随着我国科学技术与社会经济的日益发展，电力系统发展极为迅猛。与此同时，随着电力系统功能越发全面，很多潜藏在电力系统中复杂性故障问题以及多样化建模问题也逐渐凸显。而在电力系统故障分析环节，人工智能技术具备得天独厚的优势与作用。基于此，本文深度分析在电力系统故障分析与故障定位环节引入人工智能技术的难点，并且提出相应的优化策略，供广大相关从业人员参考。

电力资源作为现代社会发展必不可缺的清洁型可再生能源，基于中国社会主义现代化建设的持续深入，人们对电力资源的依赖性越发严重，以至于电力系统日常运行超负荷现象频发，对人们生产生活也产生了一定程度的影响，因此必须促进电气工程自动化发展，提升电力系统运行效率，提高社会的整体发展水平，适应经济社会的发展需求。

为了全面提升火力发电工作质量，不仅要对发电项目相关技术予以关注，也要对常规化自动化处理机制展开研究，确保电气自动化技术能发挥其实际价值和优势，为电气自动化技术应用管理水平的全面进步提供保障。本文分析了火力发电中应用电气自动化技术的意义，并对具体应用创新内容展开讨论。

随着通信技术和互联网技术的迅速发展，通过固定的计算机管理固定资产已经不能满足人们的需求，将移动终端接入互联网已经成为人们追寻的一种新技术。移动互联技术是在通信技术和互联网技术的基础上发展起来的-种新技术，可以让人们通过移动通信设备随时随地地接入互联网，是对传统固定互联网的一次前所未有的超越，实现了无线通讯和互联网两大领域的结合。其特点是方便快捷且不受时空限制，因此得到越来越多人的青睐。而随着无线互联网技术的发展和无线通信的发展，移动运用技术将更多的运用到电力领域。
近年来电力企业在供电局信息机房管理中投入很大精力，因为目前，依靠人工、纸质的方式，对机房设备、保护屏柜等U位资产频繁的上下架、迁移、投退等进行记录管理的方式，工作效率低，出错率高，设备运行状态及“帐卡物”不一致等问题突出，不利于资源配置管理及故障定位跟踪，严重影响了U位资产运维效能及安全。研究移动应用技术、数据集成技术、三维建模技术等。便捷高效的在移动终端上实现三维实景实时监测；设备资产管理；U位资产上下架监控；作业管理等功能。