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基于VMD-DESN-MSGP模型的超短期光伏功率预测 下载：80 浏览：499

王粟1，2 江鑫1，2 曾亮1，2 常雨芳1，2 《电网技术研究》 2020年8期

摘要:
光伏功率时间序列受到多种因素影响,呈现出高度的随机性和波动性。针对光伏功率时间序列可预测性低的问题,提出了一种结合变分模态分解(variationalmodal decomposition,VMD)、深度回声状态网络(deepechostate network,DESN)和稀疏高斯混合过程专家模型(mixtureof sparse gaussian process experts model,MSGP)的超短期光伏功率预测方法。首先采用VMD将光伏功率时间序列分解为不同的模态,降低数据的非平稳性;为提高模型在超短尺度时序的预测能力,对各模态分别建立DESN预测模型,将各模态预测结果进行求和重构;为进一步提高模型预测精度,对误差的特性进行分析,采用MSGP对预测误差进行补偿;最后将误差的预测值与原功率的预测值相叠加作为最终预测结果。仿真结果表明,该方法在光伏功率时序预测中的效果比传统预测模型更好,有效提高了超短期光伏功率时间序列预测的准确性。

中等长度导管在神经内科重症患者中的应用护理研究 下载：74 浏览：432

王粟 《神经科学研究》 2025年4期

摘要:
目的：分析对于神经内科重症患者采用中等长度导管的效果及其护理方法。方法：样本抽取时间为2022年1月～2023年2月，地点为我院神经内科，疾病确诊结果均为重症脑卒中，样本数量64例，通过随机数字表法分组，即对照组、观察组，各组病例数量均为32例，对照组为留置针穿刺置管，并进行常规护理，观察组则为中等长度导管置管，并给予精细化护理，对2组患者的并发症、护理满意度以及置管情况等进行对比。结果：与对照组进行组间横向对比平均留置时间为观察组较长，总穿刺次数以及输液工具费用均为观察组较少P＜0.05；并发症率组间横向对比中，观察组3.13%，对照组21.88%，P＜0.05；护理满意度观察组为100.00%，对照组为87.50%，P＜0.05。结论：对神经内科重症患者采用中等长度导管并配合精细化护理有利于提升护理质量，减少并发症以及和谐护患关系。
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