人工智能视域下，关于“教—学—评”的思考与探索 下载：163 浏览：923

林震军 《人工智能研究》 2024年5期

摘要: 本研究探讨了人工智能在教育领域的应用及其对“教—学—评”模式的影响，并提出了一些应对策略和建议，为未来的研究提供了一定的理论基础和实践指导。积极影响包括提高教育质量、促进个性化学习、拓展教育资源和服务以及创新教学等；潜在风险则包括数据隐私和安全问题、技术成本和实施难度以及教师培训和管理问题等。针对这些挑战和问题，本研究提出了一些应对策略和建议，包括保护学生隐私和数据安全、分阶段实施人工智能技术、加强教师培训和管理以及建立教育公平性机制等。