文章-世纪中文出版社

现代化科学技术不断创新为信息技术提供了良好的发展契机，步入大数据时代之后信息量急剧增长。传统技术手段难以有效处理海量数据，正是在这种背景的影响下数据挖掘技术衍生出来并运用在各个领域中。通过该技术能够获得理想的数据处理结果，而且该技术可以看作多种算法的综合体。具有传统数据处理技术无法比拟的优势，数据处理效率得到大幅度提升，基于此文章对计算机数据挖掘技术的开发和应用进行分析探究。

平均值数据挖掘技术在计算机专业教学中的应用下载：353 浏览：3864

崔维艳《计算机研究与应用》 2021年4期

摘要:

通过数据挖掘技术中平均值的研究，发现学习过程中计算机专业教学中的问题，利用数据挖掘技术比较分析可以发现计算机专业教学背后所隐藏的有价值信息。从而对计算机专业教学数据的挖掘，可以发现隐藏其中的关联规则，得出有实际价值的规则及结论，从而为教学管理人员优化专业课程设置提供决策支持。

金融数据挖掘在客户关系管理中的应用研究下载：124 浏览：1056

罗齐跃《金融研究杂志》 2023年6期

摘要:

为给企业提供更加科学、有效的决策支持，本文叙述了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用，首先介绍了数据挖掘技术相关内容，并结合客户关系管理需求将其引入 CRM 系统设计中，构建了系统体系架构，并在此基础上剖析了数据挖掘技术在其中的具体应用过程和方法，从而为相关研究提供一定的参考。

数据挖掘技术在反窃电工作中的应用下载：201 浏览：3624

凌忠标《电力技术学报》 2021年10期

摘要:

为了提升反窃电工作的成效，电力企业应应用先进的科学技术，改进与优化反窃电手段。现对数据挖掘技术以及反窃电工作中应用数据挖掘技术的必要性进行了分析，并提出了依托数据挖掘技术，构建反窃电管理系统的思路，旨在及时、准确地发现窃电行为，提高反窃电工作水平。

基于数据挖掘技术的电力营销分析系统设计研究下载：275 浏览：2717

史鹏飞《电力技术学报》 2021年9期

摘要:

在科技技术不断提升的过程中大数据技术融入到各个领域，为社会的高速发展作出巨大贡献。从电力营销信息化建设现状以及大数据技术在其中的应用着手进行分析，对电力营销信息化未来发展方向进行展望。在电力营销领域，利用Hadoop平台提供的各类功能组件，能够帮助电力企业对海量的营销数据进行存储、管理、分析和可视化呈现，推动电力营销效率和服务质量提升。

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