随着信息技术的飞速发展，特别是人工智能技术在多个领域的广泛应用，城市交通管理系统也在不断革新。然而，交通拥堵仍然是影响城市效率和居民生活质量的主要问题之一。针对这一挑战，文章详细探讨了人工智能技术在中国几个主要城市，特别是北京和上海在交通预测与优化控制方面的应用实例。通过这些案例，分析了AI技术如何通过高效数据处理和实时交通调控有效减少交通拥堵。研究旨在展示人工智能技术在提升交通管理效率和响应速度方面的潜力，并对未来城市交通系统的发展趋势提供科学指导。同时，指出了在实际应用中需要解决的关键问题，如数据质量、系统整合及非标准事件的处理，为后续研究提供了方向。