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高校思想政治教育载体实效性研究 ——以艺术类大学生为例
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二手新能源汽车的整车价值评估
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基于自适应模糊神经网络的垃圾厚度检测
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摘要:
垃圾焚烧发电行业在国内发展迅速,随之也暴露出许多新的问题。使用炉排的垃圾焚烧发电厂一般采用炉排上下方差压来衡量垃圾厚度,但炉排下方风机转速突然发生变化,则会造成差压的大幅度波动,这对炉内控制的稳定及其不利。针对这种情况,提出了一种基于自适应模糊神经网络(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System,ANFIS)的垃圾厚度计算模型。首先,通过通过现有料层厚度计算方法结合专家经验,给出料层厚度模糊等级。其次,确定模型的输入变量以及隶属度。最后,建立了基于自适应模糊神经网络的垃圾料层厚度软测量模型。结果表明,基于自适应模糊神经网络的垃圾料层厚度软测量模型具有较高的预测精度,可实现料层厚度的准确预测。
江苏省港口物流规模对腹地经济驱动效应研究
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CPU液冷散热器的性能分析与结构优化
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大学英语课程思政中教师语用身份的话语建构
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基于课程思政的《热力设备腐蚀与防护》教学模式创新
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基于NARDL模型的碳价变动对电价影响的非对称传递研究:来自北京、上海的证据
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超声波传感器设计研究
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大数据视域下高校辅导员学生管理工作的创新策略研究
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环境工程类课程建设中的产教研创思智六维思考
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