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基于BP神经网络模型的乳腺癌分类应用研究 下载:100 浏览:1166
摘要:
乳腺癌的早期诊断和治疗是提高患者生存率的关键。为探索诊断和治疗乳腺癌的新思路,本文以乳腺癌数据集为研究对象,提出一种基于BP神经网络的乳腺癌分类预测模型。结果显示,结合BP神经网络能够较好地解决非线性的映射问题,BP神经网络模型在乳腺癌分类任务上具有较高的准确性和鲁棒性,为乳腺癌的分类、预测问题提供了建设性的依据。
社会图书检索模型研究 下载:128 浏览:1471
摘要:
针对以书名、简介、作者图书元数据不能满足用户精确检索图书的问题,本文提出了将用户浏览、评论、标签、打分等社交行为信息与图书元数据信息进行融合,利用深度学习技术建立了一个社会图书检索模型,该模型由基于社会信息的图书建模、基于用户兴趣的查询建模和了交互社会信息的图书检索深度排序模型三部分组成。该模型首先将社交信息融入到图书模型中,然后利用提取用户查询中的关键词,最后将图书模型和用户关键词作为输入到图书检索深度排序模型中进行查询结果输出。
基于深度学习的自然语言处理技术研究 下载:287 浏览:3172
摘要:
随着深度学习领域中的人工智能技术逐渐发展成熟,图像识别、分类、检测等多个领域都开始尝试与深度神经网络技术融合应用。语言智能作为人工智能技术的重要组成部分。其自身的发展与人工智能技术的进步有着紧密关联。自然语言技术经过多年的发展已经取得了突破性的进步,尤其是以深度学习作为基础的自然语言处理技术,在语音识别、智能问答等方面的精准性优势十分明显。本文基于深度学习下的自然语言处理技术研究,在简单分析深度学习的自然语言处理技术应用优势的前提下,结合目前自然语言技术的应用、发展,展望了未来自然语言处理技术在深度学习加持下的发展趋势。
基于深度学习的图像识别与优化研究 下载:93 浏览:1016
摘要:
探讨基于深度学习技术在图像识别与优化领域的最新进展。首先介绍了深度学习在图像处理中的重要性及其在提高识别准确度和效率方面的优势。随后讨论了当前主流的深度学习模型及其在图像识别任务中的应用,包括卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等。进一步分析了优化算法在模型训练和性能提升中的关键作用,如梯度下降和自适应学习率调整。最后,针对图像识别中的挑战和未来发展趋势进行了展望,强调了跨学科合作和大数据驱动的研究方向。
深度学习与无人驾驶技术的结合研究 下载:64 浏览:669
摘要:
无人驾驶技术是近年的热门研究领域,以其高效性,安全性受到广泛关注。深度学习作为现代人工智能的重要技术,其在无人驾驶技术中的应用研究意义重大。本文在研究了无人驾驶技术的基本原理和现状的基础上,深入探讨了深度学习技术在无人驾驶中的主要应用,如目标检测、路径规划、环境感知等。我们构建了一种基于深度学习的无人驾驶车辆决策系统,通过实验验证,该系统在解决无人驾驶场景下的种种难题上展现出了良好的性能。同时,对深度学习在无人驾驶中的未来发展前景进行了展望,包括改进算法、数据处理等方向,为推进无人驾驶技术的进步提供了有益的思考。
项目活动中促进幼儿深度学习——以种植活动为例 下载:167 浏览:2347
摘要:
种植活动是一种探索性的学习,它为幼儿提供了接触自然、认识自然、探索自然的机会,能够获得最真实、最直接的体验。幼儿们在与“种植”环境的交互中,用他们自己独特的学习方式,去探索社会环境、自然环境以及物质世界,然后把这些知识和经验融入到他们原来的认知结构中,并把它们转移到新的环境中去,从而加深幼儿们对已学到的知识和经验的了解,培养他们的问题意识,探究精神,使他们逐渐形成自己的解决问题的思想和方法,这就是幼儿们深度学习技能的自然习得。
创设有效历史情境 促进学生深度学习 下载:57 浏览:666
摘要:
高中历史深度学习旨在引导学生深入思考、主动探究,问题情境的创设成为其重要支撑。本文将探讨高中历史深度学习的问题情境创设价值,并提出一系列有效的创设策略,以期为广大历史教师提供有益的参考和借鉴,共同推动高中历史教学的创新与发展。
深度学习视角下高中历史单元教学策略探究 下载:56 浏览:681
摘要:
随着教育改革的不断深入,高中历史教学正面临着前所未有的挑战与机遇。深度学习作为一种新的教学理念,强调学生对知识的深度理解、主动建构与迁移应用,对于提升高中历史教学质量具有重要意义。本文将从深度学习的视角出发,探讨高中历史单元教学策略,以期为广大历史教师提供新的教学思路。
浅析在深度学习下初中历史单元教学的实施策略 下载:47 浏览:560
摘要:
深度学习作为一种先进的教学理念,在初中历史单元教学中展现出巨大的潜力。通过引导学生联想已有知识,构建新知识体系,深度学习旨在实现知识与经验的深度融合。然而,传统教学方式往往难以准确评估学生对知识的深度思考与内化,导致课堂主导权失衡。为此,明确单元教学目标、设计问题引领的学习核心以及构建多元化教学方案成为实施深度学习的关键策略。在历史教学中,教师应深入研读教材内容,设定差异化的教学目标,通过问题设置激发学生的探究欲望,并精心设计多样化的教学活动,帮助学生构建起全面且深刻的历史认知。这些策略的实施,不仅能够提升学生的历史素养,还能培养他们的历史思维能力,实现知识与能力的双重提升。
基于深度学习的小学语文核跨学科教学策略研究 下载:44 浏览:648
摘要:
深度学习技术为小学语文跨学科教学注入了新活力,不仅支持个性化学习路径的定制,鼓励学生自主学习,还融合了多媒体资源,使课堂生动有趣。此策略能够有效提升学生的语言能力、阅读技巧及文化素养,为核心素养教育奠定坚实基础。然而,鉴于深度学习技术尚处于持续演进中,其实践效果尚需通过广泛研究与实地教学验证。我们需不断探索,将技术精准对接教学需求,以期在小学语文教育领域实现更加高效、精准的个性化教学,进一步促进学生全面发展,同时也为技术的成熟与完善贡献力量。这一过程既是挑战,也是推动教育创新、提升教育质量的重要机遇。
基于深度学习的水资源遥感监测技术研究 下载:133 浏览:1519
摘要:
随着信息技术的飞速发展,水资源管理的重要性愈发凸显。然而,传统的水资源监测方法在数据处理和分析方面存在诸多挑战,如数据量大、处理复杂、精度有限等。基于此,文章探讨了基于深度学习的水资源遥感监测技术。通过分析深度学习的基本原理和常用算法,结合遥感技术的应用,研究了如何构建和训练有效的水资源监测模型。通过国内黄河、太湖和长江中下游等流域的实际案例,验证了深度学习技术在水资源监测中的有效性和精度。文章旨在提供一种更高效、准确的水资源监测方法,为水资源管理和环境保护提供科学依据和技术支持。
高中数学导数课堂中渗透深度学习理念的探讨 下载:31 浏览:396
摘要:
在高中数学课程中,导数是一门非常重要的课程,它不但在课堂上占有很大的比例,而且对于培养学生的数学思维和养成良好的学习习惯起到了很大的促进作用。所以,高中数学老师要结合现实需要,从多个方面来研究提高导数教学效果的策略,适当地弥补过去的一些缺点,提高课堂的效率,为学生的数学学习打下一个良好的基础。所以,要提高数学教育的效果,老师们就必须建立一个更加活跃、更加有效的数学课堂,让他们能够更好地了解和掌握有关的导数知识。
促进小学高段数学深度学习的策略 下载:46 浏览:508
摘要:
在教育改革的浪潮中,推动小学生,特别是高年级学生,在数学学科中实现深度学习,已成为教育优化的核心任务之一,旨在增强教学质量并培育学生的核心素养。本文聚焦于探讨四种高效的教学策略——情境模拟教学、错题资源的创造性利用、个性化教学定制以及项目导向学习,旨在为小学高年级数学教学提供实用的教学指引与坚实的理论支撑。
核心素养导向下引导高中生深度学习数学的有效途径 下载:46 浏览:451
摘要:
在社会对人才素养要求越来越高的背景下,利用以课育人的形式开展高中数学教学实践活动,转变教学理念与模式,对培养学生高阶思维具有重要的积极意义。教师需要充分发挥自己的主导作用,将数学核心素养融入教学设计中,激励、唤醒和鼓舞学生学习,从而实现深度学习。基于此,本文将针对核心素养导向下引导高中生深度学习数学的有效途径进行分析和探究。
基于嵌入式GPU的AI加速推理技术研究 下载:161 浏览:1721
摘要:
在计算机技术急速发展的社会背景下,视觉任务领域算法要求越来越高,使得推理速度概念的推出。卷积神经网络具有较大的参数量,并且占用计算资源与内存较大,而嵌入式设备的各项功能不能满足相关要求,因此,嵌入式平台的硬件计算需要采用加速推理技术的实现。
“三学”联动:一种促进学生深度学习的音乐教学探索 下载:113 浏览:1176
摘要:
“三联”联动教学模式的出现,是以学生的学趣、学识、学力的养成为基础,帮助学生实现深度学习。这一模式在教学实践中的应用,目的是要明确教学目标,完成既定的教学任务,转变教师和学生的角色,实现启智课堂的构建。学生成为学习的主人,能够根据自己的意愿选择实践学习方式,进行有针对性的个性化学习。本文围绕“先学、问学、拓学”形成的课堂教学结构,对“三学”联动教学模式对于促进学生深度学习的教学设计进行了阐述。
小学数学深度学习之探索 下载:32 浏览:678
摘要:
数学对小学学习生涯至关重要。本研究聚焦小学数学教学,探讨通过课堂互动和兴趣提升来促进学生深度学习的有效途径。分析了当前小学数学教学中存在的问题,阐述了课堂互动与兴趣提升对深度学习的重要性。详细介绍了具体的教学策略与方法,包括多样化的互动形式、激发兴趣的手段等,旨在为提高小学数学教学质量,推动学生实现深度学习提供参考。
基于深度学习的软件漏洞自动检测与修复 下载:108 浏览:2267
摘要:
本文综述了深度学习在软件漏洞自动检测与修复中的应用现状和技术进展。在漏洞检测方面,深度学习可用于静态和动态分析,生成测试用例等。常用的深度学习模型包括CNN、LSTM和Transformer等。训练和推理可利用GPU/TPU加速。在漏洞修复方面,深度学习可用于自动定位和修补漏洞。主要方法包括基于程序编码器-解码器的生成模型、利用程序语义信息的模型等。未来需要进一步优化模型性能,解决过拟合问题,以及增强可解释性和泛化能力。
深度学习背景下小学数学单元整体教学的策略探讨 下载:29 浏览:702
摘要:
在小学数学课堂中,教师应以素质至上、育人为本、终身学习等理念为指导,以深度学习为目标积极开展单元整体教学。通过情境导入、层层递进的教学设计及因材施教的教学原则,旨在构建一个促进学生主动探索、深度理解和个性化发展的学习环境。具体策略包括创设贴近生活的情境以激发学习兴趣,通过层层递进的问题引导学生深入思考,以及根据学生差异实施个性化教学,以促进其高阶思维的形成。
基于深度学习的软件测试知识获取与应用方法 下载:113 浏览:2149
摘要:
软件测试是保证软件质量和稳定性的重要环节,在大规模和复杂软件系统中尤为关键。如何获取和应用深度学习在软件测试中的知识对于提高测试效率和准确性具有重要意义。

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