文章-世纪中文出版社

王萌《能源学报》 2025年4期

摘要:

数字新能源技术，作为21世纪能源领域的一场深刻变革，正以其独特的融合优势，重塑着全球能源格局。它将尖端的数字信息技术与可再生能源技术紧密结合，不仅提升了能源的生产效率和使用效能，更为实现能源的绿色转型和可持续发展提供了强有力的技术支撑。随着全球对清洁能源需求的日益增长，数字新能源技术的发展和应用已成为推动能源行业进步的重要引擎，预示着一个更加智能、互联、低碳的能源未来。

柴达木盆地第四纪介形类Cyprididae科的新种和新组合下载：95 浏览：502

杨藩路艳丽乔子真乔柏翰《生物学报》 2019年12期

摘要:

本文记述了柴达木盆地陆相第四纪介形类Cyprididae科的五个新种和两个新组合,它们分别是:Amplocypris qaidamensis sp.nov.,Eucyprinotus foveatus(Popova),E.qinghaiensis sp.nov.,Heterocypris subtriangularis sp.nov.,Psychrodromus gansenensis(Huang),P.mangnaiensis sp.nov.和Trajancypris nanlingqiuensis sp.nov.。其中,Amplocypris,Eucyprinotus和Psychrodromus在柴达木盆地第四系的产出,尚属首次报道。

黄土高原新近纪红黏土磁性特征研究下载：74 浏览：483

安柏年1 胡雪峰1 张培枫1 刘向军2 李俊1 郑亚利1 门殿英3 张伟杰1 《中国土壤》 2019年3期

摘要:

黄土高原第四纪黄土之下,埋藏着更加古老的新近纪红黏土。以黄土高原甘肃西峰剖面和灵台剖面为例,采集了两个剖面第四纪黄土和古土壤与新近纪红黏土典型样品,比较了各自风化强度和磁性特征的差异。结果表明,新近纪红黏土样品的风化强度与第四纪古土壤较为接近,远强于第四纪黄土;但新近纪红黏土磁化率显著减弱,在西峰剖面平均只有古土壤的1/5、黄土的1/2;在灵台剖面平均亦不到古土壤的1/2,并小于黄土。两剖面黄土、古土壤与新近纪红黏土磁化率与有机质和活性铁含量呈显著正相关,说明有机质含量与铁活化程度对磁性矿物的含量有显著影响。因此,新近纪红黏土磁性的减弱,可能由于沉积年代久,有机质含量减少,氧化铁矿物老化,磁赤铁矿转化成赤铁矿;也有可能与地下水活动,导致磁性矿物的溶蚀有关。有关机理仍需作进一步研究。

钢管混凝土斜桩施工技术探讨研究下载：76 浏览：470

王青海《中国土木工程》 2019年10期

摘要:

斜桩与竖直桩相比具有承受较大水平荷载的优良特性,被广泛应用于港口、码头、桥梁等建筑物结构受力存在水平推力的地基基础中。但斜桩施工技术难度较大,无论是在坐标定位放样、钻进施工,还是钢筋笼制作安装、导管安装以及灌注水下混凝土方面均与竖直桩有着较大差异,通过对钢管混凝土斜桩施工技术进行探讨分析,为此类工程施工提供一定的借鉴和参考。

基于神经网络的藏文正字检错法下载：32 浏览：279

色差甲1 慈祯嘉措1 才让加1，2 华果才让1 《中文研究》 2020年9期

摘要:

在缺乏标注数据的条件下，该文将藏文正字检错任务视为一个分类问题:首先从语言学知识中构建音节混淆子集并给每个原句加噪，然后建立深层双向表征的BERT作为分类模型，最后为了证明该方法的有效性，构建两个基线模型和三种不同领域的测试集，实验结果表明，该方法的结果优于两个基线模型。该文方法在相同领域测试集上句子分类的正确率达到93.74%，不同领域测试集上也能达到83.6%。对错误音节的识别率为74.53%，同时对无错误音节的误判率只有2.30%。

基于迭代式回译策略的藏汉机器翻译方法研究下载：52 浏览：247

慈祯嘉措1，2 桑杰端珠1，2 孙茂松3 周毛先1，2 色差甲1，2 《中文研究》 2020年6期

摘要:

该文通过稀缺语言资源条件下机器翻译方法的研究以提高藏汉机器翻译质量，同时希望对语言资源匮乏的其他少数民族语言机器翻译研究提供借鉴。首先该文使用164.1万句对藏汉平行语言资源数据在Transformer神经网络翻译模型上训练一个基线系统，作为起始数据资源，然后结合翻译等效性分类器，利用迭代式回译策略和译文自动筛选机制，实现了稀缺资源条件下提升藏汉神经网络机器翻译性能的有效模型，使最终的模型比基准模型在藏到汉的翻译上有6.7个BLEU值的提升，在汉到藏的翻译上有9.8个BLEU值的提升，证实了迭代式回译策略和平行句对过滤机制在汉藏(藏汉)机器翻译中的有效性。

融合单语语言模型的藏汉机器翻译方法研究下载：60 浏览：252

慈祯嘉措1，2 桑杰端珠1，2 孙茂松3 色差甲1，2 周毛先1，2 《中文研究》 2019年11期

摘要:

由于藏汉平行语料匮乏，导致藏汉神经网络机器翻译效果欠佳，该文提出了一种将藏语单语语言模型融合到藏汉神经网络机器翻译的方法，首先利用神经网络实现藏语单语语言模型，然后使用Transformer实现藏汉神经网络机器翻译模型，最后将藏语单语语言模型融合到藏汉神经网络机器翻译中。实验表明，该方法能显著提升藏汉神经网络机器翻译质量。基线系统藏语到汉语的BLEU值为21.1，汉语到藏语的BLEU值为18.6，融合藏语单语语言模型后，藏语到汉语的BLEU值为24.5，汉语到藏语的BLEU值为23.3，比原有基线系统的BLEU值分别提高了3.4和4.7。

基于循环卷积神经网络的藏文句类识别下载：27 浏览：260

柔特1，2 才让加1，2 《中文研究》 2019年11期

摘要:

句子是语言的最小使用单位，句类识别是为了进一步细化句法和句义研究。由于藏文句尾通常没有特殊的标点符号来识别不同句类，因此这一藏文语言特性就变成了一大难题。该文提出了基于语境和功能特征为一体的句子用途分类方案。首先，该文介绍了文法中藏文句子分类及其特征。其次，收集了大量藏文句子并对其进行了人工标注。最后，采用循环卷积神经网络对藏文句类进行了自动识别。实验表明，该模型对藏文句类识别有较为显著的效果。

基于多源信息融合的分布式词表示学习下载：25 浏览：438

冶忠林1，2，3，4 赵海兴1，2，3，4 张科1，3，4 朱宇1，3，4 《中文研究》 2019年6期

摘要:

分布式词表示学习旨在用神经网络框架训练得到低维、压缩、稠密的词语表示向量。然而，这类基于神经网络的词表示模型有以下不足:(1)罕见词由于缺乏充分上下文训练数据，训练所得的罕见词向量表示不能充分地反映其在语料中的语义信息；(2)中心词语的反义词出现于上下文时，会使意义完全相反的词却赋予更近的空间向量表示；(3)互为同义词的词语均未出现于对方的上下文中，致使该类同义词学习得到的表示在向量空间中距离较远。基于以上三点，该文提出了一种基于多源信息融合的分布式词表示学习算法(MSWE)，主要做了4个方面的改进:(1)通过显式地构建词语的上下文特征矩阵，保留了罕见词及其上下文词语在语言训练模型中的共现信息可以较准确地反映出词语结构所投影出的结构语义关联；(2)通过词语的描述或解释文本，构建词语的属性语义特征矩阵，可有效地弥补因为上下文结构特征稀疏而导致的训练不充分；(3)通过使用同义词与反义词信息，构建了词语的同义词与反义词特征矩阵，使得同义词在词向量空间中具有较近的空间距离，而反义词则在词向量空间中具有较远的空间距离；(4)通过诱导矩阵补全算法融合多源特征矩阵，训练得到词语低维度的表示向量。实验结果表明，该文提出的MSWE算法能够有效地从多源词语特征矩阵中学习到有效的特征因子，在6个词语相似度评测数据集上表现出了优异的性能。

藏文字同现网络的小世界效应和无标度特性下载：19 浏览：200

才智杰1 孙茂松2 才让卓玛1 《中文研究》 2018年9期

摘要:

复杂网络具有自组织、自相似、吸引子、小世界、无标度中部分或全部性质，而语言文字作为人类智慧和文明的结晶，是经过漫长演化形成的复杂网络。该文对藏语诗歌、散文、政治、佛教、教材和口语等六类具有代表性的体裁语料，每类各取15篇共90篇文章构建了97个藏文字同现网络，分析了藏文字同现网络的最短路径长度、聚类系数和度分布，实验数据显示97个藏文字同现网络都具有小世界效应和无标度特性，表明藏文字同现网络都具有小世界效应和无标度特性。

集成电路芯片产业分工模式的新演进与模块化研发下载：65 浏览：408

王一鸣1，2 《中国科学与管理》 2019年12期

摘要:

集成电路(IC)芯片是工业大脑。在集成电路芯片领域，产业分工模式不断演进，芯片设计与制造模式从早期的全产业链(IDM)模式到代工制造(Foundry)、无工厂设计(Fabless)模式演进到最近的无芯片设计(Chipless)模式。我国当前的芯片核心研发领域薄弱，在面对美国的"贸易战"中处于不利地位。迫切需要借助无芯片设计模式，结合模块化的研发生产方式，形成围绕核心企业的芯片设计的大网络生态，突破芯片研发技术壁垒，从而推动我国的集成电路芯片产业快速提升。

关于青海省建立“民族传统文化+赛事”特色体育小镇的SWOT分析下载：67 浏览：493

潘圆芳陈子超《中国体育科学》 2020年6期

摘要:

目前建设特色体育小镇已经成为国家体育产业发展的新业态,本文运用文献资料法、SWOT分析法等研究方法,对在青海省建立"民族传统文化+赛事"特色体育小镇进行SWOT分析,分析得出特色体育小镇建立的优势和劣势。最后通过SWOT分析结果对青海省建立特色体育小镇提出了6点建议,从而为青海省特色体育小镇的建设提供理论参考,助力青海省经济发展。

典型吸附模型的非线性和线性拟合对比分析下载：53 浏览：450

拦继元卫旭琴杨林《中国环境保护》 2019年6期

摘要:

为了验证各种典型吸附模型在非线性拟合和线性拟合的条件下,拟合结果是否相同这一问题,文章以沙粒对氨氮的吸附试验为例,对Langmuir和Freundlish吸附等温线模型以及准一级和准二级吸附动力学模型和附热力学Van’t Hoff模型进行了相同试验数据条件下的非线性拟合和线性拟合。结果表明,两种吸附等温线模型和准一级动力学模型的线性拟合相关系数小于对应的非线性拟合相关系数,并且两种拟合所得参数的差距也较大；但是,在准二级吸附动力学模型和Van’t Hoff模型中,情况又有所不同,表现出来线性拟合的相关系数大于等于非线性拟合的相关系数,并且两种拟合所得参数的相对误差小于1%,因此,可将其作为判定线性拟合结果是否合理的一个参考依据。综上所述,吸附模型的拟合应尽量采用非线性拟合,如若采用线性拟合,则有可能会带来较大的误差,从而影响吸附模型的精度。

改性青稞β-葡聚糖荷载黑枸杞花青素微胶囊溶液抗疲劳功能的评价下载：87 浏览：489

高庆超1 束彤2 常应九1 陈虎1 曹效海1 王树林1 《中国食品与营养》 2019年2期

摘要:

对改性青稞β-葡聚糖荷载黑枸杞花青素微胶囊溶液的抗疲劳功效进行研究。以不同剂量浓度的改性青稞β-葡聚糖荷载黑枸杞花青素微胶囊溶液为受试样品,以SPF级BALB/c小白鼠为试验受体,将其分为低、中、高剂量组、阳性对照组和空白对照组,对各组小鼠以0.2 mL/d的剂量连续灌胃30 d后,进行负重游泳实验,并对小鼠进行不负重游泳后拔眼球采血测定血清尿素氮水平,对小鼠进行解剖测定脏器湿重、肝糖原水平两项指标,采用尾尖取血法对小鼠血乳酸水平进行测试。结果表明:与空白对照组比较,改性青稞β-葡聚糖荷载黑枸杞花青素微胶囊溶液各剂量组均能延长小鼠负重游泳时间,增加肝糖原的储备量,降低小鼠运动后血清尿素氮和血乳酸水平,且剂量浓度为1.0 mg/mL(低剂量组)时,各项测定指标都优于空白对照组(p<0.05)。因此,改性青稞β-葡聚糖荷载黑枸杞花青素微胶囊溶液具有明显的抗疲劳功效,且1.0 mg/mL的浓度为最佳剂量。

一种基于TCLSTM的藏文词拼写检查方法下载：39 浏览：296

华旦扎西1 才智杰2 班玛宝3 《当代中文学刊》 2020年8期

摘要:

拼写检查能够快速检测文本错误,提高文本校对效率,在语料库建设、文本编辑、语音和文字识别等诸多方面具有广阔的应用前景。该文在分析藏文拼写检查技术和语言模型的基础上,以藏文词拼写检查为目标,选用具有长远距离记忆功能的LSTM建立TCLSTM语言模型,设计基于TCLSTM的藏文词拼写检查算法。经测试,基于TCLSTM语言模型的藏文词拼写检查取得了较好的效果。

基于描述约束的词表示学习下载：78 浏览：491

冶忠林1,2,3 赵海兴1,4,2,3 张科4,2,3 朱宇4,2,3 《当代中文学刊》 2019年12期

摘要:

词语作为语言模型中的基本语义单元,在整个语义空间中与其上下文词语具有很强的关联性。同样,在语言模型中,通过上下文词可判断出当前词的含义。词表示学习是通过一类浅层的神经网络模型将词语和上下文词之间的关联关系映射到低维度的向量空间中。然而,现有的词表示学习方法往往仅考虑了词语与上下文词之间的结构关联,词语本身所蕴含的内在语义信息却被忽略。因此,该文提出了DEWE词表示学习算法,该算法可在词表示学习的过程中不仅考量词语与上下文之间的结构关联,同时也将词语本身的语义信息融入词表示学习模型,使得训练得到的词表示既有结构共性也有语义共性。实验结果表明,DEWE算法是一种切实可行的词表示学习方法,相较于该文使用的对比算法,DEWE在6类相似度评测数据集上具有优异的词表示学习性能。

注意力的端到端模型生成藏文律诗下载：47 浏览：418

色差甲1,2 华果才让1,2 让加1,2 慈祯嘉措1,2 柔特1,2 《当代中文学刊》 2019年12期

摘要:

文本自动撰写在自然语言处理中是一个重要的研究领域,可通过人工智能的方法来提升文本的生成结果。目前主流的生成方法是基于深度学习的方法,而该文则提出了一种基于注意力的端到端模型生成藏文律诗法。该方法基本框架是一个双向LSTM的编码—解码模型,在此基础上引入了藏文字嵌入、注意力机制和多任务学习法。实验结果表明,该文提出的方法在藏文律诗生成结果中BLEU值和ROUGE值分别能达到59.27%、62.34%,并无需任何人为的特征设置。

基于词性约束的藏文分词策略与算法下载：28 浏览：327

才让卓玛1 才智杰2 《当代中文学刊》 2020年5期

摘要:

自动分词作为自然语言处理基础性的研究课题,一直被学术界所关注,随着藏语自然语言处理技术研究的不断深入,藏文分词也面临越来越多的挑战。该文通过分析藏文自动分词研究现状,提出基于词性约束的藏文分词策略与算法。相对于传统方法,该方法不仅能有效地预防和处理各类歧义现象,而且在藏文未登录词处理方面有较好表现。

基于PCFG的藏文疑问句句法分析下载：43 浏览：361

班玛宝1,2,3 才智杰1,2,3 拉玛扎西1,2,3 《当代中文学刊》 2019年5期

摘要:

藏文疑问句的句法分析在藏文问答系统、搜索引擎、信息的抽取和检索等领域有着广泛的应用前景。该文通过分析藏文疑问句的构成特点,对藏文疑问句进行了分类,归纳了各类藏文疑问句的结构特征,进而利用PCFG对藏文疑问句进行了句法分析。经测试,在封闭测试集上的准确率、召回率和F1值分别达97.6%、97.3%和97.4%,在开放测试集上的准确率、召回率和F1值分别达96.0%、95.4%和95.7%。

基于神经网络的藏语语音合成下载：71 浏览：417

都格草才让卓玛南措吉算太本《当代中文学刊》 2019年5期

摘要:

语音合成是人机交互的核心技术之一,也是中文信息处理领域的一项前沿技术。随着神经网络理论的不断深入,基于神经网络的语音合成技术越来越引起人们的关注。该文通过分析藏文字结构与藏语拼读规则,融合Sequence to Sequence模型和注意力机制,研究了基于神经网络的藏语语音合成技术。实验数据表明,该文方法在藏语语音合成上具有良好的性能表现。

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