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微型医疗机器人导航系统的磁控电路设计 下载:56 浏览:217
摘要:

随着医疗技术的不断进步,微型医疗机器人在疾病诊断、治疗及手术辅助等领域展现出巨大的应用潜力。导航系统作为其核心组成部分,对机器人准确抵达目标位置至关重要。磁控电路设计因具备精确控制与低功耗等优势,成为微型医疗机器人导航系统的关键技术之一。本文研究背景基于微型医疗机器人对精准导航的需求,关键设计环节涵盖磁场生成原理、电路结构选型及元件参数计算等。通过实际案例验证与实验数据对比,证明了设计的有效性。同时,针对电磁干扰与空间限制等挑战,提出了抗干扰措施与小型化策略。未来,磁控电路设计有望与人工智能等新兴技术融合,进一步提升性能,为微型医疗机器人在医疗领域的广泛应用奠定坚实基础。[1][2][3]

基于大模型的代码生成与单元测试自动生成框架开发 下载:181 浏览:504
摘要:

在当今软件开发领域,提升开发效率与保障代码质量成为迫切需求。大模型凭借其强大的学习能力,在代码生成方面展现出巨大潜力,而单元测试自动生成对于减轻软件测试工作负担意义重大。本文介绍了一种基于大模型的代码生成与单元测试自动生成框架的开发方法,该方法通过深入分析大模型架构与训练方式,结合代码生成原理与框架设计思路实现。实验验证表明,该框架显著提高了单元测试的效率与覆盖率,有效降低了软件开发成本。此框架在未来的软件开发中具有广阔的应用前景,有望进一步推动软件开发行业的自动化进程。

基于泄露电缆的周界入侵数据增广方法研究 下载:55 浏览:513
摘要:
机器学习的方法在泄漏电缆周界入侵检测领域有了比较好的发展。采集大量的入侵数据,通过机器学习训练模型,可以实现周界入侵检测更高的定位精度和更低的误报率。但是大规模入侵信号数据的缺乏限制了识别的准确率。而人工有效采集标注入侵信号数据极其费时且代价高昂。针对入侵信号数据缺乏的问题,本文引入了图像领域的数据增广方法。实验表明,几何变换增广结合深度卷积生成对抗的增广方法对周界入侵识别准确率的提升达到14.11%,极大程度上缓解了小样本下周界入侵定位精度低的问题,证明了本文增广方法的有效性。
基于CycleGAN超分辨重构的水下图像增强算法 下载:40 浏览:359
摘要:
为了提高水下图像的清晰度和对比度,恢复水下图像颜色特性,提出了一种基于非监督超分辨重构的方法(SR-CycleGAN)对水下图像进行增强。该方法采用超分辨网络和退化网络学习水下图像和陆地图像之间的跨域映射函数,使用相对平均判别器,增加了内容损失函数,并将SR-CycleGAN模型与4种传统的水下图像增强模型和5种基于深度学习的模型,在同一数据集上进行增强效果比较。结果表明:本文中构建的SR-CycleGAN模型得到了最高的PSNR值(20.277)和SSIM值(0.727),与SESS-CycleGAN模型相比,PSNR和SSIM值分别提高了5.9%、13.9%,与FEATURE FUSION-CycleGAN模型相比分别提高了13.8%、71.8%,与BM-CycleGAN模型相比分别提高了5.1%、1.1%;对7类海洋生物进行识别,经过SR-CycleGAN模型增强后图像的识别准确率提高了48%。研究表明,本文中提出的SR-CycleGAN模型在校正水下图像颜色失真的同时还增强了图像清晰度,在海洋生物水下图像识别中具有一定的实用性。
试论《论语》的文学性及其成因 下载:204 浏览:1207
摘要:
《论语》是我国文化经典中的一块重要丰碑,在长期关注其政治性、礼法性、教育性等特质后,《论语》在语言、人物、场景、感情等方面都有其独特的文学性特质。本文将就这几方面展开论述,并阐发其文学性生成的原因。
基于NLP的需求设计文档辅助代码生成研究 下载:28 浏览:365
摘要:
为了高效率地从需求设计文档转化为可执行的代码问题,本文提出一种基于自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)技术实现对文档的信息要素抽取,并通过推理模型对数据对象属性信息进行推断,并最终生成对应的代码的方案。该方案的重点技术包含:从标准模板文档中进行自动的属性抽取、属性类型判定以及前端代码自动生成等。通过实验验证了此方案有效提升了开发效率和质量,并且已经在民机制造运营管理系统开发中进行了运用。
动态生成的课堂 “深度”回归的学习 —具身学习下的古诗词课堂 下载:186 浏览:2421
摘要:
古诗词,中华文化的艺术瑰宝,不可缺失的教材内容。在古代,诗歌就具有“教师”的资格和职责,诗中时间的跳跃,阴晴的交替,感情的微妙变化犹如诗人心灵深处流出的一股泉水,反复咏诵,反复吟诵,如饮醇醪,不觉自醉。如何凭借寥寥数十字,带领学生欣赏优美意境,通晓诗人心情,并产生美的享受呢? “具身”的课堂打破了时空的界限,沟通了彼此的心灵,在展现古诗文魅力的同时让学生的语文素养得到了切实的提升。
生成对抗网络的图像合成技术研究 下载:69 浏览:903
摘要:
自从2014年生成对抗网络(GAN)被首次提出,它已经逐渐成为深度学习研究的焦点话题。GAN在随机噪声与真实数据之间通过构造2个竞争网络即生成器与判别器来进行映射。在图像合成方面,GAN显示出较强的生成能力并能产生高质量图像,从而解决传统图像合成方法所存在的部分问题。本论文的研究目的是对GAN应用于图像合成技术进行深入的探讨,并对该技术的发展状况及未来发展趋势进行分析。
马克思主义中国化时代化命题的生成逻辑、科学内涵与实践要求 下载:132 浏览:1395
摘要:
作为表述马克思主义理论创新的一个重要的理论论题,马克思主义中国化时代化命题的生成有外在的和内在的双重逻辑,其科学内涵在于把马克思主义基本原理与中国具体实际和时代特征相结合,形成具有中国风格、中国气派的中国化马克思主义。新时代新征程上,推进马克思主义中国化时代化的根本途径是“两个结合”,根本遵循是“六个必须坚持”。
浅析毛泽东思想活的灵魂对大学生成长成才的引领 下载:171 浏览:2151
摘要:
毛泽东思想活的灵魂是毛泽东思想的生命力所在。它包括实事求是,群众路线和独立自主。毛泽东思想活的灵魂在当今具有重要的理论价值和实践价值,对大学生的成长成才具有重要的启示意义。本文通过毛泽东思想活的灵魂所蕴含的精神实质对当代大学生进行引领,启示大学生要坚持实事求是的态度,坚持群众路线的方法,坚持独立自主的精神。
突发事件中社交媒体用户情绪生成因素及引导对策研究 下载:266 浏览:2816
摘要:
随着互联网技术的快速发展,社交媒体已逐渐成为人们获取和讨论突发事件信息的主要渠道。研究和分析社交媒体用户情绪的生成因素成为突发事件网络舆情治理研究的重要组成部分。本文从外部因素和内部因素两个方面对突发事件中社交媒体用户的情绪生成原因进行了分析,并为有效促进社交媒体用户情绪正面引导提出对策。
基于游戏的学前教育生成课程设计研究 下载:101 浏览:802
摘要:
本研究聚焦于基于游戏的学前教育生成课程设计,探讨了游戏在学前儿童学习过程中的应用及其对课程设计的影响。文章首先解释了游戏对于学前儿童发展的重要性,接着分析了生成课程设计的理论基础和实践方法,最后提出了将游戏融入生成课程设计的具体策略。研究旨在为学前教育工作者提供实用的课程设计参考,促进学前儿童全面而富有创造性的成长。
关于幼儿园生成课程实施研究策略 下载:243 浏览:1426
摘要:
生成课程的开发已渐渐成为幼儿教育的新热点,也是一所幼儿园文化和教育理念的体现。广西南宁市马山县永州镇中心幼儿园(以下简称“我园”)在开发课程时逐渐形成以“儿童为本位、实践为导向、可持续生长”为轨迹的生成式课程基调,大踏步地行走在课程改革的道路上。
人工智能在新闻编辑中的应用与影响 下载:73 浏览:807
摘要:
随着信息技术的迅速发展,人工智能(AI)在新闻编辑领域的应用日益普及。本文旨在探讨人工智能在新闻编辑中的具体应用及其对新闻生产与传播的影响。分析人工智能在新闻内容生成、数据分析和舆情监测等方面的应用,讨论其对新闻行业的专业性、独立性和伦理道德的影响。
初中数学课堂生成资源合理利用的案例研究 下载:132 浏览:1605
摘要:
在初中的教学工作进行中,作为最重要的教学内容之一,数学活动能够有助于学生群体中形成对数学知识的合理认识,这也对其数理运用意识的养成有着关键意义。正是基于此,近年来,许多教育家就怎样合理进行初中生数学活动展开了研究。在此期间,教育家们认为,通过不断进行对课堂教学生成资源的合理使用,教师们能够更有效推动学校教学方法的不断调整和改进,对学生数学知识理解能力的提高也有着良好的推动作用。文章还就在学习初中数学课程中,怎样运用课堂教学生成资源实施课堂教学改革进行了研究,并期待对学校今后教学与科研事业的进一步发展提供参考。
健康中国背景下中学生体育素养的生成机理研究 下载:233 浏览:2499
摘要:
体育素养的成长、发展是一项动态、持续的过程,也是决定和影响体育教学内容选择、教学目标设置的重要因素。在健康中国背景下,中学体育教学应以“健康课堂”为基础,综合优势育人资源,通过推动家校社多方协同,搭建体育教学创新平台,发展学生的体育兴趣,使学生在强体能的同时,实现健康习惯、体育道德的整体培养,生成良好的体育素养。通过以健康中国为背景,对中学生体育素养的生成机理、培育策略进行系统化论述。
高中地理信息化教学策略分析 下载:108 浏览:1236
摘要:
随着信息技术飞速发展,在地理学科基础上发展起来的地理信息技术在地质勘探、遥感测绘等诸多领域发挥重要作用。在这样的背景下,高中地理课堂应该积极引入信息技术,让学生体验、感受信息技术对地理学科学习的重要辅助作用,提高学生的信息素养。
生成式人工智能对课堂教学的挑战与应对 下载:46 浏览:782
摘要:
在当今数字化、智能化的时代背景下,生成式人工智能以其强大的数据处理能力和创新应用,正在逐步改变着人们的工作、学习和生活方式。尤其在教育领域,生成式人工智能的应用已经从边缘认知转变为优先关注点,为课堂教学带来了前所未有的变革机遇。然而,任何技术的引入都会带来一系列的挑战和问题,生成式人工智能亦不例外。本文旨在深入探讨生成式人工智能对课堂教学带来的挑战,并尝试提出切实可行的应对策略,以期为教育工作者提供一些参考和启示,共同推动教育教学的创新发展。
探索初中英语课堂教学中“预设”与“生成”结合的有效策略 下载:110 浏览:1688
摘要:
随着教育改革的深入,初中英语课堂教学逐渐从传统的以教师为中心的教学模式向以学生为中心、注重互动与生成的教学模式转变。在这一转变过程中,“预设”与“生成”的结合成为提升教学质量的关键。预设是教师根据课程标准和学生实际制定的教学计划,为教学活动提供方向和框架;而生成则是在教学过程中,师生共同创造的新知识、新见解和新的学习体验。如何将二者有效结合,以实现最佳教学效果,是当前初中英语教育面临的重要课题。
后量子计算时代下的新型数据加密算法研究 下载:44 浏览:855
摘要:
在后量子计算时代的崭新背景下,传统的数据加密算法面临着严重的挑战。随着量子计算技术的快速发展,传统加密算法的安全性受到威胁,因为量子计算的特性使得传统加密算法在短时间内被破解成为可能。因此,本论文旨在探讨并研究适用于后量子计算时代的新型数据加密算法,以应对未来潜在的信息安全风险。

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