文章-世纪中文出版社

韩浩武许伟黄魏陈荣周紫燕《中国土壤》 2019年8期

摘要:

传统土壤信息获取方法已经无法完全满足当前各领域对土壤数据的需求,如何结合新的技术提高土壤普查效率,获取高精度土壤图成为了现阶段的研究重点。本研究综合利用高分二号遥感影像提取的遥感光谱指数以及DEM数据提取的地形因子,通过决策树算法进行数据挖掘,获取各土壤类型的土壤—环境规则,然后利用SoLIM结合土壤—环境规则进行推理制图,获得研究区的土壤类型分布图。结果表明,预测土壤图总体精度为88%,高于传统土壤图的精度72%,且在三种不同的采样方式(均匀采样、横截面采样和主观采样)下土壤预测精度分别为89%、88%、86%,均高于传统土壤图。这说明,预测土壤图比传统土壤图更能反映土壤类型空间差异,且预测土壤图在表达土壤类型整体空间分布信息的同时也可捕捉到土壤类型与地貌类型的耦合关系。

镍基焊条合金元素对LNG储罐焊缝强度和塑性的影响下载：92 浏览：443

董建涛1 王帅2 武钰栋2 李洋2 相茜3 赵硕1 罗震2 《中国航空航天科学》 2020年6期

摘要:

针对国产9Ni钢镍基焊材熔敷金属强度和塑性不能同时达标问题,采用机器学习方法分析了Nb、Cr、Fe、Mn等合金元素与镍基焊材熔敷金属塑性和强度的相关性;又采用决策树模型研究了合金元素的浓度对镍基焊材熔敷金属塑性和强度的影响程度。研究发现:Nb元素在一定含量内可以提高熔敷金属的强度和塑性;Cr元素对熔敷金属的塑性有明显的提高作用。

互联网疑难案件中数据权利保护的风险决策树模型下载：24 浏览：428

许娟《社会科学研究进展》 2019年9期

摘要:

互联网疑难案件的风险决策树模型是在不同场景下的数据权利结构变迁过程中逐步形成的,每一次权利的规范选择也是一次权利的风险过滤。随着技术发展,无论是同意权的行使,数据控制权的隐私边界,数据垄断的认定,数据泄露的风险安全规制,还是关联公司数据利用的风险责任认定,都需要以博弈的决策树将权利保护模型化。从新浪诉脉脉案与领英诉hi Q案的对比可知:以自由优先、反向禁止抗辩、过程平衡选择和司法保守选择等相关的议题进行权利的规范选择。法院应当根据互联网市场发育的阶段性特征,围绕数据经营自由权与其他相关权利的博弈,设立"私法自我设权被高权行为禁止""允诺禁反言""禁止瓶颈设置"等公权原则,减少数据权利保护的行为选择风险。

基于ID3算法的商务网站客户分类研究下载：49 浏览：398

郑焱《软件工程研究》 2020年6期

摘要:

ID3算法作为最经典的决策树分类方法,因其直观、简单、容易实现等优点,在电子商务领域得到了广泛应用。文章首先分析了ID3算法的基本原理与流程,然后以某商务网站为例,以其客户交易数据为研究对象,深入探讨了该算法在客户分类中的具体应用。通过该算法的使用,可对商务网站的客户进行准确分类,从而为其开展个性化服务及精准营销提供重要的理论依据。

基于SDAE与CART联合智能算法的通信网络用户满意度分析方法下载：58 浏览：361

李露1 于忠义2 李福昌1 《信息通信与技术》 2020年4期

摘要:

论文提出一种基于栈式降噪自编码器(Stacked Denoising Autoencoder，SDAE)与分类和回归决策树(Classification and Regression Tree， CART)的移动互联网满意度预测方法，此模型能挖掘出用户的满意度与用户的特征和网络特征的关联规则，通过这种规则能更精准及时地预测到用户满意度的变化，以便运营商针对这种变化提前作出决策。论文所提方法能够挖掘特征间的深层关系，通过SDAE编码样本可以获得影响用户体验的隐含特征，及时发现用户对于网络贬损的真正痛点，为运营商网络建设和运行维护部门制定提升用户的网络感知策略提供依据，从而提升用户体验。

传统村落智能评估模型的设计与实现下载：62 浏览：366

耿艳妍《城镇建设与科学》 2020年7期

摘要:

2019年6月,伴随第五批中国传统村落名单的公布,全国共有6819个有重要保护价值的村落列入中国传统村落名录。在认定评审的指标体系中定量与定性评估指标参半,无可量化的评估指标体系,更缺少智能化的评估方法。文章收集整理了6000余个优秀村落的相关数据,维度包含村落的基础特征、村落历史、自然环境、选址格局、传统建筑、民俗文化六个方面。基于此数据集,采用机器学习中的监督学习方法——决策树,研究构建传统村落智能评估模型,预测村落对象是否符合中国传统村落的评价要求。同时,依据模型中各变量的关键度量值,阐述传统村落认定评估中处于关键地位的可量化特征属性,探索建立可量化的评估指标体系。此智能评估模型可作为专家评审的有力补充,提高认定工作的效率,增加认定的及时性、准确性。省、市级传统村落的评估也可借鉴此研究使用的决策树算法,基于省、市级传统村落的样本数据,构建省、市级传统村落智能评估模型,为各级政府的传统村落评估做智慧化的技术支撑。

机器学习在运营商用户流失预警中的运用下载：53 浏览：435

赵慧刘颖慧崔羽飞张第《信息通信与技术》 2018年2期

摘要:

文章研究目的是在电信行业的用户流失预警模型中运用机器学习相关技术，提高预测准确度，节约成本。首先介绍机器学习分类算法基础理论，接着给出算法用于用户流失预警模型的架构及预测结果对比，给出用户流失预警模型关于用户流失得分、用户流失的关键指标和用户是否离网的标签。该模型可用于预测隔月用户是否流失，为客户挽留活动预留了足够的时间，并提供了大量有价值的信息来帮助市场营销人员制定可行的客户挽留方案，具有广泛的行业应用前景。

利用人工智能案例推动概率统计课程教学下载：85 浏览：285

李超群1 张玉洁1 蒋良孝2 《数学应用》 2020年10期

摘要:

人工智能的迅猛发展离不开概率统计的支持,在概率统计的日常教学中,融入人工智能案例的介绍,能够促进学生的学习兴趣,提高教学质量.以举例的方式说明了概率统计的理论知识和人工智能技术的结合,为利用人工智能案例推动概率统计的课程教学提供了示例.

基于OLI数据的滇中地区湿地信息提取研究下载：72 浏览：465

刘妍1,2,3 程峰1,2,3 王金亮1,2,3 《地理研究进展》 2019年5期

摘要:

以研究滇中湿地分布情况为目的,基于Landsat8 OLI遥感影像,分别采用最大似然法和决策树法提取研究区湿地信息,并从空间格局与地理学角度分析湿地分布情况及其与社会经济的相关性。结果表明:(1)采用决策树法可以有效提取湿地,其总体精度为81.10%,与最大似然法相比分类精度提高了9.19%;(2)滇中湿地呈现以库塘为主,河流和湖泊次之,水田和沼泽最少的格局,湿地分布与其形成的地貌、气候、水文等自然地理条件密切相关;(3)湿地面积与社会经济发展具有一定的相关关系,总体上4市(州)(包括昆明市、玉溪市、曲靖市和楚雄彝族自治州)湿地面积与人口、工业和地区生产总值呈正相关。

基于季节性负荷自适应划分及重要点分割的多分段短期负荷预测下载：94 浏览：497

彭显刚1 潘可达1 张丹1 刘艺1 林志坚2 《电网技术研究》 2020年5期

摘要:

针对季节性电力负荷划分不准确及温度、湿度对电力负荷的动态性影响,提出一种基于季节性负荷自适应划分及重要点分割的多分段短期负荷预测模型。采用聚类与CART树相结合的方法,根据地区历史负荷数据自适应的确定当地季节性负荷划分规则;使用非参数核密度估计方法提取季节典型日负荷曲线,并基于划分结果对各季负荷曲线进行重要点分割;同时根据分割结果,采用基于皮尔逊相关系数加权的相似系数,对各时段负荷进行参考日的筛选,以确定预测模型的输入量,最后提出一种结合纵横交叉算法参数优化的鲁棒极限学习机进行多分段预测模型的建立。通过实例仿真分析,验证了所提方法提高预测精度的有效性。

基于D-S证据理论的光伏发电量预测下载：56 浏览：347

李英姿1 曾万昕1 戴玉2 郭俊杉3 胡亚伟4 《电气学报》 2019年3期

摘要:

结合北京地区实际环境因素和某光伏并网发电系统运行数据,对光伏系统发电功率进行预测。利用决策树算法,设环境温度、组件温度和辐射量为系统特征,发电量为决策标签,得到特征的分类主次关系,进而将原始数据划分为数个集合作为D-S证据理论中的证据。提取集合中的权重系数并将其等效为证据理论中的基本信任分配函数,并进行证据的融合,最终得到预测结果。最后对比分析经过D-S证据理论融合的预测数据和平均值法得到的预测结果,并计算分析绝对误差和相对误差,验证了D-S证据理论预测的准确性,所预测的光伏发电功率可指导光伏并网发电生产。

上海用电负荷预测中气温累积效应分析下载：93 浏览：478

戚任远《电力研究》 2018年5期

摘要:

用电负荷预测是电力运行管理工作的基础,随着"互联网+"智慧能源发展,由人工预测转信息化系统自动预测为必然趋势。文中选日最高温度为负荷预测气象特征,考虑气温累积效应,提出预测日最高气温修正法,并分析负荷与气温的相关性。最后给出基于决策树模型预测下一工作日最高用电负荷的算法。

基于决策树分析并能自调整的智能制造诊断模型研究下载：264 浏览：2891

马兵《电力研究》 2022年7期

摘要:

制造业数字化转型趋势势不可挡，如何找准自身能力短板，明确智能升级改造方向，成为各个企业亟需解决的问题。现阶段主要通过基于权重法的智能制造诊断模型评估企业智能制造发展水平，但该模型存在针对性不强等缺陷，故本研究基于决策树分析法为企业提供智能制造诊断模型，该模型可精准评估企业数字化水平和痛点，针对性地提供解决方案并评估应用效果，还可通过机器学习的方式自动调整和优化模型。该研究可帮助中小型企业快速地找准定位、明确问题、制定方案、预估效果，从而精准高效地开展数字化转型工作。

基于决策树模型的社会稳定预警研究下载：134 浏览：1623

卢经亿《社会科学研究进展》 2023年6期

摘要:

本文以如何衡量社会稳定,如何判断社会风险的角度出发,选取关键性的指标,从国家统计局数据库上获取数据建立社会稳定指标体系,并分析指标间的相关性和因果关系,利用RSR评价的方法对各个国家的社会稳定进行评估，建立社会稳定的早期预警模型,以决策树形式呈现，并应用在颜色革命企图推翻政权的国家或地区（本文选用缅甸）进行评估和验证, 采用可解释模型shap方法，试验表明该模型有效,建立良好。最后总结自己的工作成果,提出维护社会稳定的建议。

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