文章-世纪中文出版社

刘欣1 吕国强2 李军军2 冯奇斌3 《光电子进展》 2019年1期

摘要:

分析了二阶量化产生的误差,提出了一种基于模拟退火算法的优化算法,对二阶量化的相位数据进行优化,改善其输出光场,减小二阶量化带来的误差。仿真结果表明:优化过后DOE输出光场的不均匀性由41.92%降至23.18%,误差函数由28.74%降至20.47%,可见提出的算法在减小DOE二阶量化误差方面具有一定的应用价值。

一种改进蚁群算法的移动机器人快速路径规划算法研究下载：77 浏览：475

谭会生1 廖雯2 贺迅宇3 《动力技术研究》 2019年6期

摘要:

以Dijkstra算法求解移动机器人路径规划(mobile robot path planning,MRPP)问题已得到广泛的应用,但在复杂工况下无法保证求解的正确性和全局最优性.而基于蚁群算法的移动机器人路径规划模型,在一定条件下能可靠地获得全局最优解,但存在求解时间过长的问题.因此,提出一种结合Dijkstra算法和蚁群算法模型两者优势求解MRPP问题的融合优化方法,以实现在短时间内获得全局最优解的目标.首先,应用Dijkstra快速算法在机器人工作环境中粗略寻迹得到最短路径次优解,然后,在次优解路径附近进行工作环境的精确划分;最后,利用蚁群算法在次优解附近精确寻迹,使最终的寻迹结果无限逼近最短路径.仿真结果表明,该融合优化方法既克服了经典蚁群算法求解时间过长的缺点,又能无限逼近全局最优解,寻迹时间较蚁群算法可缩短90%以上.

基于粒子群优化算法的类集成测试序列确定方法下载：66 浏览：465

张艳梅1,2 姜淑娟1 陈若玉1 王兴亚1 张妙1 《计算机研究与应用》 2018年1期

摘要:

类测试序列的确定是类集成测试中一个难以解决的关键问题.合理的类集成测试序列可以降低构造测试桩的总体复杂度,降低测试代价.提出一种基于粒子群优化算法的类集成测试序列确定方法.首先,对所有类进行排列组合生成所有可能的类测试序列,并将每个类测试序列看成一个粒子并映射到一维空间,用空间中的每一个位置代表一个类集成测试序列;然后,根据适应度函数计算每个粒子的速度和位置,再通过粒子群优化算法选择粒子的最优位置和最优适应度,得到最优粒子;最后,根据映射关系,将选择的最优粒子映射为其对应的类测试序列,则该测试序列即为所求得的最优类测试序列.实验结果表明,采用该文方法求得的类测试序列花费更小的测试代价,该文方法更有效。

基于粒子群优化算法的算法实现及建筑生形——模拟鸟类觅食形态的建筑雏形设计下载：72 浏览：483

罗钏雯《中国建筑》 2020年6期

摘要:

参数化设计中,建筑生形的核心就是算法。该文研究鸟类觅食形态所衍生的粒子群优化算法,并将其成果应用于建筑形态生成。首先通过对鸟类觅食形态观察,分析生形原理,结合数字图解方法总结出生形特征;其次使用开发工具对犀牛(Rhinoceros)软件进行二次开发,实现粒子群优化算法;最后在设计中对算法进行应用,并通过对比建筑设计雏形更直观地理解参数对建筑形体生成的影响。文章以西宁某项目中的生形设计为例,对该算法在建筑设计中进行实际应用。研究针对生形设计算法,并对软件进行二次开发,提高了生形算法的准确性与效率。粒子群优化算法可将点元素生成三维曲线,并产生富于变化的复杂形态,具有生成和优化建筑形态的巨大潜力。

考虑不确定性价格型需求响应的多源微网运行优化下载：89 浏览：497

高佳1 肖迎群2 马蕊1 张金钱1 《电力研究》 2020年9期

摘要:

为提高微网供需两侧的经济运行水平,分析价格弹性系数不确定性给微网需求侧和供应侧带来的成本影响,在微网需求侧,建立了考虑价格弹性系数不确定性的需求响应成本效益模型;然后在微网供应侧,以经济运行成本和环境成本为优化目标,结合微网实际运行约束,建立了考虑不确定性价格需求响应的微网经济运行优化模型,提出一种新的差分粒子群混合算法作为优化模型的求解方法。采用基准函数作优化对比测试,验证了改进算法的有效性和可靠性。通过仿真实验结果得出:考虑价格弹性不确定性因素,会增加微网需求响应成本,同时,加入不确定性因素后微网供应侧运行效益有所降低。

微电网环境下考虑日前预测误差的电动汽车多时间尺度优化调度模型下载：69 浏览：442

赵琦玮1 王昕2 王鑫3 郎永波3 贾立凯3 《电力研究》 2019年11期

摘要:

针对微电网中电动汽车充放电及风光荷预测误差带来的问题,提出一种在微电网环境下考虑日前预测误差的电动汽车多时间尺度优化调度模型,由日前调度计划和日内短期滚动优化调度构成。日前调度模型兼顾微电网与电动汽车车主双方利益,以微电网运行成本最低、所有电动汽车车主充电总成本最低为目标;滚动调度模型以实际等效负荷与日前调度计划中等效负荷匹配程度最大为目标,将实际车主充电总成本不大于日前计划车主充电总成本作为约束条件考虑。最后使用适用于电动汽车充电优化问题的灰狼优化算法求解,优化结果表明,微电网通过多时间尺度优化调度可以有效降低运行成本,并减小预测误差带来的影响,同时电动汽车车主也可以获得一定的经济利益。

含有电力弹簧的主动配电网优化运行下载：86 浏览：487

赵志宇1 汪可友1 李国杰1 江秀臣1 顾臻2 《电力研究》 2019年4期

摘要:

电力弹簧作为一种新型负荷侧调节设备,与具有宽电压范围的非关键负载串联形成智能负载,自动调节用电量与发电量匹配,以实现配电网运行优化。研究了含有电力弹簧的主动配电网最优潮流模型,提出了一种基于果蝇优化算法的智能负载优化方法,松弛法被用于推导最优潮流的二阶锥规划公式。结果表明,智能负载的主动调节可以优化配电网电压水平,降低有功网损,降低配电网的运行成本。所提多目标优化模型在一个改进的IEEE-33节点模型中求解,仿真结果验证了其正确性和有效性。

计及蓄电池寿命的风光储微网系统能量优化管理下载：73 浏览：439

陈丽雪房方《电力研究》 2018年7期

摘要:

随着新能源电力比重的快速增长,风光储互补发电已成为我国电力供应的重要组成部分。本文提出一种针对风光储微网系统的能量优化管理策略。综合考虑系统运行成本、蓄电池寿命损耗成本和购电环境成本,建立经济调度模型;以综合发电成本最低为目标,考虑出力约束和安全性能约束,利用粒子群优化算法对该模型求解,产生能量管理策略的调度参数,实现功率优化调度。在不同天气条件下,对本文策略和常规策略进行了算例对比,验证了优化效果。基于算例数据,进一步讨论了蓄电池充放电深度和次数对寿命的影响,并证明在本文策略中蓄电池的使用寿命较长。

考虑储能设备的水力发电站发电仿真模型建立与优化下载：138 浏览：1027

杨荣罗磊《建模与系统仿真》 2024年8期

摘要:

水力发电站是一种重要的可再生能源利用方式，但在发电过程中面临一定的调度与优化问题。为了提高水力发电站运行效果并充分利用储能设备，本文提出了一种考虑储能设备的水力发电站发电仿真模型。首先，根据水力发电原理与储能设备特点，建立了水力发电站的数学运行模型；其次，采用优化算法对模型进行优化，从而得到最佳的发电策略；最后，通过仿真实验验证了所建模型的有效性。研究结果表明，在储能设备辅助下，水力发电站的运行效率及能源利用率得到了有效提升，为水力发电站的运行管理和优化提供了有价值的参考。

实时优化算法在交通信号控制系统中的应用下载：27 浏览：447

时勇《信号处理与图像分析》 2025年3期

摘要:

随着城市化进程的加速和交通流量的不断增加，传统的交通信号控制系统已难以满足现代城市交通管理的需求。实时优化算法作为一种有效的解决方案，被广泛应用于交通信号控制系统中，以提高交通效率、减少交通拥堵、改善交通流动性。本文首先介绍了交通信号控制系统的基本概念和重要性，然后详细阐述了实时优化算法在交通信号控制系统中的应用，包括实时交通数据的收集与分析、优化算法的选择与实现、控制延迟的考虑以及协同调度问题。最后，通过案例分析，探讨了实时优化算法在实际交通信号控制系统中的应用效果和挑战。

基于深度学习的图像识别与优化研究下载：93 浏览：999

左龙《国际科技论坛》 2024年9期

摘要:

探讨基于深度学习技术在图像识别与优化领域的最新进展。首先介绍了深度学习在图像处理中的重要性及其在提高识别准确度和效率方面的优势。随后讨论了当前主流的深度学习模型及其在图像识别任务中的应用，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等。进一步分析了优化算法在模型训练和性能提升中的关键作用，如梯度下降和自适应学习率调整。最后，针对图像识别中的挑战和未来发展趋势进行了展望，强调了跨学科合作和大数据驱动的研究方向。

基于粒子群优化算法的五自由度机械臂轨迹规划下载：365 浏览：2883

杨超《核工业与技术》 2021年1期

摘要:

随着工业自动化和智能制造技术的快速发展，机械臂作为重要的执行机构，在工业生产、智能制造、医疗手术等领域发挥着越来越重要的作用。本文研究了基于粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）的五自由度机械臂轨迹规划问题。针对复杂工作环境中机械臂的高效率、高精度运动要求，本文提出了一种改进的PSO算法，用于优化机械臂在特定任务中的运动轨迹。通过理论分析与MATLAB仿真验证，该算法能够确保机械臂在工作过程中加速度平滑无突变，轨迹精度高，同时使机械臂的工作时间达到最优。

基于物联网技术的精密电子线材智能工厂生产效率优化研究下载：46 浏览：633

陈景淼1邹丽萍2 《中国科学研究》 2025年1期

摘要:

本研究聚焦物联网技术在精密电子线材智能工厂生产中的应用，旨在优化生产效率。我们使用物联网设备收集生产线上的数据，然后进行深度分析，识别出影响生产效率的关键因素。进一步采用优化算法制定出对应生产策略，有力提高生产效率。此外，实践结果表明，采用物联网技术能有效监控生产过程，识别并预防潜在故障，保障生产流程的顺畅。因此，物联网技术的引入可为精密电子线材智能工厂生产效率的提升带来良好的效果，未来在此领域具有广阔的应用潜力。

面向物联网的低功耗通信技术研究与设计下载：41 浏览：690

毛奕男《信息通信与技术》 2025年3期

摘要:

本文针对物联网应用中的低功耗通信需求，深入研究了面向物联网的低功耗通信技术，并提出了一种高效的设计方案。首先，对物联网的特点和通信需求进行了分析，明确了低功耗通信的重要性和挑战。然后，结合能耗优化和通信质量要求，提出了一种综合考虑能耗和性能的通信方案。在该方案中，利用节能技术和优化算法，有效地降低了通信模块的功耗，提高了设备的续航时间。最后，通过实验验证了该方案的可行性和有效性，结果显示在满足物联网通信需求的同时，能够显著降低能耗并提高通信质量。本研究为物联网低功耗通信技术的设计和实施提供了有益的指导和借鉴。

水资源调度与水库优化调度策略研究下载：287 浏览：2733

沈勃澎赵俊《水资源科学研究》 2023年8期

摘要:

本文旨在研究水资源的有效调度与水库优化调度策略。水是生态系统和社会发展的关键资源，合理调度对于生态平衡和经济可持续发展至关重要。本研究综合考虑了气象、水文等因素，通过建立数学模型，探讨了在不同气候条件下的水资源调度方法。同时，针对水库调度问题，采用优化算法（如遗传算法、粒子群优化等），制定了水库蓄水与放水的最优策略。研究结果可为水资源管理部门制定科学的调度决策提供支持，以实现水资源的合理利用与保护。

人工智能方法在结构健康监测领域中的研究现状下载：32 浏览：542

刘晓帅《人工智能研究》 2024年1期

摘要:

在当前计算机与人工智能技术飞速发展的时代背景下，人工智能技术被广泛用于结构健康监测领域。人工智能方法首先需要获得结构的振动响应参数，依据这些参数进行学习分析并依据相应的损伤识别指标评判结构的健康状态和剩余使用寿命。本文对当前用于结构健康监测领域的人工智能技术分别进行了分析与总结，并对其未来的发展方向进行展望。

机械设计中的创新技术应用研究下载：88 浏览：828

王森龙《中国机械研究》 2024年6期

摘要:

机械设计是工程技术的重要组成部分，其中创新技术的应用对提高机械产品的竞争力具有重要的意义。针对现阶段机械设计中的创新技术应用问题，本研究采用理论分析与实证研究法，详细探讨了计算机辅助设计、优化算法、智能制造等创新技术在机械设计中的应用。研究结果表明：这些技术的应用可以大大提升机械设计的效率和质量。其中，计算机辅助设计技术不仅可以帮助设计师准确、快速地完成设计任务，还可以进行方案比较和优化；优化算法可以通过对机械设计参数的优化，进一步提高产品的性能；智能制造技术则可以在设计阶段就预测并解决实际生产中可能遇到的问题。通过这些创新技术的应用，可有效提升机械产品的功效性、可靠性和经济性，推动机械设计领域的持续发展。本研究对于理解和掌握机械设计中的创新技术应用具有重要的理论和实践价值。

基于大数据的建筑电气系统性能优化方法研究下载：34 浏览：705

王丽《数据与科学》 2024年8期

摘要:

本研究基于大数据的分析工具，探讨了建筑电气系统性能的优化方法。通过收集大量关于电气用电设备的数据，以电力质量，动态稳定性和经济效益为评价指标，利用大数据分析工具，通过算法模型构建出评判建筑电气系统优劣的标准。同时，结合数据驱动的优化算法对电气系统性能进行优化，并对建筑电气系统的应用效果进行了实证分析。研究结果显示，基于大数据的建筑电气系统优化能够提高系统的电力质量和动态稳定性，降低能耗，从而提高经济效益。此项研究的结果可为建筑电气系统设计与应用的效率提升，带来参考价值.

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