企业在物资管理方向上面临巨大压力。为确保生产活动顺利进行,石油企业提出一系列关于物资的提质增效管理方案。区域物流中心的建设标志着石油企业由过去企业内部各生产单位“各自为战”的管理模式转向物资统一管理的新模式。但在区域物流中心建设过程中,存在物资管理单位的组织结构上的转变困难,物资管理单位中岗位权限与职责的调整问题,以及物资管理单位在新组织结构下员工心态及工作态度转换等问题。本研究课题通过对广义物资物流的理论研究并结合石油企业的实际运营管理需求,总结出适用于石油企业内物资管理单位区域物流中心的管理制度。通过对组织结构管理的基础理论并结合物资管理单位往年的管理经验,总结出关于适用于区域物流中心的数字化管理模式与扁平化组织结构。最后,总结出针对石油企业石油企业物资管理单位区域物流中心管理模式的合理化建议。

基于大数据分析的仓储物流技术优化研究 下载:27 浏览:657

吴祥 《数据与科学》 2024年11期

摘要:
随着全球化和电子商务的迅猛发展,仓储物流行业面临着前所未有的挑战和机遇。传统的仓储物流方式已无法满足现代供应链高效、精准和灵活的需求。大数据技术的兴起,为仓储物流的优化提供了强有力的工具,通过数据挖掘、分析和预测,能够实现对库存、运输、配送等环节的全面优化,提升整体运营效率和客户满意度。大数据分析在仓储物流中的应用,不仅可以解决信息不对称、资源分配不均等问题,还能够通过智能化决策支持,实现精准的库存管理和高效的配送路径规划。本文将通过对大数据分析在仓储物流技术优化中的应用进行深入研究,为行业提供理论依据和实践指导。

大数据环境下的供应链管理优化策略研究 下载:34 浏览:718

赖玉珍 《数据与科学》 2024年7期

摘要:
随着大数据技术的发展,供应链管理正面临着新的挑战和机遇。本研究以大数据环境为背景,着重探讨供应链管理优化策略。为实现目标,进行了大数据环境下的供应链整体表现、问题整理和对策分析。首先,通过搜集和分析企业在大数据环境下的供应链运行数据,建立了评价体系和量化模型,为问题分析提供实证依据。研究显示,大数据能够改善供应链的运营效率、降低运作成本、加强风险管理、优化资源配置等方面的表现。然而,大数据的应用也带来了数据集成、数据安全、数据隐私、数据质量等问题。为解决上述问题,提出了以数据治理、数据安全和隐私保护、数据质量管理为核心的大数据优化策略,为供应链管理的优化提供有效途径。此外,该研究发现,企业要充分利用大数据提升供应链的管理水平,就必须构建和完善大数据驱动的供应链管理团队、建立数据驱动的决策流程和培养数据素养。研究结果可为企业优化供应链管理提供有益的参考。

仓储物流场所防火设计与消防监督管理研究 下载:211 浏览:1779

杨帆 《设计研究》 2022年11期

摘要:
近年来随着电商行业的高速发展,也极大的带动了我国仓储运输业的高速发展。仓储物流基地往往都是多种货品的集中场所,如果仓储中心发生火灾事故,那么不仅会引发重大的经济财产损失,还有可能造成工作人员的伤亡,因此加强该区域的防火设计和安全管理对企业的经济发展有着重要的意义。基于此本文就针对仓储物流场所的火灾因素进行分析,并针对防火设计与消防监督管理方面提出几点优化措施为有关人员提供参考。

物流自动化机械设备应用几点思考 下载:189 浏览:1179

唐茂滔 沈茂文 窦志 《中国机械研究》 2023年1期

摘要:
近年来我国物流行业的发展尤为迅速,物流运输系统的自动化加快了物流运输速度,也促进了社会的进步,提高了人们的生活质量。但对于物流自动化机械设备的应用而言,物流单位还应给予更高的认识,加强我国物流行业实际情况的分析,从而实现物流系统、设备的科学配置及使用。本文从我国物流行业的实际情况出发,分析了制约物流行业与时俱进发展的因素,提出了促进物流机械自动化设备应用快速发展的建议,希望能够为有关从业人员提供帮助。

大数据环境下物流管理创新研究 下载:48 浏览:819

杨俊豪 《数据与科学》 2024年1期

摘要:
伴随着我国电商行业的高速发展和进步,物流发展速度也日渐加快,由此所产生的数据信息也正在逐步呈现出倍速增长趋势。将大数据技术引入物流管理中,可为物流管理数据信息对接提供有力支持。在物流管理中,为进一步推动物流行业的有序、健康发展,应当合理应用现代信息技术,特别是应用好大数据技术,依托对各类数据的采集、分析,获取更多有价值的数据信息,为物流管理决策制定提供有力依据,进一步优化、完善物流管理体系,进而提升物流企业的服务水平,增强物流管理能力,促进企业的可持续和健康发展。

浅谈大数据分析在物流设备维修管理中的应用 下载:265 浏览:3040

许新锋 《中国设备》 2021年9期

摘要:
从大数据设备维修管理模式设计、模型建立、实例分析三个环节,对设备维修管理数据进行采集分析,建立科学合理的设备维修管理模式,并形成预警监控机制。实现自动预警、快速定位。采用深挖设备维修管理数据,在物流设备维修管理中实现数据驱动,推动公司”数字化转型”。由人工判断向科学分析转变,由定时巡检向实时预警转变,由经验分析向数据决策转变,由粗放式管理向数字化管理转变,实现公司”数字化转型”。

基于AGV与RFID的智能仓储系统的应用研究 下载:367 浏览:4667

彭琎云 杨荣昆 刘芳 董建国 樊玲 贺渝镔 《发电技术与研究》 2021年5期

摘要:
随着国内用地成本、仓储成本、人工成本的逐年攀升,智能仓储系统将大有可为。文章基于 AGV 与 RFID 技术在立体仓库上的应用,提出一整套智能化的信息输入、数据复核、出入库输送系统,实现仓储管理的自动化、信息化、智能化,对于物流仓储行业的发展具有重要意义。

面向物流业制造业融合的地方高校智慧物流人才培养研究 下载:124 浏览:1365

王乔博1 罗润三1 刘瑶瑶2 《装备技术研究》 2023年7期

摘要:
物流业是生产性服务业中与制造业关联最为紧密的产业之一,物流业与制造业的融合创新发展对提升产业链供应链现代化水平,促进经济增长和深化供给侧结构性改革具有重要作用,是推动形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局的重要举措。然而面对着物流业制造业快速深度融合发展,复合型人才日渐成为行业融合产业升级的瓶颈之一,地方高校人才培养以专业划分对于满足物流业制造业融合型人才的需求具有一定的局限性,造成明显的知识技能“孤岛”。本文以地方高校滨州学院为例,为适应物流业制造业融合发展趋势,满足地方高校应用型转型并服务地方发展需要,提出了智慧物流人才培养的“一体两翼”模式设计,以期为提升复合应用型人才培养质量,为地方应用型高校发展提供经验借鉴。

浅谈铁路运输房建设备大修维修周期 下载:256 浏览:3271

柴忠仁 《中国设备》 2021年2期

摘要:
近些年,我国交通运输行业发展迅速,高速铁路网络不断完善,大量新型先进材料设备都被运用到铁路运输房屋建造中,取得不错的应用成果,同时也要根据实际情况,确定一个合理的大修维修周期,遵守国家出台的法律法规。本文主要围绕铁路运输房建设备展开研究,先概述大修维修周期现状,接下来研究大修维修周期的重要意义,总结当前制定周期的主要依据,最后探讨如何制定大修周期,希望为今后的铁路运输房建设备大修维修提供参考借鉴。

人工智能技术在供应链物流中的应用研究 下载:264 浏览:2499

边冬松 《人工智能研究》 2022年1期

摘要:
近些年来,伴随着人工智能技术的快速发展与完善,我国在供应链物流领域当中也有了全新的发展机遇与挑战,越来越多的智能化设备与技术被应用到了物流运输企业当中,大大推动了物流供应的发展与转型应用,从而极大的提升了物流供应链运转效率。对此,本文中笔者以人工智能背景下的物流供应链企业发展转型特点为基础,着重分析人工智能技术在供应链物流中的有效应用,提出了智能仓库选址、智能库存管理、智能仓储作业、智能运输配送以及智能追溯这几种主要应用方向,最后针对应用过程中存在的问题与未来发展建议进行分析,仅供参考。

区块链技术下的物流大数据可视化研究 下载:108 浏览:1429

林钊翔 《数据与科学》 2023年5期

摘要:
大数据可视化分析可以帮助决策者快速了解动态信息,而区块链技术则可以帮助企业实现数据的可追溯性,有效解决企业数据孤岛和信息孤岛问题,降低成本、提高效率、创造更多价值。在物流行业中,随着业务的不断拓展,物流数据量越来越大,而传统的数据可视化技术很难将这些海量数据转化为有效信息,本文主要研究如何将区块链技术运用到大数据分析中,以实现物流大数据可视化。首先对区块链和大数据可视化进行了基本介绍,然后阐述了区块链技术和物流大数据可视化的联系。

新质生产力背景下河南省食品冷链物流供应链管理模式探究 下载:85 浏览:1069

王贵豪 《中国食品与营养》 2024年10期

摘要:
本研究探讨了新质生产力背景下河南省食品冷链物流供应链管理模式的现状及其优化路径。通过分析新质生产力对食品冷链物流的影响,评估现有管理模式的优缺点,并结合典型案例研究,提出了适合河南省实际情况的供应链管理模式优化方案。研究发现,通过信息化和智能化技术的应用,供应链各环节实现了高效协同,显著提升了管理效率和服务质量。案例分析展示了新质生产力在实际应用中的显著效果,验证了优化方案的可行性。未来,随着科技的不断进步和市场需求的变化,食品冷链物流供应链管理将迎来更多的发展机遇,通过不断优化和创新,河南省的食品冷链物流企业有望在保障食品安全、提升运营效率和实现可持续发展方面取得更大突破。

铁路检修单位加快物资库存周转率,节支降耗的探索与实践 下载:146 浏览:2127

吕柄桦 《装备技术研究》 2022年10期

摘要:
当前我国铁路检修单位对物资库存周转率,节支降耗的要求比较低,铁路检修单位也缺乏对物资库存周转率,节支降耗的重视,物资库存周转率低,不能与节支降耗放有效衔接,无法落实好铁路维修单位节支降耗、控本增效各项要求。这样一来,不但会降低资源的利用效率,而且会影响铁路检修单位的资金使用效率,减少铁路检修单位经济效益,为了改变铁路检修单位物资库存周转慢、消耗高的现状,就需要提高物资利用率,将节支降耗放在重要的位置,本文将着重介绍铁路检修单位加快物资库存周转率、节支降耗的实践措施。

关于矿山机械常见液压故障及其处理策略分析 下载:302 浏览:3149

周驿翔 《矿山工程与技术》 2021年4期

摘要:
对于矿山而言,机械作业效率直接影响着企业经济效益,液压系统是机械化的主要动力,是矿山机械设备的重要组成部分。然而,矿山机械设备的工作环境恶劣、机械设备长期高负荷运作,导致机械设备工作的过程中,经常出现各种故障,最常见的故障就是液压故障,这对采矿的工作进程造成极大的阻碍,本文主要针对矿山机械设备液压系统故障诱因展开重点分析,并提供了几个检查和确定故障的方法,以及故障处理措施,确保机械设备工作的顺利进行,保障采矿安全性。

基于物联网技术的智慧物流发展研究 下载:359 浏览:2985

​朱庆勇 《电网技术研究》 2022年6期

摘要:
智慧物流是物流业增速化发展的产物,泛指借助现代智能软硬件、物联网及大数据等智慧化技术,增强物流的动态化、精细化管理能力,物流系统被赋予智能分析决策及自动化操作执行功能,进一步提高物流运行效率,逐渐演变为现代化的物流模式。本文基于物联网技术的智慧物流发展进行研究。

食品冷链物流管理中物联网技术的应用发展 下载:258 浏览:2620

杨亚玲 《中国食品与营养》 2023年6期

摘要:
当前我国的经济发展越来越快,人们生活水平也越来越高,在饮食方面人们越来越重视健康和安全,冷链物流作为一种新兴的行业应运而生。由于冷链物流在食品安全中有着很重要的作用,因此国家也加大了对食品冷链物流的监管力度。物联网技术的应用发展与冷链物流具有很强的相关性,因此物联网技术在食品冷链物流中的应用发展也是当前热点研究问题。物联网技术在食品冷链物流管理中有很多优势,而且在整个物流管理过程中对整个物流系统都具有很重要的作用,因此本文将对物联网技术在食品冷链物流管理中的应用发展进行研究分析。

供应链物流在食品行业中的具体运用 下载:254 浏览:2581

崔仕兴 李惠敏 《中国食品与营养》 2023年2期

摘要:
在食品行业中,供应链物流是一个重要的环节,其物流过程有特殊要求,如温度、时间甚至摆放位置等。在我国,供应链物流发展潜力大,在食品行业物流链实施中,企业应认真分析运输中的一些问题,通过加强供应链物流的研究,可以跟踪食品物流情况,为食品运输提供保障,支撑食品行业的健康发展。
在线客服::点击联系客服
联系电话::400-188-5008
客服邮箱::service@ccnpub.com
投诉举报::feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间(9:00-18:00)
官方公众号

科技成果·全球共享