文章-世纪中文出版社

运动胸衣分割线的设计与优化STEAM理念下的儿童教育玩具设计趋势下载：29 浏览：231

宋颖佳蒋晓《中国设计》 2020年2期

摘要:

研究STEAM教育理念指导下的儿童教育玩具设计的现状与未来的发展趋势,促进我国STEAM教育理念的深入发展、STEAM教育生态建设。从STEAM跨学科的理念和创新力培养的目标出发,对市场上的STEAM教育玩具设计现状进行分析,在信息技术高速发展的背景下,探究我国STEAM教育下的教育玩具设计的趋势,设置难度分级以适应能力的增长、学科紧密融合达到综合能力培养、给予更多创造力发挥的空间,注重创新思维及创意表达是STEAM教育玩具设计发展的重要趋势。该结果为STEAM理念的实践应用提供理论依据及参考。

日本选择性记忆的酿成环境下载：59 浏览：376

周颂伦《历史研究进展》 2019年4期

摘要:

关于战争认识,日本某些政治活动家以选择性记忆应付,已是有目共睹。在作出彻底悔罪认错之前,这种局面还会延续。致使日本长期以来一贯持以该立场的原因,有诸说评论。自日本战败投降以来,其所处国际政治之冷战背景,虽有讨论,但未及细节,仍有深入研究必要。美国对细菌战事实的隐匿、对细菌战战犯的包庇,分割占领计划的无疾而终,美国对日占领政策向适应冷战需要倾斜乃至转变,构成了日本选择性记忆的酿成环境。

寇松时期英印民族主义的萌芽——以1905年孟加拉分割为例下载：60 浏览：317

陈邹斌《历史教学研究》 2019年4期

摘要:

19世纪末,欧洲的民族主义思潮给英属印度的两大宗教族群——印度教徒与穆斯林带来了灵感,他们逐渐有了现代政治的意识,并开始在英帝国提供的舞台上学习现代政治。时任英印总督寇松推行了一系列改革,其中争议最大的就是1905年孟加拉分割。它打破了自1857年兵变风波之后印度民族主义长期"蛰伏"的局面,开启了印度民族主义运动的大门。孟加拉分割对印度民族主义产生了较大影响:印度的"自我意识"觉醒了;国大党从幼年逐步走向成熟;穆斯林与印度教徒的敌对意识加深了。

基于缝隙裁剪的满文单词分割和提取方法研究下载：35 浏览：366

张晶1 许爽1 贺建军1 李敏2 郑蕊蕊1 《当代中文学刊》 2019年5期

摘要:

从大篇幅的满文文档图像中分割和提取满文单词,是满文文档分析的关键步骤。该文提出了一种基于缝隙剪裁的满文文档图像单词分割和提取方法。首先,通过投影轮廓匹配策略初步涂抹并确定文本列数目;然后,在相邻文本列间自底向上地进行动态规划,寻找最小能量线,并通过中线区域约束得到不损坏满文文字部件的最佳分割线;最后,依据分割线提取独立满文文本列进而提取满文单词。结果表明,该方法在满文文档图像数据库上取得了较好的分割和提取效果。

基于肤色分割与深度学习的手势识别下载：56 浏览：485

杨洋郑紫微孙兹昂郝骏《数据与科学》 2019年11期

摘要:

手势识别在非语言交流和人机交互中有着十分重要作用,为了实现手势识别的准确率与鲁棒性。本文提出用YCbCr色彩空间检测肤色对输入的图像分割出感兴趣的手势区域,然后再通过深度学习的方法训练出手势识别的模型。该方法针对五种特定手(stop、ok、punch、yes、good)进行自动手势识别。使用Kears框架实现卷积神经网络。通过实验证明,该方法对输入的五种手势识别准确率达到94.6%,并且具有一定的鲁棒性。

基于改进迭代粗分类的城区LiDAR点云滤波算法下载：58 浏览：456

李成仁《测绘科学与技术》 2020年11期

摘要:

针对传统图像分割算法单次点云分类精度不高和数据格网内插精度损失等问题,提出一种改进的点云迭代粗分类方法。利用分割阈值对格网内插前的原始点云进行分类,避免内插造成的精度损失；对分类过程进行多次迭代,提升点云分类精度；滤波前剔除极低噪声点,避免其被选取为种子点而影响滤波精度。通过三组点云数据的滤波实验表明:本文滤波算法较传统的渐进三角网滤波算法精度高,且对于城镇、市中心城区等城区点云数据,均具有较好的适应性和良好的滤波效果。

国产高分辨率遥感数据城市绿地提取研究下载：83 浏览：510

刘培1,2 李莹2,3 马威4 张晓颖1,2 《测绘科学与技术》 2020年3期

摘要:

针对国产高分辨率遥感数据在城市绿地信息提取中分割尺度选择问题,选取国产高分一号(GF-1)和中巴地球资源卫星04星(CBERS-04)遥感数据,在数据融合的基础上,采用控制变量法选取影像分割与合并尺度进行绿地信息提取,通过信息提取精度评价确定最优分割尺度。实验结果表明,对于GF-1和CBERS-04国产遥感数据,面向对象的方法均优于基于像元的方法,其中5m分辨率CBERS-04数据,面向对象方法绿地提取精度为90.53%,基于像元方法绿地提取精度为86.54%,推荐分割尺度与合并尺度为(25,70)；2m分辨率GF-1数据,面向对象方法绿地提取精度为97.09%,基于像元方法绿地提取精度为83.49%,推荐分割尺度与合并尺度为(45,80)。研究结果能够为国产高分遥感数据城区绿地信息提取和地物分类过程中尺度选择提供借鉴和支持。

融入局部几何特征的流形谱聚类图像分割下载：49 浏览：411

张荣国1 姚晓玲1 赵建1 胡静1 刘小君2 《人工智能研究》 2020年8期

摘要:

为了改善谱聚类图像分割的精准性和时效性,文中提出融入局部几何特征的流形谱聚类图像分割算法.首先,考虑图像数据的流形结构,在数据点的K近邻域内执行局部PCA,得到数据间本征维数的关系.然后,引入流形学习中的局部线性重构技术,通过混合线性分析器得到数据间局部切空间的相似性,结合二者构造含有局部几何特征的相似性矩阵.再利用Nystr?m技术逼近待分割图像的特征向量,对构造的k个主特征向量执行谱聚类.最后,在Berkeley数据集上的对比实验验证文中算法的准确性和时效性优势.

基于DeepLab的物体部件分割网络下载：51 浏览：354

赵霞倪颖婷《人工智能研究》 2020年6期

摘要:

针对现有部件分割精度较低、泛化性和精度无法兼顾等问题,文中提出基于DeepLab的物体部件分割网络(DeepLab-MAFE-DSC).网络的编码器部分提出多尺度自适应形态特征提取模块(MAFE),利用可形变卷积增强模型对不规则轮廓的处理能力,并采取先级联再并行相加的采样模式,兼顾全局和局部信息.解码器部分设计基于跳跃式架构的解码器模块(DSC),同时连接深层的语义信息和浅层的表征信息.在数据集上的实验表明,DeepLab-MAFE-DSC具有简单、分割精度较高、泛化性较强的优点.

引入分数阶微分的局部高斯分布拟合能量模型下载：64 浏览：390

储珺1 余佳佳2 缪君1 张桂梅1 《人工智能研究》 2019年11期

摘要:

局部高斯分布拟合能量(LGDF)模型缺乏全局信息,对初始轮廓曲线选取较敏感,特别在分割弱边缘和弱纹理区域图像时,容易陷入局部极值,对噪声的鲁棒性不好.针对上述问题,文中提出引入分数阶微分的LGDF模型.在LGDF模型中引入全局的Grümwald-Letnikov(G-L)分数阶梯度拟合项,增强弱边缘和弱纹理区域的梯度信息,提高对初始轮廓曲线和噪声的鲁棒性.采用自适应权重函数确定全局项和局部项的系数,提高对灰度不均匀图像的分割效率和分割精度.根据图像的梯度模值、信息熵和对比度构建自适应分数阶阶次的函数,提高分割效率.理论分析和实验均表明,文中模型可以用于灰度不均匀、弱纹理、弱边缘图像的分割.合成图像和真实图像的实验表明文中模型可以提高图像的分割精度和效率.

基于DenseNet的复杂交通场景语义分割方法下载：65 浏览：415

蒋斌涂文轩杨超刘虹雨赵子龙《人工智能研究》 2019年10期

摘要:

针对交通场景语义分割方法存在参数量较大、计算效率较低、精度不足等问题,文中提出基于全卷积化DenseNet的多尺度端到端语义分割模型.首先,构建一种含混合空洞卷积的密集连接模块,同时沿通道维度级联各模块,用于提取图像特征.然后,采集多尺度视觉信息并以此作为监督信号回传至原通道中.最后,通过双线性插值法获得预测输出.在CityScapes数据集上的测试实验表明,文中方法对复杂交通场景的解析能力较强,预测精度和分割效率较高.

利用广义信息熵谱选择的图像分割下载：76 浏览：404

张大明张学勇李璐刘华勇《人工智能研究》 2019年7期

摘要:

谱聚类算法中图上拉普拉斯矩阵的特征向量(谱)决定聚类结果,如何选择谱至关重要.为了解决这一问题,基于广义信息熵,定义谱的区分性、谱的区分有效性和谱的区分度这3个指标.谱的区分性指标用于衡量谱所含聚类信息的显著程度;谱的区分有效性指标用于剔除聚类结果无效的谱;谱的区分度指标用于构建基于贡献力的选择性聚类集成方案.进而提出基于谱选择的谱聚类算法.各种自然图像分割实验表明文中算法简单有效.

基于季节性负荷自适应划分及重要点分割的多分段短期负荷预测下载：94 浏览：505

彭显刚1 潘可达1 张丹1 刘艺1 林志坚2 《电网技术研究》 2020年5期

摘要:

针对季节性电力负荷划分不准确及温度、湿度对电力负荷的动态性影响,提出一种基于季节性负荷自适应划分及重要点分割的多分段短期负荷预测模型。采用聚类与CART树相结合的方法,根据地区历史负荷数据自适应的确定当地季节性负荷划分规则;使用非参数核密度估计方法提取季节典型日负荷曲线,并基于划分结果对各季负荷曲线进行重要点分割;同时根据分割结果,采用基于皮尔逊相关系数加权的相似系数,对各时段负荷进行参考日的筛选,以确定预测模型的输入量,最后提出一种结合纵横交叉算法参数优化的鲁棒极限学习机进行多分段预测模型的建立。通过实例仿真分析,验证了所提方法提高预测精度的有效性。

要素市场分割对货币政策区域产出效应的影响——基于全国省际静态面板数据的实证研究下载：66 浏览：393

王张铭1 梁巧转1 侯继磊2 《经济与管理学报》 2019年7期

摘要:

在区域经济结构改革的背景下，要素资源的不完全流通性加剧了货币政策区域非对称性。文章使用2003—2015年省际面板数据回归分析要素市场分割对我国货币政策区域产出效应的影响，认为要素市场分割对我国货币政策产出效应产生了抵消作用。而后对比东中西部地区抵消效应发现:在扩张性货币政策条件下，资本品需求规模和收益率更高、劳动力市场更加活跃、再配置空间更大的东部地区，要素市场分割对货币政策效应的抵消作用更大。

城市偏向、市场分割与农产品流通产业增长区域差异下载：51 浏览：510

黄桂琴1，2 赵连阁1 王学渊1 《经济与管理学报》 2018年3期

摘要:

农产品流通产业的发展是激活和撬动农村经济的有力杠杆。城市偏向与市场分割是影响我国产业发展的重要因素,对农产品流通产业发展产生直接影响。为此,文章利用区分城乡的相对价格指数法测算了我国农产品市场的分割程度,并以1997-2015年间27个省级面板数据探讨两者对农产品流通产业发展的影响。研究发现:城市偏向在长期拉动农产品流通产业的发展,短期内,在经济不发达地区则抑制产业的发展;总体上,市场分割阻碍农产品流通产业的发展,并与之呈"U"型关系;但在特定时期,则起到一定保护作用,两者表现为倒"U"型关系。此外,市场分割与城市偏向对农产品流通产业的影响存在区域差异:东部省份最大,西部其次,中部最小。应该通过提升人口城市化水平,加快农村现代化进程,提高农产品流通产业要素生产率促进产业发展。

复杂产品三维模型轻量化服务构建技术下载：62 浏览：509

薛俊杰1，2，3 施国强1，2，3 周军华1，2，3 曲慧杨1，2，3 陶栾1，2，3 蒲睿英1，2，3 《建模与系统仿真》 2020年10期

摘要:

提出了一种复杂产品三维模型轻量化服务构建方法。采用一种改进模型数据导出与空间索引生成方法,能够在模型轻量化过程中保留复杂产品模型装配树与标注信息;设计并实现了基于面片密度的自适应面片简化算法,能够在满足误差要求的条件下对几何模型面片进行自适应简化;并通过采用一种具有较高的压缩比和压缩效率的模型数据压缩算法,减小复杂产品模型的存储空间占用。设计并实现一种模型轻量化服务的B/S部署架构,能够借助高性能计算资源,提高多用户并发场景下复杂产品模型轻量化效率。

一种自适应时间性反走样算法下载：78 浏览：487

陈文倩《计算机研究与应用》 2020年9期

摘要:

针对时间性反走样算法使用启发式方法导致的模糊、闪烁和子像素细节丢失的问题,提出一种自适应时间性反走样算法。对于历史颜色失效的像素,使用超采样来代替传统时间性反走样算法中的启发式方法,并通过层次化的分割掩码和几何着色器在屏幕空间上剔除不需要超采样的三角形,以执行稀疏光栅化来加速算法。实验结果表明,自适应时间性反走样算法能有效解决传统时间性反走样算法中存在的问题得到较好的反走样效果。

传动装置齿轮耐久性台架试验方法研究下载：82 浏览：517

张喜明1 徐宜1 马蕊2 陈嘉杨1 乔丽1 宋美球1 张洪彦1 《动力技术研究》 2020年4期

摘要:

为了使履带车辆传动装置结构设计、试验校核更加符合车辆现场实际使用情况,结合履带车辆左输出轴齿轮样车测试扭矩载荷数据,提出了基于现场样车载荷测试的履带车辆传动装置耐久性旋转台架试验方法.结合车辆传动装置性能试验台架扭转加载特点,对左输出轴齿轮实测转速和扭矩载荷数据按挡位进行分类,然后利用损伤切片累计图法计算左输出轴齿轮累积损伤.根据试验样本数据与设计里程占比,对累积损伤进行相应比例的放大,同时,考虑到驾驶员之间的差异性,以适当的精度对累积损伤进行了外推,进而依据试验室台架模拟试验与现场实际试验损伤数等效的原理,计算出传动装置台架试验目标损伤数.分别在累积损伤分布图和转速幅值概率密度分布函数上确定台架所需加载的扭矩和转速.结果表明,该方法制定传动装置耐久性台架试验方案可行,能够反映现场实际使用条件.

基于Markov-ICM与GAC的木材表面缺陷分割模型对比研究下载：74 浏览：501

张庭亮李宏杰胡宽《计算机研究与应用》 2019年12期

摘要:

木材缺陷会降低其经济价值,造成资源浪费。机器视觉分割模型对木材表面缺陷进行检测处理可以提高利用率,为了研究不同纹理分割模型的特性,采用Markov-ICM与GAC算法对不同木材表面缺陷进行分割对比研究。基于木材纹理信息数据的研究,对带有缺陷的纹理信息进行分析,对相应的分割模型进行改进。实验表明,改进后的GAC模型可以提高分割的准确性与实时性。

夜间拍照图像对比度的Gamma灰度校正下载：55 浏览：318

董雪莹1 李良荣1 黄子强2 《光电子进展》 2018年5期

摘要:

针对夜间拍照图像分辨率较低,暗部对比度较差的问题,提出了一种基于二次图像分割的区域Gamma校正算法。首先,在最大类间方差法的分割基础上,将图像进行直方图波谷法的二次分割,提取出图像亮度信息。然后将区域分割后的图像分别进行Gamma校正,实现图像的灰度校正与信息还原。通过MATLAB仿真实验,验证了该方法与其它方法对比具有较好的灰度校正和信息还原的效果。

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