文章-世纪中文出版社

韩会朝徐康宁《社会科学研究进展》 2020年12期

摘要:

智能化已经成为我国制造业的发展方向,但企业在智能化改造中表现出了较大的差异性。实证研究表明,人力成本压力越大、行业竞争性越强、国际化程度越高的企业越有动力摘取智能化这一新技术"低垂的果实"。进一步的研究表明,企业智能化改造使得企业全要素生产率提高8.5%,利用倾向得分匹配方法解决"反事实"与内生性问题后,企业智能化改造的这一效应为3.9%。分样本回归结果表明,智能化改造对非国有企业、大企业与东部地区企业的全要素生产率促进作用更明显。本文研究揭示了新技术革命在微观层次上对企业的复杂性影响,在政策含义上,我国制造业智能化的发展不能单纯依靠财政政策刺激,更需要培育企业进行技术创新的内生动力。

BIOLOG与微量热耦合研究提高红壤微生物代谢活性的碳源因子下载：76 浏览：485

徐江兵1,2 王艳玲1 刘明2 陈美君1 林先贵2 《中国土壤》 2018年1期

摘要:

土壤微生物是土壤中重要的活性组成部分,研究土壤微生物代谢活性对于理解农业措施对农业生态系统的影响至关重要。已有研究表明,将BIOLOG与微量热耦合可揭示中性及碱性土壤中影响代谢活性的碳源因子,但对于酸性土壤鲜有报道。选取一种典型的酸性土壤——红壤为研究对象,采用BIOLOG及微量热技术研究施肥后红壤微生物的碳源底物利用能力及热动力学变化情况,进一步耦合两种技术探讨提高红壤微生物活性的碳源因子。结果表明,有机无机肥配施能显著提高红壤微生物的碳源底物利用能力,改变对碳源的偏好,增强其热代谢活性;但某些引起有机无机肥配施处理分异的碳源未对红壤微生物的热代谢活性产生促进作用,相反产生抑制效果,说明BIOLOG具有一定局限性;L-精氨酸和糖原提高红壤微生物的热代谢活性,其原因在于这两种碳源可能提高红壤中氮、磷循环相关的微生物活性。因此,在红壤中施用富含该类碳源的有机肥对提高红壤微生物活性、提升红壤地力具有积极意义。

四川国际物流通道构建研究下载：57 浏览：401

屈登辉郭垂江《国际科技论坛》 2020年9期

摘要:

为加快四川向西向南物流通道构建，从交通运输、社会效应与经济发展三个方面选取指标，利用灰色关联法对相关影响因素进行分析。结果表明:所选取的11个因素关联度均大于0. 6，与四川国际物流通道构建都有很好的关联性；交通运输方面，货物周转量关联度最高(0. 95)；社会效应方面城镇化率关联度最高(0. 91)；经济发展指标中第二产业关联度最高(0. 91)。

基于伊犁地区环境的地下综合电缆廊道结构设计下载：67 浏览：387

雷一腾李阳张玉良《国际科技论坛》 2020年1期

摘要:

电缆设施的安全可靠是电缆和其他线缆正常工作的重要前提。针对目前伊犁地区电缆设施存在的问题，设计一种可拼装式的地下综合廊道。该廊道采用模块化设计，安装方便，各零部件采用热模压方式制造，精度高，成本较低。廊道在设计时预留了相应的升级接口，方便长期使用后的升级。

计算机网络技术在电子信息工程中的实践创新下载：70 浏览：396

徐赟《国际科技论坛》 2019年11期

摘要:

为突破以往技术的限制，优化信息处理速度与安全性，实现经济转型发展，需将各种先进的计算机与网络技术，应用到电子信息工程中，以加快电子信息的处理速度以及安全性。计算机网络技术并不仅是指一种技术，而是关于计算机与网络的多种技术的简称，包含计算机安全技术、互联网技术以及计算机防护技术等，这些技术能有效优化电子信息工程的设备以及运行机制，实现电子信息工程的结构优化与系统革新。

计算机网络远程技术应用探索下载：68 浏览：406

王典1 张鑫1 于涌1 任利峰2 《国际科技论坛》 2019年5期

摘要:

计算机网络的远程技术发展迅速，最大限度地改变了人们的生存。本文简述了两种专业在生活中的实际运用，从而进一步分析了计算机网络远程技术的特点和用途。

汉语委婉语语言资源建设下载：32 浏览：422

张辰麟1 王明文1 谭亦鸣2 肖文艳1 《中文研究》 2020年12期

摘要:

委婉语是语言交流中不可或缺的交际手段，委婉语研究一直是语言学界的热门话题之一，但在自然语言处理领域，尚未有委婉语相关研究。该文借助现有纸质词典，基于语料库检索和专家人工判别的方式，初步构建了规模为63 000余条语料的汉语委婉语语言资源；并根据自然语言处理的相关任务需求，结合词典释义对委婉语进行分类。该文提出了利用同类委婉语的上下文语境辅助进行标注的方法。经过实验，对简单语义委婉语的语义判别准确率达89.71%，对语义复杂的兼类委婉语的语义判别准确率达74.65%，初步验证了利用计算机辅助人工标注构建委婉语语言资源的可行性。

黑客攻防技术探索下载：65 浏览：393

于涌王典张鑫任利峰《国际科技论坛》 2019年5期

摘要:

计算机快速发展的时代为人们的生活带来了极大的资源共享和便利的服务，但同时人们的利益被侵害的情况也会很多，为了自己利益不被侵害，需要掌握如何检测与防御用最有效的办法来维护人们的利益。

用于社交媒体的中文命名实体识别下载：62 浏览：239

李源马磊邵党国袁梅宇张名芳《中文研究》 2020年11期

摘要:

社交领域的中文命名实体识别（NER）是自然语言处理（NLP）中一项重要的基础任务。目前基于词粒度信息或者外部知识的中文命名实体识别方法，都会受到中文分词（CWS）和溢出词（OOV）等问题的影响。因此，该文提出了一种基于字符的使用位置编码和多种注意力的对抗学习模型。联合使用位置编码和多头注意力能够更好地捕获字序间的依赖关系，而使用空间注意力的判别器则能改善对外部知识的提取效果。该文模型分别在Weibo2015数据集和Weibo2017数据集上进行了实验，实验结果中的F1值分别为56.79%和60.62%。与多个基线模型相比，该文提出的模型性能更优。

计算机网络工程安全策略与防护病毒下载：67 浏览：390

代连奇1 谭洪旭1 袁帅1 任利峰2 《国际科技论坛》 2019年4期

摘要:

在如此发达的现代化网络中，网络安全已经成为一个值得关注的话题。网络安全不仅关系到每个人的财产也关系到各行各业人们正常的工作。网络病毒除了能盗取人们的个人信息、财产、账号以外，还能在人们的计算机内进行数据的删除、篡改和破坏。这些不安全因素已经成为当今网络工程安全问题的一个巨大威胁。对于此威胁，只能明确网络安全的各种隐患和威胁来针对性地采取相应的策略来让计算机得到正常的运行与工作。

基于粗糙集和多通道词向量的中文文本情感特征分析下载：42 浏览：369

陈波1 谢珺1 苗夺谦2 王雨竹1 续欣莹3 《中文研究》 2020年10期

摘要:

粗糙集是一种能够有效处理不精确、不完备和不确定信息的数学工具，粗糙集的属性约简可以在保持文本情感分类能力不变的情况下对文本情感词特征进行约简。针对情感词特征空间维数过高、情感词特征表示缺少语义信息的问题，该文提出了RS-WvGv中文文本情感词特征表示方法。利用粗糙集决策表对整个语料库进行情感词特征建模，采用Johnson粗糙集属性约简算法对决策表进行化简，保留最小的文本情感词特征属性集，之后再对该集合中的所有情感特征词进行词嵌入表示，最后用逻辑回归分类器验证RS-WvGv方法的有效性。另外，该文还定义了情感词特征属性集覆盖力，用于表示文本情感词特征属性集合对语料库的覆盖能力。最后，在实验对比的过程中，用统计检验进一步验证了该方法的有效性。

小说人物的分布表示及其应用研究下载：17 浏览：287

贾玉祥1，2 王璐1 刘鹏程1 王钤3 张岳4 昝红英1 《中文研究》 2020年8期

摘要:

小说是以刻画人物为中心，通过完整的故事情节和具体的环境描写反映社会生活的一种文学体裁。对小说人物进行建模，是小说文本理解和小说文本挖掘的基础性工作。该文构建了大规模的小说语料库，抽取人物及其依存特征，提出基于skip-gram的人物向量训练方法，以人物为目标，以依存特征为上下文，基于训练出的人物向量，探索了小说人物相似度计算、小说人物聚类分析及小说人物画像等应用。实验结果表明，小说人物的分布表示有较好的应用效果。

基于地理空间数据的知识图谱构建技术研究下载：20 浏览：242

刘俊楠1 刘海砚1 陈晓慧1 郭漩2 朱新铭1 《中文研究》 2020年7期

摘要:

随着3S技术迅猛发展，地理空间数据呈现出爆发式增长趋势，基于地理空间数据构建知识图谱，实现数据到空间知识的转换成为亟待解决的科学问题。针对通用知识图谱仅以属性和语义关系表示空间知识，以及空间关系相对缺失等问题，该文首先描述了空间关系的表示方法；其次，提出了基于空间关系的知识图谱构建技术流程，重点研究空间关系抽取和表示以及多源地理空间数据融合的问题，实现了地理知识图谱构建；最后，论述知识图谱在地理空间领域的应用方向。该研究可以促进地理空间数据和语义网技术的整合，实现网络文本空间化、空间数据语义化，进一步提高智能化服务水平。

基于CNN-CorrNet网络的汉缅平行句对抽取方法下载：40 浏览：263

毛存礼1，2 吴霞1，2 朱俊国1，2 余正涛1，2 李云龙1，2 王振晗1，2 《中文研究》 2020年6期

摘要:

构建双语平行语料库是提升低资源语言机器翻译质量的一种有效方法。该文提出了基于CNN-CorrNet网络的汉缅平行句对抽取方法。具体而言，该文首先利用BERT得到汉语、缅语词向量表征，并将汉语、缅语两种语言句子用卷积神经网络进行句子表征，以捕捉句子重要特征信息；然后为了保证两种语言跨语言表征的最大相关性，利用已有的汉缅平行句对作为约束条件，使用CorrNet（相关神经网络）将汉缅的句子表征投影到公共语义空间；最后计算公共语义空间中汉语、缅语句子距离，并根据距离判断汉—缅双语句子是否为平行句子。实验结果表明，相比最大熵模型、孪生网络模型，该文提出的方法F1值分别提升了13.3%、5.1%。

基于层次模型和注意力机制的文本分类算法下载：72 浏览：328

武高博1 王黎明1 柴玉梅1 刘箴2 《中文研究》 2020年6期

摘要:

文本分类一直是自然语言处理任务的研究重点与热点，且被广泛应用到诸多实践领域。首先，该文针对文本分类过程中缺乏层次结构特征的问题，对NMF-SVM分类方法进行优化，利用优化后的分类标签构建树形层次模型，从特征树中提取层次特征；其次，针对关键词与非关键词对分类结果影响程度不同的问题，提出SEAN注意力机制，通过对时间、地点、人物和事件四要素的提取，得到不同词之间的注意力；最后，针对句子间亲和度不同的问题，考虑不同句子的四要素词和语义层面的影响提出句间亲和度计算模型。该文算法适用于四要素突出的数据集，如新闻、小说、阅读理解、微博，在新闻类数据集上与同类别的深度学习文本分类模型以及包含注意力机制的混合模型进行了对比，实验结果表明，该算法在分类效果上具有一定优势。

基于知识图谱的在线商品问答研究下载：63 浏览：439

王思宇1 邱江涛1 洪川洋1 江岭2 《中文研究》 2020年5期

摘要:

现阶段，针对商品的自动问答主要由意图识别和答案配置来实现，但问题答案的配置依赖人工且工作量巨大，容易造成答案质量不高。随着知识图谱技术的出现和发展，基于知识图谱的自动问答逐渐成为研究热点。目前，基于知识图谱的商品自动问答主要是通过规则解析的方法将文本形式问题解析为知识图谱查询语句来实现。虽然减少了人工配置工作，但其问答效果受限于规则的质量和数量，很难达到理想的效果。针对上述问题，该文提出一种基于知识图谱和规则推理的在线商品自动问答系统。主要贡献包括:(1)构建一个基于LSTM的属性注意力网络SiameseATT(Siamese attention network)用于属性选择；(2)引入了本体推理规则，通过规则推理使得知识图谱能动态生成大量三元组，使得同样数据下可以回答更多问题。在NIPCC-ICCPOL 2016 KBQA数据集上的实验显示，该系统具有很好的性能。相比一些更复杂的模型，该问答系统更适合电商的应用场景。

基于主成分分析和循环神经网络的入侵检测模型下载：63 浏览：438

刘敬浩孙晓伟金杰《中文研究》 2020年3期

摘要:

针对网络数据特征维度高、现有的入侵检测方法准确率低的问题，该文提出了一种基于主成分分析(PCA)和循环神经网络(RNN)的入侵检测方法PCA-RNN。该方法先对网络数据进行预处理，通过主成分分析法对数据进行特征降维和降噪，找出含有最大信息的主成分特征子集，然后对处理后的数据使用循环神经网络进行分类训练。实验使用基于Python的TensorFlow平台，并采用NSL-KDD作为实验数据集。实验结果表明，与常用的基于机器学习和深度学习方法的入侵检测技术相比较，该文提出的入侵检测方法可有效地提高检测的准确性。

基于CO-OP的应用型本科财务管理专业多维实践教育平台构建研究下载：67 浏览：378

许琴1 贾良权2 《国际科技论坛》 2018年12期

摘要:

普通高校就业形势的日趋严峻，使高等教育面临着严峻的考验。如何突破现有的人才培养模式，让学生在毕业时更具职业竞争力，是高校人才培养中的一个重要问题。本文在充分调研CO-OP人才培养模式的基础上，结合当前财务管理专业实践过程中存在的实践少、合作教育开展困难的问题，提出从"基础实验平台"、"创新创业平台"、"科研训练平台"以及"校外实践基地"四个维度搭建多维实践教育平台。通过该平台的搭建可以有效综合校内实践环节、校外实习环节及校企联合教研环节，完善校内实验实训的建设和运作管理，为学生校外实习实践提供先导基础，增进校企双方的多方面合作，做到相互间的协调、互通互利、资源共享。

基于改进TextRank的藏文抽取式摘要生成下载：60 浏览：296

李维1，2 闫晓东1，2 解晓庆1，2 《中文研究》 2020年2期

摘要:

目前，藏文抽取式文本摘要方法主要是提取文本自身的特征，对句子进行打分，不能挖掘句子中深层的语义信息。该文提出了一种改进的藏文抽取式摘要生成方法。该方法将外部语料库的信息以词向量的形式融入到TextRank算法，通过TextRank与词向量的结合，把句子中每个词语映射到高维词库形成句向量，进行迭代为句子打分，并选取分值最高的句子重新排序作为文本的摘要。实验结果表明，该方法能有效提升摘要质量。该文还在传统ROUGE评测方法的基础上，提出了一种采用句子语义相似度计算的方式进行摘要评测的方法。

基于粗糙数据推理的TextRank关键词提取算法下载：49 浏览：318

周宁石雯茜朱昭昭《中文研究》 2020年2期

摘要:

基于图模型的TextRank算法是一种有效的关键词提取算法，在提取关键词时可取得较高准确度。但该算法在构造图的关联边时，所采用的共现窗口规则仅考虑了局部词汇间的关联，并具有较大随意性与不确定性。针对这一问题，该文提出了一种基于粗糙数据推理理论的改进TextRank关键词提取算法，粗糙数据推理可扩大关联范围，增加关联数据，得到的结果更加全面。结合粗糙数据推理理论中的关联规则，该文提出的算法做了以下改进:依据词义对候选关键词进行划分；再通过粗糙数据推理对不同分类中候选词间的关联关系进行推理。实验结果表明，与传统的TextRank算法相比，改进后算法的提取精度有了明显的提高，证明了利用粗糙数据推理的思想能有效地改善算法提取关键词的性能。

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