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以习近平新时代中国特色社会主义思想推动蔚县优秀传统文化的长远发展
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基于机械学习理论的海冰风险短期预报研究
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摘要:
海冰管理是抵御寒区海洋资源开发海冰威胁的有效手段,海冰风险的准确、快速预测是海冰管理系统的关键组成部分。文中面向海冰管理中的冰情短时预测需求,明确了基于现场监测的海冰风险预测模式,开展了应用机械学习理论的海冰风险短时预测方法研究,并以渤海辽东湾海冰管理为例,讨论了神经网络与小波分解等非线性预测方法在冰情短时预测中的适用性。结果表明,时间序列小波神经网络在短时(6 h)冰厚预测中的预测精度与Elman神经网络相仿,而在24~48 h预测中的精度偏差较大;Elman神经网络在6 h、24 h与48 h的冰厚预测中均能保持较好的预测精度,在冰流速与来冰方向预测中,模型预测精度达到80%左右。
融媒策划意识对电视新闻编辑记者的重要性
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分层教学法在高中数学课堂教学中的有效应用
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以美为基,以乐育人——小学音乐课堂美育渗透路径分析
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对初中化学创新教育的相关思考——项目式教学
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试析初中音乐课堂中的节奏训练策略
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海底观测网深水设备精准定点布放方法研究
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基于物联网技术的油气田设备智能诊断与维护
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浅谈互动教学在小学数学教学中的应用
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大数据环境下审计与纪检监察协同监督动力机制构建
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初中历史与社会教学中培养学生学“问”的策略
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新课标背景下培智生活适应新教材的创新教学
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蒸发波导条件下风速风向对电磁波传播的影响
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游戏化教学在幼儿园音乐活动中的应用研究
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变电站运行中的设备维修检查技术
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《长河》中的乡土社会
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创新性评估方法在初中数学课堂中的应用探讨
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论述如何在幼儿音乐教学中渗透游戏教学
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深圳湾红树林老鼠簕灌丛的光合固碳及其影响因子
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摘要:
红树林(Mangroves)是生长在热带和亚热带海岸潮间带的木本植物群落。老鼠簕(Acanthus ilicifolius)是我国红树林林下灌丛的主要物种,是林下植被碳库的主要构成成分。本研究选取深圳福田红树林区的林下、林窗、林缘和光滩等不同生境下自然生长的老鼠簕植株,测定植株生物量和光合特性等相关指标。研究表明,林窗生境下的老鼠簕植株的光合能力、光合固碳速率和地上生物量累积均达到最大;林下生境最不利于老鼠簕植株固碳;光滩的老鼠簕植株具有较高的地下生物量累积,但由于其蒸腾速率高、水分利用率低下,其固碳较低。光照强度是决定不同生境老鼠簕植株固碳的关键因子。在未来我国红树林造林中,老鼠簕可作为林下植被构建,以提高红树林生物量总碳库,但最适宜老鼠簕固碳的光照约为40%~80%。本文研究结果将为红树林造林实践中的物种选择和林分构建提供理论参考。