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N-Reader:基于双层Self-attention的机器阅读理解模型 下载：17 浏览：398

梁小波 任飞亮 刘永康 潘凌峰 侯依宁 张熠 李妍 《中文研究》 2018年7期

摘要:
机器阅读理解是自然语言处理和人工智能领域的重要前沿课题，近年来受到学术界和工业界的广泛关注。为了提升机器阅读理解系统在多文档中文数据集上的处理能力，我们提出了N-Reader，一个基于神经网络的端到端机器阅读理解模型。该模型的主要特点是采用双层self-attention机制对单个文档以及所有输入文档进行编码。通过这样的编码，不仅可以获取单篇文档中的关键信息，还可以利用多篇文档中的相似性信息。另外，我们还提出了一种多相关段落补全算法来对输入文档进行数据预处理。这种补全算法可以帮助模型识别出具有相关语义的段落，进而预测出更好的答案序列。使用N-Reader模型，我们参加了由中国中文信息学会、中国计算机学会和百度公司联手举办的"2018机器阅读理解技术竞赛"，取得了第3名的成绩。

电力工程中的智能施工技术探索 下载：70 浏览：1375

任飞 《中国电力技术》 2024年7期

摘要:
探讨了智能施工技术在电力工程中应用的现状、存在的问题及其优化对策。概述了智能施工技术的主要特点，如自动化程度高、信息化集成性强等，并分析了其在电力工程中应用的潜力和优势。指出了智能施工技术存在的问题，包括技术成熟度不够、人才储备不足以及安全风险管理不足等，这些问题限制了智能施工技术的广泛应用和深入发展。针对这些问题，提出了相应的优化对策，包括加强技术研发与创新、完善人才培养体系以及强化安全风险管理等。通过实施这些对策，进一步提升智能施工技术的成熟度和可靠性，为电力工程的发展提供坚实的技术支撑和人才保障。
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