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数据分析与预测建模:利用大数据主动识别和减轻合规计划中的风险 下载:148 浏览:790

刘明娟 《建模与系统仿真》 2024年11期

摘要:
本论文旨在探讨数据分析与预测建模在跨国公司合规计划中的应用,重点关注如何利用大数据技术主动识别和减轻合规计划中的风险。首先,论文将介绍合规计划中的主要挑战和风险,包括法规变化、诚信风险和监管不确定性等。其次,论文将分析大数据技术在合规领域的应用现状,包括数据采集、清洗、分析和预测建模等方面。最后,论文将提出一套整合了数据分析和预测建模的合规风险管理框架,并通过案例研究验证其有效性和可行性。

在反腐败法律复杂环境中的航行:跨国公司最佳实践 下载:142 浏览:1698

刘明娟 《法学学报》 2024年4期

摘要:
本论文旨在探讨跨国公司在复杂的反腐败和反商业贿赂法律环境中的最佳实践。首先,论文将分析全球反腐败和反商业贿赂法律框架的演变和不断变化的趋势,特别关注各国间的合规要求和标准的差异。接着,将重点探讨跨国公司应如何建立有效的合规机制,包括内部控制、培训、监督和报告机制等方面。进一步讨论在跨国业务中应对不同文化和法律体系的挑战,并提出应对策略。最后,通过案例研究和最新的实践经验,总结出在反腐败和反商业贿赂法律复杂环境中的最佳实践,以指导跨国公司在全球范围内合规经营。
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