文章-世纪中文出版社

曹军成许益民《传感器研究》 2019年3期

摘要:

根据液压阀用LVDT性能要求,新型LVDT初级线圈采用两段式分布设计方法,能均匀轴向磁场分布。利用gamultiobj函数的遗传算法对LVDT多结构参数同步优化处理,运用数值仿真软件编写优化程序,求解最优结构参数。设计一种智能LVDT性能测试试验台,以提高LVDT测试精度及效率。通过优化前后仿真结果与实验结果的对比分析,表明初级线圈采用两段式能提高LVDT的线性度与灵敏度。

基于遗传算法和二进制蚁群算法的DV-Hop定位算法的优化下载：12 浏览：417

林凤德1 陈佳品1 丁凯2 李振波1 《传感器研究》 2019年2期

摘要:

无线传感器网络(WSN)是一种由节点组成的无线自组织网络,在很多领域中有广泛的使用。节点定位是无线传感器网络中最重要的部分,使用无测距定位算法中传统的DV-Hop算法来定位误差较大。为了提高DV-Hop算法的精确度,提出了一种基于遗传算法和二进制蚁群算法来改进DVHop定位算法。遗传算法中利用了线性交叉和非均匀变异算子在种群中进行搜索,在此基础上,采用二进制蚁群算法进行进一步的搜索,而后比较适应度函数来保留较优的个体,从而产生了新一代种群。二进制蚁群算法中使得每只蚂蚁的智能化比较低,每条路径对应的存储空间相对较小,显著提高了计算效率。仿真的结果表明,提出的算法比传统的DV-Hop算法、基于遗传算法的DV-Hop算法有更快的收敛速度和更高的定位精度。

一种人工智能AI搜索算法在集成电路生产制造动态调度的应用研究下载：72 浏览：425

朱虹《电路系统研究》 2018年12期

摘要:

集成电路制造的生产调度是典型的可重入生产调度系统。由于近年来集成电路制造工艺越来越复杂,制造成本及生产周期也在上升,如何合理的安排投产就变得日益重要。目前常用的调度方法是传统的基于规则的调度方法,如:先来先服务。这种方法缺乏系统性,往往造成较高的生产周期,造成客户不满。以生产周期最优为目的,尝试结合滚动窗口策略和某AI搜索算法(遗传算法),以期找到一种可行、有效、又具全局观的动态调度方法。

基于非支配排序遗传算法的辐射屏蔽多目标优化方法研究下载：45 浏览：381

曹奇锋1，2 张震宇1，2 陈珍平1，2 马辉强1，2 于涛1，2 《核工业与技术》 2020年1期

摘要:

为提高反应堆辐射屏蔽结构设计效率与设计性能，减少传统辐射屏蔽设计方法的主观经验影响。本文基于非支配排序遗传算法对反应堆屏蔽结构开展多目标优化方法研究，并开发了反应堆辐射屏蔽多目标优化计算分析程序；利用典型反应堆辐射屏蔽结构模型对此优化方法和计算程序开展了初步验证。结果表明，非支配遗传算法可正确有效地用于辐射屏蔽结构的设计，优化效果显著。

基于ARM处理器的双加热湿度传感器设计下载：10 浏览：408

丁沧珞1,2,3 刘清惓1,2,3 宿恺峰2 周悦3 《传感器研究》 2018年7期

摘要:

为消除地面气象探测领域中湿度传感器的温漂误差与沾湿误差,设计了一种双加热湿度传感器。利用24位低噪声模数转换器和电容-数字转换器实现温度和湿度的低噪声、高线性度测量,以Optidew Vision冷镜式露点仪作为标定仪器并结合遗传算法拟合修正温漂,使用交替加热的方法抑制沾湿误差。实验结果表明,该传感器的相对湿度测量精度可达±1%,并在6 min内将10%量级的沾湿误差降低至±1%。

面向含风电楼宇的电动汽车优化调度策略下载：65 浏览：428

胡澄刘瑜俊徐青山张凯恒洪奕《电网技术研究》 2020年5期

摘要:

为解决未来大规模电动汽车充放电调度问题,设计了一种面向含风电楼宇的电动汽车优化调度策略。构建楼宇电动汽车模型,通过楼宇能量管理系统收集电动汽车日前申报信息,根据出行链将其分群,建立电网层–用户层双层优化调度模型。分别以电网消纳风电后的负荷波动率最小,车主出行需求最大为目标函数,采用改进自适应遗传算法依次求解出楼宇整体充放电策略、EV群充放电策略和每辆EV的调度策略。算例结果表明,该优化调度方法可实现电网与用户的利益共赢,且计算维度小,速度快,不易陷入局部最优。

闭式安全壳非能动热量导出系统的多目标优化下载：36 浏览：395

白晋华1，2 赵博2 《核工业与技术》 2018年4期

摘要:

基于一维两相均相流模型，开发了某概念性闭式安全壳非能动热量导出系统的稳态性能分析程序。基于遗传算法和非支配解概念，通过排序算法、拥挤距离以及最优解保留等策略，设计开发了基于遗传算法的非支配解多目标优化算法。利用所开发的多目标优化设计程序，对闭式非能动安全壳热量导出系统概念方案进行了多目标优化，结果表明，内外部换热器传热管径以及内部换热器传热管长是影响系统排热能力的关键参数，适当减小传热管管径、增加传热管管长有助于提高系统排热能力，本文所给出的优化方案可为工程设计提供参考。

遗传算法优化的BP神经网络在居民负荷分类中的应用下载：68 浏览：390

王慧娟黄万方蒲刚强魏国晟梁成林《航空航天学报》 2020年9期

摘要:

非侵入式负荷监测的性能取决于所选电器特征的唯一性,特征选择是非侵入式负荷监技术的重要步骤。本文提出一种基于遗传算法优化的BP神经网络的居民负荷分类方法,采用遗传算法对BP神经网络的初始连接权值和阈值进行优化,利用电器消耗类型特征实现负荷分类。算例分析结果表明,本文的负荷分类方法对常用电器识别分类准确性高,具有负荷特征提取简单的优点,对非侵入式负荷监测技术的低频特征负荷分解研究具有有效的指导和参考作用,提出优化的BP神经网络算法较原始算法表现出更优的分类性能。

基于PCA和GA算法优化最小二乘支持向量机的开关柜温度预测下载：32 浏览：224

张好勇张东亮赵雨刘景宇王正《电气学报》 2020年4期

摘要:

高压开关柜在变、配电系统中承担着保护、控制和分配电能的作用,其运行稳定性对电网安全稳定运行至关重要。针对影响开关柜温度因素众多以及最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归预测时最优参数的选择问题,提出基于主成分分析(PCA)和遗传算法(GA)优化的最小二乘支持向量机开关柜温度预测模型。主成分分析通过变量间相关性降低影响开关柜温度因素变量维数,加快模型训练速度;同时,利用遗传算法进行LS-SVM模型参数优化,提高开关柜温度预测准确度,并通过实例分析进行验证。

基于CIM的架空配电线路三维可视化研究与实现下载：30 浏览：242

白晨旭周磊李磊马骏《电气学报》 2020年2期

摘要:

针对架空配电线路可视化对资产数据来源的要求,提出了基于CIM的架空配电线路三维可视化方法。建立了三维可视化系统的CIM模型,将配电设备的实际模型转化为数据结构。关联了三维模型与资产属性数据、地理空间数据间的映射关系。同时,为解决电网空间坐标转换为三维平台坐标系准确度偏低的问题,设计了基于遗传算法的坐标转换方法。通过实验验证该方法的优越性,并设计三维可视化平台,在配电网的运行和改造方面具有很好的应用前景。

液力自动变速器动力性换挡规律设计及优化下载：70 浏览：448

高子茵杜明刚李慎龙《动力技术研究》 2020年5期

摘要:

针对新型战术车辆的液力自动变速器设计了两参数动力性换挡规律,并用MATLAB/Simulink建立整车模型进行仿真.为了提高车辆的动力性,提出以0～30 km/h加速时间为优化目标,应用遗传算法对换挡点进行优化.仿真分析结果表明:优化后的换挡规律能有效提高车辆的动力性.除此之外,引入加速度参数设计动态特性的换挡规律,制定模糊控制器来修正换挡点后,三参数的换挡规律动力性又进一步得到提升.

在电力通信预警中优化的BP神经网络模型研究下载：69 浏览：476

多俊龙王大众崇生生《电力技术学报》 2020年6期

摘要:

阐述了当前电力通信预警中存在的问题和常用算法,针对在电力通信预警中,BP神经网络模型存在易陷入最小值、收敛速度慢的问题,提出了一种应用遗传算法对BP神经网络模型的初始权值和阈值进行优化的方法。选取52节点典型电力通信预警模型,分别对传统BP神经网络模型和遗传算法优化网络模型进行仿真试验。经过遗传算法优化的BP神经网络模型收敛速度快、拟合精度高,能够有效提高电力通信预警的反应速度和响应准确度。

基于相似日和GA-DBN神经网络的光伏发电短期功率预测下载：49 浏览：312

梁彩霞高赵亮《电气学报》 2019年7期

摘要:

光伏电站输出功率受多种外界环境因素影响显著,存在非线性、波动大等缺点。针对这一问题,提出改进的深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)的方法。首先利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)为DBN神经网络选取最优的初始权值;其次利用灰色关联度法选择与预测日气象特征相似度高的日期,将这些日期的天气数据和历史发电功率作为训练样本训练DBN神经网络,建立短期光伏预测模型;最后通过仿真算例分析验证了该方法对传统DBN模型预测准确度的提升,且具有一定的可行性。

基于鲸鱼优化算法的室内可见光通信LED布局下载：91 浏览：397

韩雨岳殿武《光电子进展》 2020年5期

摘要:

针对由于室内照度不均匀导致的通信性能不均衡的问题,提出基于一种新型的启发式优化算法——鲸鱼优化算法(WOA)的LED布局设计方案,即利用WOA算法的收敛速度快、全局寻优能力强、求解效率高等优点对LED布局进行优化。首先,以室内照度均匀度为目标函数,迭代优化得到LED布局;其次,根据优化后的布局,对室内光照度、接收功率、误码率进行仿真分析;最后,将WOA算法和遗传算法(GA)的收敛曲线进行比较。在布置有4个LED阵列的房间中,经WOA算法优化布局的照度均匀度比GA算法提高了12.8%,平均接收功率优于GA算法0.659 8 dBm,并且WOA算法的收敛速度更快,最终收敛值更优。因此,考虑照明和通信,WOA算法是更好的选择。

基于遗传算法的复杂绘制系统性能瓶颈识别下载：71 浏览：458

梁子《计算机研究与应用》 2019年6期

摘要:

研究在绘制系统满足指定渲染效果的条件下,针对该系统的实时性能,完成基于遗传算法的绘制系统性能瓶颈的识别方法。即:在建立绘制系统中绘制算法参数与绘制时间关系模型的基础上,利用遗传算法完成绘制特征空间的全局最优划分以及对应空间下性能瓶颈的识别。从而进一步指导实时绘制系统的开发者,在满足绘制效果的前提下,如何调整绘制算法的参数,以获得高效的绘制效率。

一种多染色体遗传算法解决多旅行商问题下载：49 浏览：438

叶多福刘刚何兵《建模与系统仿真》 2019年3期

摘要:

建立带时间窗口的多旅行商问题模型,设计旅行商数量和旅行时间总和主次两个目标函数,设计一种多染色体编码的编码方式,开发复杂突变算子树进化操作,克服了传统遗传算法搜索空间大的问题。仿真比较了算法的性能,仿真结果表明带复杂突变树的多染色体遗传算法均衡了旅行商数量与旅行时间总和两个目标函数,提高了算法的运行速度,减少旅行时间总和15.8%。

基于道路状况的生鲜农产品配送路径优化下载：49 浏览：505

王恒徐亚星王振锋周天鹏田德春《建模与系统仿真》 2019年1期

摘要:

合理安排生鲜农产品的配送路线,能够有效地保证产品鲜活度、提高配送效率、降低配送成本。在实际配送中,道路状况是影响配送路线制定的重要因素之一。根据不同的道路状况,建立车速特征模型。根据生鲜农产品的易腐易损特征,建立时间窗惩罚成本函数和顾客满意度函数。在综合考虑路况、时间窗、生鲜损耗等因素的基础上,构建生鲜农产品配送路径的多目标优化模型。结合模拟退火思想,提出改进的自适应遗传算法。验证模型和算法的有效性。

采用量子遗传算法以负荷均衡为目标的配电网重构下载：69 浏览：404

钟建伟1 王力1 倪俊2 吕静2 《电气学报》 2018年11期

摘要:

配电网重构是在保证配电网成辐射状、满足各项约束条件的情况下,确定使某一指标最佳的配电网运行方式,为了克服遗传算法用于配电网负荷均衡化效率较低且容易陷入局部最优的问题,通过将量子比特编码与遗传算法相结合,利用双态量子系统使编码呈现多态,然后将染色体收敛到单一态,能够快速地实现全局最优,弥补了遗传算法的缺点,实现了配电网负荷的最优均衡化,最后通过算例分析,证明了该方法的可行性和有效性。

基于RVM组合核优化的软测量模型研究下载：58 浏览：482

张亚男杨慧中《建模与系统仿真》 2018年5期

摘要:

提出了一种基于RVM(Relevance Vector Machine,RVM)组合核的软测量建模方法。为同时得到较强的回归能力和较好的稀疏性,对RVM构造一个组合核函数的同时,又构建了一个综合回归性能和稀疏性的适应度函数,利用遗传算法优化RVM组合核的权系数和核参数。将该方法用于一个双酚A生产流程中裂解回收单元的建模仿真,实例表明,所提方法的预测精度、稀疏性等指标均优于一般的SVM组合核模型和GA-RVM单一核模型。

浅海聚焦定位中简化地声模型的应用研究下载：46 浏览：413

屈科何树斌黎章龙《海洋研究》 2020年4期

摘要:

为了提高定位算法的环境宽容性,聚焦法将环境参数纳入了寻优空间。聚焦法虽然降低了对环境测量的要求,但是反演参数的增加也增加了反演的复杂性。基于海底反射特性,用两个参数对海底进行建模。通过标准的反演测试问题对简化地声模型在浅海聚焦定位中的有效性进行了分析。结果表明:基于简化地声模型的聚焦定位是可行的。在获得正确定位结果的同时,随着地声参数个数的减少,匹配场处理的便捷性得到了提高。文中引入的简化地声模型是聚焦问题中参数最少的地声模型,它可以有效减少聚焦定位参数维数以提升反演的便捷性。同时,简化地声模型在参数敏感性和耦合性上有较好的表现,这些优点可以保证定位结果的稳健性。

	在线客服
	客服电话：400-188-5008
	客服邮箱：service@ccnpub.com
	投诉举报：feedback@ccnpub.com

	在线客服：：点击联系客服
	联系电话：：400-188-5008
	客服邮箱：：service@ccnpub.com
	投诉举报：：feedback@ccnpub.com