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初中历史与社会教学中培养学生学“问”的策略
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论述如何在幼儿音乐教学中渗透游戏教学
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深圳湾红树林老鼠簕灌丛的光合固碳及其影响因子
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摘要:
红树林(Mangroves)是生长在热带和亚热带海岸潮间带的木本植物群落。老鼠簕(Acanthus ilicifolius)是我国红树林林下灌丛的主要物种,是林下植被碳库的主要构成成分。本研究选取深圳福田红树林区的林下、林窗、林缘和光滩等不同生境下自然生长的老鼠簕植株,测定植株生物量和光合特性等相关指标。研究表明,林窗生境下的老鼠簕植株的光合能力、光合固碳速率和地上生物量累积均达到最大;林下生境最不利于老鼠簕植株固碳;光滩的老鼠簕植株具有较高的地下生物量累积,但由于其蒸腾速率高、水分利用率低下,其固碳较低。光照强度是决定不同生境老鼠簕植株固碳的关键因子。在未来我国红树林造林中,老鼠簕可作为林下植被构建,以提高红树林生物量总碳库,但最适宜老鼠簕固碳的光照约为40%~80%。本文研究结果将为红树林造林实践中的物种选择和林分构建提供理论参考。
在高中数学教学中提高学生的创新思维
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大数据环境下的网络安全威胁识别与防范
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摘要:
大数据时代的来临为网络安全威胁识别与防范带来了新的挑战和机遈。本研究从网络安全的角度,探讨大数据环境下网络安全威胁的识别与防范策略。首先,通过对大数据环境下的网络安全全景图进行分析,识别出面临的网络安全威胁类型及其产生原因。其次,运用大数据分析技术以及现代网络安全技术,构建了一个网络安全威胁识别与防范模型,该模型能够实时监控网络环境,有效识别潜在威胁,及时执行防范策略。通过实验证明,该模型能够大幅提升网络安全威胁的识别速度和准确度,尤其在处理大规模网络数据时,表现出显著的处理效率和防范成功率,对防止网络攻击有重要意义。本研究所提出的模型和策略,有望为大数据环境下的网络安全防范提供新的视角和工具,增强网络空间的安全防护能力。