文章-世纪中文出版社

吕长飞1,2 吴小玉1 《中国机械研究》 2020年4期

摘要:

轴承是旋转机械的关键部件,对其状态进行监测,可避免故障和减少停机时间,具有重要意义。轴承状态监测最成熟技术为振动分析,但其存在低速旋转机械故障检测灵敏度低、初期缺陷检测识别能力有限等不足,采用声发射(AE)技术实现初期缺陷故障的监测。并结合小波包去噪、希尔伯特变换(HT)包络提取和自相关函数,对AE信号的模式进行分析处理,以实现在信噪比极低的初始阶段在线识别轴承局部缺陷。实验结果表明,此方法相比传统的包络分析方法,能在低9分贝信噪比的情况下检测出初始缺陷。

悬挂式单轨箱梁内部巡检小车设计下载：5 浏览：117

杨涛1，2 吴柏强1，3 李晓晓1 《工程与技术研究》 2020年12期

摘要:

以中车青岛四方空轨试验线为依托,分析了箱梁内部巡检与综合维修需求,明确了巡检小车性能指标,详细阐述了巡检小车总体结构、底盘布置、驱动系统、控制系统、安全系统以及缺陷检测系统等巡检小车各组成部分设计原理,研制的巡检小车顺利通过各项测试并成功应用。对今后箱梁表面缺陷自动巡检设计、建设有借鉴意义。

SIAS和ISRA表面检测系统在冷轧的应用与比较下载：46 浏览：361

刘冠华史文礼张春宇史晓强《冶金技术》 2020年8期

摘要:

为了比较SIAS和ISRA表检系统在冷轧产线应用的相似性和差异,以唐钢高强汽车板公司镀锌产线使用效果为出发点,从传感器类型、安装位置、人机交互及质量追溯方面做出对比分析。结果表明,单传感器的SIAS表检系统客户端简洁、设备维护方便、兼顾过程控制、具备缺陷报表导出功能；双传感器的ISR A表检系统客户端自由度高、缺陷检出率高、侧重成品检验、缺陷报表仅限查看。同时,实践证明两者都具备完善的离线回查功能,为质量追溯和质量提升提供有力支撑。

激光红外热成像技术在材料缺陷检测中的研究和应用现状下载：78 浏览：400

王博正1 董丽虹2 王海斗2 康嘉杰1 郭伟2 向明2 《新材料》 2020年8期

摘要:

在工业生产过程中，及时发现材料服役过程中产生的缺陷至关重要。相较于涡流、渗透等传统检测手段和超声、闪灯等激励的主动红外检测技术，激光红外热成像技术不仅具有无需接触、无污染、检测效率高、可在线检测等优点，还具有能量密度高及可对微小区域输入高强度能量的特有优势，可以远距离检测材料的微小缺陷。然而，由于利用激光的主动激励进行缺陷检测，需要热量在材料表面或近表面堆积，并被热像仪捕捉后经处理成像。因此，对于低发射率、低吸收率的材料，激光红外热成像技术效果往往不尽人意。同时，对于材料缺陷特征的表征是研究的热点与难点，特别是针对难以表征的深度特征，研究者往往通过图像处理、工艺方法进行缺陷特征的定量识别与定性表征。此外，对于金属材料的研究比较深入，特别是金属材料表面裂纹的检测，因此对表面裂纹缺陷特征的表征比较完善。而对复合材料以及陶瓷材料等其他材料缺陷检测的研究，近年来才逐渐增多，对复合材料分层、粘脱等缺陷的表征仍有不足，需要提出新的特征参数来完善。近年来，激光红外热成像检测材料缺陷的研究成果突增，检测对象逐渐扩宽，不再局限于金属材料，对复合材料、陶瓷材料以及半导体等材料缺陷的研究不断增多。对缺陷的表征，也从定性识别转变到定量表征。本文综述了激光点、线、面激励方式下的激光红外热成像技术，阐述了激光红外热成像的检测原理，介绍了该技术对金属材料、复合材料、陶瓷材料以及其他类型材料缺陷检测的研究现状及应用，并总结了该技术的进一步发展方向。

基于无人机图像的风力发电机叶片缺陷识别下载：24 浏览：257

仇梓峰王爽心李蒙《发电技术与研究》 2018年9期

摘要:

针对风力发电机叶片人工检测低效,缺陷诊断难的问题,提出一种基于无人机与图像处理的风力发电机叶片缺陷识别方法。通过Halcon 12与Visual Studio 2015的联合开发,实现图像处理流程、检测结果输出以及缺陷回放等功能,包括相机标定、通过快速自适应加权中值滤波处理图像、动态阈值分割叶片图像缺陷特征,利用区域处理识别裂纹和砂眼等缺陷,并对缺陷进行分类与测量以及输出对叶片质量的分析报告等,实现风力发电机叶片表面缺陷的自动检测功能。通过实例验证了该方法在风力发电机叶片表面缺陷检测中的较高精确性与算法稳定性。

脉冲涡流传感器在刹车盘表面缺陷检测中的应用下载：13 浏览：425

张华宇1 刘文贝1 谢凤芹2 张伟鹏1 《传感器研究》 2019年3期

摘要:

采用控制变量法从激励信号的占空比、电压幅值和激励线圈提离高度3个方面研究不同影响因素对脉冲涡流传感器检测刹车盘表面缺陷的影响规律。用DG1022U函数发生器产生脉冲激励信号;设计了由圆柱形激励线圈和霍尔传感器构成的脉冲涡流检测探头并制作放大滤波电路;用USB4711A数据采集卡采集信号,经MATLAB小波去噪后提取信号的峰峰值和信噪比。

产品检验技术在产品质量改进中的作用研究下载：200 浏览：2316

孟鑫《国际检验医学》 2023年7期

摘要:

产品检验技术在产品质量改进中发挥着至关重要的作用。通过科学的检验方法和技术手段，企业能够及时发现并纠正生产过程中的缺陷，从而提高产品的整体质量。本文将探讨产品检验技术的主要类型及其在质量改进中的具体应用，分析其对企业竞争力的影响，并提出优化检验技术的建议，以期为企业在激烈的市场环境中实现可持续发展提供参考。

基于局部放电信号的环网柜绝缘缺陷类型识别下载：142 浏览：1568

尹舵李海卢世杰陈昶霖郭泽阳苏家良曾维伟《信号处理与图像分析》 2022年2期

摘要:

环网柜作为配电网传输节点，但其易出现绝缘故障，进而直接影响配电网供电可靠性。局部放电(Partial discharge，PD)测试作为环网柜绝缘缺陷检测的有效手段，提出一种采用超声波检测和神经网络的绝缘故障识别方法。首先采用小波神经网络(Wavelet neural network,WNN)对PD信号进行滤波去噪处理，然后基于时域与小波包分解系数提取信号特征，将提取到的信号特征输入到概率神经网络(Probabilistic Neural Networks, PNN)中进行训练识别。测试结果表明：所提方法能有效识别环网柜中的绝缘缺陷类型，且识别率可达89%，具有一定实践意义。

工业CT在电动公交车动力电池组内部缺陷检测中的应用研究下载：125 浏览：1550

郭美华富阳魏胜君《能源学报》 2023年11期

摘要:

随着全球对清洁能源需求的不断增加，电动公交车在城市交通中的应用日益普及，电动公交车的核心组件之一是动力电池组，其性能和安全性对车辆的可靠运行至关重要。然而，由于电池组内部复杂的结构和工作环境，内部缺陷的形成和积累不可避免，导致电池性能下降、寿命减短，存在安全隐患，因此，及时、准确检测和定位电池组内部缺陷变得至关重要。本文针对工业CT在电动公交车动力电池组内部缺陷检测中的应用展开详细分析，为进一步提高检测质量提供技术支持。

超声相控阵对小管径环焊缝缺陷检测能力研究下载：109 浏览：1153

王文华赵玮王利杰《装备技术研究》 2024年9期

摘要:

常用的小管径检查方式有：射线检查、普通超声波检查等。磁粉探伤、渗透检查对管道表面要求高,只能检测到管道表面或附近的表面,而小径管道壁厚小,管道表面的研磨程度有限,容易发生泄漏检查。停车检测对企业有很大影响,所以光线检测更难实施。小径薄膜管道常用在工业锅炉中，它的特点有：半径曲率大、声束扩散严重、低反射率，因此很难使用常规检测手段获取更好的检测率。目前,国内小径壁管超声波阵列检查技术尚处于实验室研究阶段,本文利用超声波相控阵列技术,通过专用探头配合扫描仪,对小径壁管超声波阵列检查进行了实验研究。

基于AI技术的烟支空头倒装在线检测系统研究下载：152 浏览：2068

张建勋王志勇《能源学报》 2022年1期

摘要:

系统采用目前应用广泛的AI图像识别技术，对卷烟生产线的烟支进行在线检测，检测其中存在的烟支空头、倒装、缺支等缺陷。通过图像采集器获取烟支图像，在处理器上运用AI技术进行处理识别并对不合格品进行剔除。

基于主动脉冲红外热成像的碳纤维复合材料缺陷检测技术研究下载：62 浏览：1250

夏莉安源江志铭李松岩乔丹赵耀贾冬庆王书付《材料科学研究》 2024年9期

摘要:

复合材料因其优异的性能在新能源行业应用越来越广泛，其质量控制要求也越来越严格。基于主动脉冲的红外热成像无损检测技术是近年来发展迅速的新型无损技术，其具有非接触、检测面积大、检测速度快等优点。本文研究了基于瞬态热传导理论的缺陷检测原理，介绍了无损检测系统的架构、主要设备及工作流程，推导了温度关于时间的一阶导数表达式，通过实验证明了该技术可有效地实现缺陷识别及定位，基于温度一阶导数的图像处理方法可以提高缺陷识别深度，有助于在实际生产中提高碳纤维复合材料制品的质量。

一种基于红外热成像技术的玻璃纤维复合材料缺陷检测系统下载：213 浏览：2447

王松1 谭姚姚1 姜月1 孙福庆1 贾冬庆2 《新材料》 2023年10期

摘要:

由于复合材料相较于传统金属材料，具有轻质高强、疲劳性好等优点，近年来越来越多的被应用在各个领域，轨道交通就是其中之一。随着复合材料产品的制造工艺及安全要求不断提高，无损检测技术已成为保证产品质量和安全生产的必要手段，红外热成像无损检测技术就是当前国内外积极发展的新型无损检测技术，其具有非接触、检测面积大、检测速度快等优点。本文基于红外热成像技术研发了一套玻璃纤维复合材料缺陷检测系统，文章主要从系统硬件布局、核心硬件选型、实验结果及分析等方面对整体系统做了说明。由实验结果可知，该系统可清晰地实现缺陷识别及定位，有助于在实际生产中为质量工程师控制复合材料产品质量，提高产品质检效率。

基于主动红外热成像的纤维增强复合材料缺陷检测研究下载：125 浏览：1317

王松1 姜月1 谭姚姚 1 孙福庆 1 赵耀 2 《材料科学研究》 2023年10期

摘要:

纤维增强复合材料因其优异的性能，近年来在许多领域得到了越来越多的应用，需求规模不断增大。随着该材料生产工艺及加工工艺的不断提高，产品的生产质量要求也越来越严格。红外热成像无损检测具有检测范围大、结果直观、无污染、高效、非接触等优点，近年来发展迅速。本文研究了基于主动红外热成像的纤维增强复合材料缺陷检测的理论基础、缺陷识别原理，阐述了相应设备的原理图、系统设计图及缺陷识别算法。

我国住宅建筑砌体结构缺陷检测技术的研究与开发下载：213 浏览：1727

张盛昌《建筑技术学报》 2023年6期

摘要:

住宅建筑的砌体结构是我国建筑行业中广泛采用的一种结构形式，其安全性和稳定性对居民的生命财产安全至关重要。然而，由于年代久远、施工工艺不规范等原因，许多老旧住宅砌体结构存在着隐患。因此，研究与开发一种可靠、高效的砌体结构缺陷检测技术对于确保住宅建筑的安全性至关重要。

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