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基于深度神经网络的药物蛋白虚拟筛选 下载：38 浏览：355

周世英 李福东 姜定 ​ 《软件工程研究》 2020年12期

摘要:
药物的研发是一种投入成本高、耗费时间长且成功率较低的一种研究,为了在药物开发阶段可以快速获得潜在的化合物,针对性地提出一种基于深度神经网络的药物蛋白虚拟筛选的方法。首先从给定数据集中学习如何提取相关特征,获取配体原子和残基类型进行特征分析,快速识别活性分子和非活性分子,然后使用降维方式和K折验证等方法对药物筛选的模型进行处理,最后通过分析富集因子和AUC值验证诱饵化合物与分子蛋白的互相作用验证模型的可靠程度,实验结果表明所提出的筛选方法具有很好的可行性和有效性,有效地加快了虚拟筛选过程。

MIMO-OFDM系统同步方法的循环前缀结构及算法改进 下载：59 浏览：450

宋冬梅 颜彪 张锐 《天线研究》 2019年4期

摘要:
针对多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的同步问题,提出了一种对循环前缀(Cyclic Prefix,CP)结构及算法改进的同步方法。该方法将循环前缀分为三部分,第一部分采用前一个OFDM符号的头部,二三部分采用当前OFDM符号的尾部;算法上对第二部分先进行求和取平均,再相关,对第三部分引入PN序列后再相关,最后结合二三部分推导出符号定时同步位置和频偏估计。仿真结果表明,改进的循环前缀结构和算法,在计算量减小的同时系统的同步性能也得到了相对提高。

基于导频结构的MIMO-FBMC系统同步算法研究 下载：55 浏览：441

王应元 颜彪 王献炜 《天线研究》 2019年1期

摘要:
MIMO-FBMC(Multiple Input Multiple Output-Filter Bank Multiple Carrier)技术作为5G通信技术的主要备选方案被广泛看好,而定时同步和频率同步对通信系统的正常工作具有重要意义。本文提出一种新的MIMO-FBMC同步算法,以GCL序列为基础,以Schmidl&Cox算法为原型设计了一个新的导频结构。先以正负1为基础引入伪随机序列来改进算法,以判决公式求得时间估计值,再代入公式进行两次延迟相关运算得到两个频偏估计值,最后进行几何平均处理,得到更为准确的频偏估计值。仿真结果表明,本文算法相对于Schmidl&Cox算法可以使系统得到更高的定时准确率和更低的误码率。

基于多天线中继认知网络的安全性能研究 下载：57 浏览：446

张锐 颜彪 宋冬梅 《天线研究》 2018年4期

摘要:
认知无线电技术的出现对于提高现有的频谱资源利用率起着至关重要的作用。本篇文章研究了存在多天线中继认知网络的安全性能,对存在单中继、单个接受者和单个窃听者,并且全部配备多天线的认知中继网络的安全性能进行了分析。我们假设所有信道均服从瑞利衰落信道,并且多天线中继采用最大比合并/发送天线选择方案(MRC/TAS)的信号处理技术。在文章最后我们推导出了系统的安全中断概率的闭合表达式,并且分析了各个参数对系统的安全性能影响。最后,通过蒙特卡洛仿真验证了理论分析的准确性。
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