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人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用 下载:21 浏览:380

陈伟 李欢 《人工智能研究》 2025年3期

摘要:
随着供电企业电网设备种类的增加,电网设备运行维护管理信息化改造的实际需求不断增加。在电力系统广泛应用大数据的趋势下,可以利用智能优化计算、专家系统、机器学习和不确定推理等人工智能技术,全面挖掘和分析电力变压器的状态数据。本文主要就人工智能技术在电力设备运维检修的运用进行了分析。

人工智能技术在电力设备运维检修中的 研究及应用 下载:217 浏览:3233

郭治平 《人工智能研究》 2021年11期

摘要:
现代信息化发展下,智能技术被广泛应用到各行各业,电力设备也需要强大的智能技术,面对电网规模不断扩大、运检任务难度不断加大,传统的运检模式难以适应时代发展及电网发展要求。人工智能在信息识别、模拟仿生、深度学习等方面的发展和突破,给传统电力运检带来了新的分析理念和技术途径。在当前人工智能运检体系建设的背景下,从人工智能的概念出发,介绍了现阶段人工智能技术的研究和应用现状,在此基础上对人工智能在电力运检全过程中的应用进行了介绍,并对相关技术的发展趋势进行了相关展望。

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张江涛 张昭 卓勇 《人工智能研究》 2021年9期

摘要:
在电力系统中,对电力设备的巡检是不可避免的环节,这是保证电力设备正常运行的重要保证。将新技术融入设备巡检过程中,实现电力设备巡检的智能化,能有效提高设备巡检的质量。

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严智 《人工智能研究》 2021年8期

摘要:
电力设备的运行状态与电力系统的稳定及安全密切相关。全面、准确地掌握电力设备的内外部多源数据,并通过科学的手段进行信息汇总和融合,从而对设备的运行状态与变化趋势做出准确的评估和预测,并安排合理的运维检修计划,是整个电力系统可靠、经济运行的关键前提和重要基础。人工智能技术(artificial intelligence, AI)在识别、预测、优化、决策任务中的效率、精度、自学习能力等方面的发展和突破,为电力设备的运维检修提供了一种全新的技术手段与研究思路。论文回顾了人工智能在输变电设备运维检修业务中的关键技术和应用现状,按照数据层、算法层和应用层逐级展开论述和分析,梳理了设备运维的相关数据情况及现存问题,指出了人工智能关键技术框架及各类算法的应用特点与范围,总结了各类典型运维场景中的人工智能应用进展与困难,并提出了未来的重点解决思路,最后分析了人工智能技术应用所面临的问题,并对其发展趋势进行了展望和建议。

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周滨莉 吴若望 《人工智能研究》 2021年8期

摘要:
人工智能技术在走向成熟的状态下不断运用到多种领域,推行智能化和自动化运行的电力系统也不例外,逐渐开始和人工智能技术相结合尤其是在对电力设备进行运维检修中大力运用,以提升电力系统的运行能力。本文即是在分析人工智能特性的基础上,根据电力设备日常运维中存在的种种问题,着重研究人工智能技术在其中的具体应用。

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吴德民 《人工智能研究》 2021年6期

摘要:
人工智能技术属于顶尖科技,已经深入到很多行业,是电力自动化发展的重要动力。电力发电、电力变电、用电统计等环节中,充分结合人工智能技术优势,能够有效缩减电力部门的人力资源投入以及管理成本,大大提升了电力系统运行中各项数据收集的效率和准确性,与大数据时代发展趋势相适应。本文主要分析了人工智能概况、电力设备运维检修中的应用表现等,希望能够为后期工作提供借鉴。

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吴的的 《人工智能研究》 2021年4期

摘要:
人们长期以来一直梦想着有可以取代人们工作的机器。但是,在电子计算机出现之前,人工智能仍然是无法实现的幻想。随着计算机技术的成熟,人工智能也逐渐成为现实,人工智能实际上是在计算机上实现的人类智能的功能,或者模仿人类智能的功能。目前,人工智能在电力系统的研究的主要内容是分布式人工智能和专家系统,遗传进化计算,模糊控制等,广泛应用于电力系统的各个领域。基于此,本文就人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用进行重点分析。

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白云 《人工智能研究》 2021年2期

摘要:
科学技术的不断更新与完善,推动了人工智能技术的发展,使其被广泛应用到各个领域,其中包括电力设备故障诊断,有效提升了诊断的质量与效率。电力设备作为电力系统的基本要素,其运行状态对电网的安全经济运行有直接影响。
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