随着电力和通信技术的发展，光纤通信已成为现阶段电力通信的主要传输方式，而光缆运维质量又影响电力通信网的安全稳定运行。目前光缆运维依然采用较为传统的人工巡视方式，因此亟需通过光纤在线监测技术及相应的数据分析与挖掘等来提升光缆运维管理水平。本课题采用数据挖掘的数据预处理、类型转换、归一化、数据预测以及预测评估等技术，从大量的光功率告警信息中提取我们感兴趣的、隐含的、对决策有潜在价值的知识，对光纤光功率是否会告警进行预测，并对预测模型进行准确率评估，进而为光纤故障分析提供重要的依据，保证光纤网络数据传输的安全可靠。

电力通信光缆是维持电网运行的重要组成部分，对电网的稳定性、高效性运行有着不可替代的作用。但随着用电人数的不断增加，我国电网的负荷越来越大，传统的电力通信光缆技术已经难以满足人们的使用需求。因此，行业技术人员开始将GIS技术应用到电力通信光缆运维工作中去，希望能够通过其技术的引用来优化电力通信光缆运维的工作质量，从而提高电力的稳定性。但在实际的GIS应用中，还存在很多问题。因此本文将针对这些问题来进行详细分析，并给出相应的改善建议，以供参考。

在现实电力通信网络运维中，运用智能化系统可以为光缆线路提供保护，与此同时还可以对链路的损耗情况、长度等相关数据实施测算以及监测工作。智能运维系统能够实现对相关数据以及指标的测试，也能够利用网络监管软件对光缆线路进行全方位的测试，从而减少人力的消耗，并使排除并解决故障的时间大大缩短，提升光缆运维的效率。本文对基于电力通信网络运行的智能光缆运维管理系统进行了简要研究分析，以期电力通信网络的建设更加完善。