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双边市场的价格歧视在历史行为下的二期模型 下载：37 浏览：353

熊思齐 《管理与科学》 2020年9期

摘要:
建立了一个基于历史行为的二期价格歧视模型,在双边市场的背景下讨论了平台在面临竞争时,对新、老客户收费的区别。研究表明平台对新、老用户的价格与第一时期平台的市场占有率存在直接的关系,以此证明"大数据杀熟"的原因。

字经济时代下的算法价格歧视问题破解路径探析 下载：177 浏览：1714

吴科迪 《中国经济》 2023年9期

摘要:
随着互联网、大数据等科学技术的飞速发展，我国已经进入数字经济时代，各大商业平台以及其他经营者都善于利用大数据、云计算等能力对消费者或者一般用户进行算法评估，通过对消费者或者一般用户的消费习惯、消费选择、消费倾向进行算法分析，从而因人制宜地推出针对特定人群的定价策略。算法分析过程中，由于存在算法歧视，可能会导致出现损害消费者权益、影响经营主体公平竞争、抑制市场创新等问题，如何破解算法歧视难题是本文要探讨的问题。

“大数据杀熟”背景下消费者权益保护研究 下载：39 浏览：754

全晓雯 《数据与科学》 2024年6期

摘要:
随着大数据技术的广泛应用，部分商家利用数据分析对熟客进行价格歧视，即“大数据杀熟”，严重损害了消费者的权益。本文深入探讨了“大数据杀熟”的概念特征、产生原因，并提出了加强消费者权益保护的建议，包括健立投诉处理机制、强化数据和算法的监管制度、加大对“大数据杀熟”的处罚力度，以期为消费者权益保护提供有效的策略支持，促进市场公平竞争和消费者福祉的提升。

金融科技平台算法价格歧视的反垄断监管 下载：124 浏览：834

丁彦之 《金融研究杂志》 2024年3期

摘要:
随着金融科技的快速发展，利用先进技术如大数据分析，针对不同消费者提供个性化金融产品和服务已成常态。然而，伴随而来的算法价格歧视问题却引发了公平性问题和大众对透明度的担忧。本文探讨了算法价格歧视现象以及反垄断监管的必要性与挑战。此外，本文讨论了算法价格歧视对消费者和市场的影响。最终，文章提出了具体的监管建议，旨在加强金融科技生态系统的公平性和透明度。
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