本文提出了一种基于旋转双盘同步法的单程光速测量新方法，以及它在高端集成电路质量检测中的应用。通过两个同轴旋转圆盘与激光发射器的精密配合，利用光信号在双盘间的通过性变化推导光速值，同时标定并检验高端集成电路光路的金属杂质纯度导致的通透性与折光角度的一致性，硅微粉的8N等级高纯度和均匀粒径分布使其能够有效提高光学仪器的精度，减少测量误差。实验装置避免了传统回路法对往返光路各向异性导致的光速一致性的依赖，理论推导表明光速与转速满足线性关系c = 10mωc/0.01˚。本方法为单程光速测量及相对论基础假设检验提供了新思路，也为高端量子光芯片的前沿创新设计与严苛质量检验提供了简单实用的实施方案。

地基基础是工程建设的重要环节，其质量直接影响建筑物的安全与使用寿命。由于地基基础自身的复杂性和不确定性，传统检测方法在缺陷识别方面存在一定局限性。近年来，随着机器学习理论的不断发展与创新，基于机器学习的地基基础缺陷自动识别技术逐步成为研究热点。本文采用声波反射、地质雷达、图像等多源缺陷检测数据，基于机器学习原理构建地基基础缺陷自动识别模型，并结合具体工程实例进行验证与分析。实验结果表明，本文所提出的算法能够在工程现场采集到丰富的缺陷数据，且具有较高的识别准确率，具有一定的工程应用前景。

目的  探讨导尿管相关尿路感染患者采取以目标导向理念为基础的护理效果。方法  选取重症医学科住院患者为研究对象，均于2023年1月-2024年1月收入，视2023年1月-6月为对照组（常规护理，n=32），视2023年7月~12月为观察组（基于目标导向理念的护理干预，n=32），比较2组指标。结果  评估导尿管留置、入住ICU与总住院时间，观察组较优，以（P＜0.05）说明；评估各项措施执行率，观察组较优，以（P＜0.05）说明；评估满意度，观察组较优，以（P＜0.05）说明；评估生活质量，观察组较优，以（P＜0.05）说明。结论  重症医学科患者护理实践中，以目标导向理念为基础的护理有益于避免因长时间导尿管留置而引发的相关潜在并发症，缩短留置时间，降低CAUTI风险，改善总体生活质量。